Что такое сущность в базе данных

Сущности (службы основных данных)

Сущности — это объекты, содержащиеся в моделях Master Data Services. Каждая сущность содержит элементы, которые являются строками основных данных, которыми можно управлять.

Необходимо число сущностей

Модели могут содержать множество сущностей, которым нужно управлять. В каждой сущности должны объединяться схожие данные. Например, сущность может быть предназначена для всех корпоративных учетных записей или для главного списка сотрудников.

Как правило, существует одна или несколько центральных сущностей, важных для бизнеса, с которыми связаны другие объекты модели. Например, в модели «Продукт» можно иметь центральную сущность с названием «Продукт», с которой будут связаны другие сущности, такие как «Подкатегория» и «Категория». Однако нет необходимости в центральной сущности. В зависимости от потребностей можно иметь несколько сущностей, которые должны рассматриваться как равные по важности.

Связь сущностей с другими объектами модели

Сущность можно рассматривать как таблицу, содержащую основные данные, в которой строки представляют элементы, а столбцы — атрибуты.

Сущность заполняется перечнем основных данных, которыми нужно управлять.

Сущности могут использоваться для построения производных иерархий, которые являются многоуровневыми и основанными на нескольких сущностях. Дополнительные сведения см. в разделе «Производные иерархии» (службы Master Data Services).

Сущности также могут содержать явные иерархии (неоднородные структуры на основе одной сущности) и коллекции (одноразовые комбинации подмножеств элементов). Дополнительные сведения см. в разделе «Явные иерархии» (службы Master Data Services) и коллекции (службы Master Data Services).

Использование сущностей в качестве ограниченных списков

Когда пользователи назначают атрибуты элементам в сущности, можно предоставить им выбор из ограниченного списка значений. Для этого используйте сущность для заполнения списка значений атрибута. Такой атрибут называется атрибутом на основе домена. Дополнительные сведения см. в разделе «Атрибуты на основе домена» (службы Master Data Services).

Базовые сущности

Базовая сущность является отправной точкой для пользователей при навигации по объектам в модели. Базовая сущность определяет макет экрана, когда пользователь открывает функциональную область Обозреватель и щелкает пункт Обозреватель на панели меню. Чтобы указать сущность в качестве базовой, необходимо перейти к функциональной области Администрирование системы . На странице Представление модели перетащите сущность из дерева с правой стороны на имя модели в дереве с левой стороны.

Безопасность сущности

Можно дать пользователям разрешения на сущность, которая включает связанные объекты модели. Дополнительные сведения см. в разделе «Разрешения сущностей» (службы Master Data Services).

Примеры сущности

В следующих примерах сущность имеет атрибуты: Name, Code, Subcategory, StandardCost, ListPrice и FilePhoto. Эти атрибуты описывают элементы. Каждый элемент представлен отдельной строкой значений атрибута.

В следующем примере сущность «Продукт» является центральной. Сущность «Подкатегория» является атрибутом на основе домена сущности «Продукт». Сущность «Категория» является атрибутом на основе домена сущности «Подкатегория». StandardCost и ListPrice — это атрибуты в свободной форме сущности Product, а FilePhoto — это файловый атрибут сущности Product.

Это пример на основе пользовательского интерфейса Master Data Manager. Иерархическая древовидная структура показывает отношения между сущностями и атрибутами на основе домена. Она предназначена для отображения отношений, а не для демонстрации уровней важности.

Связанные задачи

Описание задачи	Раздел
Создание новой сущности.	Создание сущности (службы Master Data Services)
Изменение имени существующей сущности.	Изменение сущности (службы Master Data Services)
Удаление существующей сущности.	Удаление сущности (службы Master Data Services)
Назначение разрешения сущностям.	Назначение разрешений объекта модели (службы Master Data Services)

См. также

• Модели (службы Master Data Services)
• Участники (службы Master Data Services)
• Атрибуты (службы Master Data Services)

Основы проектирования баз данных

Качество проектирования базы данных может влиять на работу с ней. С хорошо спроектированной базой данных легче работать, легче писать к ней запросы. И в данном руководстве мы рассмотрим основные принципы проектирования баз данных.

Для качественного проектирования базы данных существуют различные методики, различные последовательности шагов или этапов, которые во многом похожи. И в целом мы можем выделить следующие этапы:

1. Выделение сущностей и их атрибутов, которые будут храниться в базе данных, и формирование по ним таблиц. Атомизация сложных атрибутов на более простые.
2. Определение уникальных идентификаторов (первичных ключей) объектов, которые хранятся в строках таблицы
3. Определение отношений между таблицами с помощью внешних ключей
4. Нормализация базы данных

На первом этапе происходит выделение сущностей. Сущность (entity) представляет тип объектов, которые должны храниться в базе данных. Каждая таблица в базе данных должна представлять одну сущность. Как правило, сущности соответствуют объектам из реального мира.

У каждой сущности определяют набор атрибутов. Атрибут представляет свойство, которое описывает некоторую характеристику объекта.

Каждый столбец должен хранить один атрибут сущности. А каждая строка представляет отдельный объект или экземпляр сущности.

Восходящий и нисходящий подходы

При проектировании базы данных на этапе выделения сущностей и их атрибутов мы можем использовать два подхода: восходящий и нисходящий.

Восходящий подход предусматривает выделение необходимых атрибутов, которые надо сохранить в бд. Затем выделенные атрибуты группируются в сущности, для которых впоследствии создается таблицы. Такой подход больше подходит для проектирования небольших баз данных с небольшим количеством атрибутов.

Например, нам дана следующая информация:

Том посещает курс по математике, который преподает профессор Смит. Сэм посещает курс по математике, которые преподает профессор Смит. Том посещает курс по языку JavaScript, который преподает ассистент Адамс. Боб посещает курс по алгоритмам, который преподает ассистент Адамс. Сэм имеет следующие электронный адрес sam@gmail.com и телефон +1235768789.

Какие данные из этой информации мы можем сохранить: имя студента, название курса, учебная должность преподавателя, имя преподавателя, электронный адрес студента.

Затем мы можем выполнить группировку по сущностям, к которым относятся эти данные:

Дата рождения студента

Электронный адрес студента

Так, те данные, которые имеются позволяют выделить три сущности: студент, преподаватель и курс. При этом мы вполне можем добавлять какие-то недостающие данные. Также следует отметить, что какие-то данные могут иметь отношение к разным сущностям. Например, курс хранит информацию о студенте, которые его посещает. А студент хранит информацию о посещаемом курсе. Подобная избыточность данных решается на последующих шагах проектирования в процессе нормализации базы данных.

Но подобных атрибутов может оказаться очень много: сотни и даже тысячи. И в этом случае более оптимальным будет нисходящий подход. Данный подход подразумевает выявление сущностей. Затем происходит анализ сущностей, выявляются связи между ними, а потом и атрибуты сущностей.

То есть в данном случае мы могли бы сразу определить, что нам надо хранить данные по студентам, курсам и преподавателям. Затем в рамках каждой сущности выявить атрибуты

Например, у сущности «Студент» мы могли бы выделить такие атрибуты, как имя студента, его адрес, телефон, рост, вес, год его рождения. В тоже время нам надо учитывать не вообще все свойства, которые в принципе могут быть у сущности «Студент», а только те, которые имеют значение в рамках описываемой системы. Вряд ли в данном случае играют роль такие свойства как рост или вес студента, поэтому мы можем их вычеркнуть из списка атрибутов при проектировании таблицы.

Иногда подходы комбинируются. Для описания разных частей системы могут использоваться разные подходы. А затем их результаты объединяются.

Атомизация атрибутов

При определении атрибутов происходит разделение сложных комплексных элементов на более простые. Так, в случае с именем студента мы можем его разбить на собственно имя и фамилию. Это позволит впоследствии выполнять операции с эти подэлементами отдельно, например, сортировать студентов только по фамилии.

То же самое касается адреса — мы можем сохранить весь адрес целиком, а можем разбить его на части — дом, улицу, город и т.д.

В то же время возможность разделения одного элемента на подэлементы не всегда может быть востребованной. В ряде задач это может быть просто не нужно. Выделять необходимо только те элементы, которые действительно нужны.

В соответствии с этим аспектом мы можем выделить у сущности «Студент» следующие атрибуты: имя студента, фамилия студента, год рождения, город, улица, дом, телефон.

Домен

Каждый атрибут имеет домен (domain). Домен представляет набор допустимых значений для одного или нескольких атрибутов. По сути домен определяет смысл и источник значений, которые могут иметь атрибуты.

Домены могут отличаться для разных атрибутов, но также несколько атрибутов могут иметь один домен.

Например, выше были определены атрибуты сущности Студент. Определим используемые домены:

• Имя . Домен представляет все возможные имена, которые могут использоваться. Каждое имя представляет строку длиной максимум 20 символов (маловероятно, что нам могут встретиться имена свыше 20 символов).
• Фамилия . Домен представляет все возможные фамилии, которые могут использоваться. Каждая фамилия представляет строку длиной максимум 20 символов.
• Год рождения . Домен представляет все года рождения. Каждый год является числовым значением от 1950 до 2017.
• Город . Домен представляет все города текущей страны. Каждый город представляет строку длиной максимум 50 символов.
• Улица . Домен представляет все улицы текущей страны. Каждая улица представляет строку длиной максимум 50 символов.
• Дом . Домен представляет все возможные номера домов. Каждый номер дома является числом от 1 до, скажем, 10000.
• Телефон . Домен представляет все возможные телефонные номера. Каждый номер является строкой длиной в 11 символов.

Определяя домен, мы сразу видим, какие данные и каких типов будут хранить атрибуты. Какое-то другое значение, которое не соответствует домену, атрибут иметь не может.

В примере выше каждый атрибут имеет свой домен. Но, домены могут совпадать. Например, если бы сущность содержала бы следующие два атрибута: город рождения и город проживания, то домен бы совпадал и был бы одним и тем же для обоих атрибутов.

Определитель NULL

При определении атрибутов и их домена необходимо проанализировать, а может ли у атрибута отсутствовать значение. Определитель NULL позволяет задать отсутствие значения. Например, в примере выше у студента обязательно должно быть какое-либо имя, поэтому недопустима ситуация, когда у атрибута, который представляет имя, отсутствует значение.

В то же время студент может не иметь телефонного номера или в рамках системы телефон не обязателен. Поэтому на этапе проектирования таблицы можно указать, что данный атрибут позволяет значение NULL.

Как правило, большинство современных реляционных СУБД поддерживают определитель NULL и позволяют задать его допустимость для столбца таблицы.

Можете объяснить простыми словами, в чем разница между сущностью и таблицей?

Я так понимаю, что таблица — это то, что есть в MySQL, например. А сущность — это результат запроса к этой таблице? А то и не только к ней, а даже к нескольким? Правильно?
Приведу пример.

Есть таблица books. Она содержит поля: id, author_id, genre_id. Последние два поля — это внешние ключи для таблиц authors и genres, которые содержат поля: id, title.
А есть сущность Книга. Она содержит поля: id (но обычно его скрывают), Наименование автора (authors.title), Наименование жанра (genres.title).

То есть, сущность — это более удобочитаемые данные для человека, которые являются результатом запроса к таблице(ам)?

В этом и состоит разница. Я правильно понимаю?

• Вопрос задан более трёх лет назад
• 2894 просмотра

1 комментарий

Простой 1 комментарий

sorry_i_noob @sorry_i_noob Автор вопроса
Максим Федоров, то есть, скриншот структуры таблицы и структуры сущности — это одно и то же?
Решения вопроса 2

То есть, сущность — это более удобочитаемые данные для человека, которые являются результатом запроса к таблице(ам)?

В этом и состоит разница. Я правильно понимаю?

Нет, вы наверное путаете с проекцией(указание нужных столбцов для вывода при операции select).

Сущность — это что-то, о чем хранится информация в таблице.
Если таблица Users — в ней хранится информация о сущности Пользователь.
Если таблица Cars — в ней хранится информация о сущности Автомобиль.
И т.д.

Термин сущность пришел отсюда. В реляционных базах данных информация о сущностях хранится в таблицах, но есть другие типы баз данных, где информация о сущностях хранится не в таблицах. То есть сущность — это то о чем храним информацию, а вашем случае в mysql вы храните информацию о сущностях в таблицах.

upd: для вашего случая таблица Books хранит информацию по сущности Книга, таблица Authors — хранит информацию по сущности Автор, таблица Genres — информацию пр сущности Жанр

Основные сведения

Термин «реляционный» означает «основанный на отношениях». Реляционная база данных состоит из сущностей (таблиц), находящихся в некотором отношении друг с другом. Название произошло от английского слова relation—отношение.
Проектирование базы данных состоит из двух основных фаз: логического и физического моделирования.
Во время логического моделирования вы собираете требования и разрабатываете модель базы данных, не зависящую от конкретной СУБД (системы управления реляционными базами данных). Это похоже на то, как если бы вы создавали чертежи вашего дома. Вы могли бы продумать и начертить все: где будет кухня, спальни, гостиная. Но это все на бумаге и в макетах.
Во время физического моделирования вы создаете модель, оптимизированную для конкретного приложения и СУБД. Именно эта модель реализуется на практике. Если вернуться к дому из предыдущего абзаца, на этом этапе вам придется строить где-нибудь дом — таскать бревна, кирпичи…

Процесс проектирования базы данных состоит из следующих этапов:

• сбор информации;
• определение сущностей;
• определение атрибутов для каждой сущности;
• определение связей между сущностями;
• нормализация;
• преобразование к физической модели;
• создание базы данных.

Первые 5 этапов образуют фазу логического проектирования, а остальные два — фазу физического моделирования.

Логическая фаза

Логическая фаза состоит из нескольких этапов. Далее они все рассмотрены.

Сбор требований

На этом этапе вам необходимо точно определить, как будет использоваться база данных и какая информация будет в ней храниться. Соберите как можно больше сведений о том, что система должна делать и чего не должна.

Определение сущностей

На этом этапе вам необходимо определить сущности, из которых будет состоять база данных.

Сущность — это объект в базе данных, в котором хранятся данные. Сущность может представлять собой нечто вещественное (дом, человек, предмет, место) или абстрактное (банковская операция, отдел компании, маршрут автобуса). В физической модели сущность называется таблицей.

Сущности состоят из атрибутов (столбцов таблицы) и записей (строк в таблице).

Обычно базы данных состоят из нескольких основных сущностей, связанных с большим количеством подчиненных сущностей. Основные сущности называются независимыми: они не зависят ни от какой-либо другой сущности. Подчиненные сущности называются зависимыми: для того чтобы существовала одна из них, должна существовать связанная с ней основная таблица.
На диаграммах сущности обычно представляются в виде прямоугольников. Имя сущности указывается внутри прямоугольника:

Любая таблица имеет следующие характеристики:

• в ней нет одинаковых строк;
• все столбцы (атрибуты) в таблице должны иметь разные имена;
• элементы в пределах одной колонки имеют одинаковый тип (строка, число, дата);
• порядок следования строк в таблице может быть произвольным.

На этом этапе вам необходимо выявить все категории информации (сущности), которые будут храниться в базе данных.

Определение атрибутов

Атрибут представляет свойство, описывающее сущность. Атрибуты часто бывают числом, датой или текстом. Все данные, хранящиеся в атрибуте, должны иметь одинаковый тип и обладать одинаковыми свойствами.
В физической модели атрибуты называют колонками.
После определения сущностей необходимо определить все атрибуты этих сущностей.
На диаграммах атрибуты обычно перечисляются внутри прямоугольника сущности. На рисунке вы найдете пример базы данных «Дома», только теперь для сущностей из этой базы определены некоторые атрибуты.

Для каждого атрибута определяется тип данных, их размер, допустимые значения и любые другие правила. К их числу относятся правила обязательности заполнения, изменяемости и уникальности.
Правило обязательности заполнения определяет, является ли атрибут обязательной частью сущности. Если атрибут является необязательной частью сущности, то он может принимать NULL-значение, иначе — нет.
Также вы должны определить, является ли атрибут изменяемым. Значения некоторых атрибутов не могут измениться после создания записи.
И, наконец, вам нужно определить, является ли атрибут уникальным. Если это так, то значения атрибута не могут повторяться.

Ключи

Ключом (key) называется набор атрибутов, однозначно определяющий запись. Ключи делятся на два класса: простые и составные.
Простой ключ состоит только из одного атрибута. Например, в базе «Паспорта граждан страны» номер паспорта будет простым ключом: ведь не бывает двух паспортов с одинаковым номером.
Составной ключ состоит из нескольких атрибутов. В той же базе «Паспорта граждан страны» может быть составной ключ со следующими атрибутами:
фамилия, имя, отчество, дата рождения. Это — как пример, т. к. этот составной ключ, теоретически, не обеспечивает гарантированной уникальности записи.
Также существует несколько типов ключей, о которых рассказано далее.

Возможный ключ

Возможный ключ представляет собой любой набор атрибутов, однозначно идентифицирующих запись в таблице. Возможный ключ может быть простым или составным.
Каждая сущность должна иметь, по крайней мере, один возможный ключ, хотя таких ключей может быть и несколько. Ни один из атрибутов первичного ключа не может принимать неопределенное (NULL) значение.
Возможный ключ называется также суррогатным.

Первичные ключи

Первичным ключом называется совокупность атрибутов, однозначно идентифицирующих запись в таблице (сущности). Один из возможных ключей становится первичным ключом. На диаграммах первичные ключи часто изображаются выше основного списка атрибутов или выделяются специальными символами. Сущность на рисунке имеет как ключевые, так и обычные атрибуты.

Альтернативные ключи

Любой возможный ключ, не являющийся первичным, называется альтернативным ключом. Сущность может иметь несколько альтернативных ключей.

Внешние ключи

Внешним ключом называется совокупность атрибутов, ссылающихся на первичный или альтернативный ключ другой сущности. Если внешний ключ не связан с первичной сущностью, то он может содержать только неопределенные значения. Если при этом ключ является составным, то все атрибуты внешнего ключа должны быть неопределенными.
На диаграммах атрибуты, объединяемые во внешние ключи, обозначаются специальными символами. На рисунке изображены две связанные сущности (Дома и их Хозяева) и образованные ими внешние ключи (ведь один человек может владеть больше, чем одним домом).

Ключи являются логическими конструкциями, а не физическими объектами. В реляционных базах данных предусмотрены механизмы, обеспечивающие сохранение ключей.

Определение связей между сущностями

Реляционные базы данных позволяют объединять информацию, принадлежащую разным сущностям.
Отношение — это ситуация, при которой одна сущность ссылается на первичный ключ второй сущности. Как, например, сущности Дом и Хозяин на предыдущем рисунке.
Отношения определяются в процессе проектирования базы. Для этого следует проанализировать сущности и выявить логические связи, существующие между ними.
Тип отношения определяет количество записей сущности, связанных с записью другой сущности. Отношения делятся на три основных типа, о которых рассказано далее.

Один-к-одному

Каждой записи первой сущности соответствует только одна запись из второй сущности. А каждой записи второй сущности соответствует только одна запись из первой сущности. Например, есть две сущности: Люди и Свидетельства о рождении. И у одного человека может быть только одно свидетельство о рождении.

Один-ко-многим

Каждой записи первой сущности могут соответствовать несколько записей из второй сущности. Однако каждой записи второй сущности соответствует только одна запись из первой сущности. Например, есть две сущности: Заказ и Позиция заказа. И в одном заказе может быть много товаров.

Многие-ко-многим

Каждой записи первой сущности могут соответствовать несколько записей из второй сущности. Однако и каждой записи второй сущности может соответствовать несколько записей из первой сущности. Например, есть две сущности: Автор и Книга. Один автор может написать много книг. Но у книги может быть несколько авторов.
По критерию обязательности отношения делятся на обязательные и необязательные.

• Обязательное отношение означает, что для каждой записи из первой сущности непременно должны присутствовать связанные записи во второй сущности.
• Необязательное отношение означает, что для записи из первой сущности может и не существовать записи во второй сущности.

Нормализация

Нормализацией называется процесс удаления избыточных данных из базы данных. Каждый элемент данных должен храниться в базе в одном и только в одном экземпляре. Существует пять распространенных форм нормализации. Как правило, база данных приводится к третьей нормальной форме.
В процессе нормализации выполняются определенные действия по удалению избыточных данных. Нормализация повышает быстродействие, ускоряет сортировку и построение индекса, уменьшает количество индексов на сущность, ускоряет операции вставки и обновления.
Нормализованная база данных обычно отличается большей гибкостью. При модификации запросов или сохраняемых данных в нормализованную базу обычно приходится вносить меньше изменений, а внесение изменений имеет меньше последствий.

