Тестировщик на python или java что выбрать

Какой язык выбрать для автоматизированного тестирования?

Самые популярные языки у автоматизаторов – это Java, Python и C#. В этой статье узнаете о лучшем языке программирования для автоматизации тестирования по мнению Lead QA-направления в Kata Academy.

Автоматизированное тестирование становится все популярнее, заменяя традиционные методы ручного тестирования. По разным оценкам, рынок автоматизации тестирования превысит 28 миллиардов долларов США к 2024 году. Для построения карьеры в области автоматизированного тестирования необходимо иметь знания соответствующего языка программирования. И здесь лучше Java языка не найти. Разберем, почему.

Почему Java

Язык программирования Java занимает большую часть рынка и предоставляет больше 30 тысяч рабочих мест для разработчиков. Поскольку Java является широко используемым языком в IТ-индустрии, существует огромное сообщество, поддерживающее его. Крупные компании, такие как Amazon, Ebay, PayPal и другие высоко ценят Java. Еще немного фактов в пользу Java: – Почти 77% тестировщиков Selenium используют Java. – Java использует JVM, он независим от платформы. Другими словами, вы можете использовать его в любой операционной среде, где установлена JVM. – Поскольку Java статически типизирован, Java IDE предоставляют много отзывов об ошибках, с которыми вы можете столкнуться. Идеальное сочетание Java Unit с Selenium WebDriver может расширить возможности автоматического тестирования. Существует множество важных для тестирования фреймворков, разработанных с использованием Java, поэтому это один из наиболее подходящих тестовых скриптовых языков. Здесь нельзя не отметить Amazon Web Services (AWS). Java-приложения на AWS имеют следующие преимущества: библиотеки создают благоприятную среду для пользователей и разработчиков своей надежностью, Java хорошо сочетается с Eclipse, IntelliJ IDEA и т.д. Java имеет уникальные характеристики, такие как многопоточность, независимость платформы, безопасность и ориентация объектов. Эти преимущества помогают запускать веб-приложения на основе Java на различных сервисах AWS. В общем, написание тестов или сценариев будет проще, если вы знаете Java. Считается, что язык тестирование следует выбирать исходя из того языка, на котором функционирует проект, где вы хотите работать. Если смотреть на российский рынок, то наиболее популярный язык среди открытых вакансий тестировщиков – Java (64%), на втором месте Python (26%), затем JavaScript (7%), а после уже C# (3%). Зарплата автоматизаторов на Java начинается от 130 тысяч рублей. В дальнейшем, с развитием в автоматизации, можно перейти с Java на другой язык программирования. Имея базу Java сделать это будет гораздо проще. Стать специалистом по автоматизированному тестированию на Java можно за 8 месяцев с оплатой после трудоустройства. Мы спросили у Lead QA, почему стоит обратить внимание на этот язык и как попасть на курс.

Читать еще:

Что делает программист

Программисты — это люди, которые создают программы и приложения для компьютеров и телефонов. Они пишут специальные команды, чтобы компьютер мог делать то, что им нужно. Разберем, конкретные вещи делает программист.

Что такое программирование и зачем оно нужно

В чем заключается суть программирования и зачем им нужно заниматься. Отвечаем простыми словами в блоге Kata Academy.

Как понять, что пора менять работу — 5 признаков

Как понять, что пришло время сменить работу, найти идеальное место для своего развития. Читайте подробнее в блоге Kata Academy.

Какие языки программирования будут популярны в 2024 году

Выбор правильного языка программирования для изучения может значительно повлиять на вашу карьеру. В этой статье мы рассмотрим лучшие языки программирования для изучения в 2024 году, ориентируясь на текущие тенденции в отрасли, возможности трудоустройства и общую актуальность.

Автоматизация тестирования: Java или Python?

Всем привет! В марте OTUS запускает сразу два курса по автоматизации тестирования: «Python QA Engineer» и «Java QA Engineer». У нас часто спрашивают, какой из этих курсов выбрать, ответить на данный вопрос мы решили переводом статьи от компании SafeBear.

Один из самых популярных вопросов звучит так:
Какой курс мне лучше пройти: по автоматизации тестирования на Python или по автоматизации тестирования на Java? И почему у нас есть курсы на обоих языках?

Первое и самое важное, о чем нужно сказать: не имеет значения, на каком языке вы проводите автоматизацию.

Приложение, которые вы хотите протестировать может быть написано на Java, Python, C#, Assembly, Scala или на любом другом доступном языке программирования. Фреймворки для автоматизированного тестирования на Python будут автоматизировать ручные тесты ничем не хуже фреймворков на Java. Когда речь заходит об автоматизации графического интерфейса, нет разницы на каком фреймворке вы проводите тестирование.

Какой курс вам подойдет, зависит от вашей ситуации. Конечно, если вы хотите стать экспертом по автоматизации, то вам скорее всего захочется пройти оба курса, поскольку фреймворки все-таки сильно различаются. Каждый из них справляется со своими задачами, как вы увидите ниже, и порой, выбор фреймворка сводится к личным предпочтениям.

Я попытался разобрать плюсы и минусы тех и других фреймворков, в надежде, что это облегчит ваш процесс принятия решения. Если же после этого решение будет принять только сложнее, то простите меня.

Python идеален

Плюсы

Автоматизирует ваш мир, а не только ваши тесты. Трудно встать на путь тестировщика не зная Python. Если и есть такой язык, который нужно знать, чтобы уметь автоматизировать ВСЕ, то это определенно Python. Вы можете автоматизировать разворачивание окружения, использовать его для сканирования портов или проводить тестирование на безопасность, для CI он незаменим. Python станет вашим другом, к которому вы будете обращаться за помощью снова и снова.

Коротко и просто. По сравнению с нагруженным синтаксисом Java его до смехотворного просто использовать и читать. Кроме того, известный факт, что на одну строку на Python приходится 10 строк на Java.

За вас уже все сделали. Множество других людей используют Python по той же причине, что и вы, из этого можно сделать вывод, что кто-то уже написал код, который вам нужен, а вы можете просто его импортировать.

Обучение и поддержка. В интернете можно найти кучу обучающих и полезных материалов. В целом, люди пришли к мнению, что материалы по Python понятнее, чем по любому другому языку.

Минусы

Боль с IDE. Python создавался, чтобы быть простым, универсальным и давать возможность писать скрипты прямо из интерпретатора, поэтому он не так хорошо ладит с IDE, как та же Java. Он настолько простой и универсальный, что IDE не может понять, что вы делаете, когда начинаете создавать объекты и передавать их между методами. Это неприятная особенность, которая может сыграть свою роль, если вы действительно захотите использовать IDE для создания своего фреймфорка.

Поддержка в офисе. Иногда лучше иметь локальную поддержку. Если у вас в коллективе никто не знает Python, то получить неотложную помощь в решении возникающих вопросов будет не от кого.

Java – это то, что нужно!

Плюсы

Прекрасные IDE. Одно удовольствие писать на Java в такой среде, как например, IDE от IntelliJ. IDE выполняет за вас большую часть работы, даже беря на себя боль от сложного синтаксиса. Функции по автодополнению кода сделают за вас огромное количество работы, пока вам будет казаться, что вы набрали на клавиатуре всего пару символов.

PageFactory. PageFactory в Java упрощает код для автоматизации на Selenium и позволяет писать простые для понимания тесты.

Домашняя поддержка. Большинство тестировщиков работает с Java-разработчиками. Если вы с чем-то застрянете, через пару столов от вас всегда будет кто-то, кто протянет вам руку помощи. Это очень помогает на кривой обучаемости, и дает вам преимущества знаний и опыта ваших коллег. Не успеете оглянуться, как станете профессионалом.

Минусы

Абракадабра. Непросто читать код на Java по сравнению с простым английским Python. А еще у Java очень крутая кривая обучаемости, и документация оказывается не всегда полезной. Однако помощь по многим вопросам можно найти онлайн (например, на Stack Overflow).

Боль c null pointer. Когда Java выдает вам сообщение об ошибке и выводит stack trace не всегда просто понять в чем дело, и порой эта информация оказывается бесполезной. IntelliJ помогает там, где может, но непонятные сообщения об ошибках могут превратить дебаг в полнейшее расстройство.

Ограничивается автоматизацией тестирования. Вы никогда не будете использовать Java в других областях тестирования. Не в CI, тестированиях на производительность, безопасность, доступность или в любом другом месте. Вы просто застрянете в автоматизации тестирования графического интерфейса вашего приложения и все.

На этом все. Надеемся теперь вам стало немного проще определиться с тем какой все же курс выбрать, а для закрепления выбора приглашаем вас на бесплатные уроки по курсам:

• Блог компании OTUS
• Тестирование IT-систем
• Тестирование веб-сервисов
• Тестирование мобильных приложений

Java vs Python. Что выбрать?

03.11.2020

61636

Рейтинг: 5 . Проголосовало: 9
Вы проголосовали:
Для голосования нужно авторизироваться

1. Простота изучения и читабельность кода
2. Сравнение типизаций Java и Python
3. Производительность
4. Табуляция, как часть синтаксиса Python
5. Применение Java и Python
6. Как будет происходить разработка
7. Зарплатные ожидания
8. Итоги

Выбирая язык программирования, хочется иметь ясную картину, разобраться в вопросе, какие языки популярные, главные и используются для решения большинства прикладных задач. И сегодня речь пойдет о двух флагманских представителях данной категории — Java и Python.

Оба языка не один год подряд входят в пятерку самых популярных языков программирования в различных исследованиях: индекс TIOBE, Stack Overflow Developer Survey, Octoverse GitHub и многих других.

В данной статье мы не собираемся становиться ни на сторону Java, ни на сторону Python. Язык программирования — это инструментарий и его выбирают под задачу, которую требуется решить. Наша миссия — продемонстрировать вам сферы, где особенности этих двух языков будет максимально эффективен. Ну и, конечно же, пройтись по главным аспектам Python и Java.

Давайте же приступим к их рассмотрению.

Простота изучения и читабельность кода

Java — это быстрый, безопасный и надежный язык программирования общего назначения. Python — также язык общего назначения, который отличается мощностью, эффективностью и высоким уровнем читабельности кода.

Python широко известен своей лаконичностью и простотой в изучении. То, на что в Java у вас уйдет несколько строчек кода, в Python может быть реализовано всего одной. Благодаря этому, пайтон часто рекомендуют тем, кто хочет максимально быстро войти в программирование.

Java же более “подробный” язык. Однако, его громоздкость позволяет создавать приложения с большей проработанностью и реализовывать более сложную логику.

Если взять одну и ту же задачу и попробовать ее реализовать как при помощи Java, так и с применением Python, можно отметить меньшее количество символов в пайтон-коде и меньше операторов, за которые “цепляются глаза” по сравнению с джава-кодом.

Динамическая типизация vs строгая типизация

Динамическая типизация (ДТ) означает исключение необходимости объявлять конечный тип переменных и функций во время написания кода. Таким образом, их типы выясняются во время выполнения программы автоматически. Это свойство присуще языку Python.

В Java же строгая типизация (СТ): конечные типы переменных и функций должны быть установлены на этапе компиляции. Это значит, что они должны быть прописаны вручную во время написания кода.

Как разница в типизации помогает/мешает в разработке?

Прежде всего, она влияет на проектирование и написание кода, а также на решение возникающих ошибок (так называемый “troubleshooting”). С одной стороны, динамическая типизация минимизирует количество кода и ускоряет его написание. Она также позволяет использовать обобщенное программирование, когда вы можете использовать один и тот же участок кода в работе с различными типами данных (например, алгоритм сортировки, работающий не только со списком целых чисел, но и со списком вещественных и даже со списком строк).

Тема связана со специальностями:

В свою очередь строгая типизация обеспечивает выявление проблем, связанных с типами, еще до запуска программы, ведь проверки типов выполняются на этапе компиляции, а не на этапе выполнения программы (как у ДТ). Это способствует и более быстрой работе кода. Также, СТ внедряет своеобразную дисциплину, которая не допускает хаос среди переменных и функций и дает полное представление о типе каждой из них.

Какая из этих типизаций лучше — достаточно дискуссионная и субъективная тема, а потому обойдем ее.

Производительность

И Java, и Python компилируются в байт-код и запускаются на виртуальных машинах. Это изолирует код от различий между операционными системами, делая оба языка кроссплатформенными. Но между Python и Java есть существенная разница. Первый обычно компилирует код во время выполнения, а второй выполняет компиляцию заранее и распределяет байт-код.

JVM (Java Virtual Machine) выполняет своевременную компиляцию всех программ или их части в нативный код, что значительно повышает производительность. Обычный Python этого не делает, но есть несколько вариантов, как этого добиться. Например, использовать интерпретатор PyPy.

В некоторых случаях разница в производительности между Java и Python бывает значительной. Простой тест двоичного дерева выполняется в Java в десять раз быстрее, чем в Python.

Табуляция, как часть синтаксиса Python

Одна из главных особенностей пайтона — отсутствие привычных для того же Java точек с запятой и фигурных скобок. Вместо этих элементов используются табуляция и пробелы.

Здесь та же история, что и в разделе о типизациях — оба стиля имеют много достаточно субъективных моментов, потому какой из них лучше — личный выбор каждого.

Визуально стиль синтаксиса со скобочками и точками с запятыми является более строгим. Он задает правила, по которым должен играть программист. При этом стиль с табуляцией более свободен и не загоняет программиста в визуальные рамки.

Отметим один важный нюанс. Во время кодинга на Python можно очень неплохо застрять на поиске ошибок в коде. Забыл в каком-то месте о табуляции, либо ошибся в ее выставлении на один пробел? Лови ошибки или неправильную отработку программы. А если ты новичок, то можешь даже не заметить, что дело именно в табуляции, и будешь долго копаться в коде, ломая себе голову загадками.

Применение Java и Python

Java прекрасно себя чувствует в мобильной разработке под Android и в больших энтерпрайз проектах, ориентированных на бизнес. По-другому эти две отрасли именуют Java Android и Java Enterprise. Обе сферы на данный момент очень актуальны и прибыльны.

Рынок Android устройств лидирующий в мире; ближайший конкурент — iOS от компании Apple. Работы в Java Android много и она достаточно разнообразная, начиная от приложений для малого бизнеса, заканчивая софтом для крупных игроков.

Энтерпрайз разработка подразумевает создание серьезной северной начинки для автоматизации задач большого бизнеса. Знаменательна эта сфера прежде всего своей сложностью. Много задач необычных, нестандартных, “со звездочкой”, однако это и привлекает программистов, обещая им интересные таски и меньше рутины.

Python считается более универсальным, чем Java. Его лаконичность приносит ему заметную востребованность в таких областях, как:

• разработка веб-приложений с использованием фреймворков Django / Flask (BackEnd направление);
• задачи системного администрирования, DevOps инженерия (написание скриптов);
• автоматизированное тестирование (Automation QA);
• работа с большими объемами данных, машинное и глубокое обучение, нейронные сети (Big Data, Data Science).

Если на бэкенде у пайтона есть серьезная конкуренция, то в системном администрировании и DevOps задачах у него практически нет равных. Написание скриптов на Python — одно удовольствие.

Его особенно любят и ценят там, где приходится работать с огромными массивами неструктурированных данных и проектировать нейросети. Такому народному признанию Python обязан обильному количеству разнообразных библиотек с открытым исходным кодом.

Если Java ориентирован более на Enterprise решения, то пайтону ближе e-commerce.

Как будет происходить разработка

В данном разделе приведем мнение Сергея Немчинского — программиста с 20-летним стажем, руководителя и владельца учебно-производственной компании FoxmindEd.

В одном из своих опубликованных видео на YouTube он сравнивает Java и Python и с уверенностью говорит: на Python вы будете писать плюс-минус понятные приложения, поскольку примерно 8 из 10 проектов необходимо создавать с нуля (веб отрасль). Это ведет за собой больше рутины, но вместе с тем снижает общую сложность разработки.

Сделав выбор в пользу Java, 8-9 из 10 проектов, над которыми вам предстоит работать, уже готовые. Ваша задача — заниматься их поддержкой и модернизацией. Это большие (иногда даже огромные) проекты со сложной бизнес-логикой и с большим количеством интеграций. Стоит учесть, что написанный до вас код (т. н. “legacy” код) — зачастую детище индо-азиатских собратьев, а потому работать с ним будет непросто — нервы пошаливать будут. Однако, вместе с трудностями приходит и разнообразие.

Таким образом, если сравнивать с Python, в Java вас ожидают более серьезные вызовы и более сложные задачи, вы будете скорее не что-то свое создавать, а дорабатывать уже существующее, но о скуке и однообразии можно забыть. Вариант с пайтоном полегче, но и рутины побольше.

Зарплатные ожидания

Здесь все очень просто: ваша ЗП напрямую зависит от ваших навыков. Таким образом и Java, и Python разработчик получают примерно одинаковую зарплату, если уровень их скиллов будет также примерно одинаков.

Если взглянуть на рынок, можно заметить, что у джавистов джуниоров денежный оклад выше, чем у пайтонистов, однако это связано с тем, что порог входа в Java сам по себе достаточно высок. Когда Python разработчик достигнет того же уровня по навыкам, как и этот Java разработчик, они будут почти равны в своих ЗП. Поэтому не сравнивайте цифры в обещаемых окладах — выбирайте то, к чему душа лежит. Попробуйте себя и в Java, и в Python, а там сразу будет видно, что вам более по вкусу.

Итоги

Резюмируя все вышеизложенное, отметим главные особенности обоих языков. Таким, образом, Java:

• быстрый, безопасный и надежный язык программирования общего назначения;
• статически типизированный, имеет строгие правила синтаксиса, а также высокую производительность;
• хорош при реализации задач со сложной логикой;
• очень популярен в мобильной разработке под Android и в Enterprise проектах, ориентированных на большой бизнес;
• рабочие задачи более сложные, чем на Python, однако и более интересные.

• язык общего назначения, который отличается мощностью, эффективностью и высоким уровнем читабельности кода;
• динамически типизированный язык, код более читабельный и лаконичный, отсутствуют скобки и точки с запятой в синтаксисе;
• производительность ниже, чем у Java;
• незаменим в системном администрировании, DevOps ремесле, очень популярен в вычислениях с большими массивами данных, а также в веб разработке;
• рабочие задачи более легкие по сравнению с Java.

Общий пункт: ЗП примерно одинаковая, если уровень скиллов и Python, и Java разработчиков будет также примерно одинаков

Так какой же язык программирования из двух рассмотренных лучше? А вот это решать вам, дорогие читатели, поскольку ответ зависит от многих субъективных показателей и у каждого он будет свой. Кому-то больше по душе строгость и дисциплинированность Java, а кто-то обожает лаконичность и простоту Python. Большую роль играет и сфера применения обоих средств создания кода. Не пытайтесь дать ответ на вопрос “Какой язык программирования лучше?”, сперва узнайте “Какой язык мне больше нравится? Какое ответвление IT мне больше по душе?”, а дальше просто двигайтесь в понравившемся направлении. Удачи в вашем выборе!

Выбирайте то, что вам по душе и вы никогда не прогадаете!

Java или Python: какой язык выбрать программисту

Java и Python считаются едва ли не самыми простыми и понятными языками для старта в IT. Их основное отличие от других — наличие широкой библиотеки инструментов, внятный синтаксис, широкая распространенность в разработке. Рассказываем об особенностях языков, сравниваем Java и Python и помогаем определиться с выбором.

Какой язык популярнее: Java или Python?

Ежемесячно сообщество TIOBE публикует рейтинг популярности языков программирования в мире. Подсчет ведут по количеству статей, курсов, поисковых запросов и активных пользователей по каждому языку в мире. В исследовании сентября TIOBE представила ТОП-10 языков, где Python занял первое место, а Java — четвертое.

Python-разработчик
Изучайте Python эффективно — с программой, практикой и наставником
3 690 ₽/мес 6 150 ₽/мес

Итоги годового исследования онлайн-платформы по программированию HackerRank в 2022 году показали, что нужды бизнеса и предпочтения разработчиков в языках программирования практически совпадают. Результаты среди разработчиков показывают: они выбирали для прохождения тесты на знание почти тех же языков, что спрашивают работодатели. Выборка шла среди программистов, которые проходили тесты без запроса от работодателя. Статистика частично отражает мировые тенденции на IT-рынке и дает основание считать: Java и Python продолжают оставаться популярными языками среди разработчиков. Расскажем, с чего начать изучение Java и Python, кому и для чего они нужны.

Язык Java

Краткая история Java

В 1995 году канадский программист Джеймс Гослинг создал язык Java. Основой для его написания были языки С и С++. Новый код намеренно упростили, чтобы больше программистов могли работать с ним. Java стал универсальным инструментом для работы с разными устройствами и платформами. Например, одними из первых на нем стали писать код разработчики мобильных игр. Помните легендарную заставку перед запуском игры на телефоне? Вскоре программисты оценили модульные возможности языка и стали писать на нем программы под разные масштабы. Сегодня язык продолжает развиваться, его последнее обновление было в марте 2023 года.

Где нужен код на Java?

• мобильных приложений для ОС Android;
• бэкэнда — серверной части веб-сервисов;
• корпоративных, финансовых и бизнес-продуктов.

Для последнего направления существует даже отдельная платформа — Java Enterprise Edition. Внутри нее собраны готовые инструменты для разработки бизнес-приложений и проектов.

В каких известных продуктах используется код Java?

• eBay. Бэкенд крупнейшего онлайн-аукциона работает на Java.
• Minecraft. Первая версия известной игры написана на Java. Несмотря на то что позже Minecraft переписали на С++, версию на Java по-прежнему поддерживают.
• NASA WorldWind. Виртуальный глобус с открытым исходным кодом. 3D-приложение с моделью Земли, с которым взаимодействуют сторонние приложения для трансляции картографических данных.

Станьте Java-разработчиком
и создавайте сложные сервисы
на востребованном языке

Python

Краткая история Python

В 1980-х годах исследователь Гвидо ван Россум столкнулся с необходимостью обрабатывать большие массивы данных. Ученый стал искать язык, который поможет эффективно структурировать информацию. В итоге в 1991 году Гвидо написал и представил свой собственный язык — Python, который быстро вышел за пределы лабораторий.

В каких проектах пишут код на Python?

Его часто можно встретить в таких областях:

• машинное обучение, нейронные сети, Big Data, Data Science;
• автоматизированное тестирование;
• бэкенд-разработка;
• системное администрирование и DevOps.

В каких продуктах используется код Python?

• Instagram*. Платформа использует на бэкенде фреймворк Django, который, в свою очередь, работает только на Python.
• Dropbox — сервис для хранения документов, фото, видео. При разработке серверов компания писала код на Python. Кстати, с 2013 по 2019 год сам Гвидо ван Россум сотрудничал с Dropbox и помогал в работе.
• Skyscanner. Сервис по бронированию гостиниц и покупки билетов работает на Python. Его используют для написания алгоритма машинного обучения, оценивающего авиамаршруты.

Различия в языках

Простота в написании кода

Если кратко:

• код Java — строка кода длиннее, удобен для детализированных запросов;
• код Python — строка короче, сложнее создать таргетированные продукты.

Предположим, компания пришла к разработчикам с запросом на создание объемного корпоративного облачного хранения. В таком случае программисты скорее выберут для работы Java.

Java — более подробный язык, это позволяет создавать продукты с большей проработанностью, работать в плоскостях со сложной логикой. Это отражается на длине кода — она становится больше. Однако сложные конструкции языка детализируют работу внутри конечного бизнес-продукта.

Другая ситуация: разработчики получают задание на структурирование научных исследований и разрозненных данных. В таком случае навести порядок и превратить хаотичный материал в стройную систему чаще всего поможет Python. В языке используют массу библиотек и инструментов для сложных математических задач — например, построения графиков. Кроме того, готовые инструменты значительно сокращают длину кода.

Кстати, чтобы изучать Python, не требуется глубокого знания математики. Готовые библиотеки просчитывают формулы за программиста и существенно экономят время при разработке.

Читайте также Как написать свою первую нейросеть на Python

Динамика и строгость

Если кратко:

• для кода Java присуща строгая типизация данных на начальных этапах разработки, уже в процессе компиляции;
• код Python не требует указывать конечный тип переменных и функций во время написания.

При написании продукта на Java необходимо сразу указывать конечные типы переменных и функций, причем чаще всего разработчик делает это вручную. Подобная практика усложняет написание кода, удлиняет его, но создает своеобразную дисциплину. А она, в свою очередь, не допускает хаоса среди данных, дает детализированное представление о коде.

Работа с Python считается более гибкой, так как нет необходимости детализировать код, указывать конечный тип переменных и функций. Тип определяется автоматически уже во время выполнения программы за счет огромного количества готовых инструментов.

Динамическая типизация сокращает строку кода и ускоряет его написание. Также в Python есть возможность обобщенного программирования. Это значит, что можно использовать один и тот же участок кода в работе с различными типами данных.

Очевидное отличие кода Python от Java — отсутствие привычных в Java точек с запятой и фигурных скобок. Вместо этих элементов в Python используют табуляцию и пробелы.

Скорость исполнения кода

Если кратко:

• Java уже в процессе компиляции преобразуется в байт-код;
• Python компилируется только во время выполнения кода.

Для запуска кода оба языка должны трансформировать прописанные команды в конкретные байт-коды.

Для своевременной компиляции кода на Java программисты используют JVM (Java Virtual Machine). Эта программа выполняет и запускает программы, в ней осуществляется своего рода «подгонка» софта в нативный код для полноценной работы на разных устройствах.

Код Python не требует выполнения компиляции — она происходит уже в время выполнения кода. Однако эта особенность снижает скорость запуска кода и может отразиться на производительности продукта. Чтобы улучшить эти показатели, всё больше разработчиков стали проводить компиляцию заранее. Одна из программ для этого — интерпретатор PyPy.

Python и Java — два известных языка, и оба имеют свои сильные стороны и области применения. Python — отличный выбор для начинающих программистов. Его синтаксис прост и легко читаем, что делает его идеальным для новичков. Python также широко применяется в разных сферах, таких как веб-разработка, научные исследования, анализ данных и автоматизация задач. Java — надежный и масштабируемый язык, который применяется в корпоративных системах и крупных проектах. Выбор между Python и Java зависит от ваших целей и предпочтений. Python может быть более привлекателен для тех, кто хочет быстро начать и видеть результаты. Java, хотя может потребовать больше времени для освоения, предоставит более глубокое понимание программирования.

Максим Няголов,
руководитель студии
DigitMind Technologies LLC

Что лучше учить — Java или Python?

Это вопрос к вам и вашей готовности учиться. Многое зависит от стартового уровня подготовки, мотивации студента, наличия времени на обучение. Кроме того, подумайте, какие именно рабочие задачи вам нравится решать.

Если вы любите систематизировать данные, в том числе математические, а также не боитесь работать с большим объемом информации, начните с Python. Если интересуетесь логикой и готовы к скрупулезной проработке задач, присмотритесь к Java.

Выбор между Python и Java зависит от ваших индивидуальных потребностей и интересов. Определитесь, для каких конкретных задач вы хотели бы использовать программирование. Если вас интересует анализ данных, машинное обучение или веб-разработка, Python может быть лучшим выбором. Если вам нравится разработка мобильных приложений, Java будет полезным навыком. Попробуйте изучить основы обоих языков, это может помочь вам оценить, с каким из них вам комфортнее работать. Просмотрите онлайн-курсы, учебники и сообщества для обоих языков. Наличие доступных обучающих материалов может повлиять на ваш выбор. Оба языка могут быть полезными в разных областях, и они могут дополнять друг друга в вашей карьере программиста. Главное — начать и продолжать учиться, так как программирование — это навык, который развивается с практикой и опытом.

Владислав Билай,
DevOps-инженер в Aquiva Labs

Кстати, почитайте наш гид, там наглядно показано, где используются оба языка.