Как слушать новинки песен в Яндекс Музыке, даже если они недоступны в России
Несмотря на то, что западные лейблы ушли из России, пользователи не прекращают пользоваться стриминговыми сервисами. Одним из самых популярных, несомненно, является Яндекс Музыка. В последнее время приложение чуть больше радует своих подписчиков, так как различные новинки и хиты с горем пополам все же попадают в базу треков. Кроме того, сервис и без того изобилует различными композициями, которые пользователь ранее мог не слышать. Как искать новые песни в Яндекс Музыке? Сегодня разберем все способы, которые позволят быстро узнать о релизе или найти трек, даже если он недоступен в России.
Собрали все способы искать новые песни в Яндекс Музыке
Как найти новые песни в Яндекс Музыке
Не так давно Яндекс Музыка сильно обновилась, благодаря чему интерфейс главной странице стал намного дружелюбнее пользователю. Тем не мене, основные способы искать новую музыку остались. Их по-прежнему несколько.
-
Раздел «Рекомендуем новинки»: в него выводятся главные треки и альбомы этой недели исходя из ваших интересов. Если ранее вам нужно было переходить в раздел с ними и отслушивать каждый по отдельности, то теперь их можно воспроизвести прямо на главной странице. Перелистывать их можно вправо-влево или же нажать «Всё», чтобы увидеть самые значимые новинки.
Все горячие новинки попадают прямо на главный экран
Новые треки нужно искать и на вкладке «Тренды»
А еще не забудьте заглядывать в плейлист «Новые хиты». Сюда попадают треки, которые взорвали чарты, соцсети или эфир радио — вы их наверняка слышали, но не знали названия.
Как найти удаленные песни в Яндекс Музыке
С началом санкций пользователи заметили, что из Яндекс Музыки стали исчезать треки. Однако эти два события никак не связаны — просто у сервиса закончилась лицензия на их размещение, такое происходит и в Apple Music. Другое дело, что новых песен стало намного меньше. К счастью, каким-то образом (и это давно заметили многие пользователи) время от времени в Моей Волне появляются новинки песен.
Новые и старые треки, которые не представлены официально, часто встречаются в Моей Волне
Сам сервис отрицает, что добавил их, отмечая, что это сделали сами слушатели. Если нажать на исполнителя или альбом при прослушивании не позволяет перейти в нужную карточку и пишет «не найдено». Так что, свежие и удаленные треки из Яндекс Музыки определенно стоит искать там.
Новинки можно встретить в разделе Премьеры и Моей волне
Однако они попадаются не всем или просто редко. Проще отыскать для себя новую музыку через раздел Моей Волны «Незнакомое». Туда в 9 из 10 случаев попадаются имеющиеся в базе треки, которые вы точно не слышали. Эту кнопку можно найти на главном экране в разделе «Больше открытий». Там же расположены потоки по жанрам, настроению или занятию. За последние пару недель я оттуда добавил для себя около 30 песен, среди которых оказались удаленные.
Как искать музыку в Яндекс Музыке
Другой не менее удобный способ добавлять треки в медиатеку — искать их через персональную подборку раздела «В стиле». Здесь система опирается на то, что каких исполнителей вы слушали совсем недавно, подбирая песни похожих по стилю музыкантов. Интересно, что эта подборка регулярно обновляется — при каждом повторном входе в приложение.
Этот раздел Моей Волны подбирает треки, которые вы точно не слышали
Кроме того, рекомендую заглядывать в раздел «Собираем для вас». Здесь расположен «Плейлист дня» и другие списки воспроизведения, где подбираются треки, которые могут вам понравиться. Обратите внимание на «Дежавю» — туда попадает музыка, которую вы не слушали, включая новую.
В эти плейлисты тоже нужно заходить время от времени — здесь появляются крутые песни
Наверняка вы замечали, что не все новинки музыки попадают на главную страницу Яндекс Музыки, из-за чего релизы от любимых исполнителей остаются без внимания. Тут ничего не поделать — нужно заходить прямо на главную страницу музыканта и проверять наличие самостоятельно. Вот как это сделать.
- Откройте Яндекс Музыку и нажмите на кнопку поиска.
- Введите имя исполнителя.
Некоторые релизы нужно находить самому, так как они не попадают в подборки
Не забудьте поставить лайк исполнителю: так у вас есть шанс получить уведомление от Яндекс Музыки о релизе или новом альбоме. Оно приходит не всегда, но если будет значимая громкая новинка, скорее всего, приложение вам напомнит о ней.
5 крутых функций Яндекс.Музыки, которые стоит попробовать в 2023 году
После ухода Spotify, Deezer и других западных сервисов из России у пользователей стало немного меньше музыки. Несмотря на это, отечественные компании продолжают баловать подписчиков новинками и делать свои приложения круче. Например, Яндекс.Музыка сейчас популярна как никогда хотя бы по той причине, что подписку можно оплатить безо всяких проблем, а приложение для Айфона и Айпада в разы удобнее, чем тот же Apple Music. За последние месяцы в нем как раз появились крутые функции, которые вы наверняка могли пропустить. Рассказываем, как их включить, чтобы удобно слушать Яндекс.Музыку.
Вот несколько крутых новых фишек Яндекс.Музыки, которые точно стоит попробовать
Как искать музыку в Яндекс.Музыке
Не так давно в Яндекс.Музыке было переосмыслено Радио, вместо которого появилась «Моя волна» — бесконечный поток треков, который опирается на предпочтения пользователя. Вы можете запустить ее на главном экране приложения, на компьютере или на Яндекс.Станции, предварительно выбрав, какую музыку хотите послушать. Например, что-то грустное, меланхоличное, от российских исполнителей. Или, наоборот, что-то танцевальное и энергичное — от западных.
«Мою волну» теперь можно запустить через поисковую строку
Теперь это можно сделать немного проще: если вы слушали треки из своей коллекции и внезапно решили что-то найти, нажав на «Поиск», можете просто ввести слово настроение, по которому нужно включить музыку. Например, ввести «Грустное» или «Энергичное» и в самом верху списка у вас появится кнопка для запуска «Моей волны». То есть, вместо того, чтобы искать какой-то определенный трек, проще включить поток музыки по настроению!
Слушать спокойную музыку без слов
Можно запустить поток треков без слов, чтобы сконцентрироваться
Кстати, с недавних пор «Моя волна» имеет отдельную настройку «Без слов». Она идеально подойдет, если вам нужна инструментальная музыка без вокала. Отличие этой фишки в том, что в поток треков не будет примешиваться все подряд — алгоритмы будут определять, есть ли в треках голос, и отсекут их. Подборка будет состоять из лаунжа, эмбиента и треков других спокойных жанров, которые идеально подходят для работы или расслабления перед сном. Рекомендую попробовать!
Виджеты для Яндекс Музыки на Айфон
В iOS 16 Apple добавила возможность размещать виджеты на экране блокировки: среди них есть не только погода и входящие сообщения с электронной почты, но даже шагомер для просмотра пройденного расстояния! Разбавить этот и любой другой набор иконок на локскрине поможет виджет «Моя волна»!
Включить музыку теперь можно прямо с экрана блокировки
Просто нажимаете на него и разблокируете Айфон, после чего вас перекинет в Яндекс.Музыку и бесконечный поток треков запустится автоматически. Что удобно: если «Моя волна» уже играет, то при нажатии у вас моментально будет открываться само приложение, а воспроизведение не будет запускаться заново. Добавить Яндекс.Музыку на экран блокировки очень просто.
- Включите экран и удерживайте его.
- Затем нажмите «Настроить» внизу.
- Теперь выберите экран блокировки и нажмите на строку с виджетами.
- Выберите из списка треугольный значок с логотипом Яндекс.Музыки.
Кстати, буквально на днях Яндекс добавил виджет «Моей волны» для главного экрана Айфона. Он выглядит точь-в-точь как основная страница Яндекс.Музыки! Правда, он статичный, поэтому абстрактная анимация двигаться не будет. Но в виджете все равно есть польза: во-первых, он моментально запускает воспроизведение, а во-вторых — оставляет Айфон разблокированным, пока открыт экран с ним. Добавить его очень просто.
Вот так теперь выглядит виджет «Моей волны» для экрана «Домой»
- Удерживайте экран «Домой».
- Нажмите «+» в левом верхнем углу.
- В списке найдите Яндекс.Музыку и выберите виджет «Моя волна».
Как включить плавный переход в Яндекс Музыке
Кроссфейд заглушает заканчивающийся трек и плавно запускает следующий
В одном из недавних обновлений в настройках Яндекс.Музыки появился параметр «Кроссфейд», который еще и включился по умолчанию. Но это даже хорошо: теперь появился плавный переход между песнями! То есть, примерно за 5 секунд до окончания звук «затухает» и запускается следующая композиция, что позволяет избежать паузы между треками. Включите его, зайдя в Коллекцию и выбрав «Кроссфейд» в настройках.
Где посмотреть дизлайки в Яндекс Музыке
Благодаря тому, что вы ставите «Мне нравится» на треки в Яндекс.Музыке, алгоритмы точнее определяют ваши предпочтения. Правда, иногда песня или исполнитель незаслуженно получают дизлайк, в результате чего его треки все реже появляются в подборках новой музыки или в «Моей волне». Убрать дизлайк в Яндекс.Музыке можно через специальный раздел.
Убрать дизлайк с трека или исполнителя стало намного проще
- Зайдите в приложение и нажмите на иконку профиля вверху.
- Выберите «Посмотреть дизлайки»: у вас отобразится вкладки с треками и исполнителями.
- Просто нажмите на три точки и еще раз нажмите «Не нравится», чтобы убрать дизлайк и вернуть треки в рекомендации.
Кстати, получить бесплатную подписку на Яндекс.Музыку очень просто. Прочтите нашу статью о том, как это сделать — способ по-прежнему работает!
«Яндекс.Музыка»: зачем они так сделали?
В начале года я уже писал о том, как меня неприятно поразил сервис «СберЗвук». А в серии статей «Импортозамещение поневоле» перебирал вообще все аудиостриминговые сервисы. Поиск замены для ушедшего из России Spotify лично для меня завершился переходом на «Яндекс.Музыку» — во многом по причине того, что у них было совместное предложение с «МегаФоном», подразумевавшее, что можно оформить «льготную» подписку. Ага, льготную в кавычках, по той причине, что мне не попадалось других предложений, кроме как льготным образом начать пользоваться этим сервисом. Полную цену с первого месяца вы начнете платить ровно в одном случае: если ваш аккаунт уже был когда-то привязан к данному сервису «Яндекса». Но ничто не помешает вам создать новый и получить все то же льготное предложение. Никакой проверки устройств, личностей и прочего у «Яндекса» нет, так что можно все время участвовать в каких-то льготных акциях, которые предлагаются свежеподключившимся. И это приводит к первому вопросу: что помешало сделать нормальную систему аккаунтов?
Аккаунты
Нет, меня как пользователя не заботит, что в руководстве «Яндекса» никто не подумал о том, что рост базы пользователей — это вещь в себе. Пользователю, в общем-то, все равно, что компания хвастается миллионами пользователей, тогда как на самом деле у одного человека может быть хоть десяток аккаунтов. Но не считать это проблемой на уровне оценки собственной доли на рынке — это странно. Более того, не совсем понятно, в чем смысл бесконечного предоставления пользователям возможности создавать новые подключения к сервису при одновременном вводе искусственных ограничений по числу устройств, на которых можно запустить ваш сервис. Это какая-то откровенная ерунда.
Конечно, с переходом подписки на «Яндекс+» количество устройств выросло до 10, так что актуальность вопроса резко снизилась. Но все же — где логика? Если компания опасается того, что кто-то будет экономить деньги, пользуясь одним аккаунтом на десяток разных человек, то почему ее не заботит, что один человек может сделать десяток аккаунтов, чтобы получить льготный период? Как показывает мировой опыт, единственный способ помешать людям делиться своим аккаунтом с друзьями и родственниками — это сделать сервис настолько доступным по цене, чтобы такие махинации просто были лишены смысла. Но вот запретить на одном устройстве подключать один сервис с разных аккаунтов или ввести какую-то другую проверку уникальности достаточно просто.
Кстати, из возможности регистрации множества аккаунтов в «Яндекс.Музыке» следует и еще один плохо продуманный элемент. В момент, когда у вас закончился оплаченный период, приложение просто показывает экран с предложением попробовать сервис. Этот экран ничем не отличается от того, который появится, если вас разлогинит или же вы выберете аккаунт, где сервис не подключен. Дальше вы сами должны вспомнить, какой аккаунт вы используете для «Яндекс.Музыки», то есть на каком вы платите за него. И это снова возвращает нас к вопросу: зачем нужно было делать так с оплатой?
Оплата
Я ничего не буду говорить о том, дорого или дешево обходится «Яндекс.Музыка», цены на рынке у всех стриминговых сервисов примерно одинаковые, так что тут есть три варианта: вы не пользуетесь стриминговым сервисом и пиратите, вы не пользуетесь стриминговым сервисом и покупаете контент где-то еще или вы пользуетесь стриминговым сервисом. Поэтому давайте просто посмотрим, как реализована оплата у «Яндекса». На первый взгляд все вроде бы неплохо: цена в рынке, способов вносить плату много. Но выше я уже написал, что происходит, когда оплаченный период закончился, а у вас нет автоматического продления или на счете, к которому он привязан, нет средств.
Полагаю, что я далеко не единственный человек в мире, который не доверяет сервисам с автоматическим списанием средств. Я стараюсь либо вообще отключить подобную опцию, либо привязать ее к счету, на котором не хранится никаких денег, он лишь пополняется по мере необходимости. Неприятный опыт ошибочных списаний и списаний за сервис, которым я фактически перестал пользоваться, подсказывает, что так спокойнее и лучше для бюджета. Но в случае с «Яндексом» это ведет к тому, что я постоянно вижу предложение начать пользоваться сервисом. Пока приложение не было принудительно переведено на систему «Плюс мульти», выяснить, откуда и как списывается плата, вообще не получалось. Сейчас узнать о том, что там с вашей оплатой и как списываются средства, можно, но лишь в случае, если сервис активен. Если средства закончились… увы, только обязательно пополнив счет прежним способом. Если он вам почему-то недоступен — создавайте новый аккаунт, и вперед.
Как работает Моя волна — и откуда она знает, что мы хотим послушать
В ноябре 2021 в Яндекс Музыке появилась новая фича под названием Моя волна. Это умный алгоритм, который подбирает бесконечный персональный поток музыки под каждого слушателя.
Что интересно: заявлялось, что алгоритм умеет быстро учитывать реакцию слушателя и корректировать свои рекомендации на ходу. Трудно сказать, у кого сейчас есть аналогичные решения. Фанаты Spotify хвалят их рекомендации, но они представляют собой просто шесть плейлистов «Микс дня». И сколько бы сердечек вы не нажимали, это может на что-то повлиять только при составлении следующих плейлистов. А это как-то нерасторопно.