Первая нормальная форма

Чтобы преобразовать сущность в первую нормальную форму, следует исключить повторяющиеся группы значений и добиться того, чтобы каждый атрибут содержал только одно значение, списки значений не допускаются.
Другими словами, каждый атрибут в сущности должен храниться только в одном экземпляре.
Например, на рисунке сущность Дом не нормализована. Она содержит несколько атрибутов для хранения данных о владельцах дома (сущность Дом не соответствует первой нормальной форме).

Для приведения сущности Дом в первую нормальную форму необходимо удалить повторяющиеся группы значений, т. е. удалить атрибуты Владелец 1—3, поместив их в отдельную сущность. Результат (Сущность Дом, приведенная к первой нормальной форме):

Вторая нормальная форма

Таблица во второй нормальной форме содержит только те данные, которые к ней относятся. Значения не ключевых атрибутов сущности зависят от первичного ключа. Если более точно, то атрибуты зависят от первичного ключа, от всего первичного ключа и только от первичного ключа.
Для соответствия второй нормальной форме сущности должны быть в первой нормальной форме.
Например, у сущности Дом на рисунке есть атрибут Цена литра бензина, который не имеет ничего общего с домами. Этот атрибут удаляется (или вы можете перенести его в другую сущность). А также мы переносим атрибут Мэр в отдельную сущность — этот атрибут зависит от города, где находится дом, а не от дома.
На рисунке изображена сущность Дом во второй нормальной форме (Сущность Дом, приведенная ко второй нормальной форме).

Третья нормальная форма

В третьей нормальной форме исключаются атрибуты, не зависящие от всего ключа. Любая сущность, находящаяся в третьей нормальной форме, находится также и во второй. Это самая распространенная форма базы данных.
В третьей нормальной форме каждый атрибут зависит от ключа, от всего ключа и ни от чего, кроме ключа.
Например, у сущности Владелец дома на рисунке есть атрибут Знак зодиака, который зависит от даты рождения владельца дома, а не от его имени (которое является ключом).
Для приведения сущности Владелец дома необходимо создать сущность Знаки зодиака и перенести туда атрибут Знак зодиака (Сущность Владелец дома, приведенная к третьей нормальной форме):

Ограничения

Ограничения (constrains) — это правила, за соблюдением которых следит система управления базы данных. Ограничения определяют множество значений, которые можно вводить в столбец или столбцы.
Например, вы не хотите, чтобы сумма заказа в вашем очень крутом магазине была бы меньше 500 рублей. Вы просто устанавливаете ограничение на колонку Сумма заказа.

Хранимые процедуры

Хранимые процедуры (stored procedures) — это предварительно откомпилированные процедуры, хранящиеся в базе данных. Хранимые процедуры можно использовать для определения деловых правил, с их помощью можно осуществлять более сложные вычисления, чем с помощью одних лишь ограничений.
Хранимые процедуры могут содержать логику хода выполнения программы, а также запросы к базе данных. Они могут принимать параметры и возвращать результаты в виде таблиц или одиночных значений.
Хранимые процедуры похожи на обычные процедуры или функции в любой программе.

ПРИМЕЧАНИЕ
Хранимые процедуры находятся в базе данных и выполняются на сервере базы данных. Как правило, они быстрее операторов SQL, поскольку хранятся в компилированном виде.

Целостность данных

Организовав данные в таблицы и определив связи между ними, можно считать, что была создана модель, правильным образом отражающая бизнес-среду. Теперь нужно обеспечить, чтобы данные, вводимые в базу, давали правильное представление о состоянии дела. Иными словами, нужно обеспечить выполнение деловых правил и поддержку целостности (integrity) базы данных.
Например, ваша компания занимается доставкой книг. Вы вряд ли примете заказ от неизвестного клиента, ведь тогда вы даже не сможете доставить заказ. Отсюда бизнес-правило: заказы принимаются только от клиентов, информация о которых есть в базе данных.
Корректность данных в реляционных базах обеспечивается набором правил. Правила целостности данных делятся на четыре категории.

• Целостность сущностей — каждая запись сущности должна обладать уникальным идентификатором и содержать данные. Ведь надо же вам как-то различать все эти записи в базе данных.
• Целостность атрибутов — каждый атрибут принимает лишь допустимые значения. Например, сумма покупки, определенно, не может быть меньше нуля.
• Ссылочная целостность — набор правил, обеспечивающих логическую согласованность первичных и внешних ключей при вставке, обновлении и удалении записей. Ссылочная целостность обеспечивает, чтобы для каждого внешнего ключа существовал соответствующий первичный ключ. Возьмем предыдущий пример с сущностями Владелец дома и Дом. Допустим, вы Вася Иванов и владеете домом. Вы сменили фамилию на Сидоров и внесли соответствующие изменения в сущность Владелец дома. Определенно вы бы хотели, чтобы ваш дом продолжал числиться за вами под вашим новым именем, а не принадлежал некоему Васе Иванову, которого уже не существует.
• Пользовательские правила целостности — любые правила целостности, неотносящиеся ни к одной из перечисленных категорий.

Триггеры

Триггер — это аналог хранимой процедуры, который вызывается автоматически при изменении данных в таблице.
Триггеры являются мощным механизмом для поддержания целостности базы данных. Триггеры вызываются до или после изменения данных в таблице.
С помощью триггеров вы можете не только отменить эти изменения, но и изменить данные в любой другой таблице.
Например, вы создаете интернет-форум, и вам необходимо сделать так, чтобы в списке форумов показывалось последнее сообщение форума. Конечно, вы можете брать сообщение из сущности Сообщения форума, но это увеличит сложность вашего запроса и время его выполнения. Проще добавить триггер к сущности Сообщения форума, который бы записывал последнее добавленное сообщение в сущность Форумы, в атрибут Последнее сообщение. Это сильно упростит запрос.

Деловые правила

Деловые правила определяют ограничения, накладываемые на данные в соответствии с требованиями бизнеса (тех, для кого вы создаете базу). Деловые правила могут состоять из набора шагов, необходимых для выполнения определенной задачи, или же они могут быть просто проверками, которые контролируют правильность введенных данных. Деловые правила могут включать правила целостности данных. В отличие от других правил, их главная цель — обеспечить правильное ведение деловых операций.
Например, в компании «Очень крутые парни» может быть так принято, что закупаются для служебных нужд только белые, синие и черные автомобили.
Тогда деловое правило для атрибута Цвет автомобиля сущности Служебные автомобили будет гласить, что автомобиль может быть только белым, синим или черным.
Большинство СУБД предоставляют средства:

• для указания значений по умолчанию;
• для проверки данных перед занесением их в базу;
• для поддержания связей между таблицами;
• для обеспечения уникальности значений;
• для хранения хранимых процедур непосредственно в базе.

Все эти возможности можно применять для реализации деловых правил в базе данных.

Физическая модель

Следующим шагом, после создания логической модели, является построение физической модели. Физическая модель — это практическая реализация базы данных. Физическая модель определяет все объекты, которые вам предстоит реализовать.
При переходе от логической модели к физической сущности преобразуются в таблицы, а атрибуты в столбцы.
Отношения между сущностями можно преобразовать в таблицы или оставить как внешние ключи.
Первичные ключи преобразуются в ограничения первичных ключей. Возможные ключи — в ограничения уникальности.

Денормализация

Денормализация — это умышленное изменение структуры базы, нарушающее правила нормальных форм. Обычно это делается с целью улучшения производительности базы данных.
Теоретически, надо всегда стремиться к полностью нормализованной базе, однако на практике полная нормализация базы почти всегда означает падение производительности. Чрезмерная нормализация базы данных может привести к тому, что при каждом извлечении данных придется обращаться к нескольким таблицам. Обычно в запросе должны участвовать четыре таблицы или менее.
Стандартными приемами денормализации являются: объединение нескольких таблиц в одну, сохранение одинаковых атрибутов в нескольких таблицах, а также хранение в таблице сводных или вычисляемых данных.