MathWorks MATLAB R2023b 23.2.0.2485118 + Linux + macOS
Сейчас мы рассмотрим программу, которая уж очень специфична по своим функциям, и подойдет единицам тут находящимся. Зачем, спросите вы? Ну. раз такой софт есть, значит им пользуются, не всем же интересно тыкать галочки, фантазируя при этом о освобождении от сторонних глаз, ушей и других частей тела. Перед нами MathWorks MATLAB — математическая лаборатория, а с чем ее едят, узнаем внутри)
MathWorks MATLAB — от одного только названия в глазах должны пробегать различные графики и цифры, и это правильно, если судить о действии данного софта. Перед нами мощная математическая станция, с помощью которой вы сможете проводить самые разнообразные расчеты, причем не обязательно это нужно математикам. Этой монструозной программой можно пользоваться как инженерам, биологам и т.д.
Как можно видеть из скриншотов, тут нет легких путей, которые используются во многих программах, мол «потыкай и у тебя получится». Нет, здесь используется собственный язык программирования, который имеет тоже название, что и программа. Это специализированный язык программирования для технических расчетов, имеет свою интерактивную среду разработки и систему анализа данных. Знающие в этом деле люди при использовании всех функций могут разрабатывать системы управления, моделировать объекты, проектировать коммуникационные системы, проводить финансовые моделирования, обрабатывать сигналы и т.д.
Можно бесконечно описывать достоинства программы, если конечно понимать ее. Я слишком далек от этой работы, поэтому фанфары и конфети пройдут мимо «под Эйфелевой башней». Кто действительно крутится в этой среде, то не будет читать мою эту всю писанину, они должны прекрасно знать, какой софт им нужен. Это не всякие твикеры там. У меня все.
MathWorks MATLAB R2022a 9.12.0.1884302
MATLAB – это интерактивная среда программирования, широко используемая инженерами и учеными для осуществления численных расчетов, разработки алгоритмов, создания моделей, а также для анализа и визуализации разного рода данных. По совместительству MATLAB – это высокоуровневый язык программирования, который выгодно отличается от традиционных C/C++, Pascal, Java и прочих возможностью сокращения времени решения типовых задач. Кроме того, данный язык довольно «гибок» в плане разработки новых алгоритмов, поддерживает управление потоками, объектно-ориентированное программирование и позволяет использовать сложные структуры данных. Также в MATLAB имеются средства интеграции с C/C++, технология ActiveX и наследование кода.
Системные требования:
Операционная система: Windows 10 (cборка 1909), Windows 11 (64-bit)
Процессор: Intel или AMD (x64) с поддержкой AVX2
Оперативная память: 8 ГБ
Видеокарта: любая с аппаратным ускорением и поддержкой OpenGL 3.3, 1 ГБ VRAM
Свободное место на диске: 3.6 ГБ (без дополнений), 31.7 ГБ (со всеми дополнениями)
Торрент MathWorks MATLAB R2022a 9.12.0.1884302 подробно:
Программа предлагает широкий инструментарий для работы с матрицами данных (комплексные, аналитические, реальные), функцию быстрого преобразования Фурье (FFTW), а также функции линейной алгебры (BLAS, LAPACK). Данные особенности позволяют применять MATLAB в самых разных областях: вычислительная биология, системы управления, обработка сигналов и связей, автоматизация тестирования и измерений, финансовый инжиниринг и так далее.
Процедура лечения:
1. Монтируем образ «Matlab912R2022a_Win64.iso» в виртуальный привод.
2. Запускаем файл «setup.exe».
3. Если файл «setup.exe» имеет доступ в сеть, установка начнется с окна со входом в учетную запись, в правом верхнем углу выбираем «I have a File Installation Key». 
4. Выбираем «Yes», жмем «Next». 
5. Вводим ключ из файла «Key.txt». 
6. Жмем «Browse», выбираем файл «license.lic». 
7. Выбираем путь установки. 
8. Выбираем нужные компоненты. 
9. Жмем галочку «Add shortcut to desktop» (добавить ярлык на рабочий стол). 
10. Жмем «Begin Install» и дожидаемся завершения установки. 
11. Копируем и вставляем файл «libmwlmgrimpl.dll» в папку «С:\Program Files\MATLAB\R2022a\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl» с заменой.
12. Готово.