Со временем стало известно о еще одной значимой особенности Моей волны — речь о ее способности бустить прослушивания артистов, даже если их пока не знают никакие эксперты и не подписал никакой лейбл. Объясним это на тиктоке: все знают, что китайское приложение быстро замечает, какое видео внутри него начинает вируситься — и сразу же показывают его все большей аудитории. Похожим образом Моя волна отлавливает песни, которые заходят слушателям, и начинает чаще и больше рекомендовать именно их. Любой программный директор с радио сказал бы команде Яндекс Музыки, что так делать нельзя, ведь люди любят слушать то, к чему привыкли. Однако за время работы Моей волны уже появились успешные кейсы, когда артист всего за месяц рос с 500 слушателей до миллиона.
О том, как устроена и что умеет Моя волна, мы говорим в этом интервью с Александрой Сагалович (руководитель сервиса Яндекс Музыка) и Александром Сафроновым (главный по рекомендациям в Яндекс Музыке).
«МОЯ ВОЛНА РЕКОМЕНДУЕТ ЛУЧШЕ, ЧЕМ ПЛЕЙЛИСТЫ». ПОЧЕМУ ВСЕ БОЛЬШЕ ЛЮДЕЙ НАХОДЯТ МУЗЫКУ ТАМ
— Начнем с вопроса про возникновение Моей волны. Зачем она понадобилась?
Александра Сагалович: Яндекс Музыке в этом году тринадцать лет, и порядка восьми с лишним мы работаем над развитием технологий персональных рекомендаций.
Моя волна — флагман наших рекомендационных продуктов. Мы запустили Мою волну в конце 2021 года, и она принципиально изменила то, как люди слушают музыку. И то, как они находят новую для себя.
До этого нашим флагманским рекомендационным продуктом был “Плейлист дня”. У многих стримингов и сейчас есть такие продукты — рекомендационные персонализированные плейлисты. Это, например, миксы у Spotify, и похожие форматы у других сервисов. Теперь представь, сегодня ты встал не с той ноги, сосед с утра сверлит, собака разбила вазу — и тебе не понравился плейлист. Ты не в настроении, он тебе не подходит, и ты целый день вынужден искать что-то другое. Из-за того что плейлист — статичная сущность, он создается раз в сутки, и это ограничение.
Моя волна бесконечна, это не набор из 60 треков. И самое крутое, что она каждый раз уникальная и новая. Её можно хоть раз в 30 минут включать, она будет изменяться.
И она адаптируется под тебя. Ты можешь отреагировать в приложении или сказать голосом Яндекс Станции: нравится или не нравится, включить на повтор или пропустить трек, и Моя волна поймет, что тебе нужно именно сейчас.
В этом отличие Моей волны, это большой шаг с точки зрения эволюции рекомендационных продуктов.
Был период, когда стриминги хвастались количеством треков на платформе: “А у нас 20 миллионов, а у нас 47, а у нас 54”. Это было оправдано: стриминговые сервисы были скорее каталогами отдельных песен и не всю музыку можно было найти легально. Однако когда счет пошел на десятки миллионов треков — это стало чем-то совершенно непонятным для людей. Такой объем невозможно ни прослушать, ни осознать.
Как технологическая компания, мы увидели большой потенциал в том, чтобы стать проводником, который поможет людям ориентироваться в океане контента и быстрее находить то, что им нужно услышать прямо сейчас. А артистам мы помогаем находить своих людей как можно быстрее. Моя волна стала следующим эволюционным шагом в развитии рекомендационных продуктов.
Александра Сагалович и Александр Сафронов в офисе Яндекса
— Как вы понимаете, что Моя волна работает и развивается правильно? По каким критериям вы это проверяете?
Сагалович: Таких критериев множество, некоторые из них основаны на объективных цифрах, а другие — на субъективных ощущениях.
Первый — это вербальные отзывы пользователей. Мы за ними следим, мы анализируем их тональность. После запуска Моей волны — кратно увеличилось количество упоминаний, количество позитивной обратной связи про Мою волну. То есть среди всех возможностей, которые есть в продукте Яндекс Музыки, именно Моя волна вносит наибольший вклад в позитивное восприятие сервиса.
Но люди могут говорить одно, а делать другое. Поэтому второй очень важный пул фидбэка — это поведенческие данные. Это ключевые цифры, и на них мы ориентируемся. Например, сколько людей слушают рекомендации Яндекс Музыки и как это количество меняется. Потому что чем лучше продукт, тем больше людей им будет пользоваться и возвращаться к нему.
На статистике за месяц видно, что люди каждую неделю возвращаются — это очень важный для нас показатель. Обращаем внимание на то, сколько времени люди слушают, потому что если мы хорошо подбираем им музыку, если мы попадаем в предпочтения, они будут проводить с нами больше времени.
Сейчас рекомендации Яндекс Музыки присутствуют в разных форматах — они пронизывают весь сервис — еженедельно слушают 78% пользователей, а еще два года назад их было около 50%. Мы видим, что Моя волна рекомендует лучше, чем плейлисты — люди часто её слушают, возвращаются, постоянно пополняют коллекцию новыми треками.
И это очень интересно. Есть 100% прослушиваний на сервисе. Часть из них люди нашли самостоятельно — написали «новый альбом Скриптонита» и послушали. А другая часть прослушиваний происходит из рекомендаций. И вторая цифра за последние два года выросла на 32%. Это очень много.
Это реальные поведенческие данные, здесь люди не могут что-то искажать — осознанно или нет. Если в 2020 году рекомендации в среднем слушали 15 часов в месяц, то сейчас слушают почти 19 часов. Почти сутки люди проводят в наушниках, либо со станцией в активном контакте с сервисом.
Сафронов: Наша команда рекомендаций как раз и занимается ответом на вопрос, как понять, хорошо нашим пользователям или не очень. У нас есть множество метрик, которые измеряют качество рекомендаций. Саша уже сказала, что самая простейшая метрика счастья пользователя — это доля пользователей, которые слушают рекомендации. Она не единственная.
Например, мы отслеживаем, как часто пользователь ставит лайки. Кажется, что если мы развиваем рекомендации в нужную сторону, то лайков будет больше. И если мы так изменили наши рекомендации, что пользователь чаще стал нажимать на кнопочку с сердечком, значит, мы двигаемся в правильном направлении.
Сагалович: В чем особенность наших рекомендаций? Мы считаем, что они должны помогать открывать новую музыку. В современном мире, где ежедневно выпускается около ста тысяч треков, это значимая роль.
Мы должны помогать открывать подписчикам Плюса новые треки, такие, чтобы они приятно радовали, вызывали эмоции. Не обязательно новинки. Это просто что-то незнакомое, то, что обогатит слушателя, даст вот это ощущение “ничего себе”. Тот момент, когда ты ставишь лайк и такой: “Я даже не думал, что мне может понравится эта музыка — как они узнали?”. Эту эмоция мы хотим вызывать у слушателей чаще.
Сафронов: Этот эмоциональный эффект “вау, новый трек понравился мне с первого прослушивания», то есть открытие новой музыки, — мы его отдельно замеряем и стараемся увеличивать.
Сагалович: Именно после запуска Моей волны количество лайков на впервые услышанный трек стало на 57% больше. То есть она заточена, чтобы вытаскивать человека за пределы его музыкального знания.
Сафронов: Что мы считаем ценным и важным с точки зрения рекомендаций? Это большой философский вопрос. Наше целеполагание, наша вера состоит в том, что мы хотим помогать пользователю выходить за пределы известного, прокалывать музыкальный пузырь.
Сагалович: При этом, интересно, что математика вообще тебе противится в этом месте. Математика скорее всего скажет: “Ставь знакомую [музыку], будет лучше”.
Сафронов: Да, потому что ты не рискуешь. Ставить что-то знакомое более безопасно.
Сагалович: То есть это очень сильно движется на вере команды [в то, что необходимо] идти вопреки прямым принципам математики. Искать способы, чтобы математика позволяла расширять музыкальный пузырь пользователя. И достигать того, чтобы люди больше и чаще слушали.
Например, сейчас мы активно работаем с редкими микрожанрами, узкой и нишевой музыкой, которая выходит за пределы привычных музыкальных вкусов — хотим их тоже хорошо рекомендовать.
Александр Сафронов в офисе Яндекса
«МЫ НЕ МОЖЕМ НАПРЯМУЮ ПОДКЛЮЧИТЬСЯ К МОЗГУ, ПО КРАЙНЕЙ МЕРЕ, ПОКА»: КРАСНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ И ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ
— Раньше радиостанции верили, что человек хочет слушать знакомое. И боялись поставить что-то новое, потому что человек переключит волну. Удивительно, что вы исходите из противоположной гипотезы — помогать открывать новое. Были страхи, что она не сработает?
Сафронов: Дело в том, что это одна из сложнейших задач для рекомендаций.
Перед запуском Моей волны мы часто сталкивались с такой ситуацией: мы изменяем алгоритм так, чтобы он делал поток более разнообразным, подкидывал пользователям новинки, а им это не нравится, они сразу пропускают эти треки.
Сагалович: Мы называем это “красные эксперименты”. Это когда наши ключевые метрики снижаются.
Сафронов: Красный цвет — все, не катим.
Сагалович: У нас было больше полугода “красных экспериментов”. Когда команде было очень тяжело даже продолжать в это верить. Раз красный, два красный, три красный — не нравится, не подходит.
Сафронов: Есть тысячи способов повышать разнообразие потока, но только один из тысячи будет таким, который понравится пользователям. И в конце концов, мы нащупали такой.
Сагалович: И когда это произошло, запустили Мою волну.
Сафронов: Мы системно работаем над тем, чтобы сделать рекомендации лучше. У нас происходят изменения, которые нас продвигают дальше и дальше в плане открытия новой музыки, шаг за шагом.
— Поразительно, что можно вычислить зависимости и в соответствии с ними найти треки, которые мне понравятся. Это именно так? Или только до некоторой степени?
Сагалович: Саша интересно рассказывает, что значит «треки, которые мне нравятся» — это не только отдельный трек, который ты лайкнул и сохранил в коллекцию. Это и отдельный трек, и их последовательность, и магия, когда после 2Pac «Ambitionz Az A Ridah» вдруг играет Ogi «Envy». Это аудиослепок трека по ритму, или по вокалу, или это набор любимых артистов. Для каждого слушателя это уникальное сочетание различных параметров. Только человеку не под силу сделать такой бесконечный музыкальный поток, который понравится хотя бы одному конкретному человеку, а технологии рекомендаций бесконечно упражняются в этой магии.
Сафронов: Мы хотим улучшить эмоциональный опыт. То, что происходит внутри человека, когда он слушает музыкальный поток. Эмоции — наша настоящая цель, их сложно замерить. Мы не можем напрямую подключиться к мозгу, по крайней мере пока, и замерить уровень гормонов счастья. Поэтому мы оцениваем эмоциональный эффект от рекомендаций множеством разных метрик. Один из способов замерить чувство новизны — лайки на первом прослушивании. Моя волна включает незнакомый трек, а пользователь сразу же ставит ему лайк. Значит, рекомендации угадали!
Сагалович: У нас какое-то время не было скипбека — в Моей волне нельзя было отмотать трек назад. И мы получали много запросов: «Пожалуйста, можно “сделать назад» в Моей волне, Я не успел поставить лайк, потому что не успел добежать из другой комнаты, не успел разблокировать телефон». Было видно, что для людей это очень важно.
Александра Сагалович в офисе Яндекса
«ЕСЛИ МОИ ВКУСЫ СТАЛИ МЕНЯТЬСЯ, ТО МОЯ ВОЛНА БУДЕТ ЗА МНОЙ СЛЕДОВАТЬ». ЧТО У АЛГОРИТМА ПОД КАПОТОМ
— Расскажите о начальном этапе знакомства с алгоритмом. Я впервые включаю Мою Волну. Как вы быстро поймете, что мне надо?
Сафронов: Это важный этап, хотя не определяющий. Во-первых, когда пользователь впервые знакомиться с Яндекс Музыкой, мы просим его ответить на вопросы — какие артисты нравятся, какие жанры. Это первое знакомство, которое помогает Моей волне лучше понять слушателя.
Особенность наших рекомендаций в том, что мы стремились сделать их очень чувствительными к фидбэку пользователя. Как только человек что-то делает на Яндекс Музыке — скипает, лайкает, дослушивает до конца — это мгновенно прорастает в рекомендации, мгновенно используется.
Сагалович: Любой фидбэк, любое действие на сервисе — ты поискал артиста, ты послушал или не послушал, пропустил или не пропустил, прокрутил или не прокрутил витрину, поставил лайк или дизлайк…
Тут имеет большое значение скорость сбора, анализа и реагирования на фидбэк пользователя. Очень важно научиться как можно быстрее и больше фидбэка получать. Если мы адаптируемся к новому фидбэку раз в сутки, то это критически медленно. Потому что ты сегодня уже будешь недоволен.
Сафронов: Таким образом, мы подстраиваемся [под слушателя] не раз в сутки, а с каждым треком.
Сагалович: И даже с каждым действием.
Сафронов: Если ты в начале поставил много лайков трекам, то это не определяет целиком всю твою судьбу на сервисе. Даже если я поставил тысячи лайков трекам и наслушал много-много часов, а потом мои вкусы стали меняться, то Моя волна будет за мной следовать. Пользователь ведет в этой паре, а рекомендации стараются улавливать, куда их ведут. Если пользователь идет в новую область, рекомендации будут его в этом поддерживать.
Сагалович: Или это они его туда и приведут. Такое тоже бывает.
— Если я просто слушаю и ничего не нажимаю, не даю никакой фидбэк, я остаюсь непонятым для алгоритма рекомендаций?
Сагалович: Ты даешь фидбэк, даже если не знаешь об этом, поэтому он и называется поведенческим.
Сафронов: Сам факт того, что ты что-то слушаешь — это уже фидбэк. Дальше, если ты дослушал трек, это одна ситуация, а если скипнул — это другая ситуация…
Сагалович: Если ты вернулся в продукт, это тоже фидбэк. Если ты заходил на сервис каждый день по пути на работу, а на следующей неделе зашел только раз, то есть вероятность, что ты уехал в отпуск и изменился поведенческий сценарий. А вторая гипотеза — что тебе что-то не понравилось на прошлой неделе, что-то было не так.
Или у нас было опасение при запуске немузыкального контента (книги, подкасты), что люди будут слушать меньше музыки. Но нет, оказалось, что они просто стали больше слушать.
Так вот, любое поведение, даже бездействие, дает фидбэк. Другой вопрос, как модель считывает его вес. Если ты просто поискал артиста, то это менее значимый фидбэк, чем если ты послушал трек, лайкнул, добавил в коллекцию, а потом переслушал трек из коллекции.
— Я правильно понимаю, что логика рекомендаций часто такая: я слушаю Скриптонита, те, кто слушают Скриптонита, нередко слушают Оксимирона, значит, нужно и мне предложить Оксимирона, если я его раньше не слушал. Или все более сложно?
Сафронов: Это определенное упрощение, но это один из базовых принципов, да. Это называется коллаборативными методами — методы, которые основаны на похожести артистов. Есть много разных способов посчитать похожести. Что такое два похожих исполнителя? Они могут быть похожими сильно в разном смысле…
Но это не единственный возможный класс рекомендационных алгоритмов. Есть другой большой класс алгоритмов, которые основаны на контенте. То есть можно смотреть на поведение пользователей, а еще можно заглядывать внутрь самого звука, внутрь самого трека. Мы анализируем контент, звуковое содержание трека, его аудиослепок.
И даже если на этом треке не было вообще никаких событий, даже если его никто никогда не слушал, мы по звуку можем догадаться, что он тебе подходит. Что именно по звучанию, по содержанию он похож на ту музыку, которая тебе нравится.
Сагалович: Мне кажется, тут рождается много магии. Потому что большинство людей не может полностью сформулировать, какое звучание они любят. А модель может увидеть это в тебе. Поэтому тип алгоритмов, основанных на контенте, помогает происходить очень неожиданным открытиям.
Александра Сагалович и Александр Сафронов в офисе Яндекса
— Как просто объяснить термин аудиослепок?
Сафронов: Это нейронная модель, которая на вход берет спектрограмму трека, как-то преобразовывает и…
Сагалович: Это как нарисовать звук, получить картину звука.
Сафронов: Когда ты сам сравниваешь треки, которые алгоритм посчитал похожими, то замечаешь, что у вокалистов могут быть очень близкие тембры голоса или манера исполнения. Аудиомодели позволяют такие сближения находить.
— Если треки на разных языках — это важно для алгоритма?
Сафронов: Зависит от специфики модели, ведь их можно обучать на разные задачи. На что попросишь, на то они будут обращать внимание.
Сагалович: Алгоритмы — это инструмент. Есть человек, который говорит алгоритму, что делать. Например, «ищи уникальные необычные треки» — что-то, что может зайти пользователям, но пока не популярно.
Если мы говорим о том, чем отличаются рекомендации — как раз тем, насколько команда сервиса осознает, что она хочет получить.
— Еще один профанский вопрос, алгоритмы и нейросети — это одно и то же?
Сафронов: Нейросеть — частный случай алгоритма. Наши рекомендации используют не только нейросети. У них под капотом много-много всего.
Во-первых, у нас есть Catboost — это наш главный инструмент для машинного обучения. Есть много других специализированных моделей — и это не нейронные сети. А есть просто статистики. То есть, мы можем по нашему рекомендационному алгоритму на вход подать статистику: какие треки слушают, сколько раз ты этот трек слушал, все что мы знаем.
И много-много разных сигналов от такой нейронной сети, от коллаборативных моделей, от аудиомоделей сводится в одном месте. И потом общий генеральный алгоритм выбирает, что важно, а что нет, для данного пользователя.
— Рекомендации учитывают географию? Условно, если я живу в Сочи, то мне нужно больше веселой музыки, а если в Нижневартовске, то шансон и пост-панк.
Сафронов: Сильной зависимости нет. Определяющим является твое текущее поведение на сервисе. Геопозиция может иметь небольшое косвенное значение, особенно для холодных пользователей, о которых мы еще мало знаем.
Было множество такого рода гипотез. Все рано или поздно предлагают: “А давайте подстраивать алгоритмы рекомендаций под погоду, если дождик за окном…” Но это не особенно работает. Это не очень важный сигнал. Люди настолько разнообразны, они сложно устроены!
Сагалович: Все мы на дождь будем реагировать по-разному.
«500 ЛЕТ КРУГЛОСУТОЧНОГО ПРОСЛУШИВАНИЯ — АЛГОРИТМ ЭТО МОЖЕТ». КАК ПОМЕНЯЕТСЯ СЛУШАТЕЛЬСКИЙ ОПЫТ
— До какой степени появление таких алгоритмов упраздняет профессию музыкального критика?
Сагалович: Ну это любимый вопрос, какие профессии заменят… Мне кажется, мы решаем совершенно разные задачи. Критик — это человек, который может экспертно оценить значимость контента для культуры. А алгоритм — значимость лично для тебя. Критик это эксперт в культуре, а алгоритм — эксперт в тебе.Поэтому не думаю, что алгоритмы упраздняют профессии музыкальных редакторов, музыкальных критиков.
— Поменяется ли тогда сценарий слушания музыки? От осознанного «хочу послушать этот альбом этого артиста» на неосознанный «просто включу поток песен»?
Сафронов: Не то чтобы мы прям именно этого хотим, я бы немножко с другой стороны здесь зашел. Это, опять же, вопрос целеполагания и общей философии: зачем нам рекомендации. Что мы хотим в результате получить?
Как мне кажется, рекомендации в стриминговых сервисах — одна из важнейших функций. Как раньше люди узнавали про какую-то музыку, как они что-то слушали? Им знакомые могли посоветовать, они могли в музыкальном журнале прочитать обзор, могли на радиостанции послушать, на музыкальном канале. Это все равно не персональные истории, очень ограниченные.
А что делают рекомендации? Сейчас на Яндекс Музыке приблизительно 80 миллионов треков. Это приблизительно 400 миллионов часов или 500 лет круглосуточного прослушивания. Ни один эксперт все это не отслушает. А алгоритмы могут отслушать и что-то выбрать для тебя.
И смысл развития рекомендаций, мне кажется, в расширении твоего мира музыки, устранении всех ограничений. Ты можешь сделать музыкальные открытия, на которые без рекомендаций у тебя ушло бы 500 лет.
Алгоритмы проделали за тебя огромную работу, и ты понимаешь, что больше не стоишь в своем дворе на маленькой улочке — ты на ракете взлетаешь и можешь всю планету осмотреть.
Сагалович: Каждую пятницу выходят десятки тысяч релизов. С такой скоростью пополнения музыки паттерн слушания не может не меняться. Альбомов выходит меньше — артисты все чаще выпускают отдельные синглы, индустрия стала более динамичной, все ждут новинок. И мы как стриминговая платформа — часть этой культуры, мы эволюционируем вместе с культурой. Поэтому еще важнее становится роль правильной навигации, чтобы найти свой личный путь среди 80 миллионов треков.
Александра Сагалович в офисе Яндекса
— Вы способны непредвзято сравнить ваш алгоритм с конкурентными продуктами?
Сагалович: Мы очень конкурентолюбивые ребята, мы за здоровый рынок, здоровое соперничество. Чем больше людей работает над технологической задачей, тем лучше результат.
Рекомендационные продукты — они же не только в музыкальных стримингах живут, но и вообще в категории контента. Сашина команда также занимается видеорекомендациями для Кинопоиска, и это совершенно другой класс, там есть условный Netflix. Есть TikTok, который благодаря своим алгоритмам изменил весь подход к соцсетям.
Было как — мы с тобой знакомы, мы учились вместе, значит, мы добавили друг друга в социальных сетях. А у них во главе алгоритма встали круги интересов. Я люблю танцы, ты любишь танцы, и не важно, где мы живем. Это кардинальное изменение подхода, потрясающая история, которая нам очень нравится и на которую мы смотрим с точки зрения того, как ломать шаблоны.
TikTok потрясающе работает с холодным стартом. Это одна из стратегических точек, на которую они делают ставку. Мы, конечно, на это смотрим, потому что у них это круто получается.
Большая важная часть работы над рекомендациями заключается в том, что без данных живых людей алгоритм не может обучаться и работать. Таким образом тот, у кого больше данных и людей, которые взаимодействуют с технологией и обучают ее более чутко, имеет большую гибкость, больший эффект от работы и быстрее развивает свои алгоритмы. Тут нельзя игнорировать Spotify — мировой лидер, несравнимый ни с кем с точки зрения объема аудитории.
У Spotify есть потрясающий набор возможностей для обучения. Но если говорить о локальной специфике, у нас гораздо больше экспертизы и возможностей. Потому что мы один из крупнейших игроков по размеру аудитории в целом и абсолютно точно — лидер в России среди подписных музыкальных сервисов. И у нас есть мощные технологии, так как мы часть большого Яндекса, и сильные технологические команды.
Также у нас есть преимущество в объемах данных, потому что сервис очень популярен. Это позволяет нам быстрее внедрять новые подходы, быстрее их проверять, больше экспериментов проводить, больше гипотез тестировать.
Мы проверяли полгода, и не могли найти ключик как сделать так, чтобы Моя волна давала кратно больше новых треков, которые пользователь сохранял себе. Если бы у нас было меньше аудитории или данных, мы бы делали это не полгода, а несколько лет. И могли бы и не сделать, потому что есть определенное количество данных, необходимые, чтобы этого достичь.
Spotify тоже развивается, но при этом… До Моей волны у нас флагманским рекомендационным продуктом тоже были плейлисты. И мы чувствовали ограничения, которые они дают: и про обновляемость, и про конечность, и про отсутствие разнообразия, и про меньший эффект удивления, потому что ты уже посмотрел весь список треков и уже сформировал свое мнение.
— Какой фидбэк от артистов по поводу Моей волны?
Сагалович: Я в восторге каждый раз, когда мне присылают комментарии артистов.
За счет того, что критерии заслушанности артиста не являются основополагающими для Моей волны, она сокращает путь артиста к своим слушателям. Один из наших ярких кейсов — это рэпер Keendy. У него было в феврале 582 слушателя. Это можно посмотреть на сайте Яндекс Музыки. А в марте у него уже был миллион слушателей.
Это сумасшедший кейс — в момент парня стал слушать миллион живых людей. Моя волна заметила некий интерес — взаимодействия с треком, лайки, прослушивания. И отреагировала на это — начала искать еще больше новых слушателей для него.
В среднем где-то на 40% растет аудитория у артиста, который, как мы называем, залетел в Мою волну. Для молодых артистов это большая возможность, потому что алгоритм беспристрастен. В этом его отличие от редакционной модели, по которой традиционно многие работают.
Что это значит? Вот вышел у тебя трек. Если тебя сегодня послушали десять человек, то ты с вероятностью 71% попадешь завтра в Мою волну. Если тебя послушают 250 человек сегодня, то ты с вероятностью 99,9% попадешь в Мою волну.
Дальше все зависит от фидбэка. Твою музыку дослушали, не дослушали, сохранили, как они относились к тебе в момент прослушивания. Но беспристрастность алгоритма позволяет находить слушателей в разы быстрее.
Естественно, для средне-популярных артистов Моя волна делает еще больше. Потому что когда у тебя уже есть накопленная база миллион-полтора-два слушателей, то эффект от роста на 40% — будет еще выше. Это задача, которую мы как лидер индустрии, должны решать. Системно давать возможность начинающим артистам расширять аудиторию и находить своих слушателей.
И Моя волна как раз позволяет это делать.