Какой питон лучше скачать
Перейти к содержимому

Какой питон лучше скачать

  • автор:

Скачать Python

Python 3 логотип

Скачивать python будем с официального сайта. Кстати, не рекомендую скачивать интерпретатор python с других сайтов или через торрент, в них могут быть вирусы. Программа бесплатная. Заходим на https://python.org/downloads/windows/, выбираем «latest python release» и python 3.

На python 2 могут не работать некоторые мои примеры программ.

На момент написания статьи это python 3.4.1.

Появляется страница с описанием данной версии Python (на английском). Если интересно — можете почитать. Затем крутим в самый низ страницы, а затем открываем «download page».

Вы увидите список файлов, которые можно загрузить. Нам нужен Windows x86 MSI installer (если система 32-х битная), или Windows x86-64 MSI installer (если система 64-х битная). Больше из файлов нам ничего не нужно.

Ждём, пока python загрузится. Затем открываем загрузившийся файл. Файл подписан Python Software Foundation, значит, все в порядке. Пользуясь случаем, напоминаю, что не стоит открывать незнакомые exe файлы.

Устанавливаем для всех пользователей или только для одного (на ваше усмотрение).

Выбираем папку для установки. Я оставляю папку по умолчанию. Вы можете выбрать любую папку на своем диске.

Выбираем компоненты, которые будут установлены. Оставьте компоненты по умолчанию, если не уверены.

Ждем установки python.

Finish. Поздравляю, вы установили Python! Также в установщик python для windows встроена среда разработки IDLE. Прямо сейчас вы можете написать свою первую программу!

Установка Python на linux системы (ubuntu, linux mint и другие)

Откройте консоль (обычно ctrl+alt+t). Введите в консоли:

python3

Скорее всего, вас любезно поприветствует python 3:

Если это так, то можно вас поздравить: у вас уже стоит python 3. В противном случае нужно установить пакет *python3*:
sudo apt-get install python3

Либо через mintinstaller / synaptic / центр приложений ubuntu / что вам больше нравится.

В python для linux нет предустановленной среды IDLE. Если хотите, её можно установить отдельно. Пакет называется *idle3* (в более ранних версиях он может называться python3-idle).

Однако, её установка не является обязательной. Вы можете писать в своём любимом текстовом редакторе (gedit, vim, emacs. ) и запускать программы через консоль:

python3 path_to_file.py

Теперь вы можете написать первую программу (хотите, пишите в IDLE, хотите — в своём любимом текстовом редакторе).

Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги

  • Модуль csv - чтение и запись CSV файлов
  • Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
  • Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ
  • Книги о Python
  • GUI (графический интерфейс пользователя)
  • Курсы Python
  • Модули
  • Новости мира Python
  • NumPy
  • Обработка данных
  • Основы программирования
  • Примеры программ
  • Типы данных в Python
  • Видео
  • Python для Web
  • Работа для Python-программистов
  • Сделай свой вклад в развитие сайта!
  • Самоучитель Python
  • Карта сайта
  • Отзывы на книги по Python
  • Реклама на сайте

Как установить Python на компьютер и начать на нём писать

Онлайн-компиляторы Python хороши, когда нужно быстро протестировать что-то простое, но для полноценной работы их недостаточно. Чтобы использовать всю мощь Python, нужно установить его на свой компьютер, и тогда можно подключать к нему любые библиотеки и писать код любой сложности.

В этой статье покажем, как установить Python под Windows и как с ним работать. Для MacOS всё почти то же самое, а если у вас Linux, то вы лучше нас знаете, как это сделать.

Скачивание и установка

Для начала нам нужно скачать установщик с официального сайта — python.org. Если качать Python с других сайтов, можно подцепить вирус или троян. Скачивайте программы только с официальных сайтов.

Несмотря на то, что Python 3 вышел 10 лет назад, до сих пор многие спорят про то, какую версию лучше использовать — вторую или третью. Мы за прогресс, поэтому качаем Python 3, но вы можете выбрать любую другую.

На главной странице сразу видим большую жёлтую кнопку, на которой написано «Download Python». Нажимаем, сохраняем и запускаем файл. Он весит около 25 мегабайт.

Когда установка закончится, нужно проверить, что всё было сделано правильно. Для этого в командной строке наберите py (латиницей) или python и нажмите клавишу ввода. Если всё хорошо, в ответ Python вам напишет номер своей версии и сборки и предложит несколько команд для знакомства с собой:

Запуск программ

Пока наш Python может работать только через командную строку — какие команды введёте, те он и выполнит. Многим разработчикам это нравится, но для старта это неудобно. Например, чтобы запустить программу, нужно написать в командной строке так:

Полное имя означает, что нужно написать не только название файла, но и диск с папкой, где он находится. Чтобы было понятнее, давайте возьмём наш код из статьи про таймер на Python и сохраним его в файле time.py3 на диске D. Py3 означает, что внутри этого файла будет код на Python3. Можно просто назвать файл python.py, без тройки, но для некоторых моментов это может быть важно.

Теперь, чтобы запустить наш код, напишем в командной строке:

Результат работы — выполненный алгоритм:

Как установить Python на компьютер и начать на нём писать

Подключаем VS Code

Мы уже рассказывали об этом редакторе кода — он быстрый, бесплатный и есть много плагинов. Чтобы работать с Python-файлами было проще, научим VS Code понимать и запускать их. Для этого нам нужно найти и установить специальный плагин для этого языка. Открываем вкладку Расширения (Extensions) и пишем такое:

В результатах поиска находим Python и нажимаем Install:

Как установить Python на компьютер и начать на нём писать

Затем то же самое делаем для подсветки синтаксиса: пишем в Расширениях команду ext:py3 и устанавливаем плагин MagicPython. После этого перезапускаем VS Code, открываем наш файл и нажимаем F5. Когда выпадающее окошко спросит, с чем будем работать — выбираем Python. В итоге мы получаем редактор кода с нужной нам подсветкой синтаксиса и результатом работы в том же окне. Красота!

Любишь Python? Зарабатывай на нём!
Изучите самый модный язык программирования и станьте крутым бэкенд-разработчиком. Старт — бесплатно.

Любишь Python? Зарабатывай на нём! Любишь Python? Зарабатывай на нём! Любишь Python? Зарабатывай на нём! Любишь Python? Зарабатывай на нём!

Получите ИТ-профессию

В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.

PyCharm: как её установить и использовать

Коротко и ясно о PyCharm — популярной IDE для программирования на Python.

Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media

Иван Стуков

Иван Стуков
Журналист, изучает Python. Любит разбираться в мелочах, общаться с людьми и понимать их.

Писать код можно даже в блокноте, и он будет работать. Однако гораздо удобнее делать это в специальной среде разработки, которая поможет программировать быстрее, проще и чище. Одна из них — PyCharm, которая создана для всех, кто пишет на языке Python.

  • Что такое PyCharm
  • Какие у неё системные требования
  • Чем различаются версии Community и Pro
  • Как установить PyCharm
  • Как с ней работать

Что такое PyCharm

PyCharm — это интегрированная среда разработки на языке Python, созданная компанией JetBrains. Среди питонистов эта IDE вторая по популярности после редактора кода Visual Studio Code: как основную её используют 31% разработчиков.

В PyCharm есть все инструменты, чтобы писать, отлаживать и тестировать код. Например, можно быстро исправить программу сразу в нескольких местах, а встроенный форматер приведёт её в соответствие со стандартом PEP 8 .

Также IDE позволяет использовать в проектах другие языки программирования, синхронизировать код с системами контроля версий и развёртывать его.

Базовый набор функций PyCharm можно расширять с помощью плагинов, которые позволяют, например, настраивать внешний вид интерфейса и подключать дополнительные инструменты.

Системные требования PyCharm

Операционная система:

  • Windows 8, 10 или 11 (64-битные версии);
  • macOS 10.14 или более поздняя версия;
  • Linux со средой GNOME, KDE или Unity DE; если дистрибутив не включает Glibc 2.14 или более позднюю версию (например, RHEL 6 или CentOS 6), то PyCharm может быть для него недоступен.

Процессор: никаких специальных требований нет, но рекомендуется, чтобы он был многоядерным, так как PyCharm поддерживает многопоточность. Это позволит выполнять операции быстрее.

Оперативная память: 4 ГБ свободной RAM. Рекомендуется, чтобы общая оперативная память у устройства была 8 ГБ.

Место на диске: 2,5 ГБ и ещё 1 ГБ для кэша. Рекомендуется использовать SSD и иметь хотя бы 5 ГБ свободного пространства.

Разрешение экрана: не менее 1024 × 768 пикселей, рекомендуется 1920 × 1080.

Версия Python:

  • Python 2.7;
  • Python 3.6 или более поздняя версия.

Чем различаются версии Community и Pro

У PyCharm есть две версии: бесплатная называется Community, а платная — Pro, или Professional.

Community подойдёт для тех, кто только изучает программирование или работает над небольшим проектом. Она предназначена для кодинга на чистом Python, хотя и поддерживает несколько дополнительных языков и форматов: Jython, HTML, XML, JSON, YAML, XSL, XPath и Markdown. Используя плагины, можно также установить Rust и Dart.

Professional умеет всё то же, что и Community, плюс кое-что ещё. Например:

  • в бэкенде — поддерживает Cython и SQL;
  • во фронтенде — работает с JavaScript, TypeScript, CSS, Sass, SCSS, Less. В качестве плагинов доступны Haml, Slim, Liquid.

Полноценная веб-разработка доступна только в редакции Pro; в ней есть поддержка веб-фреймворков:

  • для Python: Django, Flask, Pyramid;
  • для других языков: React, React Native, Angular, Node.js, Next.js, Vue.js.

К слову, в Community из фреймворков — только PyQt.

Ещё крупные различия:

  • из инструментов сборки в Community есть Virtualenv/Buildout, в Pro — дополнительно NPM, Webpack, Gulp, Grunt, Vite;
  • в Pro есть поддержка удалённых интерпретаторов: SSH, Docker, Docker Compose, WSL, Vagrant;
  • в Community совместная разработка ограничена сеансами по 30 минут, в которых не больше трёх гостей, в Pro ограничений по времени нет, а гостей может быть вплоть до 50.

Подробнее различия между версиями можно посмотреть на сайте JetBrains. Ах да: если вас заинтересовала версия Pro, но вы ещё побаиваетесь её покупать, для неё есть бесплатный 30-дневный пробный период.

Как установить PyCharm

Скачать PyCharm можно двумя способами: напрямую с сайта разработчика или через Toolbox — приложение для управления инструментами от JetBrains.

Установка через Toolbox

JetBrains рекомендует использовать для управления своими продуктами именно Toolbox. Приложение позволяет быстро и из одного места устанавливать нужные инструменты, автоматически обновлять их сразу вместе с плагинами, откатываться до предыдущей версии и работать в нескольких версиях параллельно.

Toolbox будет особенно удобен, если вы пользуетесь сразу несколькими продуктами от JetBrains. Скачать приложение можно здесь.

Toolbox для Windows

  • Скачать и запустить установщик в формате .exe.
  • Следовать инструкциям установщика.
  • Toolbox будет доступен по иконке на панели задач.

Toolbox для macOS

  • Скачать образ диска в формате .dmg. Обратите внимание, что есть две версии файла: для процессоров Intel и Apple silicon.
  • Смонтировать образ в системе и перетащить JetBrains Toolbox в папку «Приложения» (Applications).

Toolbox для Linux

  • Скачать архив в формате .tar.gz.
  • Распаковать его в директорию, которая поддерживает выполнение файлов.
  • Запустить jetbrains-toolbox. После первого запуска в главном меню появится иконка , по которой Toolbox и будет доступен.

После запуска Toolbox любую редакцию PyCharm в любой версии можно скачать и запустить прямо из приложения.

Автономная установка

Скачать PyCharm можно и отдельно, без использования дополнительных приложений. Чтобы пощупать PyCharm для себя, сначала можно скачать Community Edition. Версия Pro доступна по той же ссылке.

Для Windows

  • Скачать установщик в формате .exe. Их есть два вида: для компьютеров с процессором ARM64 и для всех остальных.
  • После загрузки файла открывается страница с благодарностью. На ней можно загрузить контрольную сумму SHA, чтобы проверить целостность установщика.
  • Запустить установщик, следовать его инструкциям, выбрать нужные параметры.

Для macOS

  • Скачать образ диска в формате .dmg. Их два вида: для процессоров Intel и Apple silicon.
  • После загрузки файла открывается страница с благодарностью. На ней можно загрузить контрольную сумму SHA, чтобы проверить целостность образа диска.
  • Смонтировать образ в системе и перетащить PyCharm в папку «Приложения» (Applications).

Для Linux

  • Скачать архив в формате .tar.gz. Их два вида: для компьютеров с процессором ARM64 и для всех остальных.
  • После загрузки файла открывается страница с благодарностью. На ней можно загрузить контрольную сумму SHA, чтобы проверить целостность архива.
  • Распаковать скачанный файл. Если нынешняя директория «Загрузки» (Downloads) не поддерживает выполнение файла, то распакуйте его в другую. Сделать это можно с помощью команды:

tar xzf pycharm-*.tar.gz -C

Вместо звёздочки нужно указать версию PyCharm, вместо — директорию. Производитель рекомендует использовать директорию /opt. Например:

Как использовать PyCharm: пишем первую программу

Напишем и запустим программу, которая будет выводить «Hello, world!». Для этого откроем PyCharm и создадим новый проект, нажав New Project.

Откроется страница с настройками проекта. Здесь выберем местоположение и виртуальную среду (в нашем случае это virtualenv, но можно и любую другую).

Также уберём флажок с пункта Create a main.py welcome script. Если его оставить, то при создании проекта PyCharm автоматически создаст файл main.py с примером кода.

Нажмём на кнопку Create и создадим проект, после чего он сразу же откроется.

Создадим Python-файл, в котором напишем свой код. Для этого в окне Project правой кнопкой мыши нажмём на корневую папку HelloWorld. Во всплывающем окне выберем New Python File.

Откроется окно, в котором введём название файла. Назовём его hello или любым другим именем, нажмём Enter.

PyCharm создаст файл, в котором и напишем наш код.

Вот мы и написали свою первую программу в PyCharm. Вы могли обратить внимание, что даже в ней PyCharm подсказывал и помогал:

  • автоматически выставлял отступы;
  • подсвечивал ошибки (например, если забыли поставить двоеточие в конце первой строки);
  • при написании функции print предложил автодополнение уже после первых двух букв;
  • проверял код на соответствие стандарту PEP 8.

Подробнее о том, как работать в PyCharm, можно прочитать в её документации.

Что в итоге

  • PyCharm — популярная среда разработки, заточенная под потребности Python-разработчиков. Она упрощает и ускоряет работу с кодом, помогает избегать багов и писать более чисто.
  • PyCharm существует в двух редакциях: Community и Professional. Community бесплатна, а Professional даёт обширный набор инструментов.
  • Community Edition будет достаточно для обучения программированию и небольших личных проектов, написанных на чистом Python.
  • Professional Edition подойдёт для крупных проектов, научной и веб-разработки.

А вообще, опытные разработчики и хакеры рекомендуют программировать в Vim. Это бесплатный редактор кода, который можно превратить в полноценную IDE с кучей полезных функций. В прошлом году у нас как раз вышел бесплатный курс по нему.

Читайте также:

  • 8 типов программ, которые упрощают жизнь разработчиков
  • «Прошёл модуль курса и начал рассылать резюме»: музыкант, который стал питонистом
  • Как установить библиотеку в Python: руководство для новичка

Руководство по стилю написания кода, принятое среди Python-разработчиков.

Выбираем самый удобный редактор кода Python

Львиную долю своего рабочего времени программисты проводят в редакторах кода. В такой ситуации комфортность и удобство рабочей среды трудно переоценить. Конечно, писать код можно и в простейшем текстовом редакторе и сохранять в .html, но с продвинутым редактором это не сравнится. Особенно если редактор ориентирован на конкретный язык. Так как питон был и остается основным языком, используемым в Data Science, и именно ему мы уделяем особое внимание на наших курсах, делимся с вами переводом статьи, автор которой пишет о знакомых ему редакторах и о том, что он считает привлекательным в них.

Примечание автора: каждый упомянутый в этой статье редактор хорош по-своему. Список — это только краткое руководство, основанное на моем личном опыте. Одни редакторы могут нравиться вам больше других. В конце концов, выбор редактора или среды разработки за вами. Нет неправильного или правильного выбора.

1. Python IDLE

IDLE — редактор, поставляемый вместе с Python. Это базовый, упрощенный режим программирования на Python. Тем не менее, IDLE хороший редактор для начала программирования и понимания основ языка. В нем есть оболочка Python — интерактивный интерпретатор. Его возможности обширны: автозавершение кода, подсветка синтаксиса, подбор отступа и базовый встроенный отладчик.

  • Легкий.
  • Подходит для начинающих.
  • Не подходит сложным проектам.
  • Не хватает продвинутых функций.

2. Sublime Text

Sublime Text — свободное программное обеспечение с широкой поддержкой сообщества. Редактор работает с несколькими языками программирования. В большинстве случаев можно использовать незарегистрированный Sublime Text, но время от времени вы будете получать всплывающее окно с просьбой зарегистрировать продукт и приобрести лицензию. Sublime Text тонко настраивается и дополняется пакетами для отладки, автозавершения кода, линтинга и т.д.

  • Простой и по большей части бесплатный.
  • Тонко настраивается.
  • Компактный и эффективный.
  • Для удобства требует дополнительных пакетов.

3. Visual Studio Code

Visual Studio Code — бесплатный редактор кода от Microsoft для Windows, Linux и MacOS. Его возможности — отладка, подсветка синтаксиса, интеллектуальное завершение кода, предопределённые фрагменты кода, рефакторинг и интеграция с Git. Поддерживаются различные языки программирования. Для начала работы с Python может понадобиться несколько дополнительных пакетов, но установить их довольно просто. Редактор постоянно обновляется. Visual Studio Code — один из лучших редакторов не только для Python, но и для других языков программирования. Я часто пользуюсь VSC и очень рекомендую его.

  • Это фантастическая платформа с непрерывными обновлениями.
  • Потребляет немного памяти по сравнению с другими громоздкими инструментами разработки.
  • Имеет встроенный терминал и прост в использовании.
  • Иногда терминал работает не так, как хотелось бы.

4. Jupyter Notebook

Jupyter Notebook — это веб-приложение с открытым исходным кодом, позволяющее создавать документы с выполняемым интерактивно кодом, уравнениями, визуализациями, простым текстом. Конечно, такими документами просто поделиться. Jupyter Notebook используется для очистки и преобразования данных, численного и статистического моделирования, визуализации данных, машинного обучение и многого другого. Этот редактор — хороший вариант для начала работы с наукой о данных и машинным обучением. Файлами можно поделиться с кем угодно, они помогают эффективнее работать с кодом. Я настоятельно рекомендую Jupyter Notebook, поскольку можно работать с каждым блоком кода отдельно. Также есть возможность использовать разметку. Среда Jupyter Notebook широко используется во многих успешных компаниях.

  • Лучшая платформа для начала работы с наукой о данных.
  • Легко делиться файлами и визуализациями.
  • Разметка и другие дополнительные функции.
  • Нет мощных функций из некоторых IDE.

5. PyСharm

PyCharm — это интегрированная среда разработки специально для Python. Разработана чешской [прим. перев. — автор ориентируется на расположение головного офиса] компанией JetBrains. Редактор разработан специально для Python, так что имеет широкий набор возможностей, таких как автозавершение и инспекции кода, подсветка ошибок, исправления, отладка, система контроля версий и рефакторинг. IDE доступна на Microsoft Windows, Linux и MacOS. Есть бесплатная и платная профессиональная версии. Профессиональная IDE имеет несколько дополнительных функций, но бесплатной версии достаточно для большинства задач. Я настоятельно рекомендую PyCharm, если у вас есть как минимум 8 Гб оперативной памяти.

  • Имеет важные встроенные функции.
  • Разработана профессионалами специально для Python.
  • Поддерживает виртуальные среды Anaconda.
  • Основная проблема PyCharm: если у вас недорогой ПК или ноутбук и в нем нет 8 Гб оперативной памяти, то IDE немного притормаживает и работает довольно медленно.

6. Thonny

IDE Thonny предустановлена на системы Linux и системы на ее основе. Мой опыт работы с этим редактором в основном связан с Raspberry Pi. Это отличная, простая среда разработки для начинающих. Thonny хорошо подходит Raspberry Pi. Некоторые возможности: подсветка синтаксических ошибок, отладчик, автозавершение кода, пошаговое вычисление выражений.

  • Интерактивная среда.
  • Подходит для начинающих.
  • Может использоваться для проектов Raspberry Pi.
  • Редактор склонен к проблемам.
  • Имеет не очень много возможностей.

7. Spyder

Spyder — это мощная научная интегрированная среда программирования, написанная на Python, для Python. Она разработана учеными, инженерами и аналитиками данных для них самих. Spyder обладает уникальным сочетанием возможностей. Продвинутое редактирование, анализ, отладка и профилирование сочетается с возможностями исследования данных, интерактивного выполнения, глубокой инспекции кода и красивой визуализацией. Установить Spyder просто: скачайте его как часть дистрибутива Anaconda. Разработчики рекомендуют последнюю 64-битную версию Python 3, если у вас нет особых требований.

  • Бесплатный редактор, поставляется с Anaconda.
  • Хорошее рабочее окружение для просмотра интерпретаций и кодирования в два окна.
  • Широкий выбор опций исключительно для Python.
  • Немного старый интерфейс.

8. Atom

Эта IDE похожа на текстовый редактор Sublime. Она очень настраиваемая и поддерживает многие необходимые пакеты. У меня меньше опыта работы с этим редактором, поэтому я рекомендую скорее Sublime Text, чем Atom. Но перечислю некоторые часто используемые пакеты Atom для разработки на Python: autocomplete-python , linter-flake8 , python-debugger .

  • Работать с Atom легко.
  • Поддерживает Python после дополнительных установок.
  • Требуется дополнительный плагин для Python.
  • Больше подходит для работы с git.

9. VIM

Vim — это текстовый редактор, предустановленный в системах MacOS и UNIX. Большинство экспертов любят vim за развитые вычислительные возможности и легкую, компактную среду разработки. Он не рекомендуется начинающим, так как изучать его трудно. Можно добавить плагины подсветки синтаксиса, автозавершения кода, отладки, рефакторинга и другие к Vim и использовать его как Python IDE. [Прим. перев. На скриншоте GVim — версия Vim с графическим интерфейсом].

  • Легкий.
  • Эффективный.
  • Производительный.
  • Нужно посвятить время изучению редактора, у него крутая кривая обучения.

10. Notepad++

Notepad++ — это редактор текста и исходного кода, работающий на Microsoft Windows. Поддерживается редактирование с вкладками, что позволяет работать с несколькими открытыми файлами в одном окне. Название проекта происходит от оператора инкремента языка С. Notepad++ распространяется как свободное программное обеспечение. Редактор поддерживает множество языков программирования и может быть полезным. На мой взгляд, есть и лучшие варианты. Кроме того, нужно установить дополнительные пакеты, чтобы сделать редактор функциональным для программирования на Python.

  • Заменяет блокнот.
  • Может использоваться для нескольких языков программирования, включая Python.
  • Требуется дополнительная настройка и установки плагинов, чтобы работать с Python.
  • Не в топе рекомендаций: есть много вариантов получше.

11. Онлайн редакторы

На Programiz, tutorials point, w3schools и некоторых других сайтах есть редакторы с удивительными возможностями.

  • Никаких дополнительных установок и настроек.
  • Простой код запускается без особых хлопот.
  • Не такие мощные, как IDE.

Расскажите, в каком редакторе для Python вы пишете код и почему?

Получить востребованную профессию с нуля или Level Up по навыкам и зарплате можно, пройдя онлайн-курсы SkillFactory:

  • Курс «Python для веб-разработки»
  • Профессия Веб-разработчик
  • Обучение профессии Data Science с нуля
  • Онлайн-буткемп по Data Science
  • Онлайн-буткемп по Data Analytics
  • Профессия аналитика с любым стартовым уровнем

Eще курсы

  • Курс по Machine Learning
  • Курс «Математика и Machine Learning для Data Science»
  • Продвинутый курс «Machine Learning Pro + Deep Learning»
  • Курс по аналитике данных
  • Курс по DevOps
  • Профессия iOS-разработчик с нуля
  • Профессия Android-разработчик с нуля
  • Профессия Java-разработчик с нуля
  • Курс по JavaScript
  • Профессия UX-дизайнер с нуля
  • Профессия Web-дизайнер

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *