Как вывести таблицу в sql
Перейти к содержимому

Как вывести таблицу в sql

  • автор:

Руководство. просмотреть и изменить данные в таблице

Теперь можно просматривать, изменять и удалять данные в существующей таблице с помощью визуального редактора данных.

В следующих процедурах используются сущности, созданные ранее с помощью руководства по разработке подключенной базы данных.

Визуальное редактирование данных в таблице с помощью редактора данных

  1. Щелкните правой кнопкой мыши таблицу Products в обозревателе объектов SQL Server и выберите Просмотреть данных.
  2. Запустится редактор данных. Обратите внимание на строки, которые мы добавили в таблицу в предыдущих процедурах.
  3. Щелкните правой кнопкой мыши таблицу Fruits в обозревателе объектов SQL Server и выберите Просмотреть данные.
  4. В редакторе данных введите 1 в поле Id и True в поле Perishable, а затем нажмите клавишу ВВОД или TAB, чтобы убрать фокус с новой строки и выполнить фиксацию в базу данных.
  5. Повторите описанный выше шаг: введите в таблицу значения 2, False и 3, False. Обратите внимание, что при изменении строки их всегда можно вернуть с помощью клавиши ESC.
  6. Чтобы просмотреть изменения в виде скрипта, нажмите кнопку Скрипт на панели инструментов. Кроме того, можно сохранить изменения в SQL-файле скрипта для последующего использования, нажав кнопку Вывести скрипт в файл.
  7. Щелкните правой кнопкой мыши базу данных Trade в обозревателе объектов SQL Server и выберите пункт Новый запрос. В редакторе введите select * from dbo.PerishableFruits и нажмите кнопку Выполнить запрос, чтобы вернуть данные, отображаемые в представлении PerishableFruits .

Обратная связь

Были ли сведения на этой странице полезными?

Получить список таблиц в пользовательских БД в SQL Server

Добрый день. Подскажите запрос на получение списка таблиц пользовательских (не системных) баз данных в SQL Server 2008.

Отслеживать
51.4k 87 87 золотых знаков 267 267 серебряных знаков 505 505 бронзовых знаков
задан 6 июл 2011 в 7:33
285 2 2 золотых знака 4 4 серебряных знака 17 17 бронзовых знаков

2 ответа 2

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Есть ещё вариант SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

Он более кроссплатформенный относительно СУБД, т.к. INFORMATION_SCHEMA является частью стандарта SQL, а sys.objects нет.

Хотя там есть не всё, многие вещи без представлений из схемы sys не получить.

Отслеживать
ответ дан 6 июл 2011 в 9:04
8,885 26 26 серебряных знаков 66 66 бронзовых знаков
Запомню, спасибо
6 июл 2011 в 10:52

//Выдает все базы данных на сервере
SELECT name FROM sys.databases

//Выдает все таблицы в Базе данных
SELECT * FROM sys.objects WHERE type in (N’U’)

Отслеживать
ответ дан 6 июл 2011 в 7:43
841 1 1 золотой знак 9 9 серебряных знаков 26 26 бронзовых знаков

Второй запрос возвращает список таблиц из СИСТЕМНОЙ базы master. Наверное я неправильно сформулировал вопрос: Нужно получать список таблиц из баз, которые созданы пользователем, т.е. создана база БАЗА1 с таблицами ТАБЛИЦА1, ТАБЛИЦА2 и т.д. Нужно получить список этих таблиц: ТАБЛИЦА1, ТАБЛИЦА2

6 июл 2011 в 8:07

Второй запрос выведет вам таблицы из базы данных, которую вы выберите. USE [MyDataBase] для выбора базы данных

Как вывести таблицу в sql

Настало время перейти от теории к практике. Для дальнейшего изучения SQL Server создадим маленькую БД. Для создания БД Вам необходимо скачать с проект для шага с файлом SQLByStep.sql.

  1. найти свободное пространство на диске — БД требует примерно 2 МБайта
  2. создать каталог для размещения БД — по умолчанию используется C:\SQLByStep\data, если желаете выбрать другой путь — отредактируйте файл ( в команде CREATE DATABASE исправьте пути к файлам данных и лога)
  3. запустить Query Analyzer
  4. выберите меню File->Open и загрузите файл SQLByStep.sql
  5. выполните его (нажмите F5)
ПолеСодержание
SNUM уникальный код, назначенный каждому торговому агенту
SNAME имя торгового агента
CITY расположение агента (город)
COMM комиссионные продавца

Таблица Customers (Заказчики)

Поле Содержание
CNUM уникальный номер, назначенный каждому заказчику
CNAME имя заказчика
CITY расположение заказчика (город)
RATING код, указывающий уровень предпочтения данного заказчика перед другими, более высокий уровень указывает на большее предпочтение
SNUM код агента, назначенного этому заказчику (из таблицы Salespeople

Таблица Orders (Заказы):

Поле Содержание
ONUM уникальный номер каждого заказа
AMT сумма заказа (в условных единицах конечно же 🙂
ODATE дата заказа
CNUM номер заказчика, делающего заказ (из таблицы Customers)
SNUM номер агента, принявшего заказ (из таблицы Salespeople)

Теперь можно продемонстрировать как с помощью Transact-SQL извлекать информацию из таблиц. Все запросы выполняются одной командой SELECT. В самой простой форме команда SELECT просто инструктирует БД, чтобы извлесь информацию из таблицы. Например, чтобы вывести содержимое таблицы Агентов (Salespeople) надо ввести следующее:

SELECT snum, sname, city, comm FROM Salespeople

Эта команда просто выводит все данные из таблицы. Вывод для этого запроса приведен ниже:

snum sname city comm ----- -------- ----------- ----- 1001 Иванов Москва 12 1002 Петров Хабаровск 13 1003 Егоров Караганда 10 1004 Сидоров Сочи 11 1007 Шилин Красноярск 15
  • SELECT — ключевое слово
  • snum, sname — список столбцов из таблицы, которые выбираются запросом. Любые другие столбцы, не указанные в этом списке игнорируются.
  • FROM — ключевое слово, после него перечисляются таблицы — источник данных

Если вы хотите видеть все столбцы таблицы используйте специальное сокращение:

SELECT * FROM Salespeople

Выведена информация будет также как и в преыдущем случае.

В общем случае команда SELECT начинается с ключевого слова SELECT, за ним идет список имен столбцов, которые Вы хотите видеть, или *(звездочка) если Вы хотите видеть все столбцы. За тем идет ключевое слово FROM, далее имя таблицы, к которой делается запрос.

Что будет дальше? Дальше предлагается углубится в команду SELECT: сортировка данных, сложные логические выражения и специальные операторы.

Урок 2. Составные условия

В прошлом уроке мы научились выбирать совершеннолетних пользователей с помощью простого SQL запроса.

SELECT last_name, first_name, birthday FROM users WHERE age >= 18

Теперь попробуем немного уточнить запрос. Например, выберем всех совершенолетних мужчин. В таблицу я добавил дополнительное строковое поле sex, которое хранит m для мужчин и w для женщин:

Новая таблица users

id first_name last_name birthday age sex
1 Дмитрий Иванов 1996-12-11 20 m
2 Олег Лебедев 2000-02-07 17 m
3 Тимур Шевченко 1998-04-27 19 m
4 Светлана Иванова 1993-08-06 23 w
5 Олег Ковалев 2002-02-08 15 m
6 Алексей Иванов 1993-08-05 23 m
7 Алена Процук 1997-02-28 18 w

Давайте добавим вывод столбца sex и оставим только мужчин. Для этого в блоке условий, который начинается со слова WHERE нужно добавить AND sex = ‘m’:

SELECT last_name, first_name, birthday, sex FROM users WHERE age >= 18 AND sex = 'm'

После выполнения SQL запроса получиться такая таблица:

Результат выполнения SQL-запроса

id last_name first_name birthday sex
1 Иванов Дмитрий 1996-12-11 m
3 Шевченко Тимур 1998-04-27 m
6 Иванов Алексей 1993-08-05 m

Посмотрим на SQL запрос. Сейчас блок WHERE содержит составное условие: возраст больше или равен 18 годам и пол равен m. Это простое логическое выражение, которому соответствуют все записи для которых оба условия верны. То есть у которых одновременно и возраст от 18 лет и sex = «m».

Кстати, о sex = «m». Так как мы используем равенство, в результируеющей таблице в колонке sex для всех записей у нас выводится m. Это не логично, ведь мы и так знаем, что выбираем мужчин, поэтому смысла в том, что мы эту информацию выводим в таблице нет. А значит можно удалить sex из запроса. Удалим и посмотрим на результат выполнения SQL-запроса:

SELECT last_name, first_name, birthday FROM users WHERE age >= 18 AND sex = 'm'
Результат выполнения SQL-запроса

id last_name first_name birthday
1 Иванов Дмитрий 1996-12-11
3 Шевченко Тимур 1998-04-27
6 Иванов Алексей 1993-08-05

Строки выводятся те же, однако столбца sex больше нет.

Обратите внимание, что извлекаем мы столбцы last_name, first_name, birthday, а фильтрутем по age и sex. То есть не обязательно чтобы столбцы, которые мы получаем, совпадали со столбцами в условии. Главное, чтобы все они были в таблице.

Но вернемся к составным условиям.

Кроме операции AND (И), в условии можно применять OR (ИЛИ). Давайте заменим AND на OR, а также вернем колонки sex и age:

SELECT last_name, first_name, birthday, sex FROM users WHERE age >= 18 OR sex = 'm'

И посмотрим на результат:

Новая таблица users

>

id last_name first_name birthday sex age
1 Иванов Дмитрий 1996-12-11 m 20
2 Лебедев Олег 2000-02-07 m 17
3 Шевченко Тимур 1998-04-27 m 19
4 Иванова Светлана 1993-08-06 w 23
5 Ковалев Олег 2002-02-08 m 15
6 Иванов Алексей 1993-08-05 m 23
7 Процук Алена 1997-02-28 w 18

Получили всех мужчин, а также женщин, которым исполнилось 18 лет. В частности в SQL-таблице две женщины старше 18 лет и все мужчины, даже те, которым меньше 18. Всё это соответствует условию ИЛИ. ИЛИ возраст от 18 лет, ИЛИ мужской пол.

Теперь переключимся на таблицу products. В ней появилось поле country, которое содержит данные о стране производителе:

Таблица products

id name count price country
1 Телевизор 3 43200.00 RU
2 Микроволновая печь 4 3200.00 RU
3 Холодильник 3 12000.00 UA
4 Роутер 1 1340.00 US
5 Компьютер 0 26150.00 US
6 Утюг 6 3200.00 BL
7 Пылесос 11 4500.00 UA

Давайте выберем товары, произведененные в России, Белоруссии и на Украине. Напишем SQL-запрос:

SELECT * FROM products WHERE country = "RU" OR country = "UA" OR country = "BL"

После выполнения запроса мы получим следующую таблицу:

Результат выполнения запроса

id name count price country
1 Телевизор 3 43200.00 RU
2 Микроволновая печь 4 3200.00 RU
3 Холодильник 3 12000.00 UA
6 Утюг 6 3200.00 BL
7 Пылесос 11 4500.00 UA

Разберем запрос: в блоке WHERE мы используем три условия, разделенные OR (или). Во всех трех условиях мы с помощью символа равенства сравниваем значение в столбце country с одной из стран: ИЛИ Россия, ИЛИ Украина, ИЛИ Белоруссия.

Если мы хотим получить товары еще каких-то стран, то нужно добавить еще условия OR. Это не очень удобно, так как запрос становится громоздиким.

Но его можно упростить. Кроме стандартных условий сравнения AND и OR в языке SQL есть условие принадлежности IN, которое в данном случае подходит лучше. Напишем после WHERE:

SELECT * FROM products WHERE country IN ("RU", "UA", "BL")

Конструкция получилась короче и понятней. И с помощью неё мы выбираем данные, в которых страна равна любом из значений перечисленных в скобках. После запуска запроса мы получим результат, аналогичный предыдущему.

Но давайте добавим к запросу еще одно условие. Например нам нужны не просто товары, а товары стоимостью до 10 000 рублей. Напишем:

SELECT * FROM products WHERE country IN ("RU", "UK", "BL") AND price < 10000

И посмотрим результат:

Результат выполнения SQL-запроса

id name count price country
2 Микроволновая печь 4 3200.00 RU
6 Утюг 6 3200.00 BL
7 Пылесос 11 4500.00 UA

Получили новую таблицу с тремя записями, которые удовлетовряют новому условию. И в этом условии мы совместили AND и IN. То есть в SQL-запросах можно совмещать логические операции AND и OR с оператором IN. Что делает их очень гибкими.

Теперь давай попробуем выбрать товары, стоимостью от 10000 до 20000.

Условие с country уберем и напишем:

SELECT * FROM products WHERE price >= 10000 AND price 

В результате получается такая таблица:

Таблица products

id name count price country
3 Холодильник 3 12000.00 UA

Выполним — получили 1 товар в этом ценовом интервале. Рассмотрим на запрос. Как видите в этой конструкции мы снова написали двойное условие по одному полю — price. И с одной строны всё логично и понятно, а с другой стороны эту конструкцию также можно упростить.

SELECT * FROM products WHERE price BETWEEN 10000 AND 20000

Теперь запрос звучит так: ВЫБРАТЬ все столбцы из таблицы products, в которых цена между 10000 и 20000. Звучит более чем понятно.

После запуска мы получим всё тот же один товар.

Вообще AND, OR, IN и BETWEEN — это основные конструкции для построения условий в SQL запросах и используются они в блоке WHERE. Вы можете применять их как по одиночке, так комбинируя в самых разлчных вариантах.

Следующий урок

Урок 3. Порядок AND и OR

Вы узнаете о приоритете AND и OR, а также с ошибками, которые возникают у новичков в SQL-запросах с несколькими условиями.

Полный курс с практикой

  • 57 уроков
  • 261 задание
  • Сертификат
  • Поддержка преподавателя
  • Доступ к курсу навсегда
  • Можно в рассрочку

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *