В какой программе работать с sql

Обзор средств SQL

Для управления базой данных требуется средство. Независимо от того, работают ли ваши базы данных в облаке, в Windows, в macOS или Linux, средство не нужно запускать на той же платформе, что и база данных.

Ссылки на различные средства SQL можно просмотреть в следующих таблицах.

Сведения о скачивании SQL Server см. в статье Руководство по установке SQL Server.

Средство	Description	Операционная система
Azure Data Studio	Простой редактор, с помощью которого можно выполнять SQL-запросы по требованию, а затем анализировать и сохранять результаты в виде текста, а также в форматах JSON или Excel. Редактируйте данные, упорядочивайте избранные подключения к базам данных и просматривайте объекты базы данных в знакомом интерфейсе.	Windows macOS Linux
SQL Server Management Studio (SSMS)	Управление экземпляром SQL Server или базой данных с полной поддержкой GUI. Возможности доступа, настройки, администрирования и разработки всех компонентов SQL Server, Базы данных SQL Azure и Azure Synapse Analytics, а также управления ими. Предоставляет единую комплексную программу, которая объединяет широкую группу графических средств с множеством расширенных редакторов скриптов для предоставления доступа к SQL разработчикам и администраторам баз данных всех уровней навыков.	Windows
SQL Server Data Tools (SSDT)	Это современное средство разработки, позволяющее создавать реляционные базы данных SQL Server, базы данных SQL Azure, модели данных Analysis Services (AS), пакеты Integration Services (IS) и отчеты Reporting Services (RS). С помощью SSDT вы можете проектировать и развертывать любые типы содержимого SQL Server так же просто, как разрабатывать приложения в Visual Studio.	Windows
Visual Studio Code	Расширение mssql для Visual Studio Code — это официальное расширение SQL Server, которое поддерживает подключения к SQL Server и расширенные возможности редактирования для T-SQL в Visual Studio Code. Написание скриптов T-SQL в упрощенном редакторе.	Windows macOS Linux

Программы командной строки

Ниже приведены основные средства командной строки.

Средство	Description	Операционная система
bcp	Программа blk copy program (bcp) массово копирует данные между экземпляром Microsoft SQL Server и файлом данных в указанном пользователем формате.	Windows macOS Linux
mssql-cli (предварительная версия)	mssql-cli представляет собой интерактивное средство создания запросов к SQL Server из командной строки. Кроме того, SQL Server можно запрашивать с помощью программы командной строки, в которой реализована технология IntelliSense, выделение синтаксиса и многое другое.	Windows macOS Linux
mssql-conf	Средство mssql-conf настраивает SQL Server в Linux.	Linux
mssql-scripter (предварительная версия)	mssql-scripter — это многоплатформенный интерфейс командной строки для написания сценариев баз данных SQL Server.	Windows macOS Linux
sqlcmd	Служебная программа sqlcmd позволяет вводить инструкции Transact-SQL, системные процедуры и файлы скриптов в командной строке.	Windows macOS Linux
sqlpackage	Программа командной строки sqlpackage автоматизирует некоторые задачи разработки баз данных.	Windows macOS Linux
SQL Server PowerShell	SQL Server PowerShell предоставляет командлеты для работы с SQL.	Windows macOS Linux

Средства миграции и другие инструменты

Эти средства используются для переноса, настройки и предоставления других функций для баз данных SQL.

Средство	Description
Configuration Manager	Используйте диспетчер конфигурации SQL Server, чтобы настроить службы SQL Server и сетевые соединения. Configuration Manager работает в Windows.
Database Experimentation Assistant	Database Experimentation Assistant позволяет оценить целевую версию SQL для данной рабочей нагрузки.
Помощник по миграции данных	Средство Помощника по миграции данных помогает обновить современную платформу данных, обнаруживая проблемы совместимости, которые могут повлиять на функциональные возможности базы данных в новой версии SQL Server или Базы данных SQL Azure.
Распределенное воспроизведение	Функция распределенного воспроизведения позволяет оценить влияние будущих обновлений SQL Server. Ее также можно использовать для оценки влияния обновлений аппаратной части и операционной системы, а также для настройки SQL Server.
ssbdiagnose	Программа ssbdiagnose сообщает о проблемах в диалогах Service Broker или в конфигурации служб Service Broker.
Помощник по миграции SQL Server	Помощник по миграции SQL Server используется для автоматизации миграции баз данных в SQL Server из Microsoft Access, DB2, MySQL, Oracle и Sybase.

Если вы ищете другие средства, которые не упоминаются на этой странице, ознакомьтесь со служебными программами командной строки SQL и скачайте расширенные функции и средства SQL Server.

Различные базы данных, которые можно использовать с этими средствами.

SQL Server
База данных SQL Azure
База данных Azure для PostgreSQL
База данных Azure для MySQL
Azure Cosmos DB

Access SQL. Основные понятия, лексика и синтаксис

Для извлечения данных из базы данных используется язык SQL. SQL — это язык программирования, который очень напоминает английский, но предназначен для программ управления базами данных. SQL используется в каждом запросе в Access.

Понимание принципов работы SQL помогает создавать более точные запросы и упрощает исправление запросов, которые возвращают неправильные результаты.

Это статья из цикла статей о языке SQL для Access. В ней описаны основы использования SQL для выборки данных и приведены примеры синтаксиса SQL.

В этой статье

Что такое SQL?
Основные предложения SQL: SELECT, FROM и WHERE
Сортировка результатов: предложение ORDER BY
Работа со сводными данными: предложения GROUP BY и HAVING
Объединение результатов запроса: оператор UNION

Что такое SQL?

SQL — это язык программирования, предназначенный для работы с наборами фактов и отношениями между ними. В программах управления реляционными базами данных, таких как Microsoft Office Access, язык SQL используется для работы с данными. В отличие от многих языков программирования, SQL удобочитаем и понятен даже новичкам. Как и многие языки программирования, SQL является международным стандартом, признанным такими комитетами по стандартизации, как ISO и ANSI.

На языке SQL описываются наборы данных, помогающие получать ответы на вопросы. При использовании SQL необходимо применять правильный синтаксис. Синтаксис — это набор правил, позволяющих правильно сочетать элементы языка. Синтаксис SQL основан на синтаксисе английского языка и имеет много общих элементов с синтаксисом языка Visual Basic для приложений (VBA).

Например, простая инструкция SQL, извлекающая список фамилий контактов с именем Mary, может выглядеть следующим образом:

SELECT Last_Name
FROM Contacts
WHERE First_Name = ‘Mary’;

Примечание: Язык SQL используется не только для выполнения операций над данными, но еще и для создания и изменения структуры объектов базы данных, например таблиц. Та часть SQL, которая используется для создания и изменения объектов базы данных, называется языком описания данных DDL. Язык DDL не рассматривается в этой статье. Дополнительные сведения см. в статье Создание и изменение таблиц или индексов с помощью запроса определения данных.

Инструкции SELECT

Чтобы описать набор данных с помощью SQL, необходимо написать инструкцию SELECT. Инструкция SELECT содержит полное описание набора данных, которые необходимо получить из базы данных. К ним относятся файлы со следующими элементами:

таблицы, в которых содержатся данные;
связи между данными из разных источников;
поля или вычисления, на основе которых отбираются данные;
условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результат запроса;
необходимость и способ сортировки.

Предложения SQL

Инструкция SQL состоит из нескольких частей, называемых предложениями. Каждое предложение в инструкции SQL имеет свое назначение. Некоторые предложения являются обязательными. В приведенной ниже таблице указаны предложения SQL, используемые чаще всего.

Предложение SQL

Обязательное

Определяет поля, которые содержат нужные данные.

Определяет таблицы, которые содержат поля, указанные в предложении SELECT.

Определяет условия отбора полей, которым должны соответствовать все записи, включаемые в результаты.

Определяет порядок сортировки результатов.

В инструкции SQL, которая содержит статистические функции, определяет поля, для которых в предложении SELECT не вычисляется сводное значение.

Только при наличии таких полей

В инструкции SQL, которая содержит статистические функции, определяет условия, применяемые к полям, для которых в предложении SELECT вычисляется сводное значение.

Термины SQL

Каждое предложение SQL состоит из терминов, которые можно сравнить с частями речи. В приведенной ниже таблице указаны типы терминов SQL.

Сопоставимая часть речи

Определение

Имя, используемое для идентификации объекта базы данных, например имя поля.

глагол или наречие

Ключевое слово, которое представляет действие или изменяет его.

Значение, которое не изменяется, например число или NULL.

Сочетание идентификаторов, операторов, констант и функций, предназначенное для вычисления одного значения.

Основные предложения SQL: SELECT, FROM и WHERE

Общий формат инструкций SQL:

SELECT field_1
FROM table_1
WHERE criterion_1
;

Access не учитывает разрывы строк в инструкции SQL. Несмотря на это, каждое предложение рекомендуется начинать с новой строки, чтобы инструкцию SQL было удобно читать как тому, кто ее написал, так и всем остальным.
Каждая инструкция SELECT заканчивается точкой с запятой (;). Точка с запятой может стоять как в конце последнего предложения, так и на отдельной строке в конце инструкции SQL.

Пример в Access

В приведенном ниже примере показано, как в Access может выглядеть инструкция SQL для простого запроса на выборку.

Вкладка объекта SQL с инструкцией SELECT

1. Предложение SELECT

2. Предложение FROM

3. Предложение WHERE

Эту инструкцию SQL следует читать так: «Выбрать данные из полей «Адрес электронной почты» и «Компания» таблицы «Контакты», а именно те записи, в которых поле «Город» имеет значение «Ростов».

Разберем пример по предложениям, чтобы понять, как работает синтаксис SQL.

Предложение SELECT

SELECT [E-mail Address], Company

Это предложение SELECT. Оно содержит оператор (SELECT), за которым следуют два идентификатора («[Адрес электронной почты]» и «Компания»).

Если идентификатор содержит пробелы или специальные знаки (например, «Адрес электронной почты»), он должен быть заключен в прямоугольные скобки.

В предложении SELECT не нужно указывать таблицы, в которых содержатся поля, и нельзя задать условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результаты.

В инструкции SELECT предложение SELECT всегда стоит перед предложением FROM.

Предложение FROM

Это предложение FROM. Оно содержит оператор (FROM), за которым следует идентификатор (Контакты).

В предложении FROM не указываются поля для выборки.

Предложение WHERE

Это предложение WHERE. Оно содержит оператор (WHERE), за которым следует выражение (Город=»Ростов»).

Примечание: В отличие от предложений SELECT и FROM, предложение WHERE является необязательным элементом инструкции SELECT.

С помощью предложений SELECT, FROM и WHERE можно выполнять множество действий. Дополнительные сведения об использовании этих предложений см. в следующих статьях:

Access SQL. Предложение SELECT
Access SQL. Предложение FROM
Access SQL. Предложение WHERE

Сортировка результатов: ORDER BY

Как и в Microsoft Excel, в Access можно сортировать результаты запроса в таблице. Используя предложение ORDER BY, вы также можете указать способ сортировки результатов при выполнении запроса. Если используется предложение ORDER BY, оно должно находиться в конце инструкции SQL.

Предложение ORDER BY содержит список полей, для которых нужно выполнить сортировку, в том же порядке, в котором будут применена сортировка.

Предположим, например, что результаты сначала нужно отсортировать по полю «Компания» в порядке убывания, а затем, если присутствуют записи с одинаковым значением поля «Компания», — отсортировать их по полю «Адрес электронной почты» в порядке возрастания. Предложение ORDER BY будет выглядеть следующим образом:

ORDER BY Company DESC, [E-mail Address]

Примечание: По умолчанию Access сортирует значения по возрастанию (от А до Я, от наименьшего к наибольшему). Чтобы вместо этого выполнить сортировку значений по убыванию, необходимо указать ключевое слово DESC.

Дополнительные сведения о предложении ORDER BY см. в статье Предложение ORDER BY.

Работа со сводными данными: предложения GROUP BY и HAVING

Иногда возникает необходимость работы со сводными данными, такими как итоговые продажи за месяц или самые дорогие товары на складе. Для этого в предложении SELECT к полю применяется агрегатная функция. Например, если в результате выполнения запроса нужно получить количество адресов электронной почты каждой компании, предложение SELECT может выглядеть следующим образом:

SELECT COUNT([E-mail Address]), Company

Возможность использования той или иной агрегатной функции зависит от типа данных в поле и нужного выражения. Дополнительные сведения о доступных агрегатных функциях см. в статье Статистические функции SQL.

Задание полей, которые не используются в агрегатной функции: предложение GROUP BY

При использовании агрегатных функций обычно необходимо создать предложение GROUP BY. В предложении GROUP BY указываются все поля, к которым не применяется агрегатная функция. Если агрегатные функции применяются ко всем полям в запросе, предложение GROUP BY создавать не нужно.

Предложение GROUP BY должно следовать сразу же за предложением WHERE или FROM, если предложение WHERE отсутствует. В предложении GROUP BY поля указываются в том же порядке, что и в предложении SELECT.

Продолжим предыдущий пример. Пусть в предложении SELECT агрегатная функция применяется только к полю [Адрес электронной почты], тогда предложение GROUP BY будет выглядеть следующим образом:

GROUP BY Company

Дополнительные сведения о предложении GROUP BY см. в статье Предложение GROUP BY.

Ограничение агрегированных значений с помощью условий группировки: предложение HAVING

Если необходимо указать условия для ограничения результатов, но поле, к которому их требуется применить, используется в агрегированной функции, предложение WHERE использовать нельзя. Вместо него следует использовать предложение HAVING. Предложение HAVING работает так же, как и WHERE, но используется для агрегированных данных.

Предположим, например, что к первому полю в предложении SELECT применяется функция AVG (которая вычисляет среднее значение):

SELECT COUNT([E-mail Address]), Company

Если вы хотите ограничить результаты запроса на основе значения функции COUNT, к этому полю нельзя применить условие отбора в предложении WHERE. Вместо него условие следует поместить в предложение HAVING. Например, если нужно, чтобы запрос возвращал строки только в том случае, если у компании есть несколько адресов электронной почты, можно использовать следующее предложение HAVING:

HAVING COUNT([E-mail Address])>1

Примечание: Запрос может включать и предложение WHERE, и предложение HAVING, при этом условия отбора для полей, которые не используются в статистических функциях, указываются в предложении WHERE, а условия для полей, которые используются в статистических функциях, — в предложении HAVING.

Дополнительные сведения о предложении HAVING см. в статье Предложение HAVING.

Объединение результатов запроса: оператор UNION

Оператор UNION используется для одновременного просмотра всех данных, возвращаемых несколькими сходными запросами на выборку, в виде объединенного набора.

Оператор UNION позволяет объединить две инструкции SELECT в одну. Объединяемые инструкции SELECT должны иметь одинаковое число и порядок выходных полей с такими же или совместимыми типами данных. При выполнении запроса данные из каждого набора соответствующих полей объединяются в одно выходное поле, поэтому выходные данные запроса имеют столько же полей, сколько и каждая инструкция SELECT по отдельности.

Примечание: В запросах на объединение числовой и текстовый типы данных являются совместимыми.

Используя оператор UNION, можно указать, должны ли в результаты запроса включаться повторяющиеся строки, если таковые имеются. Для этого следует использовать ключевое слово ALL.

Запрос на объединение двух инструкций SELECT имеет следующий базовый синтаксис:

SELECT field_1
FROM table_1
UNION [ALL]
SELECT field_a
FROM table_a
;

Предположим, например, что имеется две таблицы, которые называются «Товары» и «Услуги». Обе таблицы содержат поля с названием товара или услуги, ценой и сведениями о гарантии, а также поле, в котором указывается эксклюзивность предлагаемого товара или услуги. Несмотря на то, что в таблицах «Продукты» и «Услуги» предусмотрены разные типы гарантий, основная информация одна и та же (предоставляется ли на отдельные продукты или услуги гарантия качества). Для объединения четырех полей из двух таблиц можно использовать следующий запрос на объединение:

SELECT name, price, warranty_available, exclusive_offer
FROM Products
UNION ALL
SELECT name, price, guarantee_available, exclusive_offer
FROM Services
;

Дополнительные сведения об объединении инструкций SELECT с помощью оператора UNION см. в статье Просмотр объединенных результатов нескольких запросов с помощью запроса на объединение.

Базы данных

база данных

Базы данных — это совокупность самостоятельных материалов, представленных в объективной форме и систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с использованием программного обеспечения.
Система управления базами данных (СУБД) — совокупность программных средств, обеспечивающих управление созданием и использованием баз данных.
Многим продуктам для работы с данными необходимо использовать базы данных. Специалисты нашей компании обладают опытом разработки и проектирования для следующих систем управления базами данных:

Microsoft SQL Server
Oracle
MySQL
PostgreSQL
SQLite
MongoDB
CouchDB

Изучаем управление базами данных: — 7 лучших бесплатных систем с открытым исходным кодом

IT-отделы работают с мизерным бюджетом. Поэтому сокращение расходов позволит компании не только оставаться на плаву, но и направить сэкономленные средства на развитие. Чтобы рациональнее использовать имеющийся бюджет, познакомимся с 7 бесплатными системами, позволяющими осуществлять разработку и управление базами данных и решениями DBM с открытым исходным кодом.

Обновлено: 2022-09-18 17:46:23 МЛ Мария Логутенко автор материала

CUBRID

Бесплатная программа для создания базы данных с открытым исходным кодом, оптимизированная специально для веб-приложений. Данный сервис предназначен для обработки больших объемов данных и генерации многочисленных параллельных запросов. Это решение реализовано на языке программирования C.

Множественная степень дробления блокировок;
Создание резервных копий онлайн;
Инструменты GUI и драйверы для JDBC , PHP , Python , Perl и Ruby ;
Поддержка встроенного сегментирования базы данных для масштабирования;
В крупных системах данные разделяются по нескольким экземплярам базы данных;
Репликация полнотекстовых баз данных и согласованность транзакций.

Не работает в системах Apple ;
Нет отладчика сценариев;
Руководство доступно только на английском и корейском языках;
Обсуждения на официальном форуме , как правило, устаревшие ( большинству из них несколько лет ).

Firebird

Этот конструктор баз данных использовался в производственных системах (под разными названиями) с 1981 года и реализует многие стандарты ANSI SQL . Firebird может работать на Linux , Windows и различных Unix-платформах .

API трассировки для мониторинга в реальном времени;
Аутентификация с проверкой подлинности Windows ;
Четыре поддерживаемые архитектуры: SuperClassic , Classic , SuperServer и Embedded ;
Разнообразные средства разработки: коммерческие инструменты – FIBPlus и IBObjects ;
Возможность автоматического развертывания для очистки базы данных;
Уведомления о событиях из триггеров базы данных и хранимых процедур;
Бесплатная поддержка глобального сообщества Firebird . Что важно при разработке требований к базам данных.

Интегрированная поддержка репликации не включена и доступна только в качестве дополнения;
Нехватка временных таблиц и интеграции с другими системами управления базами данных;
Аутентификация с проверкой подлинности Windows недостаточна по сравнению с решениями, доступными в других операционных системах.

Программное обеспечение для работы с базой данных MariaDB

Созданная разработчиками MySQL , MariaDB используется такими техническими гигантами, как Wikipedia , Facebook и даже Google . MariaDB – это сервер базы данных, который предлагает встраиваемую замену функционала MySQL . Безопасность является главным принципом и приоритетом разработчиков СУБД . В каждом релизе они добавляют все патчи безопасности MySQL и при необходимости улучшают их.

Масштабируемость с простой интеграцией;
Доступ в режиме реального времени;
Основные функции MySQL ( MariaDB является альтернативой MySQL );
Альтернативные механизмы хранения, оптимизация серверов и патчи;
Обширная база знаний по разработке баз данных SQL , накопленная в течение 20 лет работы MariaDB .

Отсутствует плагин проверки сложности пароля;
Отсутствует memcached интерфейс ( распределённая система кэширования в оперативной памяти );
Нет трассировки оптимизатора.

MongoDB

MongoDB была основана в 2007 году и известна как « база данных для великих идей ». Проект финансируется такими известными инвесторами, как Fidelity Investments , Goldman Sachs Group , Inc. , и Intel Capital . С момента своего создания MongoDB была скачена 20 миллионов раз и поддерживается более чем 1000 партнерами. Эти партнеры придерживаются принципа бесплатного решения с открытым исходным кодом.

Проверка документов;
Зашифрованный механизм хранения.

Популярные варианты использования:

мобильные приложения;
каталоги продуктов;
управление контентом;
Real-time приложения с механизмом хранения в памяти ( бета-версия );
сокращает время между первичным сбоем и восстановлением.

Не подходит для приложений, требующих сложных транзакций;
Не подходит для устаревших приложений;
Молодое решение: программное обеспечение меняется и быстро развивается.

MySQL

Самый именитый представитель нашего обзора программ для разработки базы данных . Бесплатная база данных MySQL существует с 1995 года и теперь принадлежит компании Oracle . СУБД имеет открытый исходный код. Также существует несколько платных версий, которые предлагают дополнительные функции, такие как гео-репликация кластера и автоматическое масштабирование.

Поскольку MySQL является отраслевым стандартом, она совместима практически со всеми операционными системами и написана на языках C и C ++ . Это решение является отличным вариантом для международных пользователей. Сервер СУБД может выводить клиентам сообщения об ошибках на нескольких языках.

Проверка на стороне сервера;
Может использоваться как локальная база данных;
Гибкая система привилегий и паролей;
Безопасное шифрование всего трафика паролей;
Библиотека, которая может быть встроена в автономные приложения;
Предоставляет сервер в качестве отдельной программы для сетевого окружения клиент/сервер.

Недостатки практической разработки и администрирования баз данных MySQL Приобретена компанией Oracle :

пользователи полагают, что MySQL больше не подпадает под категорию бесплатного и открытого программного обеспечения;
больше не поддерживается сообществом;
пользователи не могут исправлять ошибки и патчи;
проигрывает другим решениям из-за медленных обновлений.

PostgreSQL

PostgreSQL является еще одним выдающимся решением с открытым исходным кодом, работающим во всех основных операционных системах, включая Linux , UNIX ( AIX , BSD , HP-UX , SGI IRIX , Mac OS X , Solaris , Tru64 ) и Windows . PostgreSQL полностью отвечает принципам ACID ( атомарность, согласованность, изолированность, устойчивост ь).

Возможность создания пользовательских типов данных и методов запросов;
Среда разработки баз данных выполняет хранимые процедуры более чем на десятке языков программирования: Java , Perl , Python , Ruby , Tcl , C/C ++ и собственный PL/pgSQL ;
GiST ( система обобщенного поиска ): объединяет различные алгоритмы сортировки и поиска: B-дерево , B+-дерево , R-дерево , деревья частичных сумм и ранжированные B+ -деревья ;
Возможность создания для большего параллелизма без изменения кода Postgres , например, CitusDB .

Система MVCC требует регулярной « чистки »: проблемы в средах с высокой скоростью транзакций;
Разработка осуществляется обширным сообществом: слишком много усилий для улучшений.

SQLite

Провозгласившая себя самой распространенной СУБД в мире, SQLite зародилась в 2000 году и используется Apple , Facebook , Microsoft и Google . Каждый релиз тщательно тестируется. Разработчики SQLite предоставляют пользователям списки ошибок, а также хронологию изменений кода каждой версии.

Нет отдельного серверного процесса;
Формат файла – кросс-платформенный;
Транзакции соответствуют требованиям ACID ;
Доступна профессиональная поддержка.

Не рекомендуется для:

клиент-серверных приложений;
крупномасштабных сайтов;
больших наборов данных;
программ с высокой степенью многопоточности.

Есть идеи?

Я пропустила что-то из существенных преимуществ или недостатков решений для разработки баз данных , перечисленных выше? Считаете, что есть лучшие альтернативные СУБД ? Поделитесь своим мнением в комментариях.

МЛ Мария Логутенко автор-переводчик статьи «