Как выбрать все данные из таблицы sql
Для получения данных применяется команда SELECT . В упрощенном виде она имеет следующий синтаксис:
SELECT список_столбцов FROM имя_таблицы
Например, пусть ранее была создана таблица Products, и в нее добавлены некоторые начальные данные:
CREATE TABLE Products ( Id INT IDENTITY PRIMARY KEY, ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL, Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL, ProductCount INT DEFAULT 0, Price MONEY NOT NULL ); INSERT INTO Products VALUES ('iPhone 6', 'Apple', 3, 36000), ('iPhone 6S', 'Apple', 2, 41000), ('iPhone 7', 'Apple', 5, 52000), ('Galaxy S8', 'Samsung', 2, 46000), ('Galaxy S8 Plus', 'Samsung', 1, 56000), ('Mi6', 'Xiaomi', 5, 28000), ('OnePlus 5', 'OnePlus', 6, 38000)
Получим все объекты из этой таблицы:
SELECT * FROM Products
Символ звездочка * указывает, что нам надо получить все столбцы.
Получение всех столбцов с помощью символа звездочки * считается не очень хорошей практикой, так как, как правило, не все столбцы бывают нужны. И более оптимальный подход заключается в указании всех необходимых столбцов после слова SELECT. Исключение составляет тот случай, когда надо получить данные по абсолютно всем столбцам таблицы. Также использование символа * может быть предпочтительно в таких ситуациях, когда в точности не известны названия столбцов.
Если нам надо получить данные не по всем, а по каким-то конкретным столбцам, то тогда все эти спецификации столбцов перечисляются через запятую после SELECT:
SELECT ProductName, Price FROM Products
Спецификация столбца необязательно должна представлять его название. Это может быть любое выражение, например, результат арифметической операции. Так, выполним следующий запрос:
SELECT ProductName + ' (' + Manufacturer + ')', Price, Price * ProductCount FROM Products
Здесь при выборке будут создаваться три столбца. Первый столбец представляет результат объединения двух столбцов ProductName и Manufacturer. Второй столбец — стандартный столбец Price. А третий столбец представляет значение столбца Price, умноженное на значение столбца ProductCount.
С помощью оператора AS можно изменить название выходного столбца или определить его псевдоним:
SELECT ProductName + ' (' + Manufacturer + ')' AS ModelName, Price, Price * ProductCount AS TotalSum FROM Products
В данном случае результатом выборки являются данные по 3-м столбцам. Первый столбец ModelName объединяет столбцы ProductName и Manufacturere, второй представляет стандартный столбец Price. Третий столбец TotalSum хранит произведение столбцов ProductCount и Price. При этом, как в случае со столбцом Price, необязательно определять название результирующего столбца с помощью AS.
DISTINCT
Оператор DISTINCT позволяет выбрать уникальные строки. Например, в нашем случае в таблице может быть по несколько товаров от одних и тех же производителей. Выберем всех производителей:
SELECT DISTINCT Manufacturer FROM Products
В данном случае критерием разграничения строк является столбец Manufacturer. Поэтому в результирующей выборке будут только уникальные значения Manufacturer. И если, к примеру, в базе данных есть два товара с производителем Apple, то это название будет встречаться в результирующей выборке только один раз.
Выборка с добавлением
SELECT INTO
Выражение SELECT INTO позволяет выбрать из одной таблицы некоторые данные в другую таблицу, при этом вторая таблица создается автоматически. Например:
SELECT ProductName + ' (' + Manufacturer + ')' AS ModelName, Price INTO ProductSummary FROM Products SELECT * FROM ProductSummary
После выполнения этой команды в базе данных будет создана еще одна таблица ProductSummary, которая будет иметь два столбца ModelName и Price, а данные для этих столбцов будут взяты из таблицы Products:
При выполнении этой команды таблица, в которую идет выборка (в данном случае ProductSummary), не должна существовать в базе данных.
Но, допустим, мы потом решили добавить все данные из таблицы Products в уже существующую таблицу ProductSummary. В этом случае можно опять же использовать команду INSERT :
INSERT INTO ProductSummary SELECT ProductName + ' (' + Manufacturer + ')' AS ModelName, Price FROM Products
Здесь добавляемые значения фактически представляют результат выборки из таблицы Products.
SQL — Урок 4. Выборка данных — оператор SELECT
Итак, в нашей БД forum есть три таблицы: users (пользователи), topics (темы) и posts (сообщения). И мы хотим посмотреть, какие данные в них содержатся. Для этого в SQL существует оператор SELECT. Синтаксис его использования следующий:
SELECT что_выбрать FROM откуда_выбрать;
Вместо «что_выбрать» мы должны указать либо имя столбца, значения которого хотим увидеть, либо имена нескольких столбцов через запятую, либо символ звездочки (*), означающий выбор всех столбцов таблицы. Вместо «откуда_выбрать» следует указать имя таблицы.
