Как запустить виртуальную среду venv через консоль PyCharm?
ДЕнь добрый! Изучаю django и Python для вэб. Python поставил версию 3.7 для работы с Pandas бесплатно ) При перезапуске Windows запуская Pycharm вижу PS D:\django-sites\. , но не (venv) D:\django-sites. \ Какая комманда запускает вертуальную среду? Где найти комманду для консоли Pycharm? PS — условное значение локального диска? Заранее спасибо
Отслеживать
задан 7 мар 2022 в 3:46
Tryd0g0lik Tryd0g0lik
96 1 1 золотой знак 1 1 серебряный знак 11 11 бронзовых знаков
1 ответ 1
Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию
При создании нового проекта в PyCharm, виртуальная среда автоматически запускается. Если вы скачали код с github, то виртуальную среду можно включить следующими командами:
PS D:\django-sites\testsite\> python -m venv venv PS D:\django-sites\testsite\> venv\Scripts\activate Возможно виртуальная среда у вас уже установлена. Зайдите в PyCharm: File > Settings > Tools > Terminal . Внутри Terminal: Application Settings > Shell path: C:\WINDOWS\system32\cmd.exe. Сохраните изменения и перейдите в терминал. Теперь у вас должно отображаться без знака PS:
(venv) D:\django-sites\testsite\> Если у вас нет надписи (venv), то проделайте команды выше! После этого у вас установлена виртуальная среда!
PS — это означает, что у вас командная строка PowerShell
Configure a virtual environment
PyCharm makes it possible to use the virtualenv tool to create a project-specific isolated virtual environment . The main purpose of virtual environments is to manage settings and dependencies of a particular project regardless of other Python projects. virtualenv tool comes bundled with PyCharm, so the user doesn’t need to install it.
For Python 3.3+ the built-in venv module is used, instead of the third-party virtualenv utility.
Create a virtualenv environment
- Do one of the following:
- Click the Python Interpreter selector and choose Add New Interpreter .
- Press Ctrl+Alt+S to open Settings and go to Project: | Python Interpreter . Click the Add Interpreter link next to the list of the available interpreters.
- Click the Python Interpreter selector and choose Interpreter Settings . Click the Add Interpreter link next to the list of the available interpreters.
- Select Add Local Interpreter .
- In the left-hand pane of the Add Python Interpreter dialog, select Virtualenv Environment .
- The following actions depend on whether you want to create a new virtual environment or to use an existing one. New virtual environment
- Specify the location of the new virtual environment in the Location field, or click and browse for the desired location in your file system. The directory for the new virtual environment should be empty.
- Choose the base interpreter from the list, or click and find the desired Python executable in your file system.
- Select the Inherit global site-packages checkbox if you want all packages installed in the global Python on your machine to be added to the virtual environment you’re going to create. This checkbox corresponds to the —system-site-packages option of the virtualenv tool.
Existing virtual environment
- Choose the desired interpreter from the list.
- If the desired interpreter is not on the list, click , and then browse for the desired Python executable (for example, venv/bin/python on macOS or venv\Scripts\python.exe on Windows).
The selected virtual environment will be reused for the current project.
If PyCharm displays the Invalid environment warning, it means that the specified Python binary cannot be found in the file system, or the Python version is not supported. Check the Python path and install a new version, if needed.
You can create as many virtual environments as required. To easily tell them from each other, use different names.
PyCharm can create a virtual environment for your project based on the project requirements.
Create a virtual environment using the project requirements
- Open any directory with your source files that contains the requirements.txt or setup.py file: select File | Open from the main menu and choose the directory.
- If no virtual environment has been created for this project, PyCharm suggests creating it.
- Click Create a virtual environment using requirements.txt .
- Keep the suggested options, or specify the environment location or base Python interpreter. Click OK to complete the task.
Once you click OK , PyCharm creates an environment and installs all the required packages. On the completion, see the notification popup:
Note that if you ignore a suggestion to create a virtual environment, PyCharm won’t create a Python interpreter for your project. So, any time when you open a .py file, you’ll see the warning with the options for configuring a project interpreter:
This approach is particularly helpful when you want to upgrade a version of Python your environment is based on, for example, from 3.5 to 3.9. You can specify a new base interpreter and use requirements.txt to ensure all the needed packages are installed.
For any of the configured Python interpreters (but Docker-based), you can:
- Manage interpreter paths
- Install, uninstall, and upgrade packages
Once you have create a new virtual environment, you can reuse it for your other projects. Learn more how to setup an existing environment as a Python interpreter.
Виртуальные окружения — Python: Настройка окружения
Вы уже знаете, что pip устанавливает пакеты в одно из двух окружений — в общесистемное или пользовательское. Интерпретатор Python при импорте модуля или пакета ищет его сначала в пользовательском окружении, затем — в общесистемном. Такая последовательность позволяет пользователю иметь нужные именно ему версии библиотек и Python-программ.
Но даже двух окружений недостаточно, когда программист начинает работать с несколькими проектами, ведь разные проекты могут иметь разные наборы зависимостей. Еще более тяжелый случай: разные проекты могут зависеть от общей библиотеки, но требовать разные ее версии — тогда происходит конфликт версий.
Очевидно, что разработчику на Python нужен какой-то механизм, позволяющий содержать разные проекты в изолированных песочницах. Такой механизм существует. Он называется виртуальные окружения.
Устройство виртуальных окружений
Каждое виртуальное окружение представляет собой директорию. Ее содержимое структурно напоминает общесистемное окружение — поддиректории соответственно названы и наполнены. Давайте рассмотрим пример:
env env ├── bin │ ├── activate │ … │ ├── pip │ … │ └── python3 -> …/python3 ├── lib │ └── python3.6 │ └── site-packages │ ├── pip │ │ ├── … │ … │ └── setuptools-40.6.2.dist-info │ ├── … … В директории виртуального окружения находится директория bin/ , внутри которой расположены:
- Копия интерпретатора под именем python3 (символическая ссылка на оригинал)
- Копия исполняемого файла pip
В соседней директории по пути lib/python3.6/site-packages есть библиотеки, уже установленные в окружение. Как правило, только что созданное окружение имеет:
- Установленный пакет pip (исполняемый файл bin/pip — его точка входа)
- Пакет Setuptools
Эти два пакета составляют необходимый минимум для разработки проекта на Python.
При работе в окружении нужно запускать не системные Python и pip, а исполняемые файлы из директории bin . Когда интерпретатор Python находится в окружении, он знает, где находятся все доступные пакеты. Интерпретатор находит их по относительному пути ../lib/python3.6 . В таком случае копия pip из директории bin/ устанавливает пакеты в это же окружение, не затрагивая систему. Получается та самая изоляция, о которой мы говорили в начале урока.
Создание виртуального окружения
Вручную создавать всю описанную иерархию директорий и файлов не нужно — для этого есть специальный модуль venv .
В macOS и Windows этот модуль входит в поставку Python. На Ubuntu его нужно установить отдельно командой:
sudo apt install python3-venv Проверим, что модуль установился и готов к использованию:
-m venv --help usage: venv [-h] [--system-site-packages] [--symlinks | --copies] [--clear] [--upgrade] [--without-pip] [--prompt PROMPT] ENV_DIR [ENV_DIR . ] Обычно окружение создается командой python3 -m venv имя_окружения . Давайте попробуем создать виртуальное окружение и установить туда пакет cowsay :
Вы можете видеть, что пакет устанавливается вместе с точкой входа, которую можно вызвать командой first_venv/bin/cowsay . Также сам пакет становится доступен интерпретатору, но только тому, что был запущен из окружения.
В таком виде виртуальное окружение уже можно использовать полноценно. Но постоянно вводить команды с префиксом first_venv/bin/ не очень удобно. Есть способ упростить вызов команд, доступных в окружении — это активация.
Активация окружения
При создании окружения в поддиректорию bin помещается сценарий оболочки, который на macOS и Ubuntu называется activate , а на Windows — activate.bat . Чтобы выполнить этот сценарий, нужно вызвать команду:
- на macOS и Ubuntu:
source first_venv/bin/activate - на Windows:
\> first_venv\Scripts\activate.bat В команде выше обратите внимание, что в Windows поддиректория с исполняемыми файлами называется не bin , а Scripts .
На Ubuntu активация выглядит следующим образом:
После активации отпала необходимость указывать путь до вызываемого исполняемого файла. Теперь cowsay и python вызываются без префикса, но это все те же команды из окружения.
Еще изменилось приглашение оболочки: в нем стало отображаться имя окружения. Это работает на macOS и Ubuntu и всегда напоминает, что мы находимся в виртуальном окружении.
Деактивация окружения делается командой deactivate , которая становится доступна после активации.
Активация и деактивация окружения влияют только на текущую сессию — то есть заметны только в этом конкретном терминале. Это удобно, потому что так можно иметь несколько окружений и активировать их одновременно в разных окнах терминала.
Открыть доступ
Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно
- 130 курсов, 2000+ часов теории
- 1000 практических заданий в браузере
- 360 000 студентов
Наши выпускники работают в компаниях:
Устанавливаем Pycharm и настраиваем виртуальное окружение/Как установить Pycharm/Обучение
В этом видео я расскажу о том как установить Pycharm и настроить в нём виртуальное окружение для вашего проекта. Как установить python — https://youtu.be/CCgurEPpXR4 ��Owl Coding Community�� ��Discord�� — https://discord.gg/x9NyuU5spq — Присоединяйся к Owl Coding Community ��Telegram�� — https://t.me/owlcoding — backstage с создания видео и информация о их выходе Большое спасибо, что ты это читаешь) Если у вас возникли какие то вопросы или проблемы пишите об этом в комментариях. Советы о улучшении контента также пишите в комментариях �� ⌁ Музыка: Otis-Macdonald Mai Ligne #OwlCoding #Coding #Python
Показать больше
Войдите , чтобы оставлять комментарии