Как написать, упаковать и распространить библиотеку на Python
Python — отличный язык программирования, но упаковка — одно из его самых слабых мест. Это общеизвестный факт в обществе. Установка, импорт, использование и создание пакетов значительно улучшились за эти годы, но они все еще не соответствуют новым языкам, таким как Go и Rust, которые многому научились в борьбе с Python и другими зрелыми языками.
В этом руководстве вы узнаете все, что вам нужно знать о написании, упаковке и распространении собственных пакетов.
Как написать библиотеку Python
В Python 3 есть отличный объект Path , который является огромным улучшением по сравнению с неудобным модулем os.path в Python 2. Но ему не хватает одной важной возможности — поиска пути к текущему сценарию. Это очень важно, если вы хотите найти файлы доступа относительно текущего скрипта.
Во многих случаях сценарий можно установить в любом месте, поэтому вы не можете использовать абсолютные пути, а в качестве рабочего каталога можно указать любое значение, поэтому вы не можете использовать относительный путь. Если вы хотите получить доступ к файлу в подкаталоге или родительском каталоге, вы должны иметь возможность определить текущий каталог сценария.
Вот как вы это делаете в Python:
import pathlib script_dir = pathlib.Path(__file__).parent.resolve()Чтобы получить доступ к файлу с именем «file.txt» в подкаталоге «data» каталога текущего скрипта, вы можете использовать следующий код:
print(open(str(script_dir/'data/file.txt').read())В пакете pathology у вас есть встроенный метод script_dir, и вы используете его следующим образом:
from pathology.Path import script_dir print(open(str(script_dir()/'data/file.txt').read())Да, это полный рот. Пакет патологии очень прост. Он наследует свой собственный класс Path от Pathlib библиотеки path и добавляет статический script_dir(), который всегда возвращает путь вызывающего скрипта.
import pathlib import inspect class Path(type(pathlib.Path())): @staticmethod def script_dir(): print(inspect.stack()[1].filename) p = pathlib.Path(inspect.stack()[1].filename) return p.parent.resolve()Из-за кросс-платформенной реализации pathlib.Path вы можете наследовать непосредственно от него и должны наследовать от определенного подкласса ( PosixPath или WindowsPath ). Разрешение script_dir использует модуль проверки, чтобы найти вызывающую программу, а затем ее атрибут имени файла.
Более 2 миллионов тем и плагинов WordPress, веб-шаблонов и шаблонов электронной почты, наборов пользовательского интерфейса и многого другого
Загрузите тысячи тем и плагинов WordPress, веб-шаблонов, элементов пользовательского интерфейса и многое другое с членством в Envato Elements. Получите неограниченный доступ к растущей библиотеке из миллионов творческих и кодовых ресурсов.
Тестирование пакета патологии
import os import shutil from unittest import TestCase from pathology.path import Path class PathTest(TestCase): def test_script_dir(self): expected = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) actual = str(Path.script_dir()) self.assertEqual(expected, actual) def test_file_access(self): script_dir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) subdir = os.path.join(script_dir, 'test_data') if Path(subdir).is_dir(): shutil.rmtree(subdir) os.makedirs(subdir) file_path = str(Path(subdir)/'file.txt') content = '123' open(file_path, 'w').write(content) test_path = Path.script_dir()/subdir/'file.txt' actual = open(str(test_path)).read() self.assertEqual(content, actual)Путь Python
Пакеты Python должны быть установлены где-то на пути поиска Python, чтобы их можно было импортировать модулями Python. Путь поиска Python представляет собой список каталогов и всегда доступен в sys.path . Вот мой текущий sys.path :
>>> print('\n'.join(sys.path)) /Users/gigi.sayfan/miniconda3/envs/py3/lib/python36.zip /Users/gigi.sayfan/miniconda3/envs/py3/lib/python3.6 /Users/gigi.sayfan/miniconda3/envs/py3/lib/python3.6/lib-dynload /Users/gigi.sayfan/miniconda3/envs/py3/lib/python3.6/site-packages /Users/gigi.sayfan/miniconda3/envs/py3/lib/python3.6/site-packages/setuptools-27.2.0-py3.6.eggОбратите внимание, что первая пустая строка вывода представляет текущий каталог, поэтому вы можете импортировать модули из текущего рабочего каталога, каким бы он ни был. Вы можете напрямую добавлять или удалять каталоги в/из sys.path.
Вы также можете определить переменную среды PYTHONPATH и несколько других способов управления ею. Стандартные site-packages включены по умолчанию, и именно сюда идут пакеты, которые вы устанавливаете с помощью pip.
Как упаковать библиотеку Python
Теперь, когда у нас есть код и тесты, давайте упакуем их в соответствующую библиотеку. Python предоставляет простой способ через модуль установки. Вы создаете файл с именем setup.py в корневом каталоге вашего пакета.
Файлы setup.py содержат множество метаданных, таких как автор, лицензия, сопровождающие и другую информацию о пакете. Это в дополнение к элементу пакетов ( packages ), который использует функцию find_packages() , импортированную из setuptools , для поиска подпакетов.
Вот файл setup.py пакета патологии:
from setuptools import setup, find_packages setup(name='pathology', version='0.1', url='https://github.com/the-gigi/pathology', license='MIT', author='Gigi Sayfan', author_email='the.gigi@gmail.com', description='Add static script_dir() method to Path', packages=find_packages(exclude=['tests']), long_description=open('README.md').read(), zip_safe=False)Исходный дистрибутив
Пакет исходного дистрибутива — это архивный файл, содержащий пакеты Python, модули, а также другие файлы, которые используются для выпуска пакета (например, версии 1, 2 и т. д.). После распространения файла конечные пользователи могут загрузить и установить его в своей операционной системе.
Чтобы создать исходный дистрибутив (sdist), запустите: python setup.py sdist
Давайте создадим исходный дистрибутив:
$ python setup.py sdist running sdist running egg_info creating pathology.egg-info writing pathology.egg-info/PKG-INFO writing dependency_links to pathology.egg-info/dependency_links.txt writing top-level names to pathology.egg-info/top_level.txt writing manifest file 'pathology.egg-info/SOURCES.txt' reading manifest file 'pathology.egg-info/SOURCES.txt' writing manifest file 'pathology.egg-info/SOURCES.txt' warning: sdist: standard file not found: should have one of README, README.rst, README.txt running check creating pathology-0.1 creating pathology-0.1/pathology creating pathology-0.1/pathology.egg-info copying files to pathology-0.1. copying setup.py -> pathology-0.1 copying pathology/__init__.py -> pathology-0.1/pathology copying pathology/path.py -> pathology-0.1/pathology copying pathology.egg-info/PKG-INFO -> pathology-0.1/pathology.egg-info copying pathology.egg-info/SOURCES.txt -> pathology-0.1/pathology.egg-info copying pathology.egg-info/dependency_links.txt -> pathology-0.1/pathology.egg-info copying pathology.egg-info/not-zip-safe -> pathology-0.1/pathology.egg-info copying pathology.egg-info/top_level.txt -> pathology-0.1/pathology.egg-info Writing pathology-0.1/setup.cfg creating dist Creating tar archive removing 'pathology-0.1' (and everything under it)Предупреждение связано с тем, что я использовал нестандартный файл README.md. Безопасно игнорировать. Приведенная выше команда создаст файл архива в формате по умолчанию для текущей операционной системы. Для систем Unix будет сгенерирован сжатый tar-файл в каталоге dist:
$ ls -la dist total 8 drwxr-xr-x 3 gigi.sayfan gigi.sayfan 102 Apr 18 21:20 . drwxr-xr-x 12 gigi.sayfan gigi.sayfan 408 Apr 18 21:20 .. -rw-r--r-- 1 gigi.sayfan gigi.sayfan 1223 Apr 18 21:20 pathology-0.1.tar.gzЕсли вы используете Windows, создается zip-файл.
Вы также можете указать другие дополнительные форматы файлов, используя параметр формата, как показано ниже.
python setup.py sdist --formats=gztar,zipНапример, приведенная выше команда создаст tar-архив, сжатый gzip, и zip-файл.
Доступны следующие форматы:
Бинарное распространение
Чтобы создать двоичный дистрибутив, называемый колесом, запустите: python setup.py bdist_wheel
$ python setup.py bdist_wheel running bdist_wheel running build running build_py creating build creating build/lib creating build/lib/pathology copying pathology/__init__.py -> build/lib/pathology copying pathology/path.py -> build/lib/pathology installing to build/bdist.macosx-10.7-x86_64/wheel running install running install_lib creating build/bdist.macosx-10.7-x86_64 creating build/bdist.macosx-10.7-x86_64/wheel creating build/bdist.macosx-10.7-x86_64/wheel/pathology copying build/lib/pathology/__init__.py -> build/bdist.macosx-10.7-x86_64/wheel/pathology copying build/lib/pathology/path.py -> build/bdist.macosx-10.7-x86_64/wheel/pathology running install_egg_info running egg_info writing pathology.egg-info/PKG-INFO writing dependency_links to pathology.egg-info/dependency_links.txt writing top-level names to pathology.egg-info/top_level.txt reading manifest file 'pathology.egg-info/SOURCES.txt' writing manifest file 'pathology.egg-info/SOURCES.txt' Copying pathology.egg-info to build/bdist.macosx-10.7-x86_64/wheel/pathology-0.1-py3.6.egg-info running install_scripts creating build/bdist.macosx-10.7-x86_64/wheel/pathology-0.1.dist-info/WHEELПакет патологии содержит только чистые модули Python, поэтому можно создать универсальный пакет. Если ваш пакет включает расширения C, вам придется создать отдельное колесо для каждой платформы:Пакет патологии содержит только чистые модули Python, поэтому можно создать универсальный пакет. Если ваш пакет включает расширения C, вам придется создать отдельное колесо для каждой платформы:
$ ls -la dist total 16 drwxr-xr-x 4 gigi.sayfan gigi.sayfan 136 Apr 18 21:24 . drwxr-xr-x 13 gigi.sayfan gigi.sayfan 442 Apr 18 21:24 .. -rw-r--r-- 1 gigi.sayfan gigi.sayfan 2695 Apr 18 21:24 pathology-0.1-py3-none-any.whl -rw-r--r-- 1 gigi.sayfan gigi.sayfan 1223 Apr 18 21:20 pathology-0.1.tar.gzЧтобы глубже погрузиться в тему упаковки библиотек Python, можно ознакомиться информацией как писать собственные пакеты Python.
Как распространять пакет Python
Python имеет центральный репозиторий пакетов под названием PyPI (Python Packages Index). PyPI упрощает управление различными версиями пакетов. Например, если пользователю нужно установить определенную версию пакета, pip знает, где ее искать.
Когда вы устанавливаете пакет Python с помощью pip, он загружает пакет из PyPI (если вы не укажете другой репозиторий). Чтобы распространить наш пакет патологии, нам нужно загрузить его в PyPI и предоставить некоторые дополнительные метаданные, которые требуются PyPI. Шаги:
- Обновите версию вашего пипса.
- Создайте учетную запись на PyPI (только один раз).
- Зарегистрируйте свой пакет.
- Загрузите свой пакет.
Обновите версию вашего pip
Убедитесь, что в вашей операционной системе установлена последняя версия pip. Чтобы обновить pip, введите следующую команду
python3 -m pip install --upgrade pipЗавести аккаунт
Вы можете создать учетную запись на веб-сайте PyPI. Затем создайте файл .pypirc в своем домашнем каталоге:
[distutils] index-servers=pypi [pypi] repository = https://pypi.python.org/pypi username = the_gigiВ целях тестирования вы можете добавить индексный сервер pypitest в свой файл .pypirc:
[distutils] index-servers= pypi pypitest [pypitest] repository = https://testpypi.python.org/pypi username = the_gigi [pypi] repository = https://pypi.python.org/pypi username = the_gigiЗарегистрируйте свой пакет
Если это первый выпуск вашего пакета, вам необходимо зарегистрировать его в PyPI. Используйте команду регистрации файла setup.py. Он попросит вас ввести пароль. Обратите внимание, что я указываю на тестовый репозиторий здесь:
$ python setup.py register -r pypitest running register running egg_info writing pathology.egg-info/PKG-INFO writing dependency_links to pathology.egg-info/dependency_links.txt writing top-level names to pathology.egg-info/top_level.txt reading manifest file 'pathology.egg-info/SOURCES.txt' writing manifest file 'pathology.egg-info/SOURCES.txt' running check Password: Registering pathology to https://testpypi.python.org/pypi Server response (200): OKЗагрузите свой пакет
Теперь, когда пакет зарегистрирован, мы можем его загрузить. Я рекомендую использовать twine, который более надежен. Установите его как обычно, используя pip install twine . Затем загрузите свой пакет с помощью twine и укажите свой пароль (отредактировано ниже):
$ twine upload -r pypitest -p dist/* Uploading distributions to https://testpypi.python.org/pypi Uploading pathology-0.1-py3-none-any.whl [================================] 5679/5679 - 00:00:02 Uploading pathology-0.1.tar.gz [================================] 4185/4185 - 00:00:01 Пакет теперь доступен на официальном сайте Pypi, как показано ниже.
Чтобы установить его с помощью pip, просто введите следующую команду:
pip install pathologyЧтобы глубже погрузиться в тему распространения ваших пакетов, необходимо ознакомьться с информацией как поделиться своими пакетами Python.
Вывод
В этом руководстве мы прошли полноценный процесс написания библиотеки Python, ее упаковки и распространения через PyPI. К этому моменту у вас уже должны быть все инструменты для создания библиотек и обмена ими со всем миром.
19 полезных библиотек для Python
Библиотеки — это готовые модули кода, которые используют разработчики, чтобы не писать один и тот же код несколько раз. В этой статье делимся подборкой самых полезных библиотек Python, рассказываем, как их установить, а также коротко описываем возможности.
К началу 2023 года Python остается одним из самых популярных языков программирования. Кроме простоты и легкости синтаксиса, он также отличается множеством подключаемых библиотек. В Python их более 137000 , и практически каждый день это число растет.
Стандартные библиотеки Python
Стандартные библиотеки Python — это модули кода, которые доступны разработчикам без дополнительной установки
Например, библиотека math в Python дает возможность выполнять самые разные математические функции: находить целое от вещественного числа (math.trunc(x)) , вычислять логарифмы (math.log(x[, base])) или значение числа �� (math.pi) . А библиотека os Python необходима для работы с файловой системой компьютера и операционной системой.
Другие стандартные библиотеки — random и datetime . Первая дает инструменты для работы со случайными числами, а вторая незаменима для программ, которые оперируют временем и датами.
Стандартные библиотеки Python не требуют отдельного подключения. Чтобы использовать их функционал, достаточно просто в начале программы написать import и название библиотеки.
import math Как подключить библиотеку Python
Большинство других библиотек Python требуют отдельного подключения. Но сделать это не сложно. При использовании современной версии Python 2.7.9 и выше или 3.4 и выше необходимый для подключения библиотек инструмент — система управления библиотеками PIP – устанавливается автоматически. Поэтому, чтобы установить библиотеку, вам достаточно сделать всего три шага:
- Войдите в командную строку.
- На Mac OS нажмите клавиши Command + Space , введите в появившемся окне слово Terminal и нажмите Enter /
- На Windows нажмите клавиши Win + R , введите в появившемся окне cmd и нажмите Enter .
- Чтобы проверить, установлен ли у вас PIP , а заодно обновить его до последней версии, введите в командную строку следующие команды и нажмите Enter :
- Для Mac OS: pip install –U pip
- Для Windows: python -m pip install -U pip
- Теперь просто введите pip install и название библиотеки. Например, pip install pandas или pip install theano , а затем нажмите Enter . Файлы библиотеки автоматически загрузятся на компьютер, и она установится.
Узнать, какие библиотеки Python подойдут под ваши задачи, можно из этой статьи и с помощью агрегатора библиотек — pypi.org .
Разберем несколько библиотек для решения задач из разных сфер — веб-разработки, Data Science, дата-аналитики, визуализации данных и создания Telegram-ботов. Под описанием каждой библиотеки приведем код для установки.
Станьте профессиональным Python-разработчиком с нуля за 10 месяцев На Хекслете есть профессия «Python-разработчик». Пройдите ее, чтобы изучить самый популярный язык программирования, освоить его фреймворки и создать большое портфолио с проектами на GitHub.
Библиотеки Python для веб-разработки
Среди веб-разработчиков на Python чаще работают бэкендеры — возможно, вы слышали про популярные у них фреймворки Django и Tornado. Еще на этом языке делают парсеры — программы для сбора данных с разных страниц в интернете.
HTTPX
HTTPX — одна из главных библиотек для бэкенд-разработчиков. В отличие от другой популярной библиотеки — Requests , HTTPX позволяет работать не только с синхронными, но и с асинхронными HTTP-запросами. Эта библиотека также поддерживает современную версию протокола — HTTP2 и довольно проста в использовании.
Код для установки:
pip install httpx Celery
Celery нужна для работы с фоновыми задачами. Она позволяет выстраивать их в очередь и распределять выполнение между разными процессорами и устройствами. Это помогает уменьшить нагрузку на процессор и выполнять трудоемкие задачи без ущерба производительности. Больше всего Celery полезна для разработчиков приложений.
pip install celery Scrapy
Scrapy – это библиотека, с которой удобно собирать данные для вашего приложения. Ее используют для написания поисковых роботов (веб-краулеров) и других алгоритмов для сбора данных. Она поддерживает асинхронность и поэтому позволяет быстро и эффективно решать самые разные задачи: от загрузки веб-страниц до их обработки и сохранения в различных форматах.
pip install scrapy Dash
Dash — это библиотека Python для работы над веб-приложениями. Ее отличает доступный инструментарий для создания графических интерфейсов (GUI), через которые пользователь может работать с данными. А еще в ней удобно делать приложения с интерактивными диаграммами, графиками, дашбордами.
pip install dash Изучите Django и начните работать с базами данных с помощью ORM Чтобы создавать сайты и веб-сервисы на Python, недостаточно знать сам язык. Нужно также понимать протокол HTTP, разбираться в веб-серверах и многом другом. Пройдите трек «Веб-разработка на Django» на Хекслете и найдите еще одно применение вашим навыкам Python-разработки.
Библиотеки Python для Machine Learning
Специалистам по машинному обучению в первую очередь важно обучать различные модели на данных и применять их для классификации, регрессии, кластеризации и решения других задач.
NumPy
NumPy — библиотека, известная не только программистам, работающим с Python. Она позволяет хранить и редактировать данные в n-мерных массивах, что в некоторых случаях намного надежнее обычных списков в Python. В основе NumPy — возможность выполнять очень сложные математические преобразования.
pip install numpy Pandas
Pandas — это основная библиотека Python для наиболее трудоемких задач в машинном обучении: подготовки и первичного анализа данных. С помощью Pandas удобно фильтровать, объединять и группировать данные, а также строить модели интерпретации любого уровня сложности.
pip install pandas TensorFlow
TensorFlow — это библиотека популярная у разработчиков нейронных сетей. Она использует тензоры — многомерные массивы, которые дают возможность работать с несколькими сетями одновременно. Также TensorFlow часто используется для распознавания изображений и рукописного текста.
pip install tensorflow LightGBM
LightGBM — библиотека, созданная сотрудниками Microsoft для работы в сфере машинного обучения. Ее ключевая особенность — быстрая реализация градиентного бустинга. Это такой принцип машинного обучения, который помогает разработчикам создавать новые алгоритмы, используя многоуровневые решения.
pip install lightgbm Читайте также: Как программировать на Python в Windows. Разбираем WSL
Библиотеки Python для форматирования и очистки данных
Среди аналитиков и научных работников на Python востребованы библиотеки для форматирования и очистки данных. Они помогают приводить данные к нужному виду, удалять пропуски и выбросы, объединять разные источники данных и так далее. Без таких библиотек работа с данными была бы гораздо сложнее и дольше.
Цифровых данных с каждым днем становится больше, и для упрощения их обработки нужны специальные инструменты. В Python есть множество библиотек, которые помогают приводить данные к нужному виду: удалять пропуски и выбросы, объединять разные источники данных.
Dora
Dora — это библиотека для очистки и разведочного анализа данных, которая значительно упрощает решение задач Data Science. С ее помощью можно преобразовывать категориальные данные в порядковые, менять и удалять столбцы, выделять, извлекать и визуализировать признаки и решать много других задач.
pip install dora Datacleaner
Datacleaner нужна для автоматической очистки и подготовки данных к анализу. Она позволяет удалять строки без указанного значения, кодировать нечисловые переменные, работать с фреймами Pandas и решать множество других задач. Datacleaner проста в использовании, так что подойдет и начинающим пользователям.
pip install datacleaner Tabulate
Tabulate используется для создания таблиц с удобным дизайном. В ней есть множество функций форматирования для удобного вывода словарей, списков, двумерных массивов библиотек NumPy и Pandas . Кроме консоли Tabulate поддерживает выгрузку данных и в различных веб-форматах — от HTML до Markdown Extra.
pip install tabulate Scrubadub
Scrubadub – это библиотека, особенно полезная для работы с конфиденциальными данными. Она предлагает множество гибких инструментов для удаления из массива данных имен, телефонов, URL-адресов, ID и других важных данных.
pip install scrubadub Библиотеки Python для визуализации данных
Библиотеки для визуализации данных позволяют создавать разнообразные графики, диаграммы, дашборды и другие изображения, которые помогают представить данные. С помощью таких библиотек можно сделать данные более привлекательными и понятными для аудитории.
Matplotlib
Matplotlib – одна из главных библиотек для визуализации данных на Python. Многие другие библиотеки, например, Cartopy или Seaborn используют для работы с графиками элементы именно этой библиотеки. У Matplotlib есть понятный объектно-ориентированный интерфейс и удобный API для встраивания в другие приложения.
pip install matplotlib Altair
Altair — это библиотека Python для статистической визуализации. Она носит «декларативный» характер: разработчикам не нужно писать объемный код для визуализации, а достаточно указать на связь с данными. Altair не поддерживает 3D, но особенно полезен для создания составных и комплексных 2D-графиков.
pip install altair Bokeh
Bokeh – библиотека визуализации данных, оптимизированная под браузеры. Она поддерживает работу с веб-приложениями и JSON-объектами, а также оптимизирована под работу с данными в реальном времени. Особенно часто Bokeh применяют для создания интерактивных визуализаций.
pip install bokeh Leather
Leather — это совсем новая библиотека визуализации данных для Python. Она наиболее полезна, когда задачу нужно решить как можно быстрее. В отличие от ряда подобных библиотек, Lether способна взаимодействовать с широким разнообразием данных и выводить их через векторную графику.
pip install leather Библиотеки Python для создания Telegram-ботов
Telegram-боты — то, что сделало Python особенно популярным на постсоветском пространстве. Боты используют для разных задач — от записи на публичные лекции до оказания помощи или написания текстовых RPG.
Aiogram
Aiogram – это удобная и полностью асинхронная библиотека для создания ботов. Написанные с ее помощью боты отличаются высокой скоростью работы и способностью оперативно справляться с большим трафиком.
pip install aiogram Python-telegram-bot
Python-telegram-bot – одна из самых старых библиотек для создания ботов c синхронным режимом работы. Кроме реализации чистого API эта библиотека содержит ряд высокоуровневых классов, упрощающих разработку ботов.
pip install python-telegram-bot Telebot
Telebot – библиотека, которая в большей степени подойдет начинающим разработчикам. Она проста в использовании, требует меньших объемов кода и способна работать как синхронно, так и асинхронно.
pip install telebot Итог
Мы рассмотрели 19 библиотек для Python, применяющихся в наиболее популярных областях программирования. Какую выбрать – зависит от ваших задач. Если вы опытный разработчик и не нашли в списке библиотеку, о которой точно должен знать каждый — расскажите о ней в комментариях.
Станьте профессиональным Python-разработчиком с нуля за 10 месяцев На Хекслете есть профессия «Python-разработчик». Пройдите ее, чтобы изучить самый популярный язык программирования, освоить его фреймворки и создать большое портфолио с проектами на GitHub.
Как установить библиотеку в Python
Python — популярный язык программирования, который поддерживает много дополнительных библиотек, модулей и фреймворков. Библиотеки помогают упростить разработку программ — используя их, вам не придется каждый раз набирать один и тот же код.
Чтобы установить необходимый пакет на Python, сначала его нужно найти. Для этого используют PyPI (Python Package Index) — хранилище программного обеспечения для Python. Но установка, подключение и работа с пакетами вручную — долгий процесс. Чтобы избежать трудностей, можно использовать специальную утилиту — установщик пакетов pip.
Pip — это утилита в командной строке, с помощью которой можно устанавливать и удалять программные пакеты PyPI. Другими словами, это система управления программными пакетами, написанными на Python.
В этой статье мы расскажем, как устанавливать библиотеки в Python при помощи pip.
Как установить pip
Для Python 3.4 и выше pip установлен по умолчанию, поэтому перед установкой стоит проверить версию Python. Это можно сделать через терминал.
Программирование аркадных игр
и обучение информатике
Copyright © 2017
English version by Paul Vincent Craven
Spanish version by Antonio Rodríguez Verdugo
Russian version by Vladimir Slav
Turkish version by Güray Yildirim
Portuguese version by Armando Marques Sobrinho and Tati Carvalho
Dutch version by Frank Waegeman
Hungarian version by Nagy Attila
Finnish version by Jouko Järvenpää
French version by Franco Rossi
Korean version by Kim Zeung-Il
Chinese version by Kai Lin