Давайте сначала посмотрим все столбцы из таблицы users:
SELECT * FROM users;
Вот и все наши данные, которые мы вносили в эту таблицу. Но предположим, что мы хотим посмотреть только столбец id_user (например, в прошлом уроке, нам надо было для заполнения таблицы topics (темы) знать, какие id_user есть в таблице users). Для этого в запросе мы укажем имя этого столбца:
SELECT id_user FROM users;
Ну, а если мы захотим посмотреть, например, имена и e-mail наших пользователей, то мы перечислим интересующие столбцы через запятую:
SELECT name, email FROM users;
Аналогично, вы можете посмотреть, какие данные содержат и другие наши таблицы. Давайте посмотрим, какие у нас существуют темы:
SELECT * FROM topics;
Сейчас у нас всего 4 темы, а если их будет 100? Хотелось бы, чтобы они выводились, например, по алфавиту. Для этого в SQL существует ключевое слово ORDER BY после которого указывается имя столбца по которому будет происходить сортировка. Синтаксис следующий:
SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы ORDER BY имя_столбца_сортировки;
По умолчанию сортировка идет по возрастанию, но это можно изменить, добавив ключевое слово DESC
Теперь наши данные отсортированы в порядке по убыванию.
Сортировку можно производить сразу по нескольким столбцам. Например, следующий запрос отсортирует данные по столбцу topic_name, и если в этом столбце будет несколько одинаковых строк, то в столбце id_author будет осуществлена сортировка по убыванию:
Сравните результат с результатом предыдущего запроса.
Очень часто нам не нужна вся информация из таблицы. Например, мы хотим узнать, какие темы были созданы пользователем sveta (id=4). Для этого в SQL есть ключевое слово WHERE, синтаксис у такого запроса следующий:
SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы WHERE условие;
Для нашего примера условием является идентификатор пользователя, т.е. нам нужны только те строки, в столбце id_author которых стоит 4 (идентификатор пользователя sveta):
SELECT * FROM topics WHERE id_author=4;
Или мы хотим узнать, кто создал тему «велосипеды»:
Конечно, было бы удобнее, чтобы вместо id автора, выводилось его имя, но имена хранятся в другой таблице. В последующих уроках мы узнаем, как выбирать данные из нескольких таблиц. А пока узнаем, какие условия можно задавать, используя ключевое слово WHERE.
| Оператор | Описание |
| = (равно) | Отбираются значения равные указанному |
SELECT * FROM topics WHERE id_author=4;
SELECT * FROM topics WHERE id_author>2;
SELECT * FROM topics WHERE id_author =2;
Научись программировать на Python прямо сейчас!
- Научись программировать на Python прямо сейчас
- Бесплатный курс
Если этот сайт оказался вам полезен, пожалуйста, посмотрите другие наши статьи и разделы.
#5 — Выборка данных из БД. Where, Order, Limit
Для выборки данных из БД используется оператор Select. При его использовании вы можете указать какие поля необходимо выбрать. При выборе вы можеет установить условие (where), сортировку (Order) и ограничение по выборке (Limit).
Видеоурок
Команда Select
Для вывода записей из таблицы необходимо использовать команду Select . В команде указываются какие поля выбираются из таблицы, а также указывается из какой таблицы идет выборка.
-- Выбор всех записей SELECT * FROM table; -- Выбор всех записей, но лишь некоторые поля SELECT id, title FROM table; -- Выбор лишь некоторых записей SELECT * FROM table WHERE id > 6 AND id < 8;Выборка по параметру
Для выборки лишь некоторых записей используется оператор Where . В нем указывается условие и лишь подходящие под это условие элементы будут выбраны.
SELECT * FROM table WHERE name = 'Alex'; SELECT * FROM table WHERE name = 'Alex' AND id > 88;Сортировка
Сортировка данных происходит через команду Order By . В ней вы указываете по какому полю идет сортировка и в каком порядке она будет.
SELECT * FROM table ORDER BY id; -- Сортировка по убыванию SELECT * FROM table ORDER BY id DESC; -- Сортировка вместе с оператором Where SELECT * FROM table WHERE id > 9 ORDER BY id DESC;Лимит по выбору
Вывод записей можно лимитировать. Для этого используйте команду Limit .
-- Вывод лишь одной записи SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1; -- Вывод 5 последних записей SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 5; -- Пропуск первых 7 записей и вывод последующих 8 SELECT * FROM table ORDER BY id DESC LIMIT 7, 8;Задание к уроку
Необходимо оформить подписку на проект, чтобы получить доступ ко всем домашним заданиям
Большое задание по курсу
Вам необходимо оформить подписку на сайте, чтобы иметь доступ ко всем большим заданиям. В задание входит методика решения, а также готовый проект с ответом к заданию.
PS: подобные задания доступны при подписке от 1 месяца
Команда SQL для выборки из базы данных (SELECT, WHERE, LIKE, AND, OR)
Команда SELECT позволяет получить данные из базы. Существует возможность задать различные фильтры и лимиты на выборку. Попробуем привести несколько примеров SQL запросов с ограничением выборки в таблице USERS, в которой содержатся данные пользователей.
Условие WHERE в SQL запросе
Получение всех записей в таблице в одном запросе - это очень редкий случай в реальных проектах. Зачастую нужна либо одна запись, либо диапазон, к примеру из 10 или 100 записей либо отвечающее определённому условию. Такую выборку можно сделать с помощью команды условия WHERE в SQL запросе (слово WHERE переводится с английского как "ГДЕ").
Сравнение (=, !=, , =)
Продемонстрируем это условие на ограничении выборки по ID пользователя. Приведём сразу несколько примеров запросов:
SELECT * FROM `USERS` WHERE `ID` = 2; SELECT * FROM `USERS` WHERE `ID` != 2; SELECT * FROM `USERS` WHERE `ID` < 2; SELECT * FROM `USERS` WHERE `ID` 2; SELECT * FROM `USERS` WHERE `ID` >= 2;Как можно догадаться по математическим символам в этих запросах, выборка ограничена по ID пользователя (по целому числу). При каждом условии может возвращаться разное количество строк из таблицы. К примеру, если указано "WHERE `ID` = 2", то вернётся только одна строка, потому что поле "ID" зачастую уникально (то есть у столбца установлено свойство "PRIMARY KEY"). Если в запросе есть символ неравенства "!=" или сравнения "<, >, headline" >Поиск подстроки (LIKE) и полное соответствие (=)
Знак равенства "=" можно использовать в SQL запросах не только для чисел, но и для строк. Представим что нам нужно получить выборку из базы, в которой будут содержаться данные о пользователе с именем "Мышь". Запрос получится такой:
SELECT * FROM `USERS` WHERE `NAME` = 'Мышь';В результате мы получим все строки, в которых в столбце имени пользователя "NAME" содержится строка "Мышь". Обратите внимание, что совпадение должно быть полным. То есть в выборку не попадут пользователи, имена которых "Мышь серая", "Мышь белая", "Мышь чёрная". Чтобы выбрать и этих пользователей, необходимо сделать текстовый поиск по значению столбца. Для этого используется команда "LIKE" (в переводе с английского этот предлог звучит как "ПОДОБНО", "ВРОДЕ" или "СЛОВНО").
С помощью команды "LIKE" можно искать подстроку в столбце. Чтобы сделать это поставьте знак процента "%" с той стороны подстроки, с которой могут находиться другие символы. К примеру:
SELECT * FROM `USERS` WHERE `NAME` LIKE 'Мышь%';В результаты выборки попадёт не только пользователь с именем "Мышь", но и "Мышь серая", "Мышь белая", "Мышь чёрная". Если поставить знак процента ещё и до подстроки:
SELECT * FROM `USERS` WHERE `NAME` LIKE '%Мышь%';то в выборку попадут не только все предыдущие результаты, но и пользователь с именем "Большая мышь".
LIKE делает поиск независимо от регистра. То есть результаты от '%мышь%' и '%МЫШЬ%' будут одинаковыми.
Логика "и" (AND) и "или" (OR)
Бывают случаи, когда необходимо задать несколько ограничений, связанных логикой. К примеру, если надо выбрать пользователей с ID от 2 до 5, то можно использовать условие с "AND":
SELECT * FROM `USERS` WHERE `ID` >= 2 AND `ID` < 5;Количество условий и "AND" неограниченно:
SELECT * FROM `USERS` WHERE `ID` >= 2 AND `ID` < 5 AND `NAME` LIKE 'Мышь%';Существует возможность использовать логику "ИЛИ" благодаря условию "OR". Продемонстрируем это:
SELECT * FROM `USERS` WHERE `ID` < 2 OR `ID` >5;С помощью круглых скобок ( ) можно группировать условия OR и AND:
SELECT * FROM `USERS` WHERE (`ID` >= 2 AND `ID` < 5) OR (`ID` >10 AND `NAME` LIKE 'Мышь%');Выбор определённых столбцов в SELECT
В этой статье во всех SELECT запросах к базе запрашивались все поля. Потому что после слова SELECT стояла звёздочка *. Но чем больше объём данных вы выборке, тем медленнее база данных возвращает ответ. Поэтому старайтесь запрашивать у базы только то, что будете использовать. К примеру, если нужно получить только ID пользователя и имя 'NAME', то перечислите эти поля через запятую после слова SELECT:
SELECT `ID`, `NAME` FROM `USERS` WHERE `ID` Базы данных сайтов не приспособлены к получению больших выборок. Быстрее всего они работают на объёмах до 100 строк. Если попробовать запросить 100 000 строк из базы и указать вместо конкретных полей *, то можно будет увидеть значительное падение производительности. А чем медленнее загружается ваш сайт, тем меньше посетителей на него будут заходить. Поэтому всегда старайтесь оптимизировать свои запросы к базе.