Переход на Google Analytics 4: к чему готовиться владельцам сайтов и как перейти
Прошло уже два с половиной года с тех пор, как Google представил новую систему аналитики — Google Analytics 4. Все это время у компаний был выбор — использовать для отслеживания данных Universal Analytics или перейти на GA4. Но с 1 июля 2023 года такой возможности больше не будет.
Подробно о преимуществах и интерфейсе Google Analytics 4 мы рассказывали здесь. В этой статье сфокусируемся на том, как быстро перейти на GA4 и адаптироваться к новой системе аналитики.
Что меняется и к чему готовиться
В марте 2022 года в своем блоге Google сообщил, что с 1 июля 2023 года отключает поддержку стандартных ресурсов Universal Analytics. С 1 октября 2023 года отключается поддержка ресурсов Universal Analytics 360.
Причина перехода — методология сбора данных Universal Analytics быстро устаревает.
Что будет после отключения Universal Analytics:
- До 1 июля 2023 года можно работать с Universal Analytics.
- Далее для продолжения сбора новых данных надо перейти в GA4.
Собранные в Universal Analytics данные будут доступны еще в течение шести месяцев. За это время нужно экспортировать все отчеты в GA4.
- По окончании полугода отчеты станут недоступными. Google обещает уточнить точный срок окончания поддержки ресурсов Universal Analytics.
Чем отличается Universal Analytics от Google Analytics 4
Google Analytics 4 принципиально отличается от Universal Analytics. Рассказываем о некоторых важных отличиях в работе этих систем аналитики.
Отличия в регистрации событий
Google Analytics 4 имеет другую концепцию сбора данных. Если в Universal Analytics система собирает данные на основе просмотров страниц, то в Google Analytics 4 — на основе событий (event-driven data model).
- В Universal Analytics событие является отдельным типом обращений. Для каждого события определяется категория, действие и ярлык. Кроме события есть и другие типы обращений. Например, просмотр страницы, просмотр экрана приложения, пользовательское время и т. д.
- В GA4 система любое взаимодействие с сайтом или приложением регистрирует как событие. Поэтому все обращения переносятся из Universal Analytics в GA4 как события.
Разница в регистрации событий в Universal Analytics и GA4 показана в таблице:
Всего в Google Analytics 4 выделяют четыре типа событий:
- Автоматически регистрируемые события. События по умолчанию активируются в результате действий пользователя на сайте или в приложении. Например, при первом посещении сайта или приложения пользователем активизируется событие «first_visit». Каждый раз, когда пользователь кликает на ссылку, ведущую за пределы сайта, регистрируется событие «click».
- События улучшенной статистики. Опция «улучшенная статистика» подключается автоматически при настройке потока. Позволяет включить сбор данных о взаимодействии пользователей с вашим контентом. Например, событие «scroll» срабатывает один раз, когда пользователь впервые прокрутил страницу на 90% вниз.
- Рекомендуемые события. Дополнительная настройка этого типа события на сайте позволит отслеживать больше действий пользователей и получать информативные отчеты. Например, событие «share» активируется каждый раз, когда пользователь делится контентом. Событие «search» срабатывает, когда пользователь ищет ваш контент.
- Специальные события. Создаются вручную разработчиком. Это не типичные события, которые можно создавать через GTM или через пользовательский интерфейс системы аналитики.
Первые два типа обращений регистрируются системой автоматически. Вторые два требуют проведения настроек в коде. Поэтому при переносе данных с Universal Analytics на Google Analytics 4 нужно разобраться с логикой сбора данных, чтобы все данные отображались релевантно.
Отличия в подсчете сеансов
Сеанс — еще одно важное понятие, которое используется для многих отчетов, функций и показателей. Под сеансом подразумевается последовательность действий пользователей на сайте за определенный период.
Сеансы также по-разному регистрируются в Universal Analytics и Google Analytics 4. Разница в том, что в рамках одного сеанса в Universal Analytics может регистрироваться несколько событий, просмотров, социальных взаимодействий и т. д. При этом система считает сеанс завершенным, если человек в течение 30 минут не предпринимал на сайте никаких действий.
В Google Analytics 4 показатели сеансов рассчитываются на основе данных об автоматически регистрируемом событии session_start. Длительность сеанса считается как разница между первым и последним событиями этого сеанса. Из-за этого может возникать определенные отличия в зарегистрированном количестве сеансов.
Разница в подсчете сеансов приведена в таблице ниже:
То есть число сеансов в Google Analytics 4 и Universal Analytics может отличаться. Например, в Universal Analytics может показываться большее число сеансов из-за того, что сеанс засчитывается для каждой новой кампании. В Google Analytics 4 — может засчитаться вместо одного сеанса два, если он не закончится до полуночи.
Отличия в сборе нестандартных данных
Google Analytics 4 и Universal Analytics автоматически собирают стандартные данные. Но для решения специфических задач бизнесу могут понадобиться нестандартные данные, требующие ручной настройки.
