Jupyter notebook не работает с кодом. Застрял на In [*]
Мой код работал нормально, прежде чем я ничего не менял, и запустил его снова. Теперь он ничего не возвращает, даже ошибку. Он просто застрял на «В [*]». python jupyter-notebook jupyter
Поделиться Источник 23 сентября 2017 в 18:52
18 ответов
Это означает, что Jupyter все еще запускает ядро. Возможно, вы запускаете бесконечный цикл внутри ядра и поэтому он не может завершить выполнение. Попробуйте вручную остановить ядро, нажав кнопку остановки вверху. Если это не работает, прервите его и перезапустите, перейдя в меню «Ядро». Это должно отключить его. В противном случае, я бы рекомендовал закрыть и снова открыть блокнот. Проблема также может быть в вашем коде.
Поделиться 24 сентября 2017 в 01:00
обновление ipykernel сработало для меня. кажется, что пакет ipykernel в arch linux устарел на некоторое время просто выполните pip install —upgrade ipykernel ссылка здесь: решение на github
Поделиться 28 сентября 2019 в 07:58
Я установил jupyter с помощью команды pip3 install jupyter и столкнулся с той же проблемой. Когда я использовал команду pip3 install jupyter ipython , проблема была решена.
Поделиться 04 ноября 2018 в 13:21
pip install ipykernel --upgrade
Поделиться 06 мая 2019 в 20:12
Это означает, что ваша программа все еще работает в фоновом режиме, вам нужно нажать кнопку «отключить» (Показано во вложенном изображении). *** Отключите ячейку «Запуск» и снова запустите вашу программу.
Поделиться 19 августа 2018 в 14:13
Я исправил эту проблему просто введите эту команду: jupyter notebook —no-browser Она покажет вам путь, затем скопируйте и вставьте в браузер Jupyter Notebook Код будет выполнен в IPython Notebook Python 3
Поделиться 21 марта 2020 в 23:14
Обычно остановка и перезапуск этой конкретной ячейки решает эту проблему.
Поделиться 23 сентября 2017 в 20:19
У меня была та же проблема, и ни одно из вышеупомянутых решений не сработало. До тех пор, пока я не обновил пакеты conda:
conda update conda conda update anaconda
и. Вуаля! Все работает!
Поделиться 03 февраля 2019 в 02:03
Ответы, которые утверждают, что ваше ядро все еще выполняет код в ячейке, правильные. Вы можете видеть это с помощью небольшого круга в правом верхнем углу. Если оно заполнено черным/серым цветом, то это означает, что оно все еще работает. Я просто хочу добавить, что у меня возникла проблема в JupyterHub, где код в ячейке просто не выполнялся. Я остановился и перезапустил ядро, отключился и перезагрузил блокнот, но он все еще не запускался. Что сработало для меня, это буквально скопировать тот же код в новую ячейку и удалить старую. Затем он запустился из новой ячейки.
Поделиться 30 сентября 2019 в 09:16
Обновление ipykernel , notebook , а затем понижение tornado до 4.2.0 решило проблему для меня. Мои текущие версии пакетов, связанные с jupyter:
jupyter==1.0.0 jupyter-client==5.2.2 jupyter-console==6.1.0 jupyter-core==4.4.0 jupyterlab==2.2.5 jupyterlab-server==1.2.0 ipykernel==5.3.4 notebook==5.2.2 tornado==4.2 pyparsing==2.4.2 ipython==5.5.0 ipython-genutils==0.2.0 prompt-toolkit==1.0.15
Поделиться 22 августа 2020 в 07:33
У меня была та же проблема сейчас: Решил ее, сделав следующее: Просто перезагрузив локальную веб-ссылку, в которой работает Python
http://localhost:8888/notebooks/sec%201/Untitled.ipynb
Поделиться 10 августа 2018 в 13:26
Среды Anaconda могут вызвать это. Мне пришлось деактивировать все среды conda и запустить блокнот из root.
conda deactivate
Для этого, cd в директорию в вашем терминале, запустите conda deactivate , пока в парандшах не будет ничего, предшествующего имени и имени пользователя вашего компьютера. В примере ниже мне пришлось запустить conda deactivate дважды.
(base) Your-Computer:~ Your-Username$ conda deactivate (/Users/jw1/opt/anaconda3) Your-Computer:~ Your-Username$ conda deactivate Your-Computer:~ Your-Username$ jupyter notebook
Затем я смог запустить jupyter notebook , и код запустился ожидаемым образом.
Поделиться 24 августа 2021 в 21:01
Проверьте вывод в среде сервера, из которого был запущен jupyter notebook , если можете. Вероятно, вы найдете сообщения об ошибках и результаты print() .
Поделиться 04 февраля 2020 в 14:21
Я удалил jupyter, notebook и ipython и установил jupyterlab. Он работает пока (с несколькими установленными библиотеками и Python 3.6.8). Что-то, что нужно отбросить: Полная удаление Python 3.7 с его библиотеками и возврат к 3.6 не исправит проблему, хотя улучшает ее, но сейчас работает периодически (но как только sth не работает должным образом, все начинает ухудшаться, поэтому я сделал вышеуказанное).
Поделиться 05 апреля 2019 в 19:37
- Перейдите в папку, где находится ваш ipython notebook (.ipynb)
- Нажмите Shift и щелкните правой кнопкой мыши на пустом пространстве, затем выберите «открыть окно команд здесь». Это откроет окно командной строки.
- Введите ipython . Это запустит ipython.
- Откройте другое окно командной строки и откройте jupyter notebook.
- Откройте свой файл снова и перейдите в ячейку >>>run».
Это должно сработать. Это сработало для меня. Ура!
Поделиться 02 октября 2018 в 15:07
Это происходит потому, что когда мы запускаем цикл до его завершения, ядро находится в занятом состоянии, поэтому в [*] отображается. Поскольку ядро занято, и если мы просто оставим эту ячейку полностью выполниться и переключимся на другую ячейку для запуска, соответствующая ячейка станет занятой, и снова для этой ячейки будет показано IN[*] . В этом случае вам просто нужно перезапустить свой jupyter notebook, и все будет в порядке.
Но убедитесь, что ваш цикл завершится в этот раз или в другой случае снова возникнет эта ошибка.
Поделиться 26 ноября 2018 в 12:10
Причина, почему это происходит, заключается в том, что вы все еще говорите с одним и тем же экземпляром ядра во втором запуске, переменные из первого запуска все еще существуют и не были очищены.
Это можно решить, добавив эту команду перед каждым запуском
%reset -f
Поделиться 28 февраля 2021 в 22:18
Я также сталкивался с этой проблемой несколько раз. Я просто нажимаю маленькую квадратную кнопку (прервать ядро) рядом с кнопкой Запустить и нажимаю на кнопку Перезапустить ядро (с диалогом) (просто рядом с квадратным полем), чтобы запустить мою программу при нажатии на [*].
Необычная среда разработки Jupyter Notebook
Если вы хотите писать на Python или работать с Data Science, обратите внимание на интерактивную среду разработки с «живым» кодом — Jupyter Notebook — главного героя сегодняшней статьи.
Что такое Jupyter Notebook
Jupyter Notebook (или Jupyter-ноутбук) — бесплатное веб-приложение, в котором разработчики могут работать с кодом: писать и проверять функции, загружать файлы в память, обрабатывать содержимое и многое другое.
Главное отличие от других сред разработки в том, что код можно разбивать на куски (отдельные фрагменты), чтобы выполнять их в произвольном порядке. А еще в Jupyter-блокноте есть вывод результата сразу после фрагмента кода, благодаря чему можно увидеть график, диаграмму или получить предварительные цифры прямо в середине кода.
Поэтому Jupyter Notebook часто используют новички при изучении программирования на Python: можно писать код и сразу видеть результат своей работы. Однако основная область применения Jupyter — машинное обучение, нейросети, визуализация данных и статистика (это и есть Data Science).
Какие языки поддерживаются
Чаще всего Jupyter Notebook используют для работы с Python. Но поддерживаются и другие языки программирования, например:
Чтобы программировать на них, нужно использовать специальные «волшебные» команды — magic-command. Они позволяют запускать код на других языках и существенно расширяют возможности обычного Python. Для каждого из перечисленных выше языков есть отдельная инструкция по установке, поэтому это тема для отдельного поста. Дайте знать в комментариях, если хотите прочитать статью на эту тему.
Jupyter-ноутбук можно запустить двумя способами: на компьютере или в облаке.
Запуск на компьютере
Если вы сами хотите контролировать всё, что происходит с кодом и со средой разработки, тогда нужно установить Jupyter к себе на компьютер.
Как запустить Jupyter Notebook из консоли
Для этого понадобится один убунту-сервер (server Ubuntu 18.04). На этом сервере должны быть настроены пользователь без привилегий root с привилегиями sudo и брандмауэр. И, раз основная среда в таком ноутбуке — это Python, то для работы у вас уже должен быть скачан и установлен Python с загруженной библиотекой Jupyter.
Когда всё будет готово, введите в командную строку (terminal) эту команду:
pip3 install jupyter
Это активирует установочную утилиту — pip, основные задачи которой распаковывать, устанавливать и обновлять пакеты программ.
После перед вами появится сообщение Succellfull installed, что означает, что установка успешно завершена.
Теперь Jupyter Notebook готов к запуску. Чтобы открыть его, используйте команду:
Она запустит локальный сервер для работы ноутбука и покажет нам готовую среду разработки.
Как запустить Jupyter Notebook с помощью Anaconda
Еще один способ запустить Jupyter, который, к слову, подходит и для Windows — загрузить Anaconda. Это архивированный набор файлов с полезным софтом: Python, Jupyter, NumPy, pandas, Matplotlib.
Чтобы установить как Python, так и Jupyter Notebook, скачайте установщик Anaconda для своей платформы и запустите его. В мастере установки укажите параметр для добавления Anaconda в переменную PATH.
- После завершения установки, откройте консоль, нажав на клавиши Win+R.
- В появившемся окне введите cmd после чего нажмите Enter (во всех версиях Windows).
- В среде cmd введите команду: jupyter notebook, и вы сможете запустить редактор.
Запуск в облаке
Если нужно написать код здесь и сейчас без лишних заморочек, можете запустить Jupyter в облаке. Для этого нужно использовать специальные сервисы, работающие во всех браузерах, например, Google Colab. Здесь нет никаких нюансов: переходите по ссылке, следуйте указаниям и создавайте код.
Но сразу же отметим минусы этого способа: программа может работать не так быстро, как на локальной машине. Плюс в облаке может не оказаться нестандартных, но нужных библиотек.
Jupyter Notebook открылся — что делать дальше
С помощью Jupyter Notebook можно загружать файлы, которые будут перемещены в папку, из которой запускается сам ноутбук, и создавать свои файлы (ipynb и не только).
Также вы сможете редактировать и запускать код, по необходимости добавляя к нему текстовые комментарии-напоминалки или сообщения для совместной работы с коллегами.
Для начала работы запустите программу одним из описанных выше способов. URL-адрес приложения будет выглядеть так: https://localhost:8888/tree.
Теперь нажмите на кнопку Upload в правом верхнем углу, если хотите загрузить свой файл (например, в формате config). Если вы хотите написать код с нуля, создайте свой ipynb-файл, нажав на кнопку New.
Дальше всё зависит от цели. Можете писать код, можете писать текст, можете делать и то и другое. Кликайте на пустую ячейку (она пока одна) и … начинайте! Напишите выражение вывода, используя синтаксис Python 3 и нажмите «Run». Вот так за пару шагов вы создали свой фрагмент кода.
Чтобы создать новую ячейку, нажмите «+» на панели инструментов. Вырезайте, копируйте, удаляйте и редактируйте ячейки и markdown (разметку текста) с помощью вкладки Edit.
Как использовать горячие клавиши Jupyter Notebook
Если вы новичок, не пренебрегайте использованием горячих клавиш. В долгосрочной перспективе время на изучение окупится многократно, а пока можете использовать нашу статью в качестве подсказки.
Esc: Переключение между режимом выполнения и редактирования
A: Добавление пустой ячейки сверху
B: Добавление пустой ячейки снизу
DD: Удаления ячейки
C: Копирование ячеек
X: Вырезание ячеек
V: Вставка ячеек
Комбинируя их, вы сможете быстро совершать множество базовых действий.
Например, для перезапуска блокнота нажмите ESC + 00.
Чтобы прокрутить блокнот вниз, нажмите Space, или а Shift + Space — для прокрутки вверх.
Для запуска кода используйте:
- Shift+Enter — выполнение текущей ячейки и перевод фокуса на следующую.
- Ctrl+Enter — выполнение текущей ячейки и сохранение фокуса на текущей ячейке.
- Alt+Enter — выполнение текущей ячейки и перевод фокуса на новую ячейку созданную ниже.
Для быстрого удаления ячейки нажмите ESC + Z.
Если вы начали писать код в одной ячейке, но понимаете, что их всё же нужно разделить, не обязательно разделять текст вручную. Просто поставьте курсор в нужное место и используйте Control + Shift + или -.
Чтобы легко и быстро перемещаться к ячейке, которая выполняется в данный момент, нажмите Alt + I.
А если что-то пошло не по плану, можно пропустить выполнение ячейки, зажав %%script false.
Если не хочется морочиться с маркдауном и вручную проставлять #, используйте шорткаты: 1, 2, 3, 4, 5, 6.
Похожие команды есть и для конвертации типов ячеек
- Y — code,
- M — markdown,
- R — raw.
Чтобы открыть полный список горячих клавиш, нажмите Help → Keyboard Shortcuts в верхнем меню.
Желаем вам продуктивной работы с Jupyter Notebook. А если у вас у вас остались вопросы — оставляйте их в комментариях, мы поможем разобраться.
Почему не запускается Jupyter Notebook
У меня вот какая проблема: ПО у меня windows 8, установлен Jupyter Notebook который я запускаю через командную строку командой: python -m notebook всё шло прекрасно до вчерашнего дня, когда я установил последнюю версию Python 3.11 и потом сдуру взял и удалил все старые версии Python через программу Soft Organizer со всеми следами. Теперь при запуске Jupyter Notebook из командной строки: C:\User\Master>python -m notebook выдаёт следующее: «python» не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом. Jupyter Notebook у меня установлен без Anaconda. Если кто-нибудь имел такую проблему, прошу поделиться, как это исправить. Спасибо
Отслеживать
задан 30 янв 2023 в 5:52
15 4 4 бронзовых знака
Пусть к python.exe добавьте в переменную окружения PATH. Потом установите jupyter notebook для этой версии python.
NeilAlishev / Instruction.md
Save NeilAlishev/b774abcd8cc7eaa2355f479c56733e59 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Решение проблемы с запуском Jupyter Notebook
Это очень частая проблема, которая появляется на некоторых ОС. Дело в том, что среда разработки запустилась, но браузер не открылся автоматически.
Как решить эту проблему?
В первую очередь, попробуйте запустить Anaconda Navigator с правами администратора (правой кнопкой мыши нажать на иконку Anaconda Navigator, во всплывающем меню выбрать «Запуск от имени администратора»). Теперь, запустите Jupyter Notebook.
Если все равно не открывается окно браузера, выполните инструкции описанные далее.
- Запустите программу, которая называется CMD.exe Prompt (может также называться Anaconda Prompt), нажав на Launch. Эта программа находится тут же, в Anaconda Navigator, рядом с программой Jupyter Notebook. После нажатия на Launch, должна открыться командная строка. Если этой программы нет в Anaconda Navigator, можно найти программу «Anaconda Prompt» на компьютере с помощью обычного поиска по программам.
- В этой командной строке мы должны выполнить команду jupyter notebook list (если команда не сработала, попробуйте сначала выполнить команду jupyter notebook list -V , а потом уже команду jupyter notebook list )
- Вышеупомянутая команда показывает тот адрес, по которому мы сможем получить доступ к нашей среде разработки. Адрес имеет вид: http://localhost:8888/?token=СЛУЧАЙНАЯ_ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ_БУКВ_И_ЦИФР
Вам необходимо скопировать этот адрес, вставить его в адресную строку вашего браузера и перейти на эту страницу. После этого откроется среда разработки Jupyter Notebook. Можно работать.
Чтобы скопировать адрес из командной строки Windows, необходимо кликнуть правой кнопкой мыши в любом месте командной строки. В выпадающем меню надо выбрать пункт «пометить». После этого, можно будет выделить курсором интересующий нас адрес. После того, как адрес будет выделен, надо нажать на клавишу Enter на вашей клавиатуре. Готово — адрес скопирован в буфер обмена. Можно его вставлять в адресную строку браузера.
ОС Linux или Mac OS: Надо просто открыть терминал и там написать jupyter notebook Полученный адрес надо скопировать в адресную строку браузера.
P.S. Если Jupyter Notebook так и не запустился, можно использовать среду разработки PyCharm. Эта среда разработки ничуть не хуже, чем Jupyter Notebook, и тоже отлично нам подойдет.