Wifi rekeying offload что это

Модифицированная архитектура Wi-Fi Offload Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Пишко Анастасия Олеговна, Курдеча Василий Васильевич

Описывается технология нового поколения Wi-Fi Offload , c помощью которой возможна реализация выгрузки трафика сотовой сети в сеть Wi-Fi, что позволит разгрузить сотовую сеть от потока трафика данных. Предлагается модифицировать существующую архитектуру за счет внедрения дополнительного модуля, который анализирует чувствительность трафика данных, что повысит эффективность разгрузки сети LTE с помощью перенаправления нечувствительного к задержке трафика в сеть Wi-Fi.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Modified architecture of Wi-Fi Offload

In this paper described new generation technology Wi-Fi Offload with the help of which it is possible to unload cellular network traffic into the Wi-Fi network that will relieve the cellular network from the data traffic flow. It is proposed to modify the existing architecture by implementing an additional module that analyzes the sensitivity of data traffic, which will increase the efficiency of LTE network unloading by redirecting the delay-insensitive traffic to the Wi-Fi network

Текст научной работы на тему «Модифицированная архитектура Wi-Fi Offload»

МОДИФИЦИРОВАННАЯ АРХИТЕКТУРА WI-FI OFFLOAD

ПИШКО А.О., КУРДЕЧА В.В._

Описывается технология нового поколения Wi-Fi Offload, c помощью которой возможна реализация выгрузки трафика сотовой сети в сеть Wi-Fi, что позволит разгрузить сотовую сеть от потока трафика данных. Предлагается модифицировать существующую архитектуру за счет внедрения дополнительного модуля, который анализирует чувствительность трафика данных, что повысит эффективность разгрузки сети LTE с помощью перенаправления нечувствительного к задержке трафика в сеть Wi-Fi. Ключевые слова: сеть, Wi-Fi Offload, разгрузка, архитектура, LTE, Proxy Mobile IPv6, SDN. Key words: network, Wi-Fi Offload, offloading, architecture, LTE, Proxy Mobile IPv6, SDN.

С появлением смартфонов, планшетов и других интеллектуальных устройств в мобильных сетях стал преобладать трафик передачи данных. Спрос пользователей на данный вид услуг быстро растет, достигая огромных объемов. Это привело к изменению концепции в планировании сетей мобильной связи. В настоящее время она направлена на разработку эффективных и экономичных способов для удовлетворения растущего спроса со стороны пользователей [1]. Кроме того, существующие технические решения, используемые в сотовой архитектуре, достигли своих физических пределов, что сдерживает ее дальнейшее техническое развитие [2]. В последнее время все большее внимание привлекает внедрение гетерогенной сети для повышения пропускной способности системы. Гетерогенная сеть — это новое многоуровневое решение для сотовых сетей, где традиционные макро-и микросоты окружены множеством маломощных и недорогих устройств с неоднородными характеристиками и ограничениями: пикосоты, фемтосот и реле. Эта многоуровневая структура увеличивает пропускную способность благодаря малому расстоянию между сетью доступа и конечным пользователем и тем самым предоставляет оптимальное решение использования спектра радиочастот. В данной работе внимание сосредоточено на выгрузке трафика с мобильных сетей при помощи технологии Wi-Fi, более известной как Wi-Fi Offload.

В Wi-Fi Offload поддержание пользовательских сеансов и выгрузка выборочных потоков обеспечивает лучший пользовательский опыт в допол-