Например, интернет-магазину нужно посчитать рентабельность с учетом себестоимости товара. Однако в Universal Analytics нет стандартного показателя «Себестоимость товара». Это нестандартные данные, сбор которых в Universal Analytics осуществляется с помощью специальных параметров и показателей.
Для специальных параметров в Universal Analytics выделяют 4 области действия:
- Обращения. Система применяет заданное значение к тому обращению, для которого оно было задано.
- Сеанс. Система применяет значение ко всем обращениям пользователя в сеансе.
- Пользователь. Система применяет значение ко всем обращениям в текущем сеансе и будущих сеансах до тех пор, пока оно не изменится.
- Товар. Система применяет значение к конкретному товару на сайте.
То есть значению «Себестоимость товара» логично присвоить специальный параметр «Товар».
В Google Analytics 4 вместо специальных параметров и показателей используются параметры событий.
Параметры событий имеют две области действия:
- На уровне пользователя. Область действия используется в тех случаях, когда необходимо вычислить значение специального параметра и отправить его один раз для каждого пользователя.
- На уровне событий. Область действия используется тогда, когда системе необходимо вычислить значение параметра и отправить его для каждого события.
4 причины быстрее перейти на Google Analytics 4
Google рекомендует как можно скорее переходить на GA4. Это позволит накопить достаточно данных в новом интерфейсе. В этом случае отключение Universal Analytics никак не повлияет на вашу работу.
При этом Google Analytics 4 больше соответствует современным требованием и позволяет получать более точные и развернутые отчеты.
Рассмотрим несколько преимуществ Google Analytics 4 по сравнению с Universal Analytics:
- Разработан с учетом новых требований к политике конфиденциальности. В отличие от Universal Analytics, Google Analytics 4 не полагается в своей работе исключительно на cookie файлы и вскоре не будет хранить IP-адреса клиентов. Таким образом, Google учитывает интересы своих пользователей, которые ожидают большей защиты своей конфиденциальности и контроля над своими данными.
- Сбор данных на разных платформах. Google Analytics 4 использует модель данных на основе событий и собирает кроссплатформенные данные. Тогда как Universal Analytics привязан к десктопной сети, независимым сеансам и данным из cookie файлов.
- Разработан с учетом ключевых целей. Система аналитики разработана с учетом ключевых целей компаний. К таким целям относится увеличение продаж или установок приложений, привлечение потенциальных клиентов, подключение клиентов онлайн и офлайн. С помощью отчетов Google Analytics 4 можно отследить, как пользователи перемещаются по воронке продаж.
- Делает сложные прогнозы на основе собранных данных. Технология машинного обучения на основе имеющихся данных прогнозирует поведение пользователей и вероятность получения конверсии, создает новые аудитории пользователей, которые могут совершить покупку или отказаться от нее, а также выявляет другую важную информацию для улучшения маркетинга.
Пользователям платформы PromoPult не нужно вникать в сложные настройки для того, чтобы оценить результаты продвижения. Все основные показатели эффективности рекламных каналов (для SEO, контекстной и таргетированной рекламы) собраны в интерактивном дашборде. В нем только самые нужные метрики и ничего лишнего. Принимайте решения об оптимизации кампаний, перераспределении бюджета, тестировании новых рекламных каналов на основе данных. В PromoPult всё просто и наглядно.
Как определить тип ресурса и перейти на Google Analytics 4
В одном аккаунте Google Аналитики могут быть ресурсы на Universal Analytics и Google Analytics 4. Рассказываем, как определить тип ресурса и осуществить переход.
Переход с Universal Analytics на Google Analytics 4
Для проверки типа используемого ресурса зайдем в Google Analytics. Перейдем в раздел «Администратор»:
В столбце «Ресурс» смотрим на идентификатор отслеживания. Если он состоит только из комбинации 9 цифр, то для отслеживания данных используется GA4.
Если в аккаунте ведется работа с несколькими ресурсами, то нужно развернуть полный список:
Если в идентификаторе отслеживания содержится «UA», то это означает, что для сбора данных по ресурсу используется Universal Analytics.
Для перехода с Universal Analytics на Google Analytics 4 кликаем на идентификатор, работающий на UA.
В окне настроек в столбце «Ресурс» находим пункт «Ассистент настройки GA4»:
Система предложит два варианта:
- Создать новый ресурс Google Analytics 4 на основе ресурса Universal Analytics. Поскольку нам надо осуществить переход, то в этом блоке кликаем на кнопку «Начать работу».
- Связать новый ресурс с существующим ресурсом типа Google Analytics 4. Этот вариант недоступен для нашего случая, поскольку используется ресурс UA, а связать можно только ресурсы типа GA4.
После клика по кнопке «Начать работу» мы попадаем в мастер настройки.
Мастер настройки выполняет такие действия:
- Создает новый ресурс Google Analytics 4. В этом ресурсе не будет статистики. Поэтому ее надо будет перенести из Universal Analytics.
- Копирует основные настройки из ресурса Universal Analytics. При этом у администратора остается возможность самостоятельно изменять дополнительные настройки: конверсии, события, аудитории, связи с другими ресурсами.
