Что делает python разработчик

Кто такой Python-разработчик и чем он занимается

Без Python-программистов было бы сложно разработать множество программ и приложений: для анализа данных, скриптинга, машинного обучения и т. д. Мир, конечно, не рухнул бы. Но даже Chat GPT в своей работе использует Python (это его слова).

Сегодня расскажем о том, кто же такие «питонисты» и в каких еще профессиях без этого языка программирования никуда.

Что делает Python-разработчик

Если кратко, то это специалист, который решает задачи бизнеса на Пайтоне: от создания сайтов и приложений до аналитики, визуализации данных, плагинов и нейросетей. Обычно он работает с бэкендом, то есть отвечает не за «витринную» часть ПО, а за то, что скрывается «под капотом»: логику, внутреннюю архитектуру, взаимодействие с базами данных и т.д. В случае интернет-магазина – это программа лояльности, алгоритм расчета скидки, синхронизация товарных остатков и другие важные элементы.

Работа, которую нужно выполнять, зависит от выбранной компании и сферы. Вот несколько примеров того, что может входить в обязанности Python-разработчика:

• Проектирование и разработка приложений и сайтов с использованием таких фреймворков, как Flask или Django.
• Работа с базами данных, включая создание и оптимизацию структуры данных, написание запросов и обработку информации.
• Реализация алгоритмов и моделей машинного обучения с использованием библиотек вроде TensorFlow или Scikit-learn.
• Написание скриптов и утилит для автоматизации рутинных задач, обработки информации или системного администрирования.
• Создание и поддержка API для взаимодействия с клиентскими приложениями или другими сервисами.
• Тестирование и отладка софта для обеспечения его надежной работы и соответствия требованиям.
• Оптимизация производительности и масштабируемости приложений, чтобы они могли эффективно обрабатывать большие объемы данных или нагрузки.
• Интеграция с внешними сервисами и API, например, для обработки платежей, отправки электронной почты или работы с социальными сетями.
• Поддержка и обновление существующего ПО, включая исправление ошибок, добавление функций и обновление зависимостей.
• Работа с технической документацией.

В общем, Python-программист – птица важная и нужная. Он не только пишет код, но и занимается интеграцией, оптимизацией, технической поддержкой и иногда обучением персонала (если есть стальные нервы и чувство юмора).

Плюсы и минусы работы Пайтон-программиста

Мы уже рассказывали про недостатки и преимущества Python в одной из предыдущих статей. Теперь давайте быстренько взвесим все за и против работы Python-разработчиком.

Преимущества Python:

• Python – это простой язык и ты сможешь его выучить даже если раньше не был связан с ИТ.
• Популярность Пайтона продолжает расти и, значит, ты станешь востребованным специалистом.
• Начинающий Python-программист без опыта зарабатывает $700-900 в месяц. Затем эти цифры могут увеличиться до $2700 для уровня middle и $5000 – senior.
• Можно выбрать офисный или удаленный формат работы. Ну и остальные преимущества ИТ-компаний: бесплатные курсы, страховки, спортзалы и. д. Сам понимаешь, насколько это удобно.
• Про Python есть куча информации и документации. Плюс большое сообщество программистов, которые всегда помогут.
• Этот язык используют во многих сферах и компаниях. Однажды ты можешь очутиться в Facebook или Google.

Недостатки:

• Иногда работодатели ищут программистов, которые знают не только Пайтон, но и дополнительные языки вроде C/C++ и Java. Они могут понадобиться для написания разных частей софта.
• Новичкам сложнее найти работу, чем опытным специалистам. Но с портфолио и знанием английского все получится.

Hard skills и soft skills Python-разработчика

Раньше мы писали о том, что нужно знать Junior-разработчику. А еще ты можешь увидеть такие списки в каждой вакансии, поэтому про жесткие навыки расскажем кратко. Вот некоторые из них:

• Уверенные знания Пайтона.
• Опыт работы с разными библиотеками.
• Инструменты управления версиями (GIT, SVN).
• Фреймворки и базы данных.
• Понимание алгоритмов Python и основ объектно-ориентированного программирования.
• CSS, HTML, React, Java, Docker.
• Достаточный уровень английского.

Но, кроме технических навыков, очень важны софт скилы. Если работодателю придется выбирать из двух кандидатов с одинаковыми знаниями, скорее всего, выиграет человек с более подходящими личными качествами.

Полезные soft skills:

• Умение общаться и вести совместные проекты.
• Управление временем, правильное распределение сил и средств для выполнения задач.
• Креативность и нестандартное мышление.
• Эмпатия и умение слушать.
• Высокий уровень мотивации и самодисциплины.
• Любознательность и желание учиться.
• Целеустремленность и внимательность.
• Спокойное отношение к критике.
• Проактивность, оптимизм, ответственность и надежность.
• Умение решать проблемы.

Эти качества сделают тебя продуктивным сотрудником и хорошим собеседником. Коллегам будет приятно иметь с тобой дело. Саморазвитие – тоже важный навык для программиста, потому что появляются новые технологии и сложные задачи.

А еще говорят, что самый главный софт скил разработчика – это лень. Именно она – двигатель автоматизации.

Стоит ли учить Python для новичков в 2024 году

Пайтон – это один из самых популярных языков программирования, который используют во многих компаниях. К тому же Python нужен для машинного обучения, анализа данных, а также искусственного интеллекта. Это постоянно растущие сферы. Перспективы выглядят отлично, так что учись.

К тому же ты сможешь работать не только программистом, но и, например, аналитиком, билд-инженером, специалистом по автоматизации процессов, тестировщиком ПО, DevOps-инженером, системным администратором или инди-разработчиком игр. А еще всегда можно создать собственный проект.

Если ты хочешь начать учить Python, но все еще сомневаешься в своих силах, запишись на бесплатный марафон для новичков от GoIT. Потому что пока не попробуешь – не узнаешь. Возможно, это изменит твою жизнь к лучшему.

Кто такой разработчик Python и чем он занимается

Рассказываем, кто такой разработчик Python, почему он так востребован, какие задачи решает каждый день и без каких hard skills ему не обойтись.

Почему Python такой популярный

Python — универсальный язык программирования высокого уровня, который используется IT-специалистами в разных областях. В 2022 году, например, Python чаще всего использовался в анализе данных (43% респондентов), веб-разработке (43%) и машинном обучении (39%). На четвертом месте было системное администрирование (31%), а затем разработка веб-парсеров (30%) и тестирование ПО (27%).

Python-разработчик
Освойте Python, самый популярный язык программирования
3 690 ₽/мес 6 150 ₽/мес

Рост популярности Python начался в 2010-х годах и продолжается до сих пор: Питон — лидер индекса TIOBE с 2022 года. Также он занимает первое место в рейтинге языков программирования GitHub и считается самым востребованным среди российских IT-специалистов. У такой популярности есть несколько причин: Низкий порог входа. У Python простой и понятный синтаксис, который легко читать и воспринимать человеку, потому что он похож на обычный английский язык. Поэтому новички часто начинают изучать программирование именно с Python, а бэкендеры выбирают его в качестве основного языка. Интерпретируемость. Код, написанный на Python, не компилируется в машинный, а сразу выполняется с помощью программы-интерпретатора. Кроссплатформенность. Python-разработчик может запустить свою программу на любой платформе, где установлен интерпретатор, — например, на Windows, Linux или macOS. Инструменты. Для Python доступно огромное количество фреймворков и библиотек, которые содержат готовые шаблоны кода и помогают веб-разработчикам, дата-аналитикам или ML-инженерам решать задачи любой сложности. Единый стиль. PEP8 — документ от создателя Python Гвидо ван Россума, который описывает стандарты внешнего вида и структуры кода: максимальную длину строки, использование пустых строк, пробелы, табуляции и др. PEP8 формирует единый стиль разработки на Python, что помогает программистам легко читать чужой код и упрощает работу в команде. Развитое сообщество. Python собрал вокруг себя активное комьюнити, где можно найти полезные материалы, задать вопрос и просто пообщаться с другими питонистами. Вот несколько интересных ссылок: — крупнейший англоязычный телеграм-чат Python-сообщества из 120 000+ участников, которые ежедневно общаются и помогают друг другу; — еще один активный и полностью русскоязычный чат по разработке на Python в телеграме; — база вопросов с меткой «Python» на сайте StackOverflow, где также можно задавать свои вопросы; — российский форум Python-сообщества для поддержки и взаимопомощи.

Откуда берутся мемы

Несмотря на рост популярности Питона, его полюбили далеко не все разработчики. Оказывается, многие из них считают Питон языком для новичков, которому нечего делать в «серьезном» программировании. Причина неприязни проста — слишком легкое и быстрое обучение: пока одни программисты мучаются с длинным синтаксисом, питонисты могут освоить язык всего за несколько недель. Давайте разбираться наглядно. Для этого напишем простую программу «Hello, World!» на трех конкурирующих языках — Python, Java и C++, — а затем сравним их синтаксис.

class App < public static void main(String[] args) < System.out.println("Hello, World!"); >>

main()

print('Hello, World!')

Код на Python действительно получился самым коротким и простым. Впрочем, низкий порог вхождения и понятный синтаксис — скорее преимущество, чем недостаток. А хейтеры, которые утверждают, что Python не подходит для разработки сложных проектов, сильно ошибаются: именно на Питоне написаны крупнейшие веб-ресурсы Reddit, Pinterest, YouTube и Spotify, поисковые системы Google и стриминговый сервис Netflix.

Артур Ампилогов,
Technical Lead в Dev Aces

Язык Python недолюбливают программисты других языков. Основная причина — в динамическом исполнении кода и из-за этого слабой проверки ошибок на этапе компиляции проекта. Такие языки, как Java, C#, Rust, C/C++, а также в большей части Golang и TypeScript, имеют огромное количество автоматических проверок. Например, функция, принимающая строку, выдаст ошибку при передаче массива или числа в качестве аргумента во время сборки программы. В то же время Python будет готов принять почти любой тип. Если вы случайно передали число, то ошибку увидите только во время запуска программы. Бывает, что проблемы с кодом обнаруживаются на самом позднем и неприятном этапе — у клиентов. Еще один камень, который бросают в сторону Python, — скорость работы фреймворков. Отчасти это правда: для финансовых операций на биржах, как правило, используют Java, .NET и C++. Тем не менее лучше не кидать камни, а использовать языки и утилиты под задачи, для которых они хорошо подходят. Например, библиотеки Python для работы со статистическими данными, такие как NumPy, написаны на C и C++, а Python просто является оберткой над вызовами. Скорость обработки будет почти одинакова как для Python, так и для C++ в этом случае. Также есть альтернатива для ускорения Python-проектов с добавлением типов в код и статической компиляции под названием Cython — от смешения C и Python. Хотя у Python есть свои недостатки, он остается одним из самых красивых и простых языков программирования. Python обладает лаконичным синтаксисом и легко читается. Примеры на «псевдокоде» часто являются действующим кодом и на Python. Это делает его популярным выбором для обучения студентов и начинающих программистов.

Станьте разработчиком на Python и решайте самые разные задачи: от написания кода до автоматизации процессов

Разработчик на Python: что делает и где работает

Python Developer — это программист, который использует Python в качестве своего основного языка, пишет на нем код, разрабатывает веб-сайты, приложения, десктоп-программы и даже небольшие игры. Рабочий день программиста на Python состоит из написания кода, проведения проверочных юнит-тестирований и исправления ошибок. Также разработчик может оптимизировать код, вместе с командой участвовать в обсуждении архитектуры продукта, писать SQL-запросы к базам данных и выполнять другие обязанности, характерные для сферы его деятельности. Специалисты по работе с Python в нескольких областях: Веб-разработка. Python обычно используется бэкенд-разработчиками для создания серверной части веб-ресурсов, так как не подходит для разработки элементов фронтенда. Также на Python иногда разрабатывают бэкенд для десктопных и некоторых мобильных приложений. Популярные фреймворки — Django и Flask. Аналитика данных и Data Science. C помощью Python аналитики и дата-сайентисты анализируют, очищают, обрабатывают и визуализируют большие массивы данных. Раньше для этих целей использовался язык R, но потом его вытеснил Python. Популярные библиотеки — Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib и др. Машинное обучение. С помощью библиотек для Python ML-специалисты создают и тренируют модели ИИ, пишут системы по распознаванию лиц и речи, а также проводят глубокое машинное обучение. Популярные библиотеки — scikit-learn, Seaboarn, TensorFlow и Keras — надстройка над TensorFlow для Deep Learning. Тестирование ПО. Прежде чем выкатывать решение в прод, бэкенд-разработчики тестируют готовый код на предмет багов и недочетов. Библиотеки — unittest для юнит-тестирований и Pytest. Геймдев. Несмотря на то что на Python не пишут игровые движки из-за низкой скорости, вы все равно можете написать на Python простую 2D-игру с помощью библиотеки PyGame.

Артур Ампилогов,
Technical Lead в Dev Aces

Python можно назвать королем среди языков программирования в машинном обучении. Как только вы попробуете создать модель для искусственного интеллекта, скорее всего, придете к применению следующих известных пакетов: PyTorch, Tensorflow.py, Keras или scikit. Все они написаны на Python. Предупрежу, что такие современные облачные провайдеры, как Azure, AWS, Google, Yandex, предоставляют решения по дообучению существующих мощных моделей на данных пользователей, и Python в этом случае уже не применяется. Тем не менее для создания своих моделей с нуля и как минимум для понимания того, что происходит в области машинного обучения, без Python не обойтись. Так, для одного медицинского проекта мне приходилось создавать как свою модель ИИ, так и модели на основе Google Auto ML и сравнивать результаты. Для анализа данных Python и R являются наиболее популярными языками. В сообществе Python-разработчиков существуют известные пакеты, такие как SciPy, NumPy, Pandas и Matplotlib, которые позволяют проводить статистический анализ данных и их визуализацию. Надежные данные являются основой для моделей искусственного интеллекта, и Python-библиотеки обеспечивают эффективную подготовку и очистку данных. Мне приходилось готовить данные по пациентам, например фильтровать пустые ячейки таблиц, людей с неправдоподобным возрастом, с регистрацией со спам-email-адресов. Еще одна область применения языка — DevOps. Инженерам по развертыванию и настройкам инфраструктуры удобнее писать небольшие скрипты на Python, чем на языке bash под Linux или Powershell для Windows. Мне приходилось писать скрипты с вызовом REST-запросов о результатах развертывания виртуальных машин, а также скрипты для автоматических проверок кода разработчиков перед коммитами в систему версий GIT.

Читайте также Бесплатные онлайн ресурсы для изучения Python для новичков: курсы, тренажеры и блоги

Какие навыки нужны для работы на языке Python

Чтобы прокачать знания Python с нуля и до Junior, вы должны выучить синтаксис, а также переменные, структуры и типы данных, циклы, функции, классы, объекты и другие базовые принципы. Из hard skills также пригодится: — знание популярных фреймворков и библиотек; — умение пользоваться Git и GitHub; — знание SQL и умение работать с базами данных; — работа с платформой для контейнеризации приложений Docker; — написание юнит-тестов. Среди soft skills работодатели оценят коммуникативные навыки, умение работать в команде, логическое мышление и высокую ответственность.

Востребованность на рынке труда

Сейчас на hh.ru открыто свыше 9600 вакансий для программистов Python по России. По данным Хабр.Карьеры, средняя зарплата всех Python-разработчиков за 1-е полугодие 2023 года — 188 000 рублей в месяц. А теперь рассмотрим перспективы и зарплаты программистов на Python для каждого из трех грейдов по отдельности. Junior Python: 390+ вакансий на hh.ru, средняя зарплата Junior Python — 76 000 рублей в месяц. Middle Python: 760+ вакансий на hh.ru, средняя зарплата Middle Python — 186 000 рублей в месяц. Senior Python: 3200+ вакансий на hh.ru, средняя зарплата Senior Python — 272 000 рублей в месяц.

Как стать Python-разработчиком: пошаговая инструкция

Благодаря интуитивно понятному синтаксису выучить Python сможет даже новичок без технического образования и опыта в программировании. Рассказываем, как правильно начать погружение в Python. Шаг первый. В первую очередь подготовьте Python Junior Roadmap — дорожную карту с пошаговым планом освоения навыков. С помощью роадмап можно не только быстрее добиться поставленной цели, но и понять, куда вам двигаться дальше. Полезные ссылки: — роадмап для новичков, которые только начинают изучать основы и синтаксис языка Python; — подробный роадмап для начинающих Python-разработчиков, актуальный на 2023 год. Шаг второй. Приступайте к чтению профильной литературы. В интернете вы найдете множество учебников как для начинающих, так и для продвинутых питонистов. Если у вас совсем нет опыта работы с Python, начните с учебников М. Доусона «Программируем на Python» и М. Лутца «Изучаем Python». Тем, кто уже знаком с разработкой на среднем уровне, подойдет книга Д. Бейдера «Чистый Python». Если вы решили развиваться в Data Science и аналитике данных, то учебник У. Маккини «Python и анализ данных» — ваш must read. Для изучения Python в сфере машинного обучения рекомендуем книгу А. Мюллера «Введение в машинное обучение с помощью Python». Полезные ссылки: — электронная версия книги «Программируем на Python»; — официальный сайт Python, где собрана целая библиотека обучающих книг для разработчиков разных уровней подготовки; — лучшее пособие для Python-разработчиков любого грейда — официальная документация, которая содержит инструкции и примеры кода. Шаг третий. Когда вы освоите теорию, начинайте решать задачи и закреплять материал. Чем больше задач решите, тем лучше. Надоели упражнения? Пройдите квест и учитесь писать код прямо во время игры. Полезные ссылки: — Проект Эйлера — сайт, куда русскоязычное сообщество питонистов выкладывает задачи, переведенные с английского языка; — okpython — сборник неплохих упражнений для начинающих; — Exercism — бесплатная англоязычная платформа, где доступны 137 упражнений по Python; — квест PythonChallenge, где ваша задача — составить алгоритм для перехода на следующий уровень; — детская игра CodeMonkey, где игрок помогает обезьянке собрать бананы с помощью команд, написанных на Python. Шаг четвертый. Постепенно углубляйте свои знания: начните изучать основы объектно-ориентированного программирования, популярные библиотеки и фреймворки, научитесь работать с системой управления Git и GitHub. Полезные ссылки: — официальная документация по фреймворку Django с полезной информацией для начинающих; — небольшой видеокурс на YouTube, посвященный введению в работу с фреймворком Flask. Шаг пятый. Установите на своем компьютере среду разработки — например, стандартный редактор IDLE, Sublime Text или Visual Studio от Microsoft — и начинайте писать. Сначала вы напишете один фрагмент кода, затем — небольшую программу, а потом создадите собственный pet-проект, который будет хорошо выглядеть в вашем портфолио и резюме Junior Python-разработчика и поможет быстрее найти работу.

Сколько зарабатывают программисты на Python?
От 76 000 рублей до 272 000 рублей.
Кем может работать Python программист?

Разработчик на Python может найти себя в веб-разработке, Data Science, DevOps, создании систем автоматизации.

Кто такой Python-разработчик и как им стать

Почему Python считается самым простым языком программирования? Чем помимо нейросетей и анализа данных занимаются Python-разработчики? И какие отделы Netflix и Spotify используют язык? Разбираемся в устройстве профессии

Об эксперте: Дмитрий Петров, ведущий инженер «Верайзон Рус», преподаватель онлайн-бакалавриата Data Science & Machine Learning Skillbox и РАНХиГС.

Вместе с подъемом машинного обучения и нейросетей, который мир наблюдает с начала 2010-х годов, стремительно растет и популярность Python. Язык стал профессиональным стандартом индустрии. Разберемся в этих и других сферах применения Python и в необходимых для старта карьеры разработчика навыках.

История языка программирования Python

Исходный код Python был опубликован в 1991 году. Его автор — голландский программист Гвидо ван Россум, который занимался разработкой языка на досуге. Своим названием Python обязан любви создателя к британскