Какие типы данных не поддерживают null значения sql

FLOAT [(precision)] — число с плавающей запятой. Аргумент размера состоит из одного числа, определяющего минимальную точность.

REAL — такое же как FLOAT, за исключением того, что никакого аргумента размера не используется. Точность устанавливается реализационно-зависимой по умолчанию.

DOUBLE PRECISION — такое же как REAL, за исключением того, что реализационно-определяемая точность для DOUBLE PRECISION должна превышать реализационно-определяемую точность REAL.

Типы данных Access

Типы данных Access разделяются на следующие группы:

• Текстовый – максимально 255 байтов.
• Мемо — до 64000 байтов.
• Числовой — 1,2,4 или 8 байтов.Для числового типа размер поля м.б. следующим:
  • байт — целые числа от -0 до 255, занимает при хранении 1 байт
  • целое — целые числа от -32768 до 32767, занимает 2 байта
  • длинное целое — целые числа от -2147483648 до 2147483647, занимает 4 байта
  • с плавающей точкой — числа с точностью до 6 знаков от –3,4*1038 до 3,4*1038, занимает 4 байта
  • с плавающей точкой — числа с точностью от –1,797*10308 до 1,797*10308, занимает 8 байт

  Типы данных SQL Server

  Microsoft SQL Server поддерживает большинство типов данных SQL 2003. Также SQL Server поддерживает дополнительные типы данных, используемые для однозначной идентификации строк данных в таблице и на многих серверах, например UNIQUEIDENTIFIER , что соответствует аппаратной философии «роста в ширину», исповедуемой Microsoft (т. е. внедрение базы на множестве серверов на платформах Intel), вместо «роста в высоту» (т. е. внедрение на одном огромном мощном UNIX-сервере или Windows Data Center Server).

  Типы данных, используемые в SQL Server:

  • BIGINT (тип данных SQL2003: B1GINT )
    Хранит целые числа со знаком и без знака в диапазоне от -9 223 372 036 854 775 808 до 9 223 372 036 854 775 807. Занимает 8 байт. См. тип INT , где указаны правила свойства IDENTITY , также применимые к типу BIGINT .
  • BINARY[(n)] (тип данных SQL2003: BLOB )
    Хранит двоичное значение фиксированной длины от 1 до 8000 байт. Значение типа BINARY занимает п + 4 байта.
  • BIT (тип данных SQL2003: BOOLEAN )
    Хранит значения 1, 0 или NULL, которое обозначает «unknown». В одном байте может храниться до 8 значений из столбцов типа BIT таблицы. В еще одном байте можно разместить дополнительные 8 значений типа BIT Столбцы типа BIT нельзя индексировать.
  • CHAR[(n)] , CHARACTER[(n)] (тип данных SQL2003: CHARACTER[(n)] )
    Хранит символьные данные фиксированной длины от 1 до 8000 символов. Все неиспользованное место по умолчанию заполняется пробелами. (Автоматическое заполнение пробелами можно отключить.) Тип занимает n байт.
  • CURSOR (тип данных SQL2003: отсутствует )
    Специальный тип данных, используемый для описания курсора в форме переменной или параметра хранимой процедуры OUTPUT. Тип нельзя использовать в инструкции CREATE TABLE. Тип CURSOR может принимать значение NULL.
  • DATETIME (тип данных SQL2003: TIMESTAMP)
    Хранит значение даты и времени в диапазоне с 01-01-1753 00:00:00 до 31-12-9999 23:59:59. Для хранения требуется 8 байт.
  • DECIMAL (p. s) , DEC (p. s) , NUMERIC (p, s) (тип данных SQL2003 : DECIMAL (p, s) , NUMERIC (p. s) )
    Хранит десятичные дроби длиной до 38 цифр. Значения р и s определяют, соответственно, точность и масштаб. Масштаб по умолчанию равен 0. Занимаемое значением место определяется используемой точностью.
    При точности 1-9 используется 5 байт.
    При точности 10-19 используется 9 байт.
    При точности 20-28 используется 13 байт.
    При точности 29-39 используется 17 байт.
    См. тип INT, где указаны правила свойства IDENTITY, также применимые к типу DECIMAL .
  • DOUBLE PRECISION (тип данных SQL2003: отсутствует )
    Синоним FLOAT(53) .
  • FLOAT[(n)] (тип данных SQL2003 : FLOAT , FLOAT (n) )
    Хранит значения с плавающей точкой в диапазоне от-1.79Е + 308 до 1.79Е + 308. Точность, определяемая параметром и, может изменяться в пределах от 1 до 53. Для хранения 7 цифр (n — от 1 до 24) требуется 4 байта. Значения, превышающие 7 цифр, занимают 8 байт.
  • IMAGE (тип данных SQL2003 : BLOB )
    Хранит двоичное значение переменной длины до 2 147 483 647 байт. Этот тип данных часто используется для хранения графики, звука и файлов, таких, как документы MS Word и электронные таблицы MS Excel. Значениями типа IMAGE нельзя свободно манипулировать. Столбцы типа IMAGE и TEXT имеют множество ограничений на способы использования. См. описание типа TEXT, где приведен список команд и функций, которые применимы и к типу IMAGE.
  • INT [IDENTITY [(seed, increment)] (тип данных SQL2003 : INTEGER )
    Хранит целые числа со знаком или без знака в диапазоне от -2 147 483 648 до 2 147 483 647. Занимает 4 байта. Все целочисленные типы данных, а также типы, хранящие десятичные дроби, поддерживают свойство IDENTITY, identity — это автоматически инкрементируемый идентификатор строки. Обращайтесь к разделу «Инструкция CREATE/ALTER TABLE » главы 3.
  • MONEY (тип данных SQL2003: отсутствует )
    Хранит денежные значения в диапазоне от -922337203685477.5808 до 922337203685477.5807. Значение занимает 8 байт.
  • NCHAR(n) , NATIONAL CHAR(n) , NATIONAL CHARACTER(n) (тип данных SQL2003 : NATIONAL СНАRACTER(n) )
    Хранит данные формата UNICODE фиксированной длины до 4000 символов. Для хранения требуется n*2 байт.
  • NTEXT , NATIONAL TEXT (тип данных SQL2003: NCLOB )
    Хранит фрагменты текста в формате UNICODE длиной до 1 073 741 823 символа. См. описание типа TEXT, где приведен список команд и функций, которые применимы и к типу NTEXT
  • NUMERIC(p, s) (тип данных SQL2003: DECIMAL (p, s))
    Синоним типа DECIMAL. См. описание типа INT, где приведены правила, относящиеся к свойству IDENTITY.
  • NVARCHAR(n) , NATIONAL CHAR VARYING(n) , NATIONAL CHARACTER VARYING(n) (тип данных SQL2003: NATIONAL CHARACTER VARYING(n))
    Хранит UNICODE-данные переменной длины до 4000 символов.
    Занимаемое место вычисляется как удвоенное значение длины всех символов, вставленных в поле (число символов * 2).
    В SQL Server системный параметр SET ANSI_PADDINGX для полей NCHAR и NVARCHAR всегда установлен (ON).
  • REAL , FLOAT(24) (тип данных SQL2003: REAL )
    Хранит значения с плавающей точкой в диапазоне -3.40Е+38 до 3.40Е+38. Зани¬мает 4 байта. Тип REAL функционально эквивалентен типу FLOAT(24).
  • ROWVERSION (тип данных SQL2003: отсутствует )
    Уникальное число, хранимое в базе данных, которое обновляется всякий раз, когда обновляется строка, В более ранних версиях называется TIMESTAMP.
  • SMALLDATETIME (тип данных SQL2003: отсутствует )
    Хранит дату и время в диапазоне от ’01-01-1900 00:00′ до ’06-06-2079 23:59′ с точностью до минуты. (Минуты округляются до меньшего значения, если значе-ние секунд 29.998 и менее, в противном случае они округляются до большего значения.) Значение занимает 4 байта.
  • SMALLINT (тип данных SQL2003: SMALLINT )
    Хранит целые числа со знаком или без знака в диапазоне от -32 768 до 32 767. Занимает 2 байта. См. описание типа INT, где приведены правила, относящиеся к свойству IDENTITY, которые также применимы и к этому типу.
  • SMALLMONEY (тип данных SQL2003: отсутствует)
    Хранит денежные значения в диапазоне от 214748.3648 до -214748.3647. Значе-ния занимают 4 байта.
  • SQLVARIANT (тип данных SQL2003: отсутствует )
    Хранит значения, относящиеся к другим поддерживаемым SQL Server типам данных, за исключением типов TEXT, NTEXT, ROWVERSION и других значений типа SQL VARIANT. Может хранить до 8016 байт данных, поддерживаются значения NULL и DEFAULT. Тип SQL VARIANT используется в столбцах, параметрах, переменных и возвращаемых функциями и хранимыми процедур, ми значениях.
  • TABLE (тип данных SQL2003: отсутствует )
    Специальный тип, хранящий получившийся в результате работы последнего про¬цесса набор данных. Используется исключительно для процедурной обработки и не может применяться в инструкциях CREATE TABLE. Этот тип данных умень¬шает необходимость создания временных таблиц во многих приложениях. Может уменьшить необходимость перекомпиляций процедур, ускоряя, таким образом, выполнение хранимых процедур и пользовательских функций.
  • TEXT (тип данных SQL2003: CLOB )
    Хранит очень большие фрагменты текста длиной до 2 147 483 647 символов. Значениями типа ТЕХТн IMAGE часто гораздо труднее манипулировать, чем, скажем, значениями типа VARCHAR. Например, нельзя создавать индекс по столбцу типа TEXT или IMAGE. Значениями типа TEXT можно манипулировать при помощи функций DATALENGTH, PATINDEX, SUBSTRING, TEXTPTR и ТЕХTVALID, а также команд READTEXT,SET TEXTSIZE, UPDATETEXT и WRITETEXT.
  • TIMESTAMP (тип данных SQL2003: TIMESTAMP )
    Хранит автоматически генерируемое двоичное число, обеспечивающее уникальность в текущей базе данных и, следовательно, отличающееся от типа данных TIMESTAMP стандарта ANSI. Тип TIMESTAMP занимает 8 байт. В настоящее время вместо TIMESTAMP для однозначной идентификации строк лучше применять значения типа ROWVERSION.
  • TINYINT
    Хранит целые числа без знака в диапазоне от 0 до 255 и занимает 1 байт. См. описание типа INT , где приведены правила, относящиеся к свойству IDENTITY , которые также применимы и к этому типу.
  • UNIQUEIDENTIFIER (тип данных SQL2003: отсутствует )
    Представляет собой значение, уникальное для всех баз данных и всех серверов. Представлено в виде хххххххх-хххх-хххх-хххх-хххххххххххх, в котором каждый «х» представляет собой шестнадцатеричное число в диапазоне 0-9 или а — f. Единственными операциями, которые можно производить над значениями этого типа, являются сравнение и проверка на NULL. В столбцах этого типа можно использо¬вать ограничения и свойства, за исключением свойства IDENTITY.
  • VARBINARY[(n)] (тип данных SQL2003: BLOB )
    Представляет собой двоичное значение переменной длины, до 8000 байт. Занимаемое место соответствует размеру вставленных данных плюс 4 байта.
  • VARCHARf(n)] , CHAR VARYING [(n)] , CHARACTER VARYING [(n)] (тип данных SQL2003: CHARACTER VARYING (n) )
    Хранит символьные данные фиксированной длины размером от 1 до 8000 символов. Занимаемое место равно реальному размеру введенного значения в байтах, а не значению n.

  Типы данных PostgreSQL

  База данных PostgreSQL поддерживает большинство типов данных SQL2003 плюс огромный набор типов для хранения пространственных и геометрических данных. PostgreSQL может похвастаться богатым набором операторов и функций, специально предназначенных для геометрических типов данных. Сюда входят такие средства, как поворот, поиск пересечений и масштабирование. В PostgreSQL также есть поддержка дополнительных версий существующих типов данных, которые характерны тем, что занимают меньше места на диске, чем соответствующие исходные версии. Например, в PostgreSQL предлагается несколько вариантов типа INTEGER для хранения больших и небольших чисел, соответственно занимающих больше или меньше места.

  • BJGSERJAL
  • BIT (тип данных SQL2003: BIT )
    Битовая строка фиксированной длины.
  • BIT VARYING(n) varbit(n) (тип данных SQL2003: BIT VARYING )
    Обозначает битовую строку переменной длины в n бит.
  • BOOL , BOOLEAN (тип данных SQL2003: BOOLEAN )
    Хранит логическое булево значение (true/false/unknown). Рекомендуемыми значе-ниями являются ключевые слова TRUE и FALSE, хотя PostgreSQL допускает применение нескольких литеральных значений для «true»: TRUE, t, true, у, yes и 1. Допус¬тимыми значениями для «false» являются: FALSE, f, false, n, no и 0.
  • BOX ((xl, у I), (x2, y2)) (тип данных SQL2003: отсутствует )
    Хранит значения, определяющие прямоугольную область на плоскости. Значения занимают 32 байта и представлены в виде ((xl, yl), (х2, у2)), что соответствует противоположным углам прямоугольника (правый верхний и левый нижний соот-ветственно). Внешние скобки являются необязательными.
  • BYTEA (тип данных SQL2003: BINARY LARGE OBJECT )
    Сырые, двоичные данные, используемые, например, для хранения графики, звука и документов. Для хранения этого типа требуется 4 байта плюс реальный размер битовой строки.
  • CHAR(n) , СНАRA CTER(n) (тип данных SQL2003: CHARACTER(n) )
    Содержит символьную строку фиксированной длины, дополняемую пробелами до длины n. Попытка вставить значение, превышающее по длине n, приводит к ошибке (если только лишние символы не представляют собой пробелы, которые в таком случае обрезаются так, чтобы длина составила п символов).
  • CIDR(x.x.x.xZy) (тип данных SQL2003: отсутствует)
    Описывает адрес сети или хоста в формате версии 4 протокола IP Адрес занимает 12 байт. Допустимыми значениями являются любые допускаемые протоколом IPv4 сетевые адреса. В типе CIDR данные представлены в форме х.х.х.х/у, где х.х.х.х — IP-адрес, а у — количество бит сетевой маски. В CIDR не допускается использование ненулевых битов справа от нулевого бита сетевой маски.
  • CIRCLE х, у, r (тип данных SQL2003: отсутствует)
    Описывает окружность на плоскости. Значения занимаю!’ 24 байта и представлены в форме х, у, r. Значения* и у представляют собой координаты центра окружности, а r — длину ее радиуса. Значения х, у и r при желании можно ограничить скобками или фигурными скобками.
  • DATE (тип данных SQL2003: DATE)
    Хранит календарную дату (год, день и месяц) без времени суток. Занимает 4 байта. Даты должны быть в диапазоне от 4713 до п. э. до 32767 и. э. Предел разрешения для типа DATE, естественно, один день.
  • DATETIME (тип данных SQL2003: T1MESTAMP)
    Хранит календарную дату с указанием времени суток.
  • DECIMAL [(p, s)], NUMERIC [(p. s)] (тип данных SQL2003: DECIMAL (PRECISION SCALE), NUMERIC (x, p))
    Хранит точные числовые значения с точностью (р), равной 9, и масштабом (s), равным нулю, без верхнего предела.
  • FLOAT4, REAL (тип данных SQL2003: FLOAT(p))
    Хранит значения с плавающей точкой с точностью, равной 8 или менее, и 6 знаками после занятой.
  • FLOAT8, DOUBLE PRECISION (тип данных SQL2003: FLOAT(p), 7 < = р < 16) Хранит значения с плавающей точкой с точностью, равной 16 или менее, и 15 знаками после запятой.
  • INET (х.х.х.х/у)
    Хранит адрес сети или хоста в формате версии 4 протокола IP. Адрес занимает 12 байт. Допустимыми значениями являются любые допускаемые протоколом IPv4 сетевые адреса, х.х.х.х — IP-адрес, у — количество бит сетевой маски. По умолчанию сетевая маска равна 32. В отличие от CIDR, в INET допускается использование ненулевых битов справа от сетевой маски.
  • SMALLINT (тип данных SQL2003: SMALLINT)
    Хранит двухбайтные целые числа со знаком и без знака в диапазоне от -32 768 до 32 767. Синоним — INT72.
  • INTEGER (тип данных SQL2003: INTEGER)
    Хранит 4-байтпые целые числа со знаком или без знака в диапазоне от -2 147 483 648 до 2 147 483 647. Синоним — 1NT4.
  • INT8 (тип данных SQL2003: отсутствует)
    Хранит 8-байтные целые числа со знаком или без знака в диапазоне от -9 223 372 036 854 775 808 до 9 223 372 036 854 775 807.
  • INTERVAL(p) (тип данных SQL2003: отсутствует)
    Хранит общеупотребимые значения интервалов времени в диапазоне от -178 000 000 до 178 000 000 лет. Занимает 12 байт. Самым низким разрешением типа INTERVAL является микросекунда. Этот тип хранения даты отличается от стандарта ANSI, который требует указывать спецификатор интервала, например INTERVAL YEAR ТО MONTH.
  • LINE ((xl, у I), (x2, y2)) (тип данных SQL2003: отсутствует)
    Хранит информацию о прямой линии на плоскости, без конечных точек. Значения занимают 32 байта и представлены в виде ((xl, yl), (х2, у2)), что обозначает начальную и конечную точку линии. Скобки в синтаксисе типа LINE являются необязательными.
  • LSEG ((xl, yl), (х2, у2)) (тип данных SQL2003: отсутствует)
    Хранит отрезок прямой линии (line segment, LSEG) на плоскости, с конечными точками. Значения занимают 32 байта и представлены в виде ((xl, yl), (х2, у2)). Скобки в синтаксисе типа LSEG являются необязательными. Для интересующих-ся: «отрезок» — это то, что большинство людей обычно называют линией. Например, линии на игровом поле в действительности являются отрезками.
  • MACADDR (тип данных SQL2003: отсутствует)
    Может хранить значение МАС-адреса сетевой карты компьютера. Занимает 6 байт.
    Тип MACADDR допускает несколько форм адреса, соответствующих промышленным
    стандартам, например:
    08002В:010203
    08002В-010203
    0800.2В01.0203
    08-00-2В-01-02-03
    08:00:2В:01:02:03
  • MONEY, DECIMAL(9,2) (тип данных SQL2003: отсутствует)
    Хранит денежные значения в формате США в диапазоне от -21474836.48 до 21474836.47.
  • NUMERIC [(p, s)], DECIMAL[(p, s)] (тип данных SQL2003: отсутствует)
    Хранит точные числовые данные с точностью (р) и масштабом (s).
  • OID (тип данных SQL2003: отсутствует)
    Хранит уникальные идентификаторы объектов.
  • PATH ((xl, у I), … п), Path ((xl, yl), … n) (тип данных SQL2003: отсутствует)
    Описывает открытый или закрытый геометрический контур на плоскости. Значения представлены в виде ((xl, yl), … п) и занимают 4 + 32и байт. Каждая пара значений (х, у) соответствует точке контура. Контуры бывают либо открытыми, когда первая и последняя точка не совпадают, или закрытыми, когда первая и послед¬няя точка совпадают. Для обозначения закрытых контуров выражение заключают в круглые скобки, а для обозначения открытых — в квадратные.
  • POINT (х, у) (тип данных SQL2003: отсутствует)
    Хранит значение, описывающее геометрическую точку на плоскости. Занимает 16 байт. Значения представлены в виде (х, у). Точка является основой других двухмерных пространственных типов данных, поддерживаемых в PostgreSQL. Скобки в синтаксисе этого типа являются необязательными.
  • POLYGONE ((x1,y1), … n) (тип данных SQL2003: отсутствует)
    Хранит значение, описывающее закрытый геометрический контур на плоскости. Занимает 4 + 32n байт. Значения представлены в виде ((xl, yl), … n). По сути тип POLYGONE эквивалентен типу, используемому для хранения закрытого контура.
  • SERIAL, SER1AL4 (тип данных SQL2003: отсутствует)
    Хранит автоматически инкрементируемое, уникальное целое значение ID, приме¬няемое для индексирования и перекрестных ссылок. Этот тип хранит до 4 байт данных (диапазон чисел от 1 до 2 147 483 647). Таблицы, определенные с этим типом данных, нельзя удалять напрямую. Сначала нужно подать команду DROP SEQUENCE, а только после этого подавать команду DROP TABLE.
  • SER1AL8, BIGSERIAL (тип данных SQL2003: отсутствует)
    Хранит автоматически инкрементируемое, уникальное целое значение ID, применяемое для индексирования и перекрестных ссылок. Этот тип хранит до 8 байт данных (диапазон чисел от 1 до 9 223 372 036 854 775 807). Таблицы, определенные с этим типом данных, нельзя удалять напрямую. Сначала нужно подать команду DROP SEQUENCE, а только после этого подавать команду DROP TABLE.
  • TEXT (тип данных SQL2003: CLOB)
    Хранит большой массив символьных строк переменной длины до 1 гигабайта. PostgreSQL автоматически сжимает строки типа TEXT, поэтому место, занимаемое на диске, может быть меньше, чем размер строк.
  • TIME [(p)] [WITHOUT TIMEZONE \ WITH TIME ZONE] (тип данных SQL2003: TIME) Хранит время суток либо без учета часового пояса (используется 8 байт), либо с учетом часового пояса, в котором находится сервер базы данных (используется 12 байт). Допустимый диапазон значений: 00:00:00.00 — 23:59:59.99. Наименьшее значение — 1 микросекунда. Заметьте, что в большинстве систем UNIX информация о часовом поясе доступна только для дат с 1902 по 2038 год.
  • TIMESPAN (тип данных SQL2003: отсутствует)
    Хранит значение, представляющее собой конкретный промежуток времени. Наи¬более похожим на тип TIMESPAN в стандарте ANSI является тип INTERVAL.
  • TIMESTAMP [(р)] [WITHOUT TIMEZONE \ WITH TIMEZONE] (тип данных SQL2003: TIMESTAMP [WITH TIMEZONE I WITHOUT TIMEZONE])
    Хранил дату и время с учетом и без учета часового пояса сервера базы данных. Допустимый диапазон значений — от 4713 до н. э. до 1 465 001 н. э. Одно значение типа TIMESTAMP занимает 8 байт. Самое наименьшее значение — 1 микросекунда. Заметьте, что в большинстве систем UNIX информация о часовом поясе доступна только для дат с 1902 по 2038 год.
  • TIMETZ (тип данных SQL2003: TIME WITH TIMEZONE)
    Хранит значение времени суток с учетом часового пояса.
  • VARCHAR(n) , CHARACTER VARYLNG(n) (тип данных SQL2003: CHARACTER VARYING(n))
    Хранит символьные строки переменной длины длиной до п. Заключительные пробелы не сохраняются.

  Оптимизация поиска в БД: влияние NULL значений в SQL

  NULL-значения оказывают влияние на производительность вследствие необходимости выполнения дополнительных операций проверки в базах данных. Трудности могут появиться, если индекс содержит столбцы с большим количеством NULL-значений. Они способны замедлить работу индекса. Запросы с условиями WHERE column IS NULL также могут быть менее эффективными, так как они вынуждают базу данных искать NULL во всех строках. Оптимизацию может обеспечить создание частичного индекса, исключающего NULL-значения, что способствует ускорению поиска по полям без NULL-значений:

  Скопировать код

  CREATE INDEX idx_no_nulls ON table_name(column_name) WHERE column_name IS NOT NULL; // Это будет работать быстрее, чем гепард на скейтборде! �� ��

  Также полезными могут быть индексы, обеспечивающие полное покрытие полей, необходимых для запроса, для увеличения производительности. Однако следует учитывать, что влияние NULL-значений разное, поэтому рекомендуется протестировать производительность с учётом специфики вашей ситуации.

  Как справляться с влиянием на производительность

  Тщательное использование полей NOT NULL

  Используйте поля NOT NULL для предотвращения накопления не нужной информации в вашей базе данных. Это способствует сохранению целостности данных. Представьте, что ваша база данных — это эксклюзивная вечеринка, а NOT NULL поля — гости в элегантных нарядах. Вы же не хотите видеть на своем празднике незваных гостей, правда?

  Периодическое обновление и настройка базы данных

  Регулярно оптимизируйте и обновляйте статистику вашей базы данных для эффективной работы оптимизатора запросов. Это поддерживает производительность, будто утренний кофе ☕ для вашей системы.

  Осторожное использование подсказок для запросов

  При использовании подсказок для запросов будьте внимательны, чтобы указывать наиболее эффективные пути выполнения запросов, словно вы предоставляете базе данных GPS ��️ в мире информации.

  Методы сжатия данных и разбиение на секции

  Используйте методы сжатия данных и декомпозицию, чтобы сократить количество операций ввода-вывода и увеличить скорость обработки запросов, как при организации рабочего места для повышения производительности.

  Тестирование данных в реальных условиях

  Проводите тестирование с использованием реальных данных, включая нетипичные и крайние случаи. Это поможет предотвратить неожиданные ситуации при обнаружении непредсказуемых обстоятельств. Закон Мерфи также относится к базам данных.

  Развенчание мифов о влиянии NULL

  Как избежать проблем с производительностью запросов

  Запросы типа non-sargable, например, с условиями WHERE column <> NULL , могут привести к уменьшению производительности. Они не позволяют эффективно использовать индексы. Вместо этого используйте выражение IS NOT NULL для исключения NULL-значений, так как использование <> NULL подобно бесконечному ожиданию автобуса ��, который так и не приезжает.

  Пересмотр схемы: выбор между дизайном и производительностью

  Пересмотр структуры таблицы с целью полного исключения NULL-значений может показаться привлекательным, но не всегда является практичным и может привести к избыточной оптимизации. Дизайн вашей базы данных должен быть ориентирован на бизнес-правила и учитывать концептуальную потребность в NULL-значениях. Ответьте на вопрос: что означает NULL в контексте вашего приложения?

  • Применение полей с ограничениями NOT NULL часто может привести к увеличению объема данных и повлиять на производительность. Этот процесс можно сравнить с попыткой поместить слонов �� в минивэн ��.
  • Контроль целостности данных должен быть особенно строгим, когда вы решаете устранить NULL-значения в дизайне.

  Стратегии индексации для работы с NULL-значениями

  Вот несколько стратегий индексации для улучшения работы с NULL-значениями в базе данных:

  • Частичные индексы исключают NULL-значения из процесса индексации, улучшая обработку запросов.
  • Фильтрованные индексы в MS SQL Server улучшают производительность, индексируя только определенную часть строк, подобно тому, как вы отбираете самые спелые яблоки �� с дерева.

  Визуализация

  Представим поиск книг в библиотеке с множеством экземпляров (��):

  Обработка значений NULL

  Значение NULL в реляционной базе данных используется, если значение в столбце неизвестно или отсутствует. NULL не является ни пустой строкой (для типов данных character или datetime), ни нулевым значением (для числовых типов данных). В спецификации ANSI SQL-92 указано, что значение NULL должно быть одинаковым для всех типов данных, чтобы все значения NULL обрабатывались согласованно. Пространство имен System.Data.SqlTypes обеспечивает семантику со значением NULL, реализуя интерфейс INullable. Каждый из типов данных в System.Data.SqlTypes имеет собственное свойство IsNull и значение Null , которое может быть назначено экземпляру этого типа данных.

  В платформа .NET Framework версии 2.0 появилась поддержка типов значений, допускающих значение NULL, что позволяет программистам расширить тип значения для представления всех значений базового типа. Эти типы значений Nullable CLR, допускающие значение NULL, представляют экземпляр структуры. Эта возможность особенно полезна, если типы значений упакованы и распакованы, что обеспечивает улучшенную совместимость с типами объектов. Типы значений, допускающие значение CLR, не предназначены для хранения значений NULL базы данных, так как значение NULL ANSI SQL не ведет себя так же, как null ссылка (или Nothing в Visual Basic). Для работы со значениями NULL в базе данных ANSI SQL используйте значения NULL System.Data.SqlTypes вместо Nullable. Дополнительные сведения о работе со значениями CLR, допускающих значение NULL, в Visual Basic см. в разделе «Типы значений, допускающие значение NULL», и для C# см . типы значений, допускающие значение NULL.

  Значения NULL и тройственная логика

  Разрешение значений NULL в определениях столбцов вводит в приложение логику трех значений. Результатом сравнения может быть одно из трех условий:

  Так как значение NULL считается неизвестным, два значения NULL, сравниваемые друг с другом, не считаются равными. В выражениях, использующих арифметические операторы, если какой-либо из операндов имеет значение NULL, результат также равен NULL.

  Значения NULL и SqlBoolean

  При сравнении между любыми типами System.Data.SqlTypes будет возвращаться значение SqlBoolean. Функция IsNull для каждого типа SqlType возвращает SqlBoolean и может использоваться для проверки на наличие значений NULL. В следующих таблицах истинности показано, как работают операторы AND, OR и NOT при наличии значения NULL. (T = true, F = false и U = неизвестно или NULL.)

  Основные сведения о параметре ANSI_NULLS

  System.Data.SqlTypes предоставляет ту же семантику, что и при установке параметра ANSI_NULLS в SQL Server. Все арифметические операторы (+, -, *, /, %, побитовые операторы (~, &, |) и большинство функций возвращают значение NULL, если любой из операндов или аргументов имеет значение NULL, за исключением свойства IsNull .

  Стандарт ANSI SQL-92 не поддерживает columnName = NULL в предложении WHERE. В SQL Server параметр ANSI_NULLS управляет допустимостью значений NULL по умолчанию в базе данных и вычислением сравнений со значениями NULL. Если параметр ANSI_NULLS включен (по умолчанию), то при проверке на наличие значений NULL в выражениях должен использоваться оператор IS NULL. Например, результатом следующего сравнения всегда является неизвестность при включенном параметре ANSI_NULLS:

  colname > NULL 

  Сравнение с переменной, содержащей значение NULL, также приводит к неизвестному результату:

  colname > @MyVariable 

  Для тестирования на значение NULL используются предикаты IS NULL и IS NOT NULL. Это может усложнить предложение WHERE. Например, столбец TerritoryID в таблице AdventureWorks Customer допускает значения NULL. Если инструкция SELECT используется для тестирования на значения NULL в дополнение к другим, она должна включать предикат IS NULL:

  SELECT CustomerID, AccountNumber, TerritoryID FROM AdventureWorks.Sales.Customer WHERE TerritoryID IN (1, 2, 3) OR TerritoryID IS NULL 

  Если в SQL Server параметр ANSI_NULLS отключен, можно создать выражения, которые используют оператор равенства для сравнения со значением NULL. Однако нельзя запретить другим подключениям задавать параметры NULL для этого подключения. Использование параметра IS NULL для проверки на наличие значений NULL всегда работает, независимо от установленного значения ANSI_NULLS для подключения.

  Установка ANSI_NULLS OFF не поддерживается в DataSet , который всегда соответствует стандарту ANSI SQL-92 для обработки значений NULL в System.Data.SqlTypes.

  Присвоение значений Null

  Значения NULL являются специальными, и их семантика хранения и назначения различается в разных системах типов и системах хранения. Dataset предназначен для использования с различными системами типов и хранения.

  В этом разделе описывается семантика значений NULL для присвоения значений NULL для DataColumn в DataRow в различных системах типов.

  DBNull.Value
  Это назначение допустимо для любого типа DataColumn . Если тип реализует INullable , DBNull.Value приводится к соответствующему строго типизированному значению NULL.

  SqlType.Null
  Все типы данных System.Data.SqlTypes реализуют INullable . Если строго типизированное значение NULL может быть преобразовано в тип данных столбца с помощью операторов неявного приведения, то назначение должно быть принятым. Иначе будет вызвано исключение недопустимого приведения.

  null
  Если значение NULL является допустимым для указанного типа данных DataColumn , оно приводится к соответствующему значению DbNull.Value или Null , связанному с типом INullable ( SqlType.Null ).

  derivedUdt.Null
  Для столбцов пользовательского типа значения NULL всегда хранятся в зависимости от типа, связанного с DataColumn . Рассмотрим случай пользовательского типа, связанного с DataColumn , который не реализует INullable в отличие от своего подкласса. В этом случае, если назначено строго типизированное значение NULL, связанное с производным классом, оно сохраняется как нетипизированное значение DbNull.Value , так как хранилище значений NULL всегда согласуется с типом данных DataColumn.

  В настоящее время структура Nullable или Nullable не поддерживается в DataSet .

  Значение по умолчанию для любого экземпляра System.Data.SqlTypes— NULL.

  Значения NULL в System.Data.SqlTypes относятся к определенному типу и не могут быть представлены одним значением, таким как DbNull . Чтобы проверить на наличие значений NULL, используйте свойство IsNull .

  Значения NULL могут быть назначены DataColumn, как показано в следующем примере кода. Вы можете напрямую назначить значения NULL для переменных SqlTypes без запуска исключения.

  Пример

  В следующем примере кода показано создание DataTable с двумя столбцами, определенными как SqlInt32 и SqlString. Код добавляет одну строку известных значений, одну строку значений NULL, а затем выполняет итерацию по DataTable, присваивая значения переменным и отображая выходные данные в окне консоли.

  static void WorkWithSqlNulls() < DataTable table = new(); // Specify the SqlType for each column. DataColumn idColumn = table.Columns.Add("ID", typeof(SqlInt32)); DataColumn descColumn = table.Columns.Add("Description", typeof(SqlString)); // Add some data. DataRow nRow = table.NewRow(); nRow["ID"] = 123; nRow["Description"] = "Side Mirror"; table.Rows.Add(nRow); // Add null values. nRow = table.NewRow(); nRow["ID"] = SqlInt32.Null; nRow["Description"] = SqlString.Null; table.Rows.Add(nRow); // Initialize variables to use when // extracting the data. SqlBoolean isColumnNull = false; SqlInt32 idValue = SqlInt32.Zero; SqlString descriptionValue = SqlString.Null; // Iterate through the DataTable and display the values. foreach (DataRow row in table.Rows) < // Assign values to variables. Note that you // do not have to test for null values. idValue = (SqlInt32)row["ID"]; descriptionValue = (SqlString)row["Description"]; // Test for null value in ID column. isColumnNull = idValue.IsNull; // Display variable values in console window. Console.Write("isColumnNull=, Description=", isColumnNull, idValue, descriptionValue); Console.WriteLine(); > 

  Private Sub WorkWithSqlNulls() Dim table As New DataTable() ' Specify the SqlType for each column. Dim idColumn As DataColumn = _ table.Columns.Add("ID", GetType(SqlInt32)) Dim descColumn As DataColumn = _ table.Columns.Add("Description", GetType(SqlString)) ' Add some data. Dim row As DataRow = table.NewRow() row("ID") = 123 row("Description") = "Side Mirror" table.Rows.Add(row) ' Add null values. row = table.NewRow() row("ID") = SqlInt32.Null row("Description") = SqlString.Null table.Rows.Add(row) ' Initialize variables to use when ' extracting the data. Dim isColumnNull As SqlBoolean = False Dim idValue As SqlInt32 = SqlInt32.Zero Dim descriptionValue As SqlString = SqlString.Null ' Iterate through the DataTable and display the values. For Each row In table.Rows ' Assign values to variables. Note that you ' do not have to test for null values. idValue = CType(row("ID"), SqlInt32) descriptionValue = CType(row("Description"), SqlString) ' Test for null value with ID column isColumnNull = idValue.IsNull ' Display variable values in console window. Console.Write("isColumnNull=, Description=", _ isColumnNull, idValue, descriptionValue) Console.WriteLine() Next row End Sub 

  В этом примере отображаются следующие результаты:

  isColumnNull=False, Description=Side Mirror isColumnNull=True, Description=Null 

  Присвоение для многих столбцов или строк

  DataTable.Add , DataTable.LoadDataRow или другие API-интерфейсы, принимающие массив ItemArray, который сопоставляется со строкой, сопоставляют значение NULL со значением по умолчанию DataColumn. Если объект в массиве содержит DbNull.Value или строго типизированный аналог, применяются те же правила, которые описаны выше.

  Кроме того, следующие правила применяются к экземпляру назначений NULL DataRow.[«columnName»] :

  1. Значение по умолчанию для DbNull.Value всех, кроме строго типизированных столбцов NULL, где оно является соответствующим строго типизированным значением NULL.
  2. Значения NULL никогда не записываются во время сериализации в XML-файлы (как в xsi:nil).
  3. Все значения, в том числе по умолчанию, отличные от NULL, всегда записываются при сериализации в XML. Это отличается от семантики XSD/XML, где значение NULL (xsi: nil) является явным, а значение по умолчанию — неявным (если отсутствует в XML, то проверяющее средство синтаксического анализа может получить его из связанной схемы XSD). Обратное верно для DataTable : значение NULL является неявным, а значение по умолчанию — явным.
  4. Всем отсутствующим значениям столбцов для строк, считываемых из входных данных XML, присваивается значение NULL. Строкам, созданным с помощью NewRow или аналогичных методов, присваивается значение по умолчанию DataColumn.
  5. Метод IsNull возвращает true как для DbNull.Value , так и для INullable.Null .

  Сравнение значений NULL с типами SqlType и CLR

  При сравнении значений NULL важно понимать разницу между тем, как метод Equals вычисляет значения NULL в System.Data.SqlTypes по сравнению с тем, как он работает с типами CLR. Все методы System.Data.SqlTypes Equals используют семантику базы данных для вычисления значений NULL. Если одно или оба значения являются NULL, результатом сравнения будет NULL. С другой стороны, при использовании метода Equals CLR для двух System.Data.SqlTypes вернется значение true, если оба значения соответствуют NULL. Это отражает разницу между использованием метода экземпляра, такого как метод String.Equals CLR, и использованием статического или общего метода SqlString.Equals .

  В следующем примере показана разница результатов между методами SqlString.Equals и String.Equals , если каждому из них передается пара значений NULL, а затем пара пустых строк.

   static void CompareNulls() < // Create two new null strings. SqlString a = new(); SqlString b = new(); // Compare nulls using static/shared SqlString.Equals. Console.WriteLine("SqlString.Equals shared/static method:"); Console.WriteLine(" Two nulls=", SqlStringEquals(a, b)); // Compare nulls using instance method String.Equals. Console.WriteLine(); Console.WriteLine("String.Equals instance method:"); Console.WriteLine(" Two nulls=", StringEquals(a, b)); // Make them empty strings. a = ""; b = ""; // When comparing two empty strings (""), both the shared/static and // the instance Equals methods evaluate to true. Console.WriteLine(); Console.WriteLine("SqlString.Equals shared/static method:"); Console.WriteLine(" Two empty strings=", SqlStringEquals(a, b)); Console.WriteLine(); Console.WriteLine("String.Equals instance method:"); Console.WriteLine(" Two empty strings=", StringEquals(a, b)); > static string SqlStringEquals(SqlString string1, SqlString string2) < // SqlString.Equals uses database semantics for evaluating nulls. var returnValue = SqlString.Equals(string1, string2).ToString(); return returnValue; >static string StringEquals(SqlString string1, SqlString string2) < // String.Equals uses CLR type semantics for evaluating nulls. var returnValue = string1.Equals(string2).ToString(); return returnValue; >> 

  Private Sub CompareNulls() ' Create two new null strings. Dim a As New SqlString Dim b As New SqlString ' Compare nulls using static/shared SqlString.Equals. Console.WriteLine("SqlString.Equals shared/static method:") Console.WriteLine(" Two nulls=", SqlStringEquals(a, b)) ' Compare nulls using instance method String.Equals. Console.WriteLine() Console.WriteLine("String.Equals instance method:") Console.WriteLine(" Two nulls=", StringEquals(a, b)) ' Make them empty strings. a = "" b = "" ' When comparing two empty strings (""), both the shared/static and ' the instance Equals methods evaluate to true. Console.WriteLine() Console.WriteLine("SqlString.Equals shared/static method:") Console.WriteLine(" Two empty strings=", SqlStringEquals(a, b)) Console.WriteLine() Console.WriteLine("String.Equals instance method:") Console.WriteLine(" Two empty strings=", StringEquals(a, b)) End Sub Private Function SqlStringEquals(ByVal string1 As SqlString, _ ByVal string2 As SqlString) As String ' SqlString.Equals uses database semantics for evaluating nulls. Dim returnValue As String = SqlString.Equals(string1, string2).ToString() Return returnValue End Function Private Function StringEquals(ByVal string1 As SqlString, _ ByVal string2 As SqlString) As String ' String.Equals uses CLR type semantics for evaluating nulls. Dim returnValue As String = string1.Equals(string2).ToString() Return returnValue End Function 

  Получается следующий вывод:

  SqlString.Equals shared/static method: Two nulls=Null String.Equals instance method: Two nulls=True SqlString.Equals shared/static method: Two empty strings=True String.Equals instance method: Two empty strings=True 

  См. также

  • Типы данных SQL Server и ADO.NET
  • Общие сведения об ADO.NET
  Похожие публикации:

  1. Где находится папка осу
  2. Где хранятся обои рабочего стола windows 10
  3. Какие катриджи нужны для принтера canon mg 3600
  4. Какие основные средства переводятся в малоценное оборудование