Что происходит в ит сбера sql ru

Что происходит в ит сбера sql ru

Перезапуск в Сбере: как сменить профессию и стать IT-специалистом

До 2022 года дата-аналитик Евгений Бодягин занимался методологией и HR-процессами: вместе с рекрутерами он работал над поиском и подбором в команды Сбера дата-аналитиков, agile-коучей и специалистов по кибербезопасности. «Я видел, что новичков в IT-сфере очень ценят, — рассказывает он, — и это стало стимулом стать одним из них». О сложностях смены профессии, сомнениях, обучении на программе «Школа новых профессий» и важности поддержки — в интервью Евгения Бодягина.

Чем ты сейчас занимаешься, какие у тебя задачи?

Я дата-аналитик в команде, которая анализирует деятельность компаний-клиентов. Мы разделяем их на сегменты, формируем базы данных и прогнозируем, какие продукты могут быть им полезны. Это помогает менеджерам Сбера предлагать клиентам подходящий для них продукт. Например, для продвижения определенной услуги мы сегментируем рынок, выбираем те компании, которым она может быть интересна, и прогнозируем потенциальный спрос на основе базы данных Сбера. Я составляю отчеты о выставленных задачах на продажу продуктов экосистемы и о результатах их проработки: какое количество потенциальных клиентов было назначено на менеджеров и сколько они заключили сделок.

Почему ты решил стать дата-аналитиком?

Меня всегда тянуло к проектам, где использовались инструменты по работе с данными. Сначала это был excel: я выбирал задачи, которые связаны с цифрами, и хотел усилить технические навыки. В 2020 году узнал, что в Сбере есть внутренняя «Школа новых профессий», где можно переобучиться на IT-специалиста, прошел тестирование и в начале 2021 года начал обучение.

Ты готовился к обучению?

Перед началом обучения нужно сдать достаточно сложный вступительный тест. Поэтому, когда начался карантин в 2020 году, я стал учиться на других курсах, чтобы подготовить базу знаний: изучал Python, SQL и углубленный excel.

Расскажи про само обучение?

В «Школе новых профессий» есть несколько цифровых направлений, например, Java Developer, Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst и других. А ещё открыты программы в направлениях agile, работы с клиентами, дизайна. Я выбрал Data Analyst. Сама программа длилась около полугода и была очень интенсивной: мы изучали теории разработки информационных систем и продуктовой аналитики, методы бизнес-анализа, языки программирования и все, что необходимо для погружения в анализ данных. Пары были два раза в неделю с 18:00 до 21:00, а в остальное время нужно было готовить домашние задания, которые отнимали много времени. Например, задачи по Python или SQL: с одной стороны, ты пишешь небольшую программу, но она постоянно не хочет работать, и приходится с этим разбираться. Бывали дни, когда я приходил с работы, ложился спать в 8 вечера, чтобы встать ночью, до 6 утра делал домашнее задание и шел на работу. Но это скорее к вопросу о собственном тайм-менеджменте.

Что происходит в IT Сбера SQL: новости и тренды

В IT-отделе Сбера SQL используется для обработки данных и управления базами данных. Этот язык программирования позволяет выполнять множество операций, включая создание таблиц, добавление и изменение данных, а также выполнение сложных запросов для извлечения информации. Вот примеры некоторых операций SQL:

-- Создание таблицы "users" CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), age INT, PRIMARY KEY (id) ); -- Вставка данных в таблицу "users" INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John', 25), ('Sarah', 30), ('Michael', 40); -- Изменение данных в таблице "users" UPDATE users SET age = 35 WHERE name = 'John'; -- Выборка данных из таблицы "users" SELECT * FROM users;

Это всего лишь некоторые примеры использования SQL в IT-отделе Сбера. SQL является важным инструментом для работы с данными и базами данных, и его знание может быть полезным для разработчиков и аналитиков данных.

Детальный ответ

Что происходит с SQL в IT Сбербанк?

В ИТ Сбербанк SQL является одним из основных инструментов, используемых для работы с данными и управления базами данных. SQL (Structured Query Language) — это язык программирования, который используется для доступа к базам данных и выполнения различных операций, таких как создание таблиц, добавление, обновление и удаление данных. SQL используется в Сбербанке для разных целей, включая:

1. Хранение информации о клиентах

Сбербанк — крупнейший банк в России, обслуживающий миллионы клиентов. Для эффективной работы со множеством клиентских данных, Сбербанк использует SQL для создания и управления базами данных, содержащими информацию о клиентах. SQL позволяет быстро извлекать, изменять и обновлять эти данные, осуществлять сложные запросы и аналитику для повышения качества обслуживания клиентов.

2. Аналитика и отчетность

SQL также играет важную роль в аналитике и отчетности в Сбербанке. Благодаря SQL можно проводить сложный анализ данных, составлять отчеты, определять тренды и получать ценные показатели для принятия управленческих решений. Отчеты, созданные с помощью SQL, помогают банку лучше понять своих клиентов, оценить эффективность бизнес-процессов и прогнозировать финансовые результаты.

3. Менеджмент рисков

В сфере финансовых услуг, управление рисками играет ключевую роль. SQL используется для создания системы мониторинга рисков, которая позволяет банку выявить и снизить потенциальные угрозы и риски. С SQL можно проводить анализ статистических данных, идентифицировать аномалии и разрабатывать стратегии по управлению рисками.

Примеры использования SQL в Сбербанке:

 -- Создание таблицы "Клиенты" CREATE TABLE Клиенты ( ID INTEGER PRIMARY KEY, Имя VARCHAR(50), Фамилия VARCHAR(50), Телефон VARCHAR(10), Адрес VARCHAR(100) ); -- Добавление нового клиента INSERT INTO Клиенты (ID, Имя, Фамилия, Телефон, Адрес) VALUES (1, 'Иван', 'Иванов', '1234567890', 'Москва'); -- Обновление данных о клиенте UPDATE Клиенты SET Адрес = 'Санкт-Петербург' WHERE -- Удаление клиента DELETE FROM Клиенты WHERE 

Это простые примеры, которые демонстрируют основные операции, которые можно выполнить с помощью SQL. В реальности, Сбербанк использует SQL для выполнения гораздо более сложных запросов и операций на своих многомиллиардных базах данных.

Вывод

В ИТ Сбербанк SQL является неотъемлемой частью работы с данными и управления базами данных. Он используется для хранения информации о клиентах, проведения аналитики и отчетности, а также для управления рисками. Благодаря SQL, Сбербанк может быстро получать, изменять и анализировать данные, что помогает ему обслуживать своих клиентов лучше и принимать более обоснованные управленческие решения.

Сбербанк получил статус аккредитованной IT-компании

Минцифры включило ПАО «Сбербанк России» в реестр аккредитованных IT-компаний. Ранее на это обратил внимание РБК.

Сбербанк получил этот статус 25 апреля, следует из данных реестра. При этом ранее в список было внесено уже несколько структур «Сбера», начиная с 2012 года: «Сбербанк Технологии», «Центр недвижимости от Сбербанка», «Сбербанк Сервис». В этом году в перечень внесли еще несколько «дочек» Сбербанка: «Сбербанк Факторинг», «Сбербанк — автоматизированная система торгов», «Сбербанк-телеком», «Сбербанк Лизинг» и другие.

Такая аккредитация позволяет IT-компаниям претендовать на получение господдержки: возможность уплачивать страховые взносы по пониженным тарифам, льготы на налог на прибыль, возможность привлекать к работе в России иностранных сотрудников в упрощенном порядке. В марте Владимир Путин подписал закон о новых антикризисных мерах, которым обнулил ставку налога на прибыль для IT-компаний на 2022-2024 годы. В мае для IT-специалистов запустили программу льготной ипотеки под 5% годовых.

Материал по теме

Госаккредитацию может получить российская организация, работающая в области информационных технологий, если она разрабатывает программное обеспечение и базы данных или оказывает услуги по разработке, адаптации, модификации софта, баз данных, устанавливает, тестирует и сопровождает их, говорится на сайте Минцифры.

Однако после получения аккредитации IT-сотрудники Сбербанка смогут рассчитывать только на отсрочку от армии, пояснил источник РБК, близкий к правительству. С этим согласен и управляющий партнер юридической компании Enterprise Legal Solutions Юрий Федюкин. Представитель Минцифры не стал уточнять, на какие льготы сможет расчитывать Сбербанк, но уточнил, что госаккредитация «является необходимым, но недостаточным условием для получения налоговых льгот для IT-компаний», пишет РБК. Для этого необходимо, например, чтобы доля выручки от IT-деятельности составляла не менее 90%.

Для получения льгот, касающихся пониженных налога на прибыль и страховых взносов, компания должна соответствовать требованию по доходам, но по этому критерию проходят только узкоспециализированные IT-компании, которые занимаются только разработкой софта и баз данных, пояснил партнер Taxology Алексей Артюх. По его словам, такие компании, как Сбербанк, никогда не будут отвечать этому критерию и не смогут получить основные IT-льготы, «если только радикально не изменится критерий доходов и видов деятельности, от которой его можно получать». То же касается и получения льготной ипотеки.

Если ты

Spring Framework, Spring Boot, Java SE, Java ЕЕ, Hibernate, Tomcat, IBM, WebSphere, WildFly, Oracle, Cassandra, SQL, java core, postgresql/mongoDB, git, maven/gradle, Микросервисная архитектура, Hadoop, Kubernetes, OpenShift

C, C++, GO, Python, STL, Linux, Android, BSD sockets, API, TCP, UDP, HTTP(s) protocols

Django, SQL, Oracle, DWH, REST API, Postgres, ERP, Keras, Pytorch, Flask, SKLearn, bash, Gotemplate, httpio, sqlalchemy

.NET Framework, .NET Core (C# 7, ASP Net Core 2, ASP Net 4.5), MS SQL, Oracle
Swift, Objective-C, REST API, Alamofire, Core Graphics, Core Data
Java, Kotlin, Gradle, Rxjava, RxJava2, Dagger, Dagger2

GIT, Jenkins (shared libs, groove), Bash, Python, GO, YAML, JSON, OpenShift или Kubernetes, Nexus, Terraform и Ansible, Linux (CentOS), unix shell, Docker, PostgreSQL, MS SQL, Oracle, CI/CD, Greenplum

Development / Support ABAP, Модули HR, FI, MM, Торо, SD, PA, PY, OM, PT
Business analysis / System analysis BPMN, UML, SQL, XSML, XSD,
Json, DWH, Hadoop, PostgreSQL, Oracle
React, Angular, Redux, Vue,
TypeScript, HTML, CSS

Data Science / Data Analytics / Data Engineering Python, Spark, SQL, Java, Scala, Hadoop, Kafka, GreenPlum, Postgres, ETL процессы и инструменты

CyberSecurity

Application Security black/gray/white box, PoC, Java, Scala, Kotlin, Python, PHP, T-SQL, PL/SQL, DAST, OWASP ASVS

Администрирование систем кибербезопасности SIEM IBM Qradar; CI/CD (Jenkins, BitBucket; CI/CD (Jenkins, BitBucket; Aqua Enterprise/Prisma Cloud; Linux)

Аналитика киберугроз KillChain, MITRE ATT&CK (основные TTP), Pyramid of Pain (IOC, UseCases) и базы данных уязвимостей; VirusTotal, утилиты Sysinternals, IDA Pro/Ghidra, x64dbg/OllyDbg; Сетевые протоколы, ОС Windows/*Nix; TIP, IRP, SIEM и IDS/IPS

Реагирование на инциденты кибербезопаности Windows/Linux и MacOS на уровне администратора ОС; Понимание подходов и методов злоумышленника при атаках на Рабочие места и сервера Windows/ Linux и MacOS; Модели OSI; Active Directory

Сопровождение систем анализа защищенности Tenable (Nessus, .io, .sc), Qualys, Maxpatrol, Python

Сетевая безопасность TCP/IP, RADIUS, TACACS, протоколы телеметрии; ОС Windows/Linux; DNS/DHCP/AD/PKI; Cisco ASA , Palo Alto; Анализа трафика (WireShark); 802.1X, Identity Firewall; Cisco MSE; Bash/Python/Perl

Architecture

Техническая Архитектура TOGAF, DoDAF, Gartner-Meta, Cloud Infrastructure, Cloud Native Applications, Synapse, Инструменты DevOps, СУБД, Сервера и Системы хранения, Сети передачи данных, ЦОД, АРМ, VDI, Событийная интеграция, CEP, Файловая интеграция, ТФС, Интеграция сервисов, Платформы, Управление API, Открытые API (SberAPI) и шлюзы, ECM, BPM-движки, hpaPaaS, Безопасность Cloud Native

Архитектура приложений TOGAF, DoDAF, Gartner-Meta, J2EE(JDBC, JAXP, Servlet, JSP), JNI, JUnit, Swing, Ant, CORBA, COM, SQL, EhCache, EJB, Spring, GWT, Vaadin, Struts, RichFaces (AJAX), Hibernate, JPA, IBM Websphere Application Server, Oracle Weblogic, MS IIS, Apache, Tomcat, IBM MQ, IBM ESB, ECM, SSO, Tivoli WebSeal, openshift, kubernetes, Rabbit, Kafka

Информационная архитектура TOGAF, DoDAF, DAMA-DMBOK, DCAM, Gartner-Meta, OLTP, DWH, SAP PowerDesigner, RDMНСИ, Референсные отраслевые модели

Бизнес-архитектура ARIS, TOGAF, DoDAF, Gartner-Meta, BIZBoK, Jira, Confluence, ARIS, BPMN

Функциональное тестирование / Автоматизированное тестирование / Нагрузочное тестирование практический опыт+ SQL, Java+Selenium или Python, Load Runner, JMeter

System administration AIX/Linux, SQL, Oracle DB, инструменты DevOps, Bash, Docker, Ansible

Собираешься перейти в IT?

В Сбере есть программы для тех, кто планирует стать крутым специалистом.
Если ты только начал кодить и пока не выбрал направление, посмотри наши программы, они помогут определиться с выбором

#начинающимвIT

Программа профессионального развития для начинающих IT-специалистов. Обучающие курсы, практика и возможность перейти на подходящий выбранный проект

#переобучение #стажировка

Уникальная образовательная инициатива Сбербанка, основанная на методике французской школы программирования Ecole 42

Совместная магистерская программа ВШЭ и Сбера. Подготовка будущих профессоналов в области Data Science, со 100% покрытием стоимости обучения

Школы Java и мобильной разработки iOS/Android

#студентам #начинающимвIT

Обучение выстроено на кейсах разработки для Сбера и рассчитано на студентов-последних курсов технических вузов и молодых специалистов. Мы выпускаем крутых IOS, Android и Java разработчиков. За три года обучения многие из них стали сотрудниками Сбера

Мы создаем крутые проекты в масштабах страны

СберТех, команда цифровой платформы

Команда цифровой платформы Сбера Platform V создаёт и развивает комплекс облачных инструментов для автоматизации производства программных продуктов. Мы уменьшаем количество повторяющихся задач и максимально автоматизируем производственный процесс.

Наши инструменты разработки поставляются в составе цифровой платформы в госорганы и крупные компании. В планах переход в облачный сервис.

Технологии: микросервисы, контейнеры, cloud-native, service-mash, и т.п.

Наша команда растет, и мы ищем профессионалов по направлениям: architect: system, platform, backend, java developer, С++, golang, frontend dev.: react или redux, devOps, OPS, QA: auto, load testing, system analyst, support 1, 2, 3 L.

Образовательная цифровая платформа

Наша команда развивает SaaS-решение, которое автоматизирует процесс обучения и делает его интересным. Для этого мы используем лучшие мировые практики: персонализация, геймификация, онлайн-тренажёры, AI и многое другое.

Наши основные продукты — СберКласс и Школа 21. Мы стартовали в марте 2019 года и вышли в промышленную эксплуатацию. Сейчас на платформе работают более 1500 школ и BootCamp Сбера.

В нашей команде java, нагрузочные тестировщики, автоматизаторы, frontend, системные аналитики.

В SberData мы создаем централизованное хранилище данных всего Сбера. Это более 350 источников данных и 100+ Пб информации, заказ и получение данных за 15 минут и современный технологический стек работы с данными, включая собственные сборки СУБД на базе Hadoop и Greenplum.

Наши решения отмечены международной премией Data Award в 2021г, а лидеры, обладающие уникальными знаниями в разработке кода и современном технологическом стеке С, Scala, Java, Python, Hadoop, Teradata, Oralce и др., являются участниками организации-фонда Apache Foundation.

Масштаб задач, объемы данных, сложности финансовых процессов – мы все время на передовой современных технологий, а где-то и создаем их. Будем рады видеть в нашей команде системных разработчиков ClickHouse, DevOps-инженеров, системных администраторов, специалистов по разработке Scala/Java, разработчиков Python.

Единый семантический слой – ЕСС

Команда ЕСС создает крупнейший слой интегрированных данных для бизнес-процессов Сбера и экосистемы, который основан на принципах data-mesh и model-driven-development.

Наш стек технологий: Java 8, Hadoop, Spark, Oozie, Kibana (ELK), Grafana, Jenkins.

Мы ищем в команду дата-аналитиков, дата-инженеров, java-разработчиков и системных аналитиков.

Прикладная Аналитическая Платформа Блока Риски

Наша команда создает платформу для аналитических витрин на облаке данных по различным направлениям бизнеса: розничное и корпоративное кредитование, антифрод, взыскание и ad-hoc витрины для обучения моделей.

Мы формируем новые команды и нам нужны аналитики витрин данных и дата-инженеры.

Наш стек технологий: Hive, Spark, Scala, Jenkins, Bitbucket, Jira.

Рекомендательная платформа

Мы создаем платформу-конструктор рекомендательных систем AmazMe ― это уникальная система для решения сложнейших задач в области рекомендаций.

А ещё мы проводим собственные исследования и исследования с лучшими техническими ВУЗами.

Ищем разработчиков Golang и ML-разработчиков всех уровней для создания лучшей рекомендательной системы.

СберБанк Онлайн – мобильное приложение

Наша команда разрабатывает мобильное приложение «СберБанк Онлайн» с 72 млн пользователей. У нас крупнейшее комьюнити мобильных разработчиков в стране, а ещё – премия «Лучший адаптивный сайт мобильного банкинга».

У нас распределенная разработка на Objc-C, Swift, Java, Kotlin, сложная модульная архитектура и совершенные процессы автоматизации. Мы пишем unit и UI тесты, чтобы наше приложение было качественным и выходило каждые 3 недели. Используем Gitflow и работаем по Agile в кросс-функциональных командах.

Приглашаем в команду iOS и Android-разработчиков.

Цифровые поверхности Салют

Наша команда SberDevices создает виртуальных ассистентов «Салют». С помощью технологий искусственного интеллекта мы меняем сценарий взаимодействия людей с окружающим миром. Мы работаем на пике инноваций с ML, NLP, AI технологиями. У нас есть highload и нет legacy. А ещё, мы постоянно совершенствуемся, создаем новые устройства и сервисы, поэтому расширяем команду. Присоединяйся, если ты эксперт в области iOS, Android, ML, С++, Java, JS, Devops и развитии продуктов.

HR-платформа

HR-платформа Сбера – собственный продукт компании, который мы используем сами и хотим предложить клиентам. Платформа охватывает весь жизненный цикл работы с сотрудником: подбор, обучение, развитие, оценка, результативность, обратная связь. Нашими продуктами будут пользоваться сотни тысяч сотрудников и клиентов экосистемы.

Мы используем современные подходы и методологии: microservices, cloud-native, machine learning и AI. Параллельно создаем свой SaaS для вывода продукта на рынок и не забываем о cybersecurity, high load. В команде следуем культуре Agile и DevOps.

Персональное финансовое планирование – PFM

Наша команда занимается сервисами по управлению своими финансами в приложении «СберБанк Онлайн»: анализ расходов и бюджета, копилка, витрина инвестиций и виртуальный ассистент.

Мы создаем непрерывный онбординг от анализа расходов до продвинутого инвестирования, повышаем финансовую грамотность клиентов и даем рекомендации по управлению личными сбережениями.

Сервисы доступны в мобильном приложении и web, постепенно появляются в виртуальном ассистенте.

Приглашаем в команду IOS- и Android-разработчиков, Scala-разработчиков, Data-аналитиков, Java-разработчиков, QA-инженеров, DevOps, системных аналитиков и инженеров по сопровождению.

IT-архитектура

Департамент корпоративной архитектуры – мощная структура – лидер в создании крутых продуктов Сбера от голосовых ассистентов до управления инвестициями, определяющая их целевую архитектуру и встраивающая их в ИТ-ландшафт компании.

Наши архитекторы анализируют требования, отражают их в архитектурных решениях, создают набор архитектурных артефактов и архитектурные стандарты для всей экосистемы Сбера, помогая тысячам разработчиков создавать надежные и современные решения, решают уникальные технические задачи, связанные с использованием новейших облачных технологий и платформ на масштабе в десятки миллионов пользователей, постоянно получают новые знания в Школе Архитекторов, сертифицируются и участвуют в жизни профессионального сообщества архитекторов Сбера.

Data science / Data analytics / Data engineering

Мы создаем информационные продукты на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Ассортимент наших инвестиционных, страховых, пенсионных продуктов расширяется.

озникают новые клиентские пути, основанные на данных как в режиме пакетной обработки, так и в near-real-time при тесной интеграции с AI-моделями.

Мы используем современные подходы и методологии: microservices, cloud-native, Machine Learning и AI. Не забываем о cybersecurity и high load.

Приглашаем в команду специалистов в области Data science, Data analytics, Data engineering.

Офис Agile-трансформации

Мы реализуем одну из самых масштабных Agile-трансформаций, занимается развитием продуктовой культуры в Сбере через определение метрик продуктов, расчет cost/value и обучение владельцев продуктов. Наши ключевые задачи – повышение Agile-зрелости трайбов, создание и проведение воркшопов и стратсессий под запросы трайбов и блоков, обучение, менторинг и развитие Scrum-мастеров.

В работе мы используем методологии Scrum, Канбан и Sbergile.

Приглашаем в команду Agile-коучей и Agile-консультантов.

Кибербезопасность

Как крупнейший банк в стране, мы регулярно сталкиваемся со всем спектром атак: на нашу собственную инфраструктуру и инфраструктуру партнеров, клиентов и сотрудников. Департамент кибербезопасности успешно справляется с этими вызовами и приглашает в команду специалистов для решения разноплановых задач и участия в проектах, среди которых: AppSec Engineering, Backend (Full stack) разработка, защита персональных данных, методология кибербезопасности, реагирование на инциденты кибербезопаности (CERT) – Widows/Linux, сетевая кибербезопасность, аналитика киберугроз, сопровождение систем анализа защищенности и администрирование систем кибербезопасности.