- Включает улучшенную статистику. Собирает данные не только о просмотре страниц, но и отслеживает поведение пользователей, выявляет наиболее эффективный контент.
Кликаем на кнопку «Создать ресурс»:
Мастер настройки создал ресурс. Это подтверждает пометка «Подключен». Для проведения дальнейших настроек кликаем на кнопку «Посмотреть ресурс GA4»:
Настройка потока данных
В ассистенте настройки настраиваем глобальный тег. Для этого в левом меню кликаем на раздел «Потоки данных»:
Нажимаем «Добавить поток» и выбираем один из подходящих вариантов. В нашем случае это сайт, поэтому — «Веб».
Настраиваем веб-поток. Для этого указываем URL сайта и называем поток. После настройки кликаем на кнопку «Создать поток».
Улучшенная статистика для каждого потока подключается автоматически. Умный алгоритм отслеживает просмотры страниц, прокрутку, исходящие клики, поиск по сайту, взаимодействие с видео.
После создания нового потока нужно добавить тег на страницу. Для этого копируем глобальный тег и ставим его в HTML-код в разделе на тех страницах сайта, где хотим отслеживать поведение посетителей.
Еще один способ установить новый тег — добавить его через Google Менеджер тегов. Как работать с GTM и отслеживать события, читайте в статье «Google Tag Manager: что это такое и как его использовать».
Также можно провести дополнительные настройки: подключить теги других ресурсов или продуктов, создать секретный API ключ, создать специальные события и т. д.
На этом переход с Universal Analytics на Google Analytics 4 окончен. Также мы показали, как настроить новый поток данных.
Рекомендуем перейти на GA4 как можно быстрее, чтобы система аналитики смогла уже сейчас собирать данные о поведении пользователей, и в ближайшем будущем не пришлось тратить время на адаптацию данных, перенесенных из отчетов Universal Analytics.
Подведем итоги
- Google указал точную дату отключения инструментов Universal Analytics — 1 июля 2023 г. Но переходить на Google Analytics 4 нужно уже сейчас, чтобы собрать достаточно данных в новой системе.
- В Google Analytics 4 по-другому ведется регистрация событий, учет сеансов и сбор нестандартных данных. Это следует учитывать при переносе данных и анализе отчетов.
- Google Analytics 4 предлагает расширенные возможности для создания отчетов и мощные инструменты для исследования аудиторий, что делает работу с этой системой аналитики более эффективной и гибкой.
Новая аналитика: в чем плюсы Google Analytics 4
Мы часто говорим о важности аналитики для бренда. В 2020 году агентство MixDigital заняло первое место среди агентств Украины в категории “Дата и аналитика” в рейтинге IAB. Наши специалисты регулярно повышают квалификацию, изучают аналитические сервисы и внедряют в работу лучшие из них.
Клиенты обращаются к нам за услугой по аналитике для оптимизации рекламных кампаний. Для подобных задач мы используем Google Analytics. Он помогает нам проанализировать поведение пользователей, определить эффективность каналов трафика, сегментировать целевую аудиторию, отследить качество целевой страницы и конверсию.
В начале 2022 года Google обновил свой основной инструмент аналитики. Мы уже протестировали обновленную версию и рассказываем, чем отличается Google Analytics 4 от Universal Analytics и какие полезные фичи появились в программе.
Какие обновления в Google Analytics 4
Google Analytics 4 (ранее аналитика App+Web) — последняя версия инструмента аналитики от Google. Относительно новый тип ресурса, который позволяет сосредоточиться на действиях юзеров и отслеживать пользовательский путь в разрезе взаимодействий на разных платформах. Одна из главных целей релиза Google Analytics 4 — изменить отображение собранных данных и показать, что ценность имеет только событие. Google Analytics 4 предназначен для пользователей, которым необходимо объединить данные, поступающие и с сайта, и с мобильного приложения.
Google Analytics 4 VS Google Analytics Universal
Основное отличие Google Analytics 4 от Universal Analytics — другая концепция сбора данных. В Universal Analytics данные собираются на основе просмотров страниц, в Google Analytics 4 — на основе событий.
В первую очередь изменилась внутренняя структура ресурса: теперь нет такой единицы, как View (Представление). На смену ей пришел Data Stream (Поток данных) — источник данных, который создается под одну из 3 платформ: Web, Android либо iOS. Под каждый из этих типов нужно создавать свой отдельный поток данных.
В Google Analytics 4 изменен ключевой принцип отслеживания и сбора отчетности. В Universal Analytics все строилось вокруг сеансов, а в новой версии инструмента все посвящено событиям. Это не значит, что разработчики полностью отказались от сеансов, но теперь отчетность мы будем собирать иначе. Например, для расчета длительности сеанса теперь нужно брать промежуток времени между событием session_start и последним событием, которое произвел пользователь. Поэтому в Google Analytics 4 и Universal Analytics данные могут отличаться.
Изменилась структура событий. Ранее каждый ивент имел иерархию передаваемых параметров: Event Category > Event Action > Event Label > Event Value. А теперь вместо иерархии только название этого ивента. При желании можно передавать и специальные параметры вместе с событием, но их нужно регистрировать отдельно в интерфейсе Google Analytics 4, чтобы использовать в отчетах. В обновленной версии события можно различными способами создавать, изменять, объединять, перезаписывать, отмечать как конверсии в самом ресурсе.
В Google Analytics 4 отказались от cookie. Когда во всем мире ужесточаются правила сбора данных о пользователях и при отказе в GDPR баннере аналитика могла и вовсе не собирать ничего, Google Analytics 4 внедряется без использования cookie-данных.
Также Google Analytics 4 использует машинное обучение, что позволяет заполнить пробелы в отслеживании пользовательского поведения, при этом выдавая инсайты и прогнозы насчет вашей аудитории.
| Параметры | Google Analytics Universal | Google Analytics 4 |
| Просмотры страниц/экранов | Сколько раз просмотрели страницу сайта | Просмотры страниц/экранов система фиксирует как событие |
| События | Взаимодействие пользователя с контентом: загрузки, клик по кнопке, заполнение формы, просмотр видео | Любое взаимодействие пользователя с сайтом: просмотр страницы, нажатие кнопки, действие пользователя, системные действия |
| Сеансы | Последовательность действий пользователя на сайте | Показатели сеансов рассчитываются на основе данных о событии |
| Типы обращения | Регистрируются все действия, которые заставляют сработать тег Google Analytics | Любое взаимодействие с сайтом регистрируется как событие. Поэтому тип обращения системой не учитывается |
| Специальные параметры | Создаются самостоятельно для анализа данных, которые система не собирает автоматически | Специальные параметры не задаются. Система получает данные о параметрах вместе с событием |
| Группы контента | Контент объединяется в группы, чтобы узнать общее количество просмотров страниц из этой группы, названия страниц и другое | Группы контента не используются. Перенести данные о группах контента в Google Analytics 4 невозможно |
| User ID | Функция связывает идентификатор пользователя с данными о его взаимодействиях во время сеанса | Для пользователей генерируются уникальные постоянные идентификаторы. Они позволяют узнать, как пользователь взаимодействует с сайтом на разных устройствах и платформах |
| Client ID | Связывает пользователя с его посещениями сайта | Не учитывается |
| Параметры | Не учитываются | Параметры передаются вместе с событием. Некоторые параметры передаются автоматически (заголовок страницы), некоторые добавляются (идентификатор статьи, имя автора) Д |
| Свойство пользователя | Не учитывается | Характеристики пользователей, которые взаимодействуют с сайтом: возраст; магазин, из которого загрузили приложение; страна; тип и бренд устройства |
Cross Channel Data Driven модель атрибуции
В Google Analytics 4 существует много моделей атрибуции. Атрибуция — это процесс присвоения ценности конверсиям, различным объявлениям, кликам и факторам на пути пользователя к конверсии. Модель атрибуции может быть правилом, набором правил или управляемым данными алгоритмом, который определяет, как ценность конверсий присваивается точкам взаимодействия аудитории с контентом.
Google Analytics 4 предлагает набор моделей с фиксированными правилами для перераспределения ценности конверсии между несколькими точками взаимодействия с рекламой. В обновленной версии внедрена Data Driven — многоканальная атрибуция на основе данных. Она отличается от стандартных моделей: чтоб определить ценность конверсий используют не статические значения, а расчет по алгоритмам. Эта модель атрибуции использует сквозное машинное обучение для распределения кредитов. Распределение настраивается для каждой конверсии на основе исторических данных учетной записи. Поскольку модели постоянно совершенствуются, эта функция автоматически адаптируется к изменениям производительности различных категорий точек взаимодействия.
Перспективы внедрения Google Analytics 4
Google Analytics 4 — это следующий шаг развития аналитики. Делать ли этот шаг сейчас — выбор каждого. Раньше на сайты устанавливали Classic Analytics, а со временем — Google Analytics Universal. А сейчас все сайты создают по определенному стандарту, который предусматривает установку именно Google Analytics 4. Да и сам Google пророчит инструменту светлое будущее. Но мы считаем, что поддержка Google Analytics Universal прекратится нескоро. Со своей стороны рекомендуем создать и настроить ресурс Google Analytics 4. Он может собирать данные истории параллельно с Google Analytics Universal. Google Analytics 4 активно дорабатывается — только за 2021 год было выпущено 16 релизов с обновлениями. Этот инструмент, безусловно, станет передовым решением аналитики для сайтов и приложений.
Google Analytics 4: полный гайд по настройке
Google Analytics 4 — это принципиально новая система аналитики. От предыдущей версии она отличается подходом к сбору данных, инструментами, отчетами, интерфейсом.
Разбираемся, как начать работать в Google Analytics 4 с нуля, какой интерфейс имеет этот инструмент аналитики и какие возможности предлагает.
Что такое Google Analytics 4
Google Analytics 4 — сервис аналитики от Google, который позволяет одновременно собирать статистику по сайтам и приложениям.
Разработка GA4 велась с 2017 года. В 2019 году вышла бета-версия инструмента под названием «Веб-сайты и приложения». В 2020 году после ряда доработок и изменений Google представил GA4.
Основное отличие GA4 от GA — другая концепция сбора данных. В GA упор делается на сессии пользователя (просмотры страниц), в GA4 — на события (действия посетителя). Разница в том, что GA различает такие типы обращений: просмотр страницы, событие, просмотр экрана приложения и т. д. Сервис воспринимает любые взаимодействия с сайтом как событие.
Преимущества GA4
- Кросс-платформенное отслеживание. GA4 собирает данные по сайтам и приложениям Android/iOS и сводит их в единую отчетность. GA таких возможностей не предоставляет.
- Межплатформенная идентификация пользователей. В GA посетитель считается новым, если заходит с другого устройства или браузера. Это снижает точность статистики. В GA4 используются 3 уровня идентификации:User_id; Google Signals; Device_id. Это позволяет системе аналитики точнее считать пользователей, а не устройства и браузеры.
- Развернутая статистика. В GA собиралась только статистика просмотра страниц пользователями. В GA4 можно посмотреть данные по глубине прокрутки, исходящим кликам, поиску по сайту и т. д.
- Конфиденциальность данных. В GA данные о пользователях собираются с помощью файлов cookie. В GA4 используется библиотека gtag.js, работающая без файлов cookie. Также в GA4 по умолчанию настроена IP-анонимизация. Эту настройку нельзя изменить. В будущем Google планирует отказаться от файлов cookie . Об этих и других тенденциях в диджитал-маркетинге читайте в статье «Тренды digital-маркетинга в 2021 году».
Как создать аккаунт в Google Analytics 4 с нуля
Расскажем о том, как начать работать в Google Analytics 4 с нуля. То есть если ранее не велась работа с предыдущей версией.
Регистрация/авторизация
Зарегистрируем аккаунт Google здесь.
Кликнем на кнопку «Далее» и выполним настройку аккаунта GA4.
Настройка аккаунта GA4
Настройка аккаунта Google Analytics 4 выполняется в три шага:
1. Создадим аккаунт. Назовем его, укажем настройки доступа;
2. Настроим ресурс. Укажем адрес сайта, валюту, часовой пояс.
На этапе настройки ресурса можно создать Universal Analytics. Это предыдущая версия Google Analytics. Больше о возможностях и настройках GA узнайте из нашего гайда «Как настроить Google Analytics».
Как перейти на GA:
- кликнем «Показать дополнительные параметры»;
- активируем опции «Создание ресурса Universal Analytics»;
- укажем URL сайта;
- выберем пункт «Создать только ресурс Universal Analytics».
Также можно одновременно создать ресурс двух типов: Google Analytics 4 и Universal Analytics. Для этого выбирается соответствующий пункт в настройках.
Google рекомендует новым пользователям сразу переходить на GA4 и пользоваться всеми возможностями обновленной системы аналитики. Еще одно преимущество такого решения — в будущем не придется переходить с GA на GA4 и думать, как перенести все отчеты в новый инструмент. С этими трудностями сейчас сталкиваются старые пользователи, которые переходят на GA4.
Поэтому вернемся к настройке непосредственно Google Analytics 4 и перейдем на следующий этап.
3. Заполним сведения о компании. Укажем сферу деятельности, размер компании и способ использования системы аналитики.
Кликнем на кнопку «Создать». Примем правила использования Google Analytics в отношении обработки данных.
Как настроить Google Analytics 4
GA4 сможет собирать данные с сайта только после настройки потока данных и добавления на страницы сайта глобального тега. Если у компании запущена реклама в Google Ads, то важно связать аккаунты Google Ads и GA4. Ниже рассказываем, как это сделать.
Настройка потока данных
Настроим поток данных для их сбора. Данные будут отслеживаться по сайту интернет-магазина, поэтому выберем «Веб».
Настроим веб-поток. Для этого укажем адрес сайта, назовем поток и кликнем на «Создать поток».
После этого система присвоит аккаунту идентификатор потока данных.
Внизу будет указано, какие данные будут отслеживаться системой аналитики после установки тега на страницах сайта. В нашем случае это:
- просмотры страницы;
- прокрутка;
- взаимодействие с видео;
- исходящие клики;
- поиск по сайту;
- скачивание файлов.
Настройка тега на сайте
Добавим новый тег на страницы нашего сайта. Для этого скопируем глобальный тег. Вставим его на каждой странице сайта, которая будет отслеживаться, внутри тега head.
После добавления тега на сайт система предложит добавить другие потоки данных.
Связь с Google Ads
Свяжем GA4 с Google Ads — это необходимо для того, чтобы данные из аналитики появлялись в отчетах Google Ads.
Для этого перейдем в раздел «Связь с другими продуктами», выберем пункт «Связь с Google Рекламой» и нажмем на кнопку «Связать».
Выберем подходящий аккаунт Google Ads и свяжем его с новым аккаунтом в GA4.
Мы закончили настройку GA4. Дальше расскажем об основных отличиях в интерфейсе и возможностях инструмента.
Интерфейс Google Analytics 4
Главная страница
Вся информация на главной странице GA4 подается в виде дашбордов. Основное отличие от предыдущей версии — в отчетах отображается сводная информация по сайту и приложениям iOS/Android.
Какие данные отображаются на первом дашборде:
- количество пользователей на всех площадках (сайт+приложения) за последние 7 дней;
- количество новых пользователей за последние 7 дней;
- среднее время взаимодействия с площадками за 7 дней;
- общий доход за 7 дней.
По каждому из перечисленных показателей можно построить график. Период можно изменить на 28 и 90 дней или указать собственный диапазон.
Например, посмотрим, как менялось количество пользователей за две последние недели. Для этого выберем собственный период и получим такой линейный график:
Ниже на главной странице находятся дашборды, которые показывают:
1. Откуда пришли новые пользователи. На дашборде отображается статистика по каналам трафика. Также можно посмотреть данные по источникам и переходам:
2. В каких странах находятся клиенты, их действия с течением времени:
3. Насколько эффективно компания удерживает пользователей, наиболее просматриваемые страницы:
4. Какие события происходили на сайте (просмотр страницы, клик, первый визит и т. д.) за заданный промежуток времени, количество этих событий:
5. Активность клиентов на разных платформах и устройствах:
В GA4 статистические данные собираются с учетом поведения посетителей — это подтверждают дашборды на главной странице. С помощью статистики можно узнать, когда и откуда приходят пользователи, что их интересует больше всего. Данные с сайта и из приложений собираются и отображаются в одном отчете.
Новое меню
Система GA4 получила принципиально другое меню. Если в GA меню строится по принципу составления отчетов, то в GA4 оно включает ключевые показатели, которые характеризуют действия пользователей на сайте/в приложении.
На скриншоте ниже показана разница между меню GA и GA4:
В GA меню делится на два больших раздела по принципу составления отчетов:
- «Специальные отчеты». Сюда входят отчеты, которые настраиваются самостоятельно;
- «Отчеты». Шаблонные отчеты системы.
В GA4 меню делится на такие разделы:
- «Жизненный цикл»;
- «Пользователь»;
- «События»;
- «Обзор».
Подробнее остановимся на каждом разделе.
Разделы и отчеты
1. Раздел «Жизненный цикл». Здесь приводятся данные, которые характеризуют поведение посетителей в пределах подключенных потоков данных (только сайт, сайт+приложения). Всего в этом разделе четыре отчета: «Обзор», «Источники трафика», «Привлечение трафика» и «Аудитории».
Например, из отчета «Источники трафика» можно узнать число новых пользователей, число сеансов со взаимодействием, среднее время взаимодействия, количество событий и т. д.
2. Раздел «Пользователь». Содержит два отчета: «Демографические данные» и «Технологические данные».
В отчете «Демографические данные» доступны данные по аудитории в разрезе местоположения. С их помощью можно определить, пользователи из каких стран наиболее активно взаимодействуют с сайтом/приложением и приносят доход.
На скриншоте ниже пример отчета «Технологические данные»:
Отчет «Технологические данные» позволяет отследить поведение пользователей в разрезе браузеров, с которых они переходили на ресурс.
Здесь представлены следующие данные:
- новые пользователи;
- сеансы со взаимодействием;
- доля вовлеченности;
- конверсии;
- общий доход и т. д.
3. Раздел «События». В этом разделе находится два отчета: «Конверсии» и «Все события». В них отображается информация обо всех значимых событиях на сайте/в приложении, а также о конверсиях.
Отчет «Конверсии» недоступен после подключения GA4. Для получения данных о событиях-конверсиях надо провести настройку тегов или интегрировать SDK.
В отчете «Все события» система автоматически регистрирует все действия пользователей за последние 28 дек . Мы подключили к системе только сайт. Поэтому все зарегистрированные действия относятся к данному типу ресурса.
В примере внизу система автоматически зарегистрировала, что пользователь совершал такие действия:
- click — нажал на ссылку, которая ведет за пределы нашего домена;
- first_visit — впервые открыл сайт/приложение;
- page_view — просмотрел страницу;
- scroll — впервые прокрутил страницу до конца (90% высоты страницы);
- session start — взаимодействовал со страницей или приложением.
В отчете статистика по событиям отображается за последние 28 дней, а также сравнивается с предыдущим периодом. Например, в нашем примере за 28 дней система зарегистрировала 31 визит, что на 416,7% больше чем в предыдущем периоде:
На основе событий в GA4 создаются события-конверсии:
4. Раздел «Обзор». Здесь находится «Центр анализа», который представляет собой набор инструментов для проведения исследований, анализа последовательностей и путей пользователей.
В галерее шаблонов есть готовый отчет, позволяющий быстро построить информативные дашборды.
Еще больше возможностей для построения интерактивных отчетов можно получить при использовании Google Data Studio. Узнать больше об этом сервисе Google можно в статье «Google Data Studio – центр отчетов, о котором вы мечтали».
4 важных вывода
- GA4 принципиально отличается от предыдущей версии функционалом и интерфейсом. Если в GA акцент делается на сеансы посетителей, то в GA4 — на поведение пользователей. Отсюда совсем другая логика в построении меню, новые показатели и отчеты.
- Для пользователей GA4 удобно то, что теперь статистика по сайтам и приложениям показывается в едином отчете. Еще один плюс — доступ к мощным инструментам аналитики в «Центре Анализа».
- Минус использования — многие инструменты находятся на стадии бета-тестирования.
- Новые пользователи, которые ранее не работали с Google Analytics, получают преимущества от использования обновленной системы аналитики. Остальным повезло меньше, ведь им придется привыкать к совсем другой системе сбора данных и переносить отчеты.
44K открытий
8 комментариев
Написать комментарий.
К сожалению, в статье нет ни слова о настройке целей. Очень хотели опробовать новую версию на одном из клиентов, но столкнулись с проблемой интеграции, например, с коллтрекингом. В службе поддержки сказали, что пока такой возможности нет. А для этого клиента передача данных о звонках имеет критическое значение.
Развернуть ветку
Подскажите, как расшарить доступ к ресурсу GA4?
Сотрудникам без прав админа доступна только GUA и каких либо кнопок перехода на GA4 они не видят.
Развернуть ветку
согласно статье на habr — На данный момент в GA 4 нет представлений, а управление доступами еще не внедрено.
Около года назад команда Google презентовала функционал «App + Web», который позволяет объединять…
Развернуть ветку
на удивление управление доступами было, просто у меня 2 аккаунта и я был не под владельцем, по умолчанию почему-то у сотрудников у кого не было прав на редактирование,а только было право на просмотр, это право и отключили и они просто были бесправными) после добавление прав на просмотр, в gua появилось представление ga4
События Google Analytics
События Google Analytics предназначены для отслеживания взаимодействий пользователей с любыми элементами сайта независимо от просмотров страниц или экранов. Это может быть — нажатие кнопки, отправка формы с контактными данными (элементы AJAX), скроллинг страницы, воспроизведение видео, скачивание презентационной брошюры, клики по баннеру, подсчет количества комментариев на сайте или телефонных звонков, копирование поля e-mail и т.д.
В отличие от целей, которые настраиваются прямо в интерфейсе Google Analytics, события задаются как в интерфейсе, так и в коде вашего сайта. Например, при отслеживании количества отправок формы Вам необходимо добавить код события специальной конструкции в саму форму.
Простыми словами: сначала настраивается цель-событие в интерфейсе GA, а затем вносятся изменения в коде сайта.
События в Google Analytics создаются в разделе «Цели».
Выбираем тип цели «Событие»:
Событие состоит из 4 компонентов: категория, действие, ярлык и ценность.
Условия события: категория, действие, ярлык и ценность
Два первых (категория и действие) являются обязательными к заполнению, два других, как правило, оставляют пустыми. Хотя для отслеживания событий внутри мобильного приложения рекомендуется использовать все условия.
В старой библиотеке ga.js информацию о событиях можно было отправлять с помощью функции _trackEvent. Конструкция тогда имела вид:
_gaq . push ([‘ _trackEvent ’, ’ category ’, ’ action ’, ’ optional_label ’, optional_value , ’ optional_nonInteraction ’]);
- category (категория, обязательный параметр) – общее имя для группы объектов, которое нужно отслеживать; отслеживаемый объект, например: «кнопка, форма, ссылка и т.д.»;
- action (действие, обязательный параметр) – определяет тип взаимодействия пользователя с объектом сайта, например: «клик, просмотр, загрузка и т.д.»;
- optional_label (ярлык, необязательный параметр) – это категория (группа), к которой относится отслеживаемый объект, например: «навигационное меню»;
- optional_value (ценность, необязательный параметр) – целочисленное значение, которое можно использовать для предоставления данных о событии пользователя, например: «время, сумма транзакции, прохождение n-ого уровня в игре и т.д.»
- optional_nonInteraction (без взаимодействия, необязательный параметр) — может принимать значение true или false. Если передается true, то это событие никак не повлияет на параметры и показатели в отчетах Google Analytics, в том числе и на показатель отказов (Bounce Rate, BR %).
Вышеупомянутая конструкция отправки события в Google Analytics относится к ~2013-2014 гг. и на данный момент является устаревшей.
В 90% случаев в Universal Analytics и библиотеке analytics.js актуальна следующая конструкция:
ga ( ‘send’ , ‘event’ , [ eventCategory ], [ eventAction ], [ eventLabel ], [ eventValue ], [ fieldsObject ]);
gtag ( ‘event’ , ‘имя_события’ , < // параметры событий 'parameter_1' : 'value_1' , 'parameter_2' : 'value_2' ,
Но и там и там в отслеживании событий используются стандартные вызовы метода JavaScript и предоставляется иерархическая модель данных категорий, действий, ярлыка и ценности. Поэтому в зависимости от вашего счетчика и используемой библиотеки выбирайте нужную конструкцию для вставки в код страницы или элемента. Так что же все-таки писать в «Категория», «Действие», «Ярлык», «Ценность»? Разберем на конкретном примере с онлайн-кинотеатром. Предположим, мы хотим отслеживать данные по каждому фильму: начало воспроизведения, перемотку, остановку на паузу, закрытие страницы с видеоплеером и т.д. Лучше всего для этого подходят события. Категория (обязательный) Схожий тип «видео» целесообразно объединить в одну категорию и назвать ее «video». Если бы на нашем сайте были категории «фотографии актеров», «саундтреки из фильмов», то тогда данные из этих подразделов можно было бы объединить в соответствующие категории «Фото», «Музыка», «Видео». Категория — Video Действие (обязательный) Это тип взаимодействия пользователя с объектом сайта. В нашем случае, это основные метрики видеоплеера – воспроизведение (play), загрузка (load), перемотка (rewind), остановка (stop), закрытие (exit) и т.д. В разных категориях можно использовать одинаковые названия действий, но это может повлиять на расчет количества уникальных событий при построении отчетов в Google Analytics. Действие – Play, Load, Rewind, Stop, Exit Ярлык (рекомендуемый) В ярлыках прописывается дополнительная информация для отслеживаемых событий. В случае с онлайн-кинотеатром это может быть «название фильма» или «ссылка на страницу с фильмом». Параметр не является обязательным и его можно не заполнять. Для разных категорий можно использовать одинаковые названия ярлыков, но это также может повлиять на расчет количества уникальных событий. Ярлык — Дэдпул, Пила, Король Лев Ярлык — site.ru/deadpool.hmtl , site.ru/saw.hmtl , site.ru/thelionking.html Ценность (необязательный) Ценность – это не строка, а целое число, цифра. Просьба также не путать с ценностью цели, где значение задается в валюте. В нашем примере его можно использовать для указания времени загрузки проигрывателя в секундах или для начисления денежной суммы при достижении определенного маркера воспроизведения в проигрывателе. Если мы встраиваем во время просмотра партнерскую рекламу, то назначение ценности легко позволит понять, сколько раз мы показали рекламу и сколько денег мы при этом заработали от показа рекламы. Ценность – 1, 25, 500 Примечание: при создании цели в Google Analytics и дальнейшей установки кода на сайт значения строковых компонентов (категория, действие и ярлык) можно задавать как на английском, так и на русском языке. Подробная информация по событиям в официальной справке Google. Чаще всего владельцы сайтов пытаются понять, как устанавливать события на отправку формы, подсчитывать количество кликов по определенной кнопке, а также добавить отслеживание онлайн-консультантов и виджетов обратного звонка. Давайте разберем эти примеры. Событие на отправку формы Используются если у Вас после заполнения формы и передаче данных не происходит перенаправления на отдельную страницу, например, «Спасибо» /thanks-you.html, а просто в той же форме генерируется новый текст с благодарностью. Примечание: конверсии по целям с отдельной целевой страницей в отчетах Google Analytics подсчитываются гораздо точнее целей-событий. В большинстве случаев это связано с загрузкой кода JavaScript, который может не всегда корректно срабатывать при отправке данных. Поэтому лучше создать отдельную целевую страницу и настроить под нее цель с типом «Целевая страница». В качестве примера возьмем действующий проект по натяжным потолкам. У нас на сайте есть кнопка «Заказать звонок» при клике на которую открывается всплывающая «PopUp форма» с двумя полями.
PopUp форма с заказом обратного звонка
Заполнив их и нажав на «Перезвоните мне», перенаправления на отдельную страницу не происходит, а в этой форме лишь генерируется новый контент (текст с благодарностью).
Динамически изменяемый контент в форме
Это классический пример технологии AJAX, при которой данные отправляются на сервер динамически без перезагрузки страницы. Поэтому его нельзя использовать в качестве цели. Для отправки такой формы, как правило, используют фреймворк JQuery. Создадим событие «Отправка формы» в Google Analytics.
Категория и Действие в Google Analytics
Категория – zakaz_zvonka, Действие – otpravka_form. Два других компонента (ярлык и ценность) не заданы, а включенный ползунок «Использовать ценность события в качестве ценности цели конверсии» говорит нам о том, что Google Analytics в своих отчетах в столбце «Ценность цели» будет отображать показатель из поля «Ценность». А поскольку в нашем примере он не задан, то и значения передаваться не будут. Если вы хотите задать ценность цели вручную, то измените ползунок на «Нет» и введите соответствующую ценность конверсии.
Ценность события
- открываем браузер, нужную страницу на сайте;
- находим на странице сайта тот элемент или блок, в который необходимо вставить цель-событие (клавиша F12 для Google Chrome, панель разработчика);
- выбираем инструмент «Инспектирование» в левом верхнем углу;
Просмотр кода сайта в панели разработчика Google Chrome
- узнаем у веб-разработчика данные от хостинга и путь к файлам веб-сайта;
- делаем резервные копии изменяемых страниц на всякий пожарный случай;
- добавляем нашу конструкцию после класса формы и атрибута action: