Как в яндексе искать по фото

Поиск по картинке

В интернете есть три бесплатных сервиса поиска по фото: Google Images, Яндекс Картинки и TinEye. В этом уроке я покажу, как ими пользоваться на компьютере и телефоне.

ТОП-3 сервиса поиска фото

1. Google Images – специальный раздел поисковика Гугл. Ищет по изображениям на всех сайтах Интернета.
2. Яндекс Картинки – специальный раздел поисковика Яндекс. Работает так же, как и предыдущий, но у него другая база (результат может отличаться).
3. TinEye – популярный зарубежный сервис.

Как искать на компьютере

Google Images

Google Images – это раздел поисковика Гугл, который ищет только по картинкам. В нем есть два варианта поиска по фото: по файлу и по ссылке.

По файлу . Перейдите на сайт images.google.ru и щелкните по значку фотоаппарата в конце строки.

Перетяните снимок в окошко.

Или перейдите на вкладку «Загрузить файл», кликните по кнопке «Выберите файл» и откройте изображение с ПК.

Сервис покажет копии снимка в разных размерах, на каких сайтах они встречаются, а также похожие кадры.

По ссылке. Это поиск по изображению, которое опубликовано на каком-то сайте.

1 . Щелкните по снимку правой кнопкой мыши, выберите «Копировать URL картинки» или похожий пункт.

2 . Перейдите в сервис images.google.ru. Кликните по значку фотоаппарата.

3 . На вкладке «Указать ссылку» щелкните по строке правой кнопкой мыши и выберите «Вставить». Добавится адрес файла в сети – длинный код, состоящий из букв и цифр. Нажмите «Поиск по картинке».

Гугл покажет результаты: копии изображения, на каких сайтах оно размещено и похожие снимки.

На заметку . В программе Google Chrome эта функция встроена в меню. Достаточно кликнуть правой кнопкой мыши по снимку и выбрать из списка пункт «Найти картинку». Сразу после этого автоматически откроется новая вкладка с результатом.

Яндекс Картинки и TinEye

Яндекс.Картинки и TinEye – это популярные онлайн сервисы поиска изображений. Работают по тому же принципу, что Google Images. Но база данных и алгоритм у них несколько отличается, поэтому могут быть другие результаты.

Яндекс Картинки . Переходим на сайт yandex.ru/images и нажимаем на иконку с фотоаппаратом в конце строки.

Перетягиваем снимок с компьютера в верхнее поле.

Или щелкаем по кнопке «Выберите файл» и через окошко открываем нужное изображение.

После загрузки Яндекс покажет результаты: копии картинки в разных размерах, сайты, где она встречается, и похожие кадры.

Также можно искать по изображениям с других сайтов – по ссылке. Принцип такой же, как у Гугла:

1. Кликаем по кадру правой кнопкой мыши, выбираем «Копировать URL картинки».
2. Переходим на yandex.ru/images, нажимаем на значок фотоаппарата.
3. Вставляем ссылку в строку «Введите адрес картинки» и нажимаем «Найти».

А в браузере Яндекс эта функция встроена в меню. Нужно просто кликнуть по снимку правой кнопкой мыши и выбрать «Найти это изображение в Яндексе».

TinEye . Переходим в сервис по ссылке tineye.com, нажимаем на кнопку со стрелкой и через окошко выбора открываем файл с компьютера.

Сразу после загрузки появятся результаты: на каких сайтах встречается данный кадр. Их можно отсортировать по размеру через пункт «Sort by» и по сайтам через «Filter by domain/collection».

Например, выбрать только большого размера или только по товарам Алиэкспресс, Таобао.

Также через Тинай можно искать изображения, размещенные на сайтах, в соц сетях. Принцип тот же, что в Гугле: щелкаем по снимку правой кнопкой мыши, выбираем «Копировать URL», вставляем в TinEye и нажимаем Enter.

Как искать на телефоне

По снимку из Галереи

Google Images . Перейдите на сайт images.google.ru. Нажмите на три точки в верхней части браузера.

Из списка выберите пункт «Версия для ПК».

Загрузится компьютерная версия сервиса. Нажмите на иконку фотоаппарата в конце строки.

Перейдите на вкладку «Загрузить файл». Нажмите на «Выберите файл».

Разрешите доступ к камере (памяти) устройства и выберите снимок из галереи или сделайте кадр камерой телефона. После загрузки Гугл покажет результаты.

Эта инструкция для Андроид и браузера Google Chrome. Если вы пользуетесь Айфоном и браузером Safari, то после перехода на сайт images.google.ru нужно нажать на буквы «аА» в верхней строке программы и выбрать «Запрос настольного веб-сайта».

Яндекс (спросить картинкой) . Откройте адрес yandex.ru/images, нажмите на иконку фотоаппарата в конце строки.

Нажмите на пункт «Камера» или «Снять фото», если нужно сделать снимок. А для указания изображения из памяти телефона нажмите «Выбрать», «Галерея», «Медиатека» или похожий пункт.

После загрузки Яндекс покажет результаты.

1. Перейдите на сайт tineye.com.
2. Нажмите кнопку со стрелкой.
3. Выберите файл из памяти устройства или сделайте кадр камерой.

По изображению на сайте

Для поиска по фото, которое опубликовано на каком-то сайте, выполните следующее:

• Нажмите на изображение и удерживайте палец несколько секунд.
• Появится меню, из которого выберите «Найти это изображение в Google» или похожий пункт.
• В новой вкладке загрузятся результаты.

Если подобного пункта нет, выберите «Копировать ссылку» и вставьте ее в поиск по фото Гугл:

1. Перейдите на сайт images.google.ru.
2. Нажмите на в верхней части браузера, из списка выберите «Версия для ПК».
3. Тапните по значку фотоаппарата.
4. Задержите палец на строке для ввода ссылки и выберите «Вставить».
5. Нажмите на «Поиск по картинке».

На заметку . А можно сохранить снимок в память телефона и выполнить по нему поиск так, как я показывал выше. Для этот задержите палец на фотке и выберите «Скачать изображение» или похожий пункт.

Приложения

Кроме поиска по фото с телефона в онлайн сервисах, можно искать и через приложение. Подробных программ много, они просты в использовании. Установить можно из Play Market (Google Play) на Android и App Store на iPhone.

Вот наиболее популярные приложения:

• Google Объектив (Play Market, App Store)
• Pinterest (Play Market, App Store)
• Photo Sherlock (Play Market, App Store)
• CamFind (Play Market, App Store)

Другие способы

В этом уроке я показал, как искать дубликаты изображения, похожие снимки. Мы рассмотрели три бесплатных онлайн сервиса, научились ими пользоваться. Но есть и другие варианты — о них можно почитать в следующих уроках:

• Поиск человека по фото – как найти страницу в соцсети по лицу.
• Поиск людей в интернете – учимся искать по имени и фамилии.
• Поиск людей в ВК – как найти человека Вконтакте.
• По номеру телефона – как найти страницу в Одноклассниках, Вконтакте, Инстаграме, Фэйсбуке, Твиттере по номеру мобильного.

• Компьютерная грамотность
• Microsoft Word
• Microsoft Excel
• Уроки Интернета
• Электронная почта
• Социальные сети
• Архив уроков

Как искать по картинке в Яндекс

Для полноты изложения и чистоты эксперимента было решено протестировать поиск по картинкам от компании Яндекс и сравнить результаты поиска тех же картинок, что мы искали в Google. Подробности можно посмотреть здесь. Для начала приведем описание поиска, которое делает сам поисковик Яндекс:

Яндекс умеет искать изображения по заданному вами образцу. Это может быть целое изображение или его фрагмент. При этом образец может размещаться в интернете или храниться на вашем компьютере или другом устройстве. Поиск по картинке основан на алгоритмах компьютерного зрения. В результате поиска могут быть найдены как точные копии исходного изображения, так и картинки, незначительно отличающиеся от оригинала. Например, это могут быть разные фотографии одного и того же памятника архитектуры. Примечание. Результативность поиска зависит от наличия в интернете изображений, аналогичных образцу и уже проиндексированных Яндексом. Таким образом, вероятность найти такую же фотографию достопримечательности значительно выше, чем такое же фото с вашего праздника.

Ну что же, посмотрим как он умеет искать. Для начала (см. картинку слева) надо загрузить изображение для поиска. Идея тут та же что и в Google — изображение фотоаппарата в конце поисковой строки. Изображение можно указать по адресу в интернете, перетянуть с рабочего стола или загрузить с вашего диска. Удобно и понятно. А вот с результатами поиска не все так замечательно. Была использована та же лошадка что и в поиске Google по картинке. Из результатов поиска, которые вы видите слева ясно — Яндекс запутался. И причина скорее всего в том, что «компьютерное зрение» прежде всего ориентируется на цветовую гамму картинки, а не ее содержимое. В результате мы получили вместо ржущей лошадки в похожих картинках коров и даже собаку. И ни одна из них не ржет. А у Google были отобраны не просто лошадки, а те которые реально ржут. Смотрите сами здесь. А вот посмотрим на детализированную выдачу Яндекса и видим, что улыбок тут нету. И даже к коровам и собакам добавилась барышня. Ну, а если честно, то тут всего лишь один веселый жеребенок, а остальное к лошадям вообще не имеет отношения: овцы есть, буйволы, лысая кошка. Да иточно не до смеха, если вместо лошади — человек. Усложним картинку и проведем поиск по картинке, на которой и Google обломался. В Яндексе тоже неожиданностей не случилось. Сложная картинка с цветным текстом (облако тегов) найдена не была. Правда похожие картинки были определены. Но, обратите внимание — допущена ошибка. И вновь очевидно причина ошибки в том, что приоритет при поиске отдан цветовой гамме, а не анализу самого изображения. Возможно эти примеры случайны и на других типах картинок Яндекс справляется с поиском лучше чем Google, но так уж получилось. Картинки выбирались случайным образом.

«Яндекс» научился искать товары на фото

«Яндекс» обучил свой поисковый сервис выявлять различные товары на изображениях и искать их в интернете. Например, если пользователю понравилась фотография интерьера, «Яндекс» распознает его элементы и найдет их в Сети. То же работает и с одеждой. Сервис обрабатывает изображения из интернета, или же в него можно загрузить требуемую картинку из памяти ПК или мобильного устройства.

Поиск «Яндекса» стал умнее

Российский интернет-гигант «Яндекс» интегрировал в свой поисковый сервис функцию поиска товаров по изображениям. Как сообщили CNews представители компании, это пригодится в первую очередь тем, кто заинтересовался какой-либо вещью на фотографии и хочет узнать о ней больше или даже приобрести ее.

Новый сервис позволяет искать как точно такие же товары, так и похожие на них. Работает нововведение и в случае, если на картинке изображена исключительно искомая вещь, и когда она является лишь частью общей композиции.

Например, если найти в «Яндексе» фотографию интерьера, отечественный поисковик выявит на нем предметы мебели и предложит их отдельный поиск в интернете. Аналогичным образом будет «обработана» и фотография людей в модной одежде.

Искать товары можно через мобильный браузер или приложение «Яндекса»

Такой подход позволяет значительно ускорить процесс поиск необходимого товара. Если, например, пользователь ищет элемент интерьера или какое-нибудь неизвестное ему устройство, то от него больше не придется думать, как наиболее точно описать его внешние признаки в строке поиска.

Как и где это работает

Со слов разработчиков, в основе технологии распознавания объектов на изображении лежат алгоритмы компьютерного зрения. Как сообщили CNews представители «Яндекса», создавались они силами штатных разработчиков компании, без привлечения сторонних специалистов.

Алгоритмы позволяют разделить изображение на отдельные объекты. Затем к процессу распознавания подключаются нейросети, которые и определяют тип каждого объекта, после чего «Яндекс» осуществляет их поиск в Глобальной сети. Нейросети обучены на большом количестве примеров, утверждают разработчики.

Как работает поиск в настольном браузере

Представители «Яндекса» сообщили CNews, что новый сервис работает как в веб-версии поисковика (в его мобильной и настольной версиях), так и в фирменном мобильном приложении «Яндекса».

На запрос редакции о сроках внедрения функции поиска товаров по изображениям в другие сервисы компании, например, в «Дзен», представители «Яндекса» на момент публикации материала ответить не смогли. Также пока нет данных, когда интернет-гигант реализует поиск товаров по видеороликам и по потоковому видео.

Редакция CNews выяснила, что искать товары поиск «Яндекса» умеет не только по изображениям, уже имеющимся в интернете. К примеру, если на компьютере или мобильном устройстве пользователя лежит какое-либо изображение или фотография, и ему очень интересно, что на нем изображено, он может загрузить его в «Яндекс». Затем потребуется лишь обратить внимание на графу «Товары на изображении», где уже будет представлен список распознанных объектов.

Если в Сети нет подходящего изображения, всегда можно загрузить свое

Данная функция работает как в мобильной версии поиска, так и в настольной. Привязки к конкретным браузерам или операционным системам нет.

Кто еще умеет распознавать объекты на изображениях

Распознавание объектов на изображениях – это относительно новая сфера использования технологий компьютерного зрения. Свои сервисы подобного рода разрабатывают различные компании, в том числе и крупнейшие ИТ-гиганты.

Например, в марте 2021 г. компания Facebook, осенью 2021 г. переименовавшаяся в Meta, показала новую модель искусственного интеллекта, способную обучаться по абсолютно любой случайной группе немаркированных изображений из интернета. Как пишет ZDnet, модель получила название SEER (SElf-SupERvised). На ранних этапах обучения нейросеть «тренировалась» на произвольных неразмеченных изображениях из соцсети Instagram, находящихся в свободном доступе.

Ждут ли российские ИТ-компании на бразильском рынке

Российские компании тоже проводят изыскания в направлении обучения компьютерного зрения распознаванию объектов. Так, в июле 2021 г. эту сферу для себя открыла компания «Лаборатория Касперского», более известная как разработчик антивирусного ПО.

Как сообщают «Ведомости», в распоряжении «Касперского» есть система аналитики Kaspersky Neural Networks обученная распознавать различные и объекты на изображениях, переданных с камер беспилотников. Система может работать с данными, поступающими от нескольких БПЛА одновременно, притом в режиме реального времени.

Если поиск товаров по изображениям в интернете предназначен для экономии времени интернет-пользователей, то разработка «Лаборатории Касперского» создавалась для использования различными спасательными службами. Нейросеть обучена распознавать, в том числе, людей и животных, оказавшихся в зоне происшествия Как сообщили изданию представители разработчика, распознавание объектов при необходимости может происходить прямо на борту беспилотника. С их слов, необходимое ПО уже устанавливается на БПЛА компании «Альбатрос».

Яндекс.Картинки

Яндекс.Картинки — это поиск картинок в интернете. Мы индексируем картинки в стандартных графических форматах (JPEG, GIF и PNG), размещенные в свободном доступе на сайтах интернета.

Иногда результаты поиска удобнее получить не в виде списка страниц, а в виде картинок. Например, когда вы ищете красивые обои на рабочий стол, схемы для вышивания, иллюстрацию для доклада. В Яндекс.Картинках можно узнать, как выглядит росомаха, или, скажем, профитроли. Или место, куда вы собираетесь поехать в путешествие.

Чтобы начать поиск, необходимо просто набрать запрос в поисковой строке и нажать на кнопку «Найти!». Также вы можете перейти на поиск по картинкам из поиска по вебу, кликнув по ссылке «Картинки» над поисковой строкой или на картинку справа от результатов поиска.

Картинки могут показываться непосредственно в результатах поиска по вебу, когда они являются хорошим ответом на запрос пользователя. Кликнув на картинку, можно попасть на сервис Яндекс.Картинки и продолжить поиск там.

Какие тексты нужны роботу для поиска изображений?

Для того чтобы понять, что изображено на картинке, поисковому роботу прежде всего требуется текст, заключенный в атрибуте alt тега img. Атрибут alt — это альтернативный источник информации для посетителей вашего сайта, у которых показ изображений в браузере отключен. Если атрибут alt прописан, то при невозможности показать картинку на ее месте отобразится текст атрибута. Без текста в атрибуте alt изображение будет показано как пустое.

Особенно важно описание картинок в атрибуте alt для сайтов, чей контент составляют преимущественно изображения (например: фотосайты, интернет-магазины и др.)

Прописать атрибут alt можно следующим образом:

width=»[ширина рисунка]» height=»[высота рисунка]»>

В атрибуте alt следует писать не все ключевые слова сайта или страницы, а лишь те, которые действительно относятся к картинке. Это поможет роботу точнее найти картинку, а пользователю Яндекса — выбрать ее в результатах поиска и перейти на ваш сайт.

Атрибут title тега img также используется для подписи картинки. Текст, прописанный в этом атрибуте, появляется при наведении курсора на картинку.

Прописать атрибут title можно так:

Если картинка является ссылкой, то title лучше приписывать к ссылке:

Хотя тексты alt и title безусловно важны для поисковой машины, обратите внимание на то, что оба эти атрибута прежде всего предназначены для посетителей вашего сайта, делая сайт более удобным для использования. Делайте описания этих атрибутов соответствующими изображению на картинках.

Кроме alt и title при поиске по картинкам используются следующие тексты:
«тексты ссылок на картинки с других страниц и с других сайтов;
»прилегающий к картинке текст — расположенный на веб-странице в непосредственной близости к картинке;
«тексты и заголовки коротких документов, обрамляющих одиночную картинку;
»имена файлов и скриптов, в том числе с учётом транслитерации и упрощённого подстрочного перевода.

ПРОДВИЖЕНИЕ ПО КАРТИНКАМ

Задача специфичная, но в ряде случаев необходимая и весьма полезная.

Итак, господин Гроховский в своем труде «FAQ по продвижению в Яндекс.Картинки» рассмотрел 17 факторов ранжирования. Я добавлю и кое-что заменю, согласно своим наблюдениям и других авторов по этому вопросу. Все факторы внутренние, т.е. не требуют привлечения дополнительных финансовых вложений.

Статья основана на информационной модели Яндекса и иных факторов, которые возникли эмпирическим и иным путем.

1. Ключевые слова в имени файла

В формировании выдачи по картинкам, Яндекс понимает как транслитерацию, так и использует перевод с английского на русский.

2. Ключевые слова в ALT картинки
alt=»key_word»

3. Ключевые слова в TITLE картинки
title=»key_word»

4. Ключевые слова в тексте исходящих ссылок
Анкорные ссылки (анкор = ключевое слово, используется семантическое ядро и не только)
Картинки не упакованные в анкоры на текущий момент индексируются чуточку лучше.

5. Ключевые слова в URL исходящих ссылок
В ряде случае в ТОП попадают картинки со страничек списков, на которых находится большое количество картинок с ключевым изображением. На все эти изображения стоят ссылки, в тексте которых также содержатся ключевые слова.
Чем больше ссылок на картинку, тем выше она в топе.

6. Количество картинок с ключевым изображением
Т.е. различные картинки имеющие одно и тоже ключевое изображение. Например, фотосессия Памеллы Андерсон))) Разнообразие фото, но название одно — Памелла Андерсон.

7. Ключевые слова в H1 на странице

8. Ключевые слова в Strong (или тэг В) на странице

9. Ключевые слова в Keywords на странице

10. Ключевые слова в Description на странице

11. Расширение картинки

В Яндексе практически всегда выдается JPG, GIF и PNG встречается крайне редко (но это больше зависимость от вэб-мастеров нежели от Яши).

Все же рассматривать расширение файла как фактор ранжирования не стоит. Яндекс определяет одинаковые картинки разных расширений (к примеру, умеет сличать gif и jpeg).

12. Размер картинки
Размер картинки стоит рассматривать, как фактор ранжирования. В топе как правило большие картинки. Чем картинка больше размером, тем будет выше в выдаче по сравнению с одинаковыми на других сайтах.

13. Наличие нескольких размеров картинки
По ряду запросов в ТОП значительно чаще попадают картинки, представленные в нескольких размерах.

14. Ключевые слова в URL страницы с картинкой
Длинные названия файлов, которые к тому же имеют не человекопонятное содержание вряд ли попадут в поиск по картинкам.

15. Ключевые слова в изображении картинки
Т.е. ключевое слово (поисковый запрос) соответствует изображению показанному на картинке.

16. В тексте входящих ссылок (внутренняя перелинковка)

Немного теории… Внутренняя представляет собой связывание гиперссылками (ссылками) страниц сайта и предназначена для повышения релевантности страниц по низкочастотным (редко используемым) запросам в поисковых системах. Для ВЧ запросов (часто запрашиваемых) внутренняя перелинковка не подходит. Кроме того, она используется для обеспечения необходимого распределения веса страниц сайта. То есть она позволяет сосредоточить вес сайта на необходимых страницах в необходимой пропорции.

Желательно, чтобы страницы сайта были релевантны друг другу, то есть одной или сходной тематики, а лучше всего — как продолжение.
Текст ссылки нужно делать релевантным странице, на которую ссылается. Лучше всего, чтобы это было ключевое слово, по которому оно оптимизируется.

Также можно использовать параметр title (всплывающая подсказка) — простая декорация, на вес ссылки влияет не особо.

Если же ссылка задана в виде изображения, то крайне желательно использовать параметр alt.

Не стоит размещать все ссылки в одном месте, лучше всего, когда в основном тексте ссылка вставлена осмысленно и соответствует семантике контента. Например, можно напоминать читателям о ранее опубликованных данных, ссылаясь на предыдущую статью.
В конце статьи можно указать ссылку с необходимым текстом на предыдущие статьи. Но ссылки не должны быть типа «Предыдущая статья» или «Раньше» и т. п. В качестве анкора вставляйте либо название статьи, либо ключевые слова той страницы, на которую ведёт ссылка.

«В идеале, линки проставляются в разных сочетаниях (падежах) ключевых слов из тела страницы. Таким образом, ссылки по разным ключевым словам из текста страниц улучшают навигацию и лучше индексируются поисковыми системами, поскольку они окружены тематическим текстом и минимизируют уровень вложенности страниц. Важно, при проставлении ссылок из текста не стоит забывать об уникальности анкоров.» (с) Википедия

17. Текст-описание на странице
Текст, который находится непосредственно возле картинки должен быть отделён только пробелом, никаких таблиц. Пусть это не всегда красиво с точки зрения дизайна, но играет решающую роль.

18. Уникальность картинки
Например, в jpg-файлах (а также в других) может храниться служебная информация, например, оставшаяся от Фотошопа и возможно другая информация. Чем уникальней фотка, тем лучше. Вычистить с изображения всю лишнюю информацию не только можно, но и нужно (похудение будет на лицо).

19. Ключевые слова к Видео и превью к нему
Оказывается (по своей супернавороченности или неучету программеров) анкорные ссылки Яндекс.Видео скрещиваются с Яндекс.Картинками и тоже играют немаловажную роль в этом процессе

Неясности:
Интересный момент. При использовании на сайте всплывающих лайт-боксов для укрупненного просмотра фотографии, могут возникнуть проблемы для индексации. Яша их не любит. Но факт до конца не изученный.

Примечание:
Есть еще некоторые нюансы, но они больше применимы к фотохостингам. Так что их рассматривать, думаю, как основу работы не стоит.

При написании данной статьи использовалась информация с Википедии, Яндекс.Помощь, FAQ и форумов по поисковой оптимизации, а также частные блоги.