Примечание:
Установка программы со всеми дополнениями достигает 32.71 ГБ, в связи с чем установка может подвисать а то и вовсе заглохнуть, зависит от системы. Следите за размером папки куда устанавливается программа, если размер не растет в течении 3-7 мин., принудительно завершите процесс установки (тем же «AnVir Task Manager») и пробуйте по новому.
Если нужно доустановить дополнения, повторите пункт 11, так как установщик может переустановить файл «libmwlmgrimpl.dll».
Если ярлык на рабочем столе не установился, создайте его с файла «matlab.exe», расположенного в «С:\Program Files\MATLAB\R2022a\bin».
Контрольные суммы:
Matlab912R2022a_Win64.iso
CRC32: F20F0298
MD5: 4124B8F10CAE2F6D6803458FF7D52D5C
SHA-1: AF62561C971F4BC37C86F28BAA37A801B7BF5A65
license.lic
CRC32: 5A5687FB
MD5: 97B4D7489290B5535B0823D5A82FB306
SHA-1: E75A180988A390AE4AE11867A20AB4F5F35DD20E
libmwlmgrimpl.dll
CRC32: 16A253D7
MD5: ED8BF3256A24A969046C31D5FB5CAE93
SHA-1: 37A667EACD488DC41AAC1682D021A96B2901841D
Key.txt
CRC32: 871D0080
MD5: B8A938AA93BD5A481F6355BE2D594A10
SHA-1: 445BB2BB50FBFA56773E300ED1683FFF179A8A75
Скриншоты MathWorks MATLAB R2022a 9.12.0.1884302 торрент:
MathWorks MATLAB R2023b v23.2.0 русская версия с ключом
MathWorks MATLAB — это программная платформа для численных вычислений и программирования, которая используется миллионами инженеров и ученых для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Она включает в себя среду рабочего стола, настроенную для итеративного анализа и проектирования, и язык программирования, который выражает матричную и массивную математику непосредственно. Она также включает в себя Live Editor для создания скриптов, которые объединяют код, вывод и форматированный текст в исполняемой записной книжке. В этом описании я расскажу вам о ее основных возможностях и преимуществах.
Анализ данных — это процесс изучения, моделирования и анализа данных с помощью различных инструментов и методов. MATLAB позволяет вам легко анализировать данные с помощью встроенных функций и графических интерфейсов для статистики, оптимизации, машинного обучения, глубокого обучения и других областей.
Графика — это процесс визуализации и исследования данных с помощью различных типов графиков и диаграмм. MATLAB позволяет вам легко создавать графики с помощью высокоуровневых функций и интерактивных инструментов для настройки внешнего вида и поведения графиков.
Пароль ко всем архивам: 1progs
Программирование — это процесс создания скриптов, функций и классов с помощью языка программирования MATLAB. MATLAB позволяет вам легко программировать с помощью интегрированной среды разработки (IDE), отладчика, редактора кода, автодополнения, подсветки синтаксиса и других функций.
Создание приложений — это процесс создания настольных и веб-приложений с помощью MATLAB. MATLAB позволяет вам легко создавать приложения с помощью App Designer или GUIDE, которые позволяют вам создавать интерфейсы перетаскиванием элементов управления. Вы также можете использовать MATLAB Compiler или MATLAB Web App Server для развертывания своих приложений.
Взаимодействие с другими языками — это процесс использования MATLAB с Python, C/C++, Fortran, Java и другими языками программирования. MATLAB позволяет вам легко взаимодействовать с другими языками с помощью MATLAB Engine API, MATLAB Compiler SDK, MATLAB Coder или MATLAB Production Server.
Подключение к оборудованию — это процесс подключения MATLAB к различным видам оборудования, таким как микроконтроллеры, датчики, камеры и другие устройства. MATLAB позволяет вам легко подключаться к оборудованию с помощью Hardware Support Packages или Simulink Hardware Support Packages.
Параллельные вычисления — это процесс выполнения больших вычислений и параллелизации симуляций с использованием многоядерных настольных компьютеров, GPU, кластеров и облаков. MATLAB позволяет вам легко использовать параллельные вычисления с помощью Parallel Computing Toolbox или MATLAB Parallel Server.
Развертывание на веб и настольных приложениях — это процесс разделения своих программ MATLAB с другими пользователями или интеграции их с другими системами. MATLAB позволяет вам легко развертывать свои программы с помощью MATLAB Compiler, MATLAB Compiler SDK, MATLAB Production Server или MATLAB Web App Server.
MathWorks MATLAB — это программная платформа для численных вычислений и программирования, которая используется миллионами инженеров и ученых для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей.
Mathworks Matlab R2022a (9.12.0) Windows x64
Mathworks Matlab R2022a (9.12.0) Windows x64
Год/Дата Выпуска : 10 марта 2022
Версия : 2022a (9.12.0 билд 1884302)
Разработчик : Mathworks
Разрядность : 64bit
Совместимость с Windows 7 : полная
Язык интерфейса : Английский
Таблэтка : Присутствует
Системные требования : Win10 (1909+), WinServer 2016/2019, Win7 SP1
Процессор: с поддержкой SSE2 (подробнее тут)
Дисковое пространство: От 3, в среднем 5-10Гб (максимум 30Гб)
Память: 4Гб, а лучше 8Гб и более (в зависимости от решаемых задач)
Подробнее тут
Описание : Язык программирования для инженерных и математических расчетов. Обширная библиотека функций упрощает работу (в частности графическое отображение данных)
Обновления для этой версии матлаба можно скачать тут. О необходимости для вас раздачи с оффлайн обновами на трекере голосуйте пожалуйста в заглавии раздачи!
Дополнительные пакеты (ну т.е. поддержка всякого разного узкоспецифичного . конкретных камер, осцилографов, плисов, ардуинов, OpenCV и т.д. и т.п.) для этой версии матлаба можно скачать тут. О необходимости для вас раздачи с доп-пакетами на трекере голосуйте пожалуйста в заглавии раздачи с пакетами!
Если у вас уже откуда-то есть огромный iso-файл размером [22 294 331 392]байт c хэшами:
CRC32: F20F0298
MD5: 4124B8F10CAE2F6D6803458FF7D52D5C
SHA-1: AF62561C971F4BC37C86F28BAA37A801B7BF5A65
SHA-256: A8FA18E07114F0B632947305A8FDFF22CAE8602C3FBE4C42EAF72FADDF0D65EB
то можете присоединиться к раздаче и помочь в сидировании не выкачивая этот большой файл повторно. Просто назовите его как в раздаче Matlab912R2022a_Win64.iso и попросите торрент-клиент скачать раздачу в папку с этим файлом.
Что такое Matlab
MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.
Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных. Содержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого Фурье преобразования (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++
Ключевые возможности
• Платформонезависимый, высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
• Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
• Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
• Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика
• Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
• Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии
• Доступ к функциям .NET
• Удобное моделирование в среде Simulink
• И многое другое
Что нового в версии 9.12 R2022a по сравнению с 9.11 R2021b
MATLAB
• 3 New Apps : Data Cleaner, Hardware Manager, Code Compatibility Analyzer
• pcode : Use new pcode file format with stronger obfuscation
• Python : Use simpler keyword passing with name=value syntax, and editor support for Python code
• Graphics : Create animated GIF files; pass tables directly to plot, plot3, polarplot, and other line plotting functions
• App Building : Create custom UI components with App Designer
• Live Editor : Develop your own Live Editor tasks
• N-D Array Math : tensorprod, pagemldivide, pagemrdivide, and pageinv
• Parquet Files : Use conditional filtering (Predicate Pushdown) with rowfilter; support for reading and writing of row groups and nested data structures
Simulink
• Streamline masking workflows with new mask editor
• Integrate custom C++ class with C Function block
• Improve simulation performance by using local solvers in referenced models
• Simulink Fundamentals training course
Новые компоненты
• Bluetooth Toolbox – Simulate, analyze, and test Bluetooth communications systems
• DSP HDL Toolbox – Design digital signal processing applications for FPGAs, ASICs, and SoCs
• Industrial Communication Toolbox – Exchange data over OPC UA, Modbus, MQTT, and other industrial protocols
• RoadRunner Scenario – Create and play back scenarios for automated driving simulation
• Wireless Testbench – Explore and test wireless reference applications in real time on SDR hardware
Основные изменения
Econometrics Toolbox
• Conduct cointegration tests and fit multivariate time series models interactively in the Econometric Modeler app
MATLAB Compiler SDK
• Publish a MATLAB function as a Docker container microservice
MATLAB Production Server
• Map custom request URLs to deployed MATLAB functions, serve static content, and customize request headers
Polyspace Access
• Identify coding defects, review static analysis results, and monitor software quality metrics
Requirements Toolbox
• Link requirements to MATLAB code and tests; formalize and validate requirements
Risk Management Toolbox
• Perform lifetime expected credit loss (ECL) computations at the individual asset or portfolio level
Robotics System Toolbox
• Construct cuboid scenarios and simulate sensor readings for robotics applications
Signal Processing Toolbox
• AI workflows: pre-process, extract features, and label signals
Simulink Check
• Author custom edit-time checks and justify Model Advisor violations
Simulink Real-Time
• Linux platform support for development computer
Детали
Deep Learning Toolbox
• Model Pruning: Create compressed version of models that consumes less computational resources
• MATLAB Deep Learning Model Hub: Discover and use pre-trained deep learning models
• Deployment of Imported Models: Generate code for additional Keras and ONNX built-in layers
• Experiment Manager Batch Experiments: Run multiple experiments simultaneously on a remote cluster (requires MATLAB Parallel Server)
• 1D Convolutional Networks: Create and train networks with 1D transposed convolution for sequence and time series data
Statistics and Machine Learning Toolbox
• Machine Learning Apps: Save and resume sessions, rank and select features by importance, and reserve data for testing
• Incremental Machine Learning: Perform drift detection on streaming data; train kernel and multi-class linear models
• Deployment: Generate C/C++ code for inference with shallow neural nets
• Simulink: Simulink block for Gaussian process regression
Curve Fitting Toolbox
• Curve Fitter app: Use new toolstrip design for improved usability; select fitting and validation data from MATLAB table data types
Optimization Toolbox
• Problem-Based Optimize Live Editor Task: Solve optimization problems and systems of equations using a visual interface
Global Optimization Toolbox
• Problem-Based Optimize Live Editor Task: Solve global and multiobjective optimization problems using a visual interface
Symbolic Math Toolbox
• Symbolic Matrix Functions: Perform parameter-dependent linear algebra calculations in compact matrix notation
Partial Differential Equation Toolbox
• Electromagnetic Analysis: Solve time-harmonic wave scattering and transmission problems using a finite element method
• Thermal Reduced Order Models: Approximate dynamic characteristics of a thermal model for faster execution (e.g., for batteries and CPUs)
Signal Processing Toolbox
• AI Workflows: Preprocess, extract features, and label signals
• Generate C/C++ code for more than 200 toolbox functions
• GPU support for feature extraction, spectral analysis, spectral measurements, and transforms
DSP Toolbox
• Spectrum Analyzer with better responsiveness and toolstrip interface for analysis, estimation, and measurement parameters
Wavelet Toolbox
• Visualize scalogram with Wavelet Time-Frequency Analyzer app
Audio Toolbox
• New examples for AI, room acoustics, and electroacoustic modeling
Computer Vision Toolbox
• New image data type for image processing and computer vision in Simulink
Lidar Toolbox
• Lidar Sensor Model: Simulate lidar sensors and generate point cloud data
Industrial Communication Toolbox
• New Product: Exchange data over OPC UA, Modbus, MQTT, and other industrial protocols
• Access plant and manufacturing data directly from OSIsoft PI servers
Data Acquisition Toolbox
• TDMS File Support: Read data from an individual NI TDMS format file or use datastore to read a collection of TDMS files
Instrument Control Toolbox
• UDP Explorer App: Create a UDP socket and communicate over networks using UDP protocol
• New Instrument Driver Interface: Connect to instruments using IVI and VXIplug&play drivers
Vehicle Network Toolbox
• MDF File Support: Create MDF files and write to MDF files directly from MATLAB
Image Acquisition Toolbox
• Image Acquisition Explorer App: Preview live video data from your image acquisition hardware and configure device-specific properties and acquisition settings
Подробнее
Дополнительная информация
1. Название версии матлаба содержит последним символом букву a или b которые НЕ имеют отношения к предрелизным альфа и бета стадиям выпуска программ. a — значит релиз в первой половине года, b — значит релиз во второй половине года.
2. Матлаб можно ставить не удаляя предыдущую его версию (т.е. можно осуществить плавный и спокойный переход на новую версию). Можно даже установить несколько копий матлаба в разные папки (для исследования влияния компонентов на возникновение сложных ошибок). Компоненты матлаба можно добавлять устанавливая лишь их, без переустанавки всего матлаба заново (т.е. можно ставить только необходимое вам на момент установки . как понадобится больше — тогда и добавите . устанавливая лишь необходимое вы экономите дисковое пространство, время установки, немного выигрываете на скорости запуска и работы матлаба (потому что матлаб любую запускаемую функцию ищет по подпапкам всех установленных компонентов . меньше папок — меньше трудоемкость поиска))
3 При переустановке матлаба настройки не удаляются. Если вам надо добавить тулбокс или блоксет — не бойтесь переставить матлаб в ту же папку.
4 Начать изучать матлаб можно с сайта exponent’ы , видео-презентаций , книг или документации на русском
5 Кому очень интересно какие именно компоненты входят в эту версию изучаем список ниже
В типичной конфигурации MATLAB Parallel Server не нужен . приведен в списке чисто для полноты списка всего что есть в установщике
Список компонентов
6 Русскоязычной версии программы (или перевода на русский язык или русификатора) нет и не будет! Кому надо перевести меню — пробуйте переводить через лингво . он должен позволять переводить все на что указывает мышка. Но в интернете есть документация на русском (жаль правда что ее все никак не сделают компонентом устанавливаемого матлаба).
7 Не обязательно ставить максимальное количество компонентов матлаб. Это несколько замедлит его запуск и съест больше места на диске. Можно легко доставить необходимое в будущем просто поставив матлаб в ту же папку куда ставили ранее и выбрав дополнительные компоненты. Установщик спросит переустанавливать ли уже установленные компоненты, на что можете отказаться для экономии времени установки.
8 В последних версиях матлаба есть проблема с отказом доустановить компоненты после того как вы обновили матлаб. В этом случае вам надо либо полностью снести матлаб и поставить его заново но уже с измененным списком компонентов и потом обновить . либо схитрить: скопировать с заменой файл VersionInfo.xml из корня iso-диска в папку с матлабом, доустановить требуемые компоненты матлаба (теперь эта операция уже не обломится) и потом еще раз накатить обнову на матлаб.
Решение проблем
1. Если у вас возникает ошибка Exception calling main
Ошибка
то проверьте что имя пользователя у вас не содержит неаглийских буковок. Если содержит то измените перед запуском установщика матлаба положение временной папки изменив временно или навсегда значение переменных окружения TEMP и TMP, задав их чем-то простым (типа C:\Temp) . папка, ясен пень, должна существовать на диске.
2. У установщика маталаба порой возникает косяк с ярлыками (что нужно не создает, что не нужно создает). Если вам нужен ярлык матлаба на рабочем столе но установщик его не создал то сделать его самому не сложно. Откройте в проводнике \bin\win64 (по умолчанию это C:\Program Files\MATLAB\R2022a\bin\win64), найдите в этой папке файл matlab.exe, скопируйте его, а потом по правой кнопке мыши на рабочем столе выберите скопировать ярлык.
3. Если вы все удачно установили но при запуске матлаба он просто закрывается без всяких там пояснений (либо после странного падения работавшего матлаба, либо сразу после установки и у вас была предыдущая версия матлаба) то попробуйте [url=viewtopic.php?p=80962644#80962644]переименовать файл matlab.mlsettings[/url] в папке C:\\\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\[/url] и запустите матлаб еще разок.
Если не помогло то попробуйте [url=viewtopic.php?p=79584661#79584661]переименовать всю папку C:\\\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R202Xy[/url]. Если переименование папки помогло то попробуйте [url=viewtopic.php?p=80962644#80962644]»вычислить» тот файл что был проблемным[/url] и сообщите о вашей находке
Такого негативное влияние предыдущей версии описано для случая когда его оказывала [url=viewtopic.php?p=79567154#79567154]предыдущая версия 9.5 R2018b[/url]. Если вы встретитесь с аналогичной проблемой но с другими «предыдущими версиями» матлаба то не стесняйтесь отписаться об этом. Добавлю и вашу инфу сюда
4. Если при запуске матлаба вам выводится сообщение типа » Warning: Name is nonexistent or not a directory: » и дальше указывается имя папки то попробуйте в файле pathdef.m (откройте его командой edit pathdef.m ) [url=viewtopic.php?p=79873382#79873382]удалить строку с папкой, указанной в сообщении[/url].
5. Если после запуска установщика у вас [url=viewtopic.php?p=80388124#80388124]появляется окно матлаба и больше ничего не происходит[/url], то попробуйте [url=viewtopic.php?p=80477340#80477340]использовать «старый» установщик[/url] (т.е. запускайте с примонтированного образа bin\win64\setup_legacy.exe )
6. Если у вас возникают ошибки при запуске помощи в матлабе типа тех что указаны в спойлерах ниже то попробуйте установить как минимум [url=viewtopic.php?p=80599482#80599482]третий апдейт[/url] из раздачи с обновами к этой версии матлаба.
Ошибка 1
Error using connector.internal.doEnsureServiceOn
Error in Connector: Did not start the server. Desired port was: 31515. Last error was: Error while
starting socket: 127.0.0.1, I/O error: Permission denied, 10013, I/O error
Error in connector.ensureServiceOn
Exception in thread «AWT-EventQueue-0»: java.lang.NullPointerException
at com.mathworks.mlwidgets.help.DocConfigUrlBuilder.getUrlForDocConfig(DocConfigUrlBuilder.java:29)
.
at java.awt.EventDispatchThread.run(EventDispatchThread.java:82)
Ошибка 2
Error using help2html>getIncludesFile (line 107)
Java exception occurred:
java.lang.NullPointerException
at com.mathworks.help.helpui.DocRoot.buildUrl(DocRoot.java:197)
at com.mathworks.help.helpui.DocRoot.buildGlobalPageUrl(DocRoot.java:91)
at com.mathworks.jmi.NativeMatlab.SendMatlabMessage(Native Method)
at com.mathworks.jmi.NativeMatlab.sendMatlabMessage(NativeMatlab.java:273)
at com.mathworks.jmi.MatlabLooper.sendMatlabMessage(MatlabLooper.java:120)
at com.mathworks.jmi.Matlab.mtFevalConsoleOutput(Matlab.java:1835)
at com.mathworks.jmi.MatlabWorker.feval(MatlabWorker.java:195)
at com.mathworks.jmi.MatlabWorker.feval(MatlabWorker.java:172)
at com.mathworks.mlwidgets.help.HelpPopup$6.runOnMatlabThread(HelpPopup.java:783)
at com.mathworks.jmi.MatlabWorker$2.run(MatlabWorker.java:79)
at com.mathworks.jmi.MatlabWorker.start(MatlabWorker.java:248)
at com.mathworks.mlwidgets.help.HelpPopup.populateWithMHelp(HelpPopup.java:819)
at com.mathworks.mlwidgets.help.HelpPopup.access$400(HelpPopup.java:85)
at com.mathworks.mlwidgets.help.HelpPopup$4.completed(HelpPopup.java:753)
at com.mathworks.jmi.MatlabMCR$CompletionHandler.messageReceived(MatlabMCR.java:1540)
Error in help2html (line 44)
addTextNode(dom,dom.getDocumentElement,’css-file’,
getIncludesFile(‘includes/product/css/helpwin.css’));
7. Как и в предыдущей версии матлаба представленный в инструкции FIK-ключ не совсем универсален, в том смысле что он не позволяет установить некоторые редкие компоненты
Имеющиеся но не устанавливаемые компоненты
DO Qualification Kit 3.13
IEC Certification Kit 3.19
MATLAB Parallel Server 7.6
MATLAB Production Server 5.0
MATLAB Web App Server 1.4
Polyspace Bug Finder 3.6
Polyspace Bug Finder Server 3.6
Polyspace Code Prover 10.6
Polyspace Code Prover Server 10.6
Альтернативные FIK-ключи могут позволить установить и эти компоненты. По мере их узнавания я буду добавлять инфу про них в шапку сюда. Не стесняйтесь поделиться FIK-ключами в личку или под раздачей если они вам известны
Как установить Матлаб читайте в файле раздачи _ReadmeWin.txt. Детали по установке смотрите в подробной официальной инструкции.
About
Скриншоты
Спасибо можно не жать, пишите лучше толковые комментарии (что в частности подразумевает, что надо сначала прочесть всю шапку, а потом уже писать свой вопрос )!