Python-разработчик: из новичка в профессионалы. Как начать свой путь в освоении языка?
- почему многие крупные компании до сих выбирают Python
- какие знания нужны разработчику на каждой из ступени грейдов
- где эти знания получить
Коротко о Python
Уже более 30 лет многие компании создают на Python сайты и приложения. Однако он до сих пор не теряет актуальность. Не первый раз подряд возглавляет рейтинг востребованных языков программирования TIOBE.
Секрет популярности — простота. Благодаря несложному синтаксису изучить Python с нуля и в короткие сроки начать решать базовые задачи под силу любому новичку. Именно поэтому этот язык программирования так любят в вузах.
Еще одно преимущество Python — многофункциональность. Его используют для написания сайтов, мобильных приложений и даже нейросетей:
- В Netflix на Python написано приложение, которое отвечает за интеллектуальную обработку оповещений. Приложение умеет отправлять уведомления нужным людям и удалять их, если они повторяются.
- Возможность использовать мод на деньги в Sims 4 или менять цвет танков в World of Tanks — также заслуга Python.
- Для аналитики Python используют в Intel, Cisco, HP, Seagate, Qualcomm и IBM.
- А научные вычисления с помощью этого языка ценят в NASA, Los Alamos, Fermilab, JPL.
Что должен знать Python-разработчик
Начать изучение Python лучше всего с документации. Здорово, если вы владеете английским, — сможете читать в оригинале. Если нет — ничего страшного. Мы дадим пошаговую инструкцию, которая поможет изучить Python с нуля.
Первое с чего нужно начать изучение — это синтаксис или правила, которые описывают, как писать код на том или ином языке.
- Так как Python — объектно-ориентированный язык, знание принципов ООП помогут ускорить работу, а также сделать код более читаемым.
- Не обойтись и без базовых библиотек и фреймворков: Django или Flask отлично подойдут, а также помогут избежать сложных конструкций в языке.
Чтобы выстроить логические операции, которые обеспечат работу приложения, важно знать алгоритмы. А если вы хотите пойти еще дальше и показать наивысший уровень владения языком, придется изучить работу баз данных. Знания БД и алгоритмов откроют еще один путь для развития — Data Science.
Грейды в профессии Python-разработчик
После изучения базовых принципов, список требований к разработчику зависит от квалификации или грейдов. Их всего три: Junior, Middle и Senior. Давайте остановимся на каждом поподробнее.
Junior — начинающий специалист с опытом работы до 12 месяцев. Задачи Junior, как правило, выполняет по четкому ТЗ, тем самым отрабатывая базовые навыки. Чтобы устроиться на такую позицию, будет достаточно знаний, о которых мы рассказали выше.
Также не забывайте про Git/Github. Это система контроля версий, которая помогает отслеживать изменения или сохранять определенные версии. Изучение начинайте с принципов работы и основных терминов — «коммит» и «pull request».
Middle — специалист с опытом работы 2-3 года, который не нуждается в пошаговом плане действий. У него есть опыт решения бизнес-задач, он в силах самостоятельно принять некоторые решения и приоритизировать собственную работу. Для этого Middle-специалисту важно:
- понимать, зачем он использует каждую технологию;
- стремиться улучшать навыки и слышать обратную связь;
- не бояться брать ответственность.
Дополнительные hard-скилы зависят от выбранной IT-сферы. Например, могут понадобиться знания дополнительного языка программирования или применения метода статистического анализа данных.
Senior — специалист самого высокого уровня, его опыт в разработке — от 5 лет. Senior’ы не только владеют языком программирования на самом высшем уровне, стратегически мыслят и принимают решения, но и зачастую берут функционал лида команды на себя. Поэтому эмпатия, умение распределять задачи и понимание принципов мотивации будут как нельзя кстати.
Из смежных сфер пригодятся знания матанализа, теории вероятностей и статистики для аналитики данных.
Чем занимается Python-разработчик
В начале статьи мы рассказывали о применении Python в разных компаниях. Поэтому конкретный пул обязанностей Python-разработчика зависит от выбранной сферы. Это могут быть: Data Science, веб-разработка, бизнес-автоматизация, а также работа с нейросетями, которая стала популярной в 2023 году.
Чаще всего Python используют в backend-разработке, так как он оптимален для решения задач со стороны сервера. При этом, именно на Python тестировщики пишут автотесты, чтобы повысить скорость своей работы, а веб-разработчики — сайты и приложения.
Что должен знать Junior Python-разработчик?
Какие библиотеки стоит изучить
Как и везде важно отталкиваться от сферы деятельности.
Для Data Science подойдут: NumPy, Pandas, Matplotlib,
Scikit-learn, TensorFlow. Последняя подходит для создания, обучения и использования нейросетей.
В веб-разработке используют Django, Flask, SQLAlchemy, Requests и Beautiful Soup.
А в геймдеве — Pygame, Panda3D, Arcade, PyOpenGL.
В 2023 году hh.ru предлагает более 1 тыс. вакансий Python-разработчика. А зарплата зависит от региона. Правда, с распространением удаленной работы эти границы стираются. Самая высокая зарплата остается у жителей Москвы и Санкт-Петербурга. По данным Хабр.Карьеры в конце 2022 года средняя заработная плата составляла 170 868₽.
Где изучать Python
Чтобы изучить азы разработки на Python, есть три основных пути: обучение в вузе, самостоятельное обучение и онлайн-курсы.
Обучение в вузе
Так как вуз дает фундаментальные знания, которые охватывают не только разработку, заложить на обучение придется минимум 4 года. Благодаря тому, что IT-направление находится на пике популярности, с каждым годом открывается все больше специальностей с возможностью обучаться на бюджетной основе.
Также к составлению программы в вузах все чаще привлекают топовые IT-компании, а некоторые из них открывают собственные кафедры. Однако, зачастую, в вузах закладывают базу, которая помогает разобраться в IT-профессиях, а языки программирования преподают поверхностно. Большую часть информации придется добывать самостоятельно: из открытых источников или на практике в IT-компаниях.
Самостоятельное обучение
В интернете сейчас много информации в открытом доступе. Но основная сложность состоит в структурировании знаний. Важно обладать усидчивостью, навыками анализа информации и критическим мышлением. Также большая часть документации написана на английском языке, поэтому его придется подтянуть. Для получения применимой для работы информации потребуется немало времени.
Чтобы вам было проще, мы подготовили список книг, которые помогут разобраться в Python самостоятельно:
- Легкий способ выучить Python 3
- Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
- Python, Django и PyCharm для начинающих
- Python. Программирование для начинающих
Полезным будет и бесплатный видеогайд от ProductStar. В нем 8 ознакомительных уроков общей продолжительностью в 70 минут. Это хорошая база для начала знакомства с Python.
Платные онлайн-курсы
Создатели онлайн-курсов уже позаботились о структурировании информации и сосредоточили все знания в образовательных программах. Структура помогает быстрее вникнуть в профессию и углубить знания в программировании. Весь процесс проходит в удобном для вас темпе с постоянной практикой. Преподаватели курса — эксперты в своем деле и дадут все необходимые знания для входа в профессию.
Например, на курсе «Профессия: Python-разработчик» от онлайн-университета ProductStar вас будут обучать:
Никита Соболев
CTO wemake.services
- Постоянно улучшает и дорабатывает Python. Никита единственный разработчик из России, когда-либо писавших для языка. Занимает 60-е место из 5000 разработчиков по вкладу в Python
- На курсе Python-разработчик Никита записал 1 урок: Строки, условия, циклы
Иван Громов
Старший разработчик, FAANG
- Развивает операционную систему для VR-шлемов
- Принимал участие в создании Алисы и Яндекс.Дороги
Артем Верхоглядов
Team Lead, Pinely
- Работал в Яндекс
- Постоянно Участвует в соревнованиях по программированию: Google Hashcode, ICPC, Codeforces и др.
А еще у нас есть партнерская программа с Google Devs Community. Это сообщество разработчиков, где вы можете познакомиться с будущими коллегами. Общаясь в этом коммьюнити, вы тоже можете увеличить свои знания и опыт в сфере.
Также, уже во время обучения, эксперты Карьерного центра ProductStar подберут стажировку с учетом ваших пожеланий и гарантируют предложение о работе в дальнейшем.
Общие рекомендации для старта карьеры Python-разработчика
Посетите как можно больше собеседований в различных компаниях. Это поможет узнать о реальных требованиях работодателей и выявить зоны для роста. В самом начале у вас может быть немало провальных встреч. И это нормально. Со временем вы наберетесь опыта, овладеете навыками самопрезентации и, наконец, получите оффер в компанию мечты.
Беритесь за все тестовые, которые вам предлагают и не стесняйтесь запрашивать обратную связь, если что-то не получилось. Успешные кейсы можно добавить в портфолио — конечно, по согласованию с работодателем.
Разбирайтесь в библиотеках и фреймворках. Не останавливайтесь только на теоретических знаниях и внедряйте их в пет-проекты. Даже простой сайт, написанный самостоятельно, поможет разобраться во многих тонкостях и обеспечить предложение о работе.
Развивайте GitHub. Добавьте на него все вышеперечисленные работы и не забывайте обновлять. Другие разработчики оценят ваши навыки и опыт, а также смогут дать рекомендации.
Повышайте уровень английского. Напомним, что вся документация для разработчиков написана на английском языке. Плюс знания языка позволят вам искать информацию в англоязычном интернете, а также решения на StackOverflow.
Спасибо за внимание!
И удачи в покорении Python
Что должен знать Python-разработчик
Python — один из популярных языков программирования. По данным популярного среди программистов ресурса Stackoverflow, Python входит в тройку самых популярных и востребованных языков на протяжении 5 последних лет. Это объясняется его универсальностью и простотой синтаксиса.
В статье мы разберем кто такой Python-разработчик, что он делает и чем занимается, что нужно знать, чтобы устроиться на позиции Junior, Middle и Senior.
Python-программист: кто это и чем занимается
Python-разработчик — специалист, который применяет в работе многоуровневый язык программирования Python. Язык отличается минимальным набором символов и прост для изучения и использования относительно других языков. В силу универсальности позволяет выполнять различную работу: писать плагины и скрипты, разрабатывать игры, мобильные приложения, онлайн-сервисы, сопровождать ПО.
Python-программист занимается следующим:
- Создаёт вычислительные программы;
- Работает с сетевыми протоколами HTTP и HTTPS;
- Пишет программное обеспечение (парсер) для сбора и структурирования данных;
- Пишет новые парсеры для сбора данных с сайтов;
- Администрирует работу парсеров;
- Правит написанные ранее парсеры при изменении данных;
- Настраивает отдачу данных в модуль машинного обучения;
- Создаёт многопоточные приложения;
- Использует систему контроля версий.
Python — универсальный язык программирования, но наиболее применим в следующих направлениях:
- Веб-разработка. Наиболее популярные web-фреймворки – Django и Flask. Это инструменты облегчающие написание и запуск веб-приложений. Они многое умеют из коробки: есть готовая админ панель, которая играет роль CMS, готовые модули аутентификации и авторизации, упрощенные методы работы с базами данных (ORM), работа с XML и многое другое. Django признан веб-разработчиками как один из наиболее удобных и быстрых способов реализовать идею в жизнь.
- Математические вычисления (анализ и визуализация данных). В Python есть множество библиотек для работы с вычислениями разного характера. Например, matplotlib и seaborn для визуализации данных, NumPy для линейной алгебры, SciPy для научных вычислений. При помощи Python можно в несколько строк кода написать самообучающийся искусственный интеллект или посчитать огромную матрицу. . Код на питоне легко преобразуется в более быстрый C++ , что делает использование языка невероятно удобным, простым и универсальным.
- Машинное обучение (Machine Learning). Набор алгоритмов, которые позволяют определять закономерности. Специалист загружает массив данных — начальные и конечные, затем эти данные проходят через матрицу. С помощью информации о конечных данных получается желаемый результат. Системы могут учиться искать закономерности и принимать решения практически без участия человека.
- Глубокое обучение (Deep Learning). Система методик, которые основываются на обучении представлениям под определённые задачи, а не алгоритмам. Такая сеть представляет собой нейронные связи, аналогичные связям в человеческом мозге. Машинное и глубокое обучение позволяет практически автоматизировать и упростить процесс обработки данных.
- Программное обеспечение. Python отличается простотой и в то же время высокой производительностью, что отлично подходит для работы с программным обеспечением. Кросс-платформенная графическая библиотека tkinter, входящая в стандартную библиотеку Python позволяет реализовать программу под любую операционную систему.
- Автоматизация и написание скриптов. Пишется скрипт, который автоматизирует работу. Используется в случае когда нужно сымитировать поведение приложения в среде окружения. Чтобы не писать одинаковое количество программ, создается один сценарий и с помощью процесса автоматизации прорабатывается..
- Администрирование ОС и локальных сетей. Использование Python совместно с Bash значительно упрощает работу системным администраторам.
Что нужно знать Python-разработчику
Стартовать в любой карьере, в том числе и python-программисту стоит с азов профессии. Итак, давайте для начала разберёмся что должен знать Junior Python-developer (новичок). Потенциальному Python-специалисту следует читать много литературы, уметь быстро находить нужную информацию, а также:
- Представлять что такое операционные системы, для чего они нужны, какие там происходят процессы;
- Знать что такое поток;
- Знать что такое сокеты и для чего они нужны;
- Представлять, как устроен стек протоколов TCP/IP;
- Знать что такое Linux, sh.;
- Знать виртуализацию и все её типы;
- Уметь настраивать онлайн-машины с помощью различных инструментов;
- Работать с GIT(создавать ветки);
- Знать что такое ООП и его функционал;
- Знать что такое MVC и зачем он нужен;
- Понимать асинхронную концепцию программирования;
- Уметь работать с базами данных;
- Работать с nginx (настройка прокси);
- Разбираться в отличиях Python2 от Python3;
- Представлять что такое алгоритм импорта модулей в Python;
- Знать что представляют из себя генераторы и итераторы;
- Понимать что такое GIL и зачем он нужен;
- Разбираться в WSGI и понимать как использовать его в работе.
Окунувшись в новый мир и поняв как много в нём интересного, программисты с новым опытом продолжают свой карьерный путь. Далее, рассмотрим список того, что должен знать python-разработчик в среднем, по мнению работодателей (в дополнение к предыдущим требованиям):
- Умело использовать сам язык, библиотеки, его синтаксис, веб-фреймворки (Django и Flask);
- Знать принципы работы с базами данных, алгоритмами и SQL;
- Английский язык, потому что команды в Python пишутся на этом языке;
- Знать и уметь использовать в работе системы контроля версий (Git);
- Понимать управление пакетами (версии, зависимости) в дистрибутиве и окружении Python;
- Уметь тестировать код, работать с непрерывной интеграцией;
- Знать опции развёртывания кода;
- Реализовывать все уровни стека (проекта);
- Работать с библиотеками для распределения и обработки данных;
- Уметь работать в команде на уровне кода: писать читаемый код, анализировать код своих коллег (code-review);
- Знать методологию разработки.
Вместе с этими навыками специалисту необходимы такие личные качества как усидчивость, трудолюбие, аналитический склад ума и умение работать в команде.
Зарегистрируйтесь на Портале
и получите красивый адрес своей странички вида: senior.ua/sergey.ivanov
Кто такой Python-разработчик и чем он занимается
Рассказываем, чем занимаются программисты, которые пишут на самом модном языке программирования.
Иллюстрация: Катя Павловская для Skillbox Media
Иван Стуков
Журналист, изучает Python. Любит разбираться в мелочах, общаться с людьми и понимать их.
Высокоуровневый язык общего назначения Python, придуманный Гвидо ван Россумом больше 30 лет назад, сегодня возглавляет индекс популярности TIOBE. Он собрал вокруг себя огромное сообщество фанатов и продолжает развиваться по сей день. Профессия Python-разработчика остаётся стабильно престижной — даже новички довольно быстро могут устроиться на работу с высокой зарплатой.
Это неудивительно, если учесть, что у Python сильная неявная динамическая типизация. С одной стороны, интерпретатор сам решает, к какому типу отнести данные, и делает это уже во время выполнения программы. А с другой — он не даёт смешивать данные разных типов, и благодаря этому программы ведут себя более предсказуемо.
В результате Python работает, возможно, чуть медленнее компилируемых языков, но зато код на нём пишется быстро, читается легко, а его инструменты можно использовать гибко. А главное — освоить его просто.
Чем занимается Python-разработчик
Согласно ежегодному исследованию команды Python и JetBrains, питонисты востребованы в сфере анализа данных, веб-разработки и DevOps.
Но это ещё не всё: Python — универсальный язык, на котором можно написать что угодно. Например, Intel, IBM и HP используют его для тестирования аппаратного обеспечения, Industrial Light & Magic и Pixar — для создания анимационных фильмов, НАСА — в научных вычислениях, а Google — в элементах поисковой системы.
Также среди активных пользователей Python — YouTube, Reddit, Netflix, Spotify, Pinterest, Dropbox, VK, «Яндекс», «Сбер», «Тинькофф», «Альфа-Банк», ВТБ, «Лаборатория Касперского», МТС, «Ростелеком», «Билайн», «МегаФон», KazanExpress и многие другие.
Преимущества Python
Низкий порог входа. Для освоения профессии Python-разработчика не нужны глубокие знания, поэтому его часто выбирают в качестве первого языка.
Простой и понятный синтаксис. Python устроен таким образом, что похож на естественный язык. Код на нём легко как писать, так и читать.
Большое и активное комьюнити. У Python второе по размерам сообщество на Stack Overflow, которое еженедельно отвечает на тысячи вопросов. Если у вас возникнет проблема — скорее всего, в интернете уже описано несколько способов её решения.
Универсальность и развитая экосистема. Так как Python используется во множестве разных сфер, для него есть десятки тысяч подключаемых библиотек и фреймворки под разные задачи.
Востребованность. Знание Python — самое частое требование, которое предъявляют к соискателям на «Хабр.Карьере». Оно встречается в 9,5% вакансий.
Недостатки Python
Низкая скорость. Динамическая типизация даёт языку гибкость, но за неё приходится платить медленной в сравнении с компилируемыми языками работой программ. Поэтому иногда в скрипты на Python добавляют фрагменты кода на C/C++.
Высокое потребление памяти. Ещё одно следствие динамической типизации и гибкости: Python плохо поддаётся оптимизации. Из-за этого для выполнения более низкоуровневых процессов часто подключают другие инструменты.
Что нужно знать начинающему Python‑разработчику
Язык дружелюбен к новичкам, поэтому для его изучения не требуется профильное образование, специальные навыки и знания. Python доступен даже для детей.
Будущему Python-разработчику достаточно выучить базовый синтаксис, разобраться в типах данных и переменных, научиться работать с условными конструкциями, циклами и функциями.
Дальнейший путь в профессии зависит от того, в какой сфере вы хотите развиваться. Работать в аналитике данных не получится без математической подготовки, веб-разработчику понадобится знание веб-фреймворков, а системному администратору — UNIX-систем.
Вариантов, куда можно пойти с владением Python, много. И практически для каждой сферы есть подходящая библиотека или фреймворк, часто даже несколько.
Профессии, связанные с Python
Веб-разработчик создаёт сайты, приложения и сервисы на бэкенде. Впрочем, на Python можно писать даже фронтенд, но чаще всего его используют в паре с каким-нибудь другим языком — например, с JavaScript.
Часто сайты и приложения пишут не на чистом Python, а на фреймворках — это «каркасы» приложений, содержащие готовые блоки кода. Среди фреймворков для Python — Django, FastAPI, Flask, Tornado, Pyramid, TurboGears, CherryPy.
Также программисту необходимо уметь работать с базами данных, протоколом HTTP, API и разбираться в веб-вёрстке хотя бы на базовом уровне.
Data Science и анализ данных — огромная дисциплина, методы которой применяются в машинном и глубоком обучении, моделировании, естественных и точных науках, финансах и сфере услуг.
Аналитик данных получает на входе поток неструктурированной информации, а потом с помощью алгоритмов заставляет её работать для решения научных и бизнес-задач. Такому специалисту необходимо разбираться в своей профильной сфере, матстатистике и базах данных.
Из библиотек дата-аналитики используют Pandas, а специалисты по машинному обучению — scikit-learn и TensorFlow.
Требования к профессии разработчика ПО могут меняться от проекта к проекту, но базовым умением остаётся хорошее знание Python. Для роста такому специалисту часто нужно иметь либо профильное образование, либо богатый опыт работы. А лучше и то и другое, потому что сфера требует широкого спектра навыков.
Тестировщику ПО владение Python пригодится в написании автотестов. Вместо того чтобы проверять программы вручную, он может ускорить и автоматизировать свою работу. А в крупных проектах без этого совсем не обойтись. Среди библиотек для тестирования ПО самые популярные — PyTest, PageObject, Robot Framework и Behave.
Для системного администратора знание языка программирования является скорее вспомогательным инструментом, чем необходимым условием работы. Python поможет в автоматизации процессов, повышении надёжности и эффективности работы IT-инфраструктуры, которую такой специалист обслуживает.
Основная задача DevOps-инженера — автоматизация, повышение эффективности процессов развёртывания и поддержка кода. Так что и для него Python будет полезен в качестве дополнительного инструмента.
Python популярен среди научных сотрудников благодаря простоте изучения и лаконичному синтаксису, который помогает сконцентрироваться на задаче. В язык встроено несколько библиотек, предназначенных для научных исследований: NumPy, SkiPy и Matplotlib.
Что должен уметь программист на Python
Любой Python-разработчик должен хорошо разбираться в синтаксисе и возможностях языка. Также ему следует знать одну или несколько библиотек, использующихся в сфере, в которой он работает.
Если это веб-разработка, то владение веб-фреймворком (обычно Django) практически обязательно.
Во многих сферах необходимо уметь работать с базами данных: знать SQL и какую-нибудь СУБД. Ещё почти везде требуется владение Git и Docker.
Python-разработчику полезно — а нередко и обязательно — знать Linux, уметь работать в командной строке и использовать скрипты.
Python настолько объектно-ориентированный язык, что каждый его элемент является объектом. Так что питонисту следует разбираться в принципах ООП и уметь применять их в работе. В некоторых вакансиях в качестве преимущества указывают понимание принципов асинхронного программирования.
Большим плюсом будет знание английского языка на уровне чтения технической документации.
Навыки по грейдам
Теперь посмотрим, чего работодатели ждут от кандидатов на должность Python-разработчика в зависимости от квалификации.
Junior
С навыками, перечисленными выше, можно с уверенностью претендовать на должность крепкого junior-разработчика. Более того, мы не нашли ни одной джуновской вакансии, в которой все эти требования встречались бы разом.
Технологический стек джунов в большинстве случаев более узкий и зависит от сферы, в которой они работают.
Middle
От middle-разработчиков обычно ожидают примерно тех же навыков, но на более продвинутом уровне. Плюс в зависимости от специфики сферы может появиться несколько дополнительных требований.
В веб-разработке, например, это знание какого-нибудь языка для фронтенда вроде JavaScript, а в дата-аналитике — владение методами статистического анализа.
Senior
Senior-разработчику нужно обладать широким спектром знаний и владеть множеством технологий, чтобы принимать стратегические решения, выстраивать и развивать архитектуру проекта.
Если это специалист в области Data Science и анализа данных, то ему нужно обладать глубокими фундаментальными знаниями в области математики (матанализ, статистика, линейная алгебра, теория вероятностей, временные ряды), а иногда ещё и физики.
От сеньоров чаще, чем от специалистов других грейдов, ожидают развитых социальных навыков, потому что им часто приходится брать на себя руководящие функции.
Зарплаты Python-разработчиков
На октябрь 2022 года на HeadHunter опубликовано 4,5 тысячи вакансий на позицию Python-разработчика, на «Хабр.Карьере» — более 400. Среди работодателей — «Сбер, » ВТБ, «Тинькофф», МТС, «Ростелеком».
Согласно исследованию «Хабр.Карьеры», средняя зарплата «питонистов» — 140 тысяч рублей. По нашим наблюдениям, джунам предлагают от 30 до 100 тысяч рублей, мидлам — от 90 до 250 тысяч, сеньорам — от 230 до 480 тысяч.
Где учиться на Python‑разработчика
Python считается самым модным языком программирования, а чтобы изучать его, не нужно никаких фундаментальных знаний.
В интернете есть множество учебников, пособий, самоучителей, задачников, курсов и видеоуроков по профессии — платных и бесплатных.
Если вы хотите учиться в вузе, то обратите внимание на направления «Прикладная информатика», «Прикладная математика и информатика», «Математическое моделирование и вычислительная математика».
Выбор огромен, и можно найти то, что подойдёт именно вам. У нас, например, тоже есть целая серия обучающих статей для начинающих программистов по самостоятельному изучению Python.
Python-разработчик: кто это, что должен знать и уметь
За 9 месяцев освоите универсальный язык программирования, научитесь создавать сайты и веб-приложения.
- Что такое Python
- Популярные специализации
- Области, где востребованы Python-разработчики
- Как работают Python-разработчики
- Плюсы и минусы профессии
- Где обучиться профессии
- Что нужно знать для успешного старта карьеры
- Где и как искать работу после обучения
- Зарплата, востребованность и перспективы профессии
- Заключение
Что такое Python
Python — это универсальный язык программирования, который применяется для разных сфер разработки: создания веб-сайтов, программного обеспечения, автоматизации процессов и обработки данных. Он не ограничивается специфическими задачами, что в сочетании с простым и понятным синтаксисом и большим сообществом пользователей делает его одним из самых популярных языков как для новичков, так и для опытных разработчиков.
Python-разработчик — программист, занимающийся разработкой на Python для решения бизнес-задач. Он может создавать программы для автоматизации повседневных действий или разрабатывать собственные сервисы.
Профессия «Python-разработчик»
Разработчик на Python создает программы, применимые почти в любой сфере IT. Освоите новую профессию и через 6 месяцев получите достаточно знаний и проектов в портфолио, чтобы искать работу.
Популярные специализации
Python — многофункциональный язык программирования, который не зависит от сферы и может быть использован во многих из них.
- Веб-разработка: Python отлично подходит для создания таких разнообразных веб-сервисов, как маркетплейсы, социальные сети и блоги.
- Бэкенд: Python используется для создания серверной части приложений, включая API и работу с базами данных. Фреймворки Django, FastAPI, Flask упрощают и ускоряют разработку.
- Обеспечение качества: Python предлагает инструменты для написания автоматических тестов для обеспечения качества продукта.
- Машинное обучение: Python — это ведущий язык в области машинного обучения и нейронных сетей.
- Аналитика данных: Python предлагает множество библиотек для научных вычислений и визуализации данных.
- Разработка приложений: Python позволяет создавать кросс-платформенные настольные приложения.
- Автоматизация: Python идеально подходит для автоматизации рутинных задач.
- Разработка игр: несмотря на то, что Python не так часто используется для создания игр, он все же применяется в таких проектах, как World Of Tanks, Battlefield.
- Программирование сетевых задач: создание сетевых приложений.
- Написание скриптов: Python позволяет писать скрипты, которые взаимодействуют с низкоуровневым оборудованием.
- Тестирование на проникновение: Python часто используется для создания безопасных приложений.
- Веб-скейпинг: Python широко используется для извлечения данных из веб-сайтов и других источников данных.
- Сборка и настройка ПО: Python используется в области DevOps для автоматизации и упрощения процессов развертывания и мониторинга.
- Нейролингвистическое программирование: Python широко используется в этой области для создания систем, которые могут понимать, интерпретировать и генерировать текст на естественном языке.
- Разработка облачных сервисов: Python часто используется для разработки и управления облачными приложениями.
- Биоинформатика: Python активно используется в биоинформатике для анализа и визуализации биологических данных.
В проекте нет главных специализаций, они могут комбинироваться. Если программист работает с Python, то он может заниматься любой из специализаций — от автоматизации задач до машинного обучения.
Основная сфера Python-специалиста — бэкенд-разработка, то есть разработка на стороне сервера. Работа бэкендера внешне незаметна: пользователь не думает, как устроен сайт изнутри. Но если серверный код написан с ошибками, он не будет нормально работать. Как это устроено, можно показать на примере отправки сообщения:
- Вы хотите устроиться на работу Junior-разработчиком и пишете сообщение работодателю, которое выглядит как обычный текст.
- Текст отправляется на сервер по компьютерным сетям, а затем обрабатывается.
- Сервер сохраняет текст в базу данных, а потом отправляет уведомление работодателю: «Пользователь X со стажем один месяц заинтересовался вакансией».
Области, где востребованы Python-разработчики
- Технологические компании. Гиганты вроде Google, Microsoft и Amazon нанимают разработчиков на Python для разнообразных задач.
- Стартапы. Там выбирают Python из-за его универсальности и простоты. Разработчики тут занимаются всем — от создания сайтов до сложных алгоритмов машинного обучения.
- Образовательные учреждения. Школы и университеты нанимают разработчиков на Python для создания образовательных инструментов и сайтов.
- Фриланс. Python-разработчики часто работают фрилансерами, предлагая свои услуги через различные платформы.
- Правительственные организации. Python-разработчики занимаются анализом данных.
- Некоммерческие организации. Язык используется для работы с данными и создания сайтов.
- Финансовая индустрия. Банки и другие финансовые организации ищут Python-разработчиков для поддержания внутренних систем и анализа данных.
- Медицинские организации. В медицине Python используется для научных исследований.
- Космическая отрасль. Компании вроде SpaceX и NASA используют Python для моделирования космических данных.
Python-разработчики нужны во всех сферах, где необходима разработка программного обеспечения или анализ данных, так как Python очень востребован.
Как работают Python-разработчики
Python позволяет разработчику самому решать, как и с кем он хочет работать, и выбирать из разных сфер: веб-разработка, машинное обучение, тестирование.
Процесс разработки программ отличается в зависимости от проекта. Он выглядит примерно так:
- Создание требований. Это первый и крайне важный шаг, где разработчик должен понять, что именно он будет создавать.
- Изучение требований. На этом этапе обсуждаются детали проекта с командой.
- Проектирование. Здесь разработчик планирует структуру приложения и базы данных (если она есть), что помогает экономить время в дальнейшем.
- Написание кода. На этом этапе программист превращает идеи из требований в код, создавая различные компоненты, модули, классы и функции.
- Тестирование. Поскольку в программе могут быть ошибки, разработчик пишет тесты для проверки работоспособности кода и его соответствия требованиям.
- Документирование. Разработчик описывает код, чтобы другие специалисты могли легко разобраться в проекте.
- Интеграция и развертывание (CI/CD). Этот этап включает автоматизацию процесса слияния кода и непрерывную доставку изменений в продукт.
- Поддержка и обслуживание. Разработчик поддерживает проект, исправляя ошибки и добавляя новые функции.
Темп и формат работы Python-разработчика могут сильно отличаться, в зависимости от конкретной компании, проекта и команды, но можно выделить следующие черты:
- Гибкий график. Это может быть как удаленная работа, так и офис с гибким началом и концом рабочего дня.
- Командная работа. Программист работает с разработчиками, дизайнерами и тестировщиками. Это требует хороших коммуникативных навыков и умения сотрудничать с коллегами.
- Созвоны. На них обсуждается план работы на неделю, месяц или квартал — то, что разработчикам нужно реализовать.
Плюсы и минусы профессии
Плюсы профессии:
- спрос на Python-программистов: рынок труда разнообразен, поэтому на сайте «Хабр Карьеры» более 1300 компаний в Москве ищут Python-разработчиков;
- доступность для изучения: Python — идеальный язык для новичков без опыта;
- широкое комьюнити: большое сообщество Python-разработчиков готово помочь и поддержать;
- многообразие библиотек: Python имеет обширный набор библиотек, что упрощает разработку.
Минусы профессии:
- не универсальность: Python не подходит для всех задач, в некоторых областях может потребоваться использование другого языка программирования;
- скорость работы: Python отличается относительно низкой скоростью работы, но создатели языка активно работают над устранением этого минуса;
- проблемы с многопоточностью: Python имеет определенные ограничения при работе с многопоточностью из-за Global Interpreter Lock (GIL).
Курс «Python-разработчик: первые шаги»
За 20 минут создадите свою первую программу на языке Python, попробуете себя в новой роли и поймете, подходит ли вам эта профессия.
Где обучиться профессии
Python относительно простой в обучении язык программирования — его можно освоить несколькими путями.
Университет
На факультете «Информатика и вычислительная техника» студенты могут изучить программу по Python-разработке и программированию.
Из плюсов можно выделить структурированность программы, обратную связь от преподавателей и ассистентов, а также возможность обучения смежным направлениям в рамках получения высшего образования.
Изучение Python в университете не обходится и без очевидных минусов: срок освоения языка значительно увеличивается из-за фиксированного расписания и других дисциплин, а обновление учебных программ происходит не так часто, как этого требует динамичное развитие IT. Также этот формат исключает возможность индивидуального подхода к студенту и выбора персональной траектории обучения. Не стоит забывать о том, что часто Python преподается как дополнение к основной специальности, поэтому программа оказывается рассчитанной на освоение узкоспециализированных навыков, которые трудно применить в другой области.
Онлайн-курс
В Bang Bang Education программа «Python-разработчик» составлена ведущими экспертами и соответствует требованиям вакансий. Обучение рассчитано на 9 месяцев, но уже через полгода вы получите достаточно знаний, чтобы приступить к поиску первой работы.
Курс состоит из 85 уроков, которые поделены на 8 модулей:
- Основы программирования на Python. Уже на этом этапе сможете сделать калькулятор и простое банковское приложение.
- Работа с Git. Узнаете про основные команды, удаленные репозитории, публикацию и управление проектами на Git.
- Объектно-ориентированное программирование на Python. По итогам этого модуля создадите программу для учета финансов и игру-стратегию на Python.
- Работа с API. После этого модуля научитесь делать программы для анализа текста и генератор паролей.
- Базы данных и SQL. По итогам 4 недель этого модуля вашим проектом станет книжная библиотека с каталогом книг, обработка информации и распределение ее по таблицам баз данных.
- Бэкенд-разработка на Django. Пройдя обучение по этому популярному фреймворку, сможете создать самостоятельный сервер.
- Разворачивание проекта и управление им на удаленном сервере. Упакуете проект в Docker-образ.
- Дипломный проект. Последний модуль, по итогам которого создадите веб-приложение.
В результате обучения у вас будет портфолио из 10 проектов и собственное веб-приложение. После выпуска научим составлять сопроводительные письма и подготовим к собеседованию в нашем карьерном центре Ultimate Education.
Что нужно знать для успешного старта карьеры
Чтобы начать карьеру Python-разработчика, недостаточно только знаний языка. Для создания веб-сайтов нужно уметь пользоваться фреймворками, которые дают готовый набор инструментов и библиотек. Они облегчают разработку программного обеспечения, не требуя написания кода с нуля. Фреймворки также позволяют легко добавлять авторизацию, обработчики ошибок и другие компоненты.
Django — отличный фреймворк для написания веб-сайтов: на нем создают чаты, социальные сети и маркетплейсы, а также он облегчает тестирование и поиск багов с помощью встроенных инструментов.
Также разработчик должен знать, как работать с базой данных. Все, что мы видим в интернете, — тексты, изображения, товары, котики, курсы и так далее — это данные. Задача специалиста — сделать работу с данными проще.
Хард-скилы
Junior — начинающий разработчик (без опыта / опыт до 1 года)
Что нужно знать:
- основы Python, желательно знать ООП (объектно-ориентированное программирование);
- стандартную библиотеку;
- процесс работы с SQL и NoSQL, базами данных.
Желательно хорошо уметь делать контейнеризацию своих приложений через Docker (или его аналог Kubernetes), работать с DevOps.
Middle — продвинутый разработчик (опыт от 1 года до 3-х лет)
Умеет работать с несколькими фреймворками и оптимизировать код. Становится наставником для младших коллег.
Senior — профессиональный разработчик (опыт более 3-х лет)
Организовывает командную работу, знает английский на уровне чтения технической документации, следит за трендами развития технологий. Сфокусирован на одной сфере, а если хочет перейти в другую — начинает изучать ее.
Софт-скилы
Это личностные качества и навыки, которые помогают человеку эффективно общаться с другими людьми и успешно справляться с профессиональными задачами. В контексте работы некоторые из основных софт-скилов включают:
- Развитый навык коммуникации. Четкое и понятное объяснение технических идей менеджерам, коллегам и пользователям, а также умение активно слушать и задавать вопросы.
- Работу в команде. Умение сотрудничать и уважать мнения других.
- Тайм-менеджмент. Планирование, приоритизация задач и соблюдение сроков.
- Творческое мышление. Способность выходить за рамки стандартных решений и находить новые подходы.
Порой личные качества имеют даже большее значение, чем хард-скилы.
Где и как искать работу после обучения
Где создавать проекты для резюме:
Pastebin — сайт для сохранения текстов и обмена ими по короткой ссылке.
Emergency Notification System — система для отправки сообщений на разные устройства без потерь.
Web Crawler — программа для поиска информации в интернете, как Google Search Engine.
Не ограничивайте поиск работы только сайтами — участвуйте в мероприятиях и конференциях по вашей области: это отличная возможность для встречи с потенциальными работодателями и коллегами. Также работу можно искать в телеграм-каналах с вакансиями Python-разработчика:
Алгоритм действий для поиска работы:
- Составьте качественное резюме и портфолио.
- Выберите вакансии, которые соответствуют вашим навыкам и интересам.
- Не ограничивайтесь одним потенциальным работодателем, активно откликайтесь на различные предложения.
- Подготовьтесь к собеседованию.
- Проявляйте инициативу. Не стесняйтесь обращаться к потенциальным работодателям, даже если они не объявляли о вакансиях. Инициатива часто воспринимается положительно и может открыть новые возможности.
Ошибки, которые мешают найти работу
Список распространенных ошибок, которые могут мешать начинающему Python-разработчику в трудоустройстве:
- Неполное знание принципов языка. Важно глубокое понимание основ Python и программирования, включая взаимодействие с инструментами языка.
- Отсутствие практического опыта. Реальный опыт, даже полученный во время обучения, является ключевым фактором, который работодатели ищут у Junior-разработчиков.
- Недостаточное владение инструментами разработки. Знание и умение использовать такие инструменты разработки, как система контроля версий (Git), виртуальные среды и среды разработки, являются важными для успешного трудоустройства.
- Неспособность правильно структурировать код. Понимание, что вы пишите код не только для себя, но и для других, — навык, без которого может быть сложно найти работу.
- Ограниченное понимание алгоритмов и структур данных. Без него не получится эффективно решать задачи.
- Отсутствие коммуникативных навыков. Иногда способность четко выражать мысли может быть даже важнее, чем качество кода.
Для успешного трудоустройства важно глубоко понимать основы Python и программирования, иметь реальный опыт работы над проектами, уметь использовать инструменты разработки, правильно структурировать код, понимать работу алгоритмов и структур данных, а также обладать коммуникативными навыками.
Зарплата, востребованность и перспективы профессии
В среднем разработчики получают 180 000 ₽, но зарплата может варьироваться в зависимости от региона и опыта. Новички зарабатывают от 80 000 ₽ до 150 000 ₽, более опытные специалисты — от 150 000 ₽ до 300 000 ₽, а профессионалы — от 300 000 ₽.
Разработчики на Python очень востребованы — язык привлекателен простым понятным синтаксисом, обширной экосистемой и мощными инструментами для бэкенд-разработки, аналитики данных и машинного обучения. Спрос на Python-разработчиков постоянно растет, поэтому существует много возможностей для карьерного роста.
Заключение
Python-разработчик — востребованный и нужный бизнесу IT-специалист. Для того чтобы стать экспертом в этой сфере, нужно не стоять на месте и развиваться в разработке, DevOps, тестировании и анализе данных.
Эта профессия достаточно востребована, поэтому даже Junior сможет быстро найти работу, а медианная зарплата Python-разработчика — 180 000 ₽.
Интересный факт
Название Python взято из шоу «Летающий цирк Монти Пайтона», поклонником которого был Гвидо ван Россум, создатель Python.
Курс «Python-разработчик»
Обучайтесь пайтону в удобном формате у ведущих разработчиков из VK, Miro, «Райффайзенбанка». За 6 месяцев освоите разработку на Python, сможете повысить свою ценность на рынке труда или попробовать себя в новой роли.
* Принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской и запрещена на территории РФ.