нение к балансировке нагрузки в сетях. Основная проблема, возникающая при поддержании пользовательских сеансов в сетях, заключается в том, что подключение к другой сети меняет IP-адрес пользователя, что приводит к потере IP-сеанса. Мобильность IP-сеанса предполагает, что локатор и идентификационные свойства IP должны быть отделены, что достигается с помощью IP-мобильности. Таким образом, для обеспечения бесшовной выгрузки данных необходимо, чтобы сеть эффективно поддерживала мобильность IP, что достаточно сложно реализовать в рамках стандартной архитектуры Wi-Fi Offload [3]. Для лучшей балансировки нагрузки необходима возможность перемещения заданных выборочных потоков пользователя (в зависимости от типа трафика и его чувствительности к задержкам) для обеспечения мобильности потоков. Мобильность потоков позволяет пользователю выбирать наиболее подходящую сеть для текущего применения. Например, рассмотрим поведение пользователя в момент сильной нагрузки LTE сети, который просматривает видео онлайн и загружает файлы одновременно. Перемещение видеотрафика в сеть Wi-Fi нецелесообразно, так как это приводит к увеличению задержки и, таким образом к уменьшению QoS. В свою очередь, процесс загрузки файлов можно переместить в сети Wi-Fi, так как такой вид трафика является толерантным к задержке передачи данных. Таким образом, если пользователь запускает нечувствительные к задержке процессы, они могут быть выгружены в сети Wi-Fi для лучшей балансировки нагрузки в сети. Мобильность потока играет важную роль для достижения лучшего распределения нагрузки в сети, а также повышает удобство использования мобильного сервиса в целом, однако в стандартной архитектуре Wi-Fi Offload мобильность потока не поддерживается [4].

В данной статье предлагается новая архитектура под названием «Бесшовная мобильность межсетевого обмена» (БММО), которая позволяет устранить недостатки существующих архитектур, используя концепции Proxy Mobile IPv6 (PMIPv6) и Software Defined Networking (SDN). Ее отличительной особенностью является использование дополнительного компонента поддержки мобильности потока. Протокол PMIPv6 — это стандартизированный сетевой протокол для управления локальной мобильностью, где локальная мобильность IP

обрабатывается без участия мобильного узла. PMIPv6 главным образом определяет два компонента для обеспечения сетевого управления локальной мобильностью, а именно: Local Mobility Anchor (LMA) и Mobile Access Gateway (MAG). MAG выполняет мобильную сигнализацию от имени мобильных узлов. LMA отслеживает пользователей и выдает им один и тот же IP-адрес, когда они перемещаются по разным сетям. LMA и MAG общаются через туннель, который устанавливается между ними. Протокол PMIPv6 решает проблему мобильности сеанса пользователя, но не обеспечивает гибкость при перемещении отдельных потоков пользователя [5].

Архитектура SDN основана на разделении плоскости передачи данных и плоскости управления. В ней представлены два компонента: контроллер и коммутаторы. Контроллер и коммутатор взаимодействуют с использованием протокола OpenFlow. Когда коммутатор получает пакет, который никогда не видел раньше, он передает его контроллеру. Контроллер принимает решение о маршрутизации и инструктирует коммутатор о том, как перенаправлять подобные пакеты, добавляя записи в таблицу потоков коммутатора [6].

2. Модификация архитектуры Wi-Fi Offload

На основании анализа рассмотренных концепций предложена модифицированная архитектура Wi-Fi Offload с бесшовной мобильностью межсетевого потока, которая включает новый блок — контроллер потока. За счет контроллера потока реализуется функция мобильности. Пакетный шлюз (PGW) в сети LTE и шлюз беспроводного доступа (WAG) в Wi-Fi сети работают как переключатели, которые осуществляют мобильную сигнализацию от имени оборудования пользователя. Каждый поток рассматривается как поток IP-пакетов с определенными параметрами (исходный IP-адрес, IP-адрес назначения, выходной порт, порт назначения, транспортный протокол, который используется). Для того чтобы обеспечить бесшовный переход при перемещении мобильного узла с LTE сети в сеть Wi-Fi, шлюз беспроводного доступа (WAG) и пакетный шлюз (PGW) выполняют инструкции, которые предоставляет блок контроллер потока. На Рис.представлена модифицированная архитектура объединенных сетей LTE и Wi-Fi с функцией бесшовного мобильного потока. В левой части рис. 1 изображены компоненты LTE, а в правой — компоненты сети Wi-Fi.

МТ (LTE) Л «Т (Wi-Fi)

Рис. 1. Модифицированная архитектура Wi-Fi Offload в LTE

Основными компонентами модифицированной архитектуры являются:

PGW и WAG выступают в качестве мобильных агентов. Агент соединяет мобильный терминал сетью Интернет, а также обменивается данными с контроллером потока. На основании полученных инструкций от контроллера принимается решение использовать сеть LTE для передачи данных или разгружать данные с помощью туннеля между PGW и WAG для того, чтобы достичь мобильный терминал через Wi-Fi сеть. Рассмотрим более подробно компоненты архитектуры:

• Контроллер потока отвечает за доставку потоков данных к мобильным агентам. Контроллер является новым компонентом в архитектуре с межсетевым потоком и способствует организации мобильности потока. Он контролирует подвижность потока и располагает данными обо всех подключённых мобильных агентах и о том, которые из них являются активными. На основании информации полученной от мобильного агента, контроллер устанавливает правила функционирования потока и передает инструкцию мобильному агенту. Когда мобильный терминал перемещается из одной сети в другую, контроллер поручает создание туннеля, через который подключения передаются на мобильный терминал без каких-либо нарушений.

• Мобильный агент является маршрутизатором, который обеспечивает Интернет-услуги для мобильного терминала и отвечает за обнаружение движения терминала сетями LTE и Wi-Fi. Всякий раз, когда терминал приходит в другую сеть, агент присваивает новый IP-адрес терминалу и

информирует контроллер о новом 1Р-адресе. Агент получает информацию о потоке от контроллера и пересылает пакеты данных на основе полученной информации.

• Мобильный терминал посылает запросы для доступа к сервисам. Предложенная архитектура поддерживает мобильность потока, следовательно, мобильный терминал имеет возможность получать пакеты, предназначенные для нескольких 1Р-адресов.

Для связи между контроллером и мобильным агентом используются сообщения, соответствующие протоколу ОрепР1о\¥ (Рис. ).

Сообщения системы I

Binding Binding Flow Port Status

Update Ack Modification Update

На рис. 3 представлена диаграмма последовательности обмена сообщениями между сетями LTE и Wi-Fi. Шаги подробно описаны ниже [6].

МГ е WAG IP1 + IP2

Запрос IP адреса

Рис. 2. Виды сообщений, используемые для связи контроллера и мобильного агента

• Сообщение Binding Update. Отвечает за процедуру обновления соединения. Мобильный агент отправляет сообщение контроллеру, когда принимает запрос на соединение от абонентского оборудования. Получив сообщение обновления соединения, контроллер посылает сообщение Binding Ack.

• Сообщение Binding Ack. При получении сообщения Binding Update контроллер потоков посылает подтверждающее сообщение Binding Ack мобильному терминалу для подтверждения приема сообщения Binding Update. Если контроллер уже имеет такую запись в кэше, он передает информацию об IP-адресе мобильного терминала старому и новом агенту.

• Сообщение Flow Modification. Сообщение модификации потока направляется от контроллера к мобильному агенту, чтобы сообщить ему обо всех решениях, связанных с мобильностью потока. При получении сообщения модификации потока мобильный агент обновляет таблицу потоков.

• Сообщение Port Status Update. Обновления статуса порта отправляется с мобильного агента контроллеру, чтобы проинформировать его о любых изменениях в статусе порта абонентского оборудования. Получив сообщение обновления статуса порта, контроллер обновляет статус порта в соответствии с полученным сообщением.

Рис. 3. Функционирование архитектуры с мобильным потоком в LTE и Wi-Fi сетях

1) Мобильный терминал подключается к сети LTE. PGW получает запрос на соединение, назначает IP абоненту и посылает сообщение Binding Update к контроллеру. Контроллер отвечает, отправляя подтверждающее сообщение Binding Ack.

2) Через некоторое время мобильный терминал отсоединяется от LTE сети. Пакетный шлюз, для обнаружения движения абонента, передает Port Status Update к контроллеру. Контроллер меняет запись в таблице маршрутизации как неактивный.

3) Когда абонентское оборудование попадает в зону действия сети Wi-Fi, шлюз беспроводного доступа получает запрос на соединение от мобильного терминала. Шлюз назначает новый IP абоненту и посылает обновление привязки контроллеру. Оба IP-адреса настроены на логический интерфейс.

4) Поскольку в контроллере уже есть запись о соответствующем абонентском оборудовании, он делает новый запрос шлюзу и посылает Binding Ack. Контроллер посылает сообщение модификации потока к пакетному шлюзу и шлюзу беспроводного доступа на основе собственного решения.

5) В случае полной передачи обслуживания контроллер поручает пакетному шлюзу переместить все существующие потоки соответствующих абонентов через туннель. Он также поручает шлюзу беспроводного доступа декапсулировать пакеты, принятые по туннелю от пакетного шлюза, и направить их абонентскому оборудованию на соответствующий порт. Новое соединение с

аппаратом устанавливается на новой сети (т.е. Wi-Fi в данном случае), тем самым уменьшая затраты на туннелирование.

Предложенная архитектура позволяет значительно улучшить качество передачи данных при внедрении дополнительного блока, который позволит оптимизировать передачу лицензированными полосами частот путем разумной выгрузки трафика данных в Wi-Fi сеть.

3. Анализ эффективности модифицированной архитектуры

Для расчета объема данных, которые могут быть получены пользователями при построении модифицированной архитектуры, за основу взят математический метод, представленный в работе

При моделировании предполагается, что среднее количество пользователей сети LTE равно 1000, далее количество пользователей будет обозначаться как P. Средняя скорость передачи данных, которая может быть достигнута мобильным терминалом, будет зависеть от количества пользователей в Modulation and Coding Scheme (MCS). Стандарт 802.11n определяет понятие «Индекс модуляции и схемы кодирования». MCS — это просто целое число, присваивается варианту модуляции. Каждый вариант определяет тип модуляции радиочастоты, скорость кодирования, защитный интервал и скорость передачи данных. Сочетание всех этих факторов определяет реальную физическую скорость передачи данных.

Если есть A схемы MCS, in — количество пользователей в данной схеме с максимальной скоростью передачи данных DRMCS п, средняя мощность сети LTE для каждого пользователя, при условии справедливого распределения, рассчитывается как:

Допускается, что все пользователи получают одинаковое значение ширины полосы пропускания. Начальная пропускная способность системы

LTE к выгрузке lte рассчитывается, используя формулу:

Поскольку трафик разгружается в сеть Wi-Fi, увеличивается скорость передачи данных в сети LTE и перераспределяется между оставшимися

пользователями сети LTE. Средний объем данных, который получают LTE пользователи, вычисляется с помощью уравнений (1) и (2), как разница между начальным количеством пользователей и количеством пользователей, которые перешли в сеть Wi-Fi:

где ^ — количество пользователей, которые были переведены в сети Wi-Fi. Увеличение пропускной способности сети LTE, после введения дополнительных точек доступа Wi-Fi, рассчитывается как:

CLTE = CAVE _(P-OF) X (P — OF)

Прирост пропускной способности сети LTE, полученный за счет разгрузки :

offloaded LTE LTE

Средний прирост пропускной способности каждого пользователя сети LTE для каждой отдельной точки доступа оценивается с помощью формулы:

ave _perwifi — средний объем данных при использовании сети Wi-Fi, B — это максимальное число MCS для 802.11

Средний прирост пропускной способности каждого пользователя сети LTE в расчете на всю сеть Wi-Fi рассчитывается как:

n — количество разгруженных пользователей для каждой Wi-Fi точки;

m — общее количество точек доступа Wi-Fi, которые используются;

Q — общее количество пользователей, выгруженных с сети LTE всеми точками доступа Wi-Fi.

На Рис. показан процент пользователей, выгруженных в сеть Wi-Fi, а также прирост объема данных, который может быть получен в сети LTE в расчете на каждого пользователя. Данный прирост был получен в результате разгрузки части пользователей в сети Wi-Fi.

i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Рис. 4. Прирост объема данных пользователей сети LTE при использовании Wi-Fi Offload с модифицированной архитектурой Проанализировав полученный график, можно сделать вывод, что модифицированная архитектура способствует эффективной разгрузке сети LTE за счет перенаправления трафика в сеть Wi-Fi.

Главным недостатком рассмотренных архитектур было то, что при попадании мобильного терминала в зону действия Wi-Fi начиналась выгрузка всего трафика пользователя без учета того факта, что не весь трафик является толерантным к задержке. Отличием предложенной архитектуры является то, что дополнительной блок-контроллер потока решает, какой именно поток данных не требует срочной выгрузки, т.е. является нечувствительным к задержке, и направляет его к беспроводной сети Wi-Fi. Трафик, который не предусматривает задержку при загрузке, остается в сети LTE.

Повышение качества услуг достигается за счет того, что «тяжелый» трафик загружается с помощью Wi-Fi, не перегружая при этом мобильную сеть. Сеть LTE, в свою очередь, сможет обслуживать большее количество клиентов, а также увеличивать скорость передачи данных для клиентов, которые были перенаправлены к сети Wi-Fi. Объем данных, который получает отдельный пользователь сети Wi-Fi по отношению к времени, в значительной степени зависит от общего количества пользователей, которые перенаправляются в сети Wi-Fi. Чем больше пользователей, тем ниже средняя мощность для каждого из них в этом узле.

Главным недостатком рассмотренных ранее архитектур является то, что при выгрузке не учитывалась чувствительность трафика к задержкам. Предложена модифицированная архитектура Wi-Fi Offload за счет внедрения дополнительного модуля, который анализирует чувствительность мобильного трафика, что позволяет повысить эффективность разгрузки сети LTE с помощью перенаправления нечувствительного к задержке трафика в сеть Wi-Fi.

Преимуществом предложенной архитектуры является бесшовный межсетевой переход, который не требует дополнительных действий со стороны пользователя услуг мобильного оператора.

Дальнейшие исследования будут направлены на усовершенствование алгоритма анализа чувствительности потока данных. Литература:

1. Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast 2013-2018 [Online]. Available at: http://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/visual-networking-index-vni/white_paper_ c11-520862.html.

2. Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 2016-2021 White Paper// Cisco materials [Online]. Available at: https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/service -provider/visual-networking-index-vni/mobile-white-paper-c11-520862.html.

3. Dimatteo S. Cellular traffic Offloading Through Wi-Fi Networks / S. Dimatteo, P. Hui, B. Han, and V. O. K. Li // IEEE 8th International Conference on Mobile Adhoc and Sensor Systems (MASS). 2011. P. 192- 201.

4. Andersson K. Optimized Access Network Selection in a Combined WLAN/LTE Environment / K. Andersson, and C. Áhlund // Wireless Personal Communications. 2011. vol. 61, No. 4. P. 739-75.

5. PMIPv6: A Network-Based Localized Mobility Management Solution — The Internet Protocol Journal, Volume 13, No.3 [Online]. Available at: https://www.cisco.com/c/en/us/about/press/internet-protocol-journal/back-issues/table-contents-49/133-pmipv6.html.

6. Nadeau T. SDN: Software Defined Networks An Authoritative Review of Network Programmability Technologies / T. Nadeau, K. Gray // O’Reilly Media. 2013. P. 384.

7. Thiagarajah S. User data rate enhancement using heterogeneous LTE-802.11n offloading in urban area / S. Thiagarajah, Alvin Ting, David Chieng // IEEE Symposium on Wireless Technology & Applications.2013. P. 11 — 16.

4. Andersson K. Optimized Access Network Selection in a Combined WLAN/LTE Environment / K. Andersson, and C. Áhlund // Wireless Personal Communications. 2011. vol. 61, No. 4. P. 739-75.

6. Nadeau T. SDN: Software Defined Networks An Authoritative Review of Network Programmability Technologies / T. Nadeau, K. Gray // O’Reilly Media. 2013. P. 384.

7. 7. Thiagarajah S. User data rate enhancement using heterogeneous LTE-802.11n offloading in urban area / S. Thiagarajah, Alvin Ting, David Chieng // IEEE Symposium on Wireless Technology & Applications. 2013. P. 11 — 16.

Поступила в редколлегию 14.03.2018 Рецензент: д-р техн. наук, проф. Безрук В.М.

Пишко Анастасия Олеговна, студентка Национального технического университета «Киевский политехнический институт им. И.Сикорского». Научные интересы: мобильные сети. Адрес: Украина, 010336, Киев, пер. Индустриальный, 2, тел. 0500702674. Курдеча Василий Васильевич, ассистент кафедры информационно-телекоммуникационных систем Национального технического университета «Киевский политехнический институт им. И.Сикорского». Научные интересы: Software Defined Radio, распределенные БД. Адрес: Украина, 01033, Киев, пер. Инду-струальный, 2, моб. тел. +38(050)3848621. Pyshko Anastasiia Olegivna, student at National technical university of Ukraine «Igor Sikorsky Kiev Polytechnic Institute». Scientific interests: mobile networks. Address: Ukraine, Kyiv, pr. Industrialnyy, 2, mob. +38(050)0702674.

Kurdecha Vasiliy Vasilievich, аssistant, department of Information and Telecommunication networks, National Technical University of Ukraine » I. Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute» Scientific interests: Software Defined Radio, distributed databases. Address: Ukraine, 01033, Kyiv, pr. Industrualny, 2, mob +38(050)3848621.

Завершена разработка решения Wi-Fi offload для точек доступа Wi-Fi серии WEP/WOP

Решение позволяет осуществлять авторизацию в сетях Wi-Fi с помощью мобильной сим-карты, посредством стандарта 802.11u и обеспечить бесшовное переключение между Wi-Fi и GSM сетями посредством EAP-SIM, EAP-AKA, а также перегрузку мобильного трафика в Wi-Fi сети для переноса нагрузки, создаваемой интернет-трафиком, из мобильной сети в сеть Wi-Fi, говорится в сообщении компании «Элтекс», российского производителя телекоммуникационного оборудования.

Использование и внедрение публичных беспроводных сетей Wi-Fi увеличивается с каждым годом, сети Wi-Fi появляются в метро, общественном транспорте, в парках, на стадионах и т.д. Также наблюдается регулярный рост трафика в мобильных сетях, которые не всегда готовы обеспечить высокие скорости из-за ограниченных ресурсов базовой станции и частотного спектра, поэтому нагрузку стоит разделять между беспроводными технологиями, работающими в разных частотных диапазонах, говорится в сообщении.

Решение Wi-Fi offload позволяет пользователю бесшовно перейти на передачу интернет трафика через Wi-Fi сеть без необходимости проходить авторизацию вручную или вводить пароль на своем смартфоне, при наличии в зоне видимости сетей, которые поддерживают GSM оператора абонента. Технология способна идентифицировать пользователя по сим-карте, что необходимо для соблюдения законодательной базы в РФ. Для реализации процесса авторизации в Wi-Fi offload, устройство пользователя должно поддерживать стандарт 802.11u.

Как оцифровать логистику в России: 5 ИТ-трендов отрасли

Данный стандарт позволяет автоматически находить беспроводные сети, у которых доступна идентификация по сим-карте (EAP-SIM, EAP-AKA), идентифицировать пользователя в базе данных мобильного оператора (HLR) и дать пользователю необходимые политики доступа в сеть (тариф, скорость и т.д.) без манипуляций самого пользователя.

Помимо бесшовного переключения между GSM и Wi-Fi сетями для пользователя, основная денежная модель строится на взаимовыгодных договоренностях между операторами, которые владеют сетями Wi-Fi offload и мобильными операторами (3G,4G). Для них такие договоренности могут стать одним из источников дополнительного дохода. На данный момент на территории РФ уже есть примеры таких договоренностей и развернуты пилотные зоны.

What is Wi-Fi Offload

Whether you call it Wi-Fi offload(ing), mobile data offloading, 3G data offloading or just offloading, it is all about relieving the congested mobile data networks with additional capacity from unlicensed Wi-Fi spectrum.

Just four years ago mobile operators could have asked, “what is offloading?” because the concept was not invented yet. In four years from now they will still ask the same question because 3G, 4G and Wi-Fi will all be integrated into one service where the devices intelligently and dynamically choose the best network available.

The concept of Wi-Fi offload has then been through four phases.

Several years ago, mobile operators already utilized a form of Wi-Fi offload, even if the concept did not yet have a name. In this first phase they built Wi-Fi hotspots as a separate network and then bundled the service with mobile subscriptions. Users had to login manually so the offloading effect was very modest: well below 10% of the data traffic went through the Wi-Fi network. Simultaneously, on the other side of the network, most operators were building Wi-Fi as a complement to indoor coverage rather than for offloading.

It was the rapid growth of data-hungry smartphones and tablet computers that created the need for what we today refer to as seamless Wi-Fi offload, the second phase of offloading. Since these devices are designed to prefer connecting to Wi-Fi (rather than 3G/4G) if available, it was just a question of making the login process to the Wi-Fi network as secure and seamless as it was for the mobile network.

Mobile operators that had existing Wi-Fi networks introduced SIM authentication (EAP-SIM/AKA) to automatically login the users to their Wi-Fi network. An additional benefit with SIM authentication is that it requires that the Wi-Fi network be encrypted (802.1x).

Since then, mobile operators around the world have aggressively deployed Wi-Fi networks and SIM authentication has become the best practice for authentication. Mobile networks that do not utilize SIM cards e.g. CDMA have the same type of authentication implemented through clients in the device. With this automatic login, the offloading effect has increased to 20-30% and in some cases as high as 50%. So far (October 2013), integration with the mobile core has been relatively limited. This will change in the two next phases of offloading further described in the “Trends for Wi-Fi Offload” section.

Why Wi-Fi Offload?

Seamless Wi-Fi offload is the new mass-market business opportunity for mobile operators (MNOs): MNOs can provision combined carrier-class Wi-Fi and mobile services today and profit from offering consumers a vast service improvement with convenient ‘always-on’ data connectivity.

Many of the world’s biggest carriers already recognize Wi-Fi as a business-critical, strategic technology.

The drivers for Wi-Fi offload are well known: Wi-Fi-capable devices are everywhere and more than a billion of them are equipped with SIM cards. For many users of tablets, smartphones and laptops, studies indicate that Wi-Fi has become the preferred wireless technology. Razor-sharp competition is forcing many MNOs to cut spending while looking for new ways to stand out in the market.

Some models [1] show that carrier-class Wi-Fi deployments allow MNOs to save 30-40% on network CAPEX while gaining several thousand percent in radio network capacity in typical indoor deployments.

Carrier-class Wi-Fi is also a business opportunity for MNOs in its own right. Whether MNOs choose to partner with existing Wi-Fi service providers (WISPs) or build their own carrier-class Wi-Fi networks, Wi-Fi gives MNOs the opportunity to address a vast market for connectivity of general Wi-Fi enabled devices. Since 2009 more than 9 billion Wi-Fi devices have been shipped and in 2012 alone this number exceeded 1.5 billion, which is nearly twice the number of devices shipped in 2011 .

Today’s mobile broadband subscriber typically owns three or four Wi-Fi enabled devices and a couple of these probably do not include SIM cards. By offering Wi-Fi services for all devices the subscriber is more likely to be loyal to the service and the MNO may as a result reduce churn.

Trends for Wi-Fi Offload?

A strong trend currently is 3GPP Wi-Fi access with mobile core integration. This is the third phase of offloading that literally no mobile operator has implemented yet but most are interested in. Some or all of the data traffic is backhauled to the mobile core through GTP tunnels. A GTP tunnel is set up for the individual user session between the Wireless Access Gateway (WAG) and the GGSN in the mobile core. This means that the Wi-Fi traffic will be treated as mobile broadband and the mobile operator can then utilize all existing policy control and charging mechanisms. An alternative to this is to integrate policy and charging with the Wi-Fi service management system which handles these tasks for local traffic breakout. In reality both options may be required as it may not make sense to backhaul all traffic, for instance traffic from laptops or tablets, to the mobile core. Local traffic breakout will also offload the whole 3G / 4G network and not just the radio network.

The rollout of Hotspot 2.0 technology will enable compatible mobile devices to automatically and silently discover Wi-Fi access points that have roaming agreements with the user’s home network, and then automatically and securely connect. The user experience will be similar to when you enter a new mobile network. You just have to turn on your device and the services will work instantly and be billed by your home operator through roaming.

In the fourth and final phase of offloading which most likely is 3-5 years in-front of us, the 3G / 4G and Wi-Fi services are fully integrated as one service where the devices intelligently select the best network at any given time. This requires more intelligence in the devices to measure the connection quality and to actively interact with the ANDSF node in the mobile core to decide which network to connect to. One could argue that the term “offloading” will no longer be relevant at this point. When Wi-Fi is just another radio network (RAN) and maybe even used simultaneously with the 3G /4G network, and with 50% of traffic going through Wi-Fi, then the question of who is offloading to whom becomes purely academic.

[1] White paper from Aptilo Networks SEAMLESS WI-FI OFFLOAD: A BUSINESS OPPORTUNITY TODAY

Задержки в онлайн играх со встроенным wifi модулем

Проблема возникает в онлайн играх, через некоторые промежутки времени задержка скачет с 70 до 220 и обратно. Тот же FV-N450 стоявший в ам3+ в том же самом месте, таких полочек не давал. Находил драйвера для него аналоговые MT79xx что-то там, сейчас не вспомню. Открылось несколько функций в настройках, но по итогу то же самое. Работа на скачивание без нареканий.

Кто-то сталкивался с таким?

Комментарии 2

Mokkochino
9 месяцев назад
Изменено модератором

Отвечаю на свою же проблему.

***** из MSI решили всунуть не самое лучшее решение. Мало того, что «ребрендиговым» названием прячут модуль, так ещё и дровишки Вам подсунут не самые лучшие и свежие.

В сухом остатке. Драйвера нужны для MediaTek MT7921 Wi-Fi 6-6E Wireless LAN Drivers. Всякие PCIE и прочее дадут не рабочий модуль.

Добрые ддяденьки из MSI подсовывают вам драйвер 3.03.00.0412 . С ним ,лично у меня, пинг в CSGO скачет от 70 до 200 с потерей пакетов 50%

Установка драйвера 3.03.00.0773 дала обнадёживающие результаты, пинг скакал с 70 до 105, чтобы было терпимо,но не идеально

Установка драйвера 3.03.00.0789 с выставлением определённых характеристик дала результат в виде 70-85, что уже обнадёживает,но удручает такой секс с драйверами.

Что я выставил в настройках:

2.4GHz channel bandswitch — 1. Auto

5GHz channel bandswitch — 1.Auto

6GHz channel bandswitch — 1.Auto

802.11ax/ac/n/abg — 1. 802.11ax (можно попробовать поиграться более низкие поставить,но уже лень экспериментировать)

ARP Offload for WOWLAN — Включено (не знаю что это,трогать не стал)

Band Selection — 3. 5G Only

GTK Rekey for WOWLAN — Включено (ещё одна страшная штука)

Miracast prefer bank — 5G

Roam To 11ax Priority — 6. High

Roam To 5G Priority — 6. High

Transmit Power Level — 1. Макс.

U-APSD Support — Выключено

Предпочитаемая частота — 3. Диапазон 5 ГГц предпочтительней

Пробуждение пакетом Magic Packet — Выключено

Пробуждение при соответствии шаб (лонов?) — Выключено

Энергосбережение при простое — Выключено

Надеюсь это кому-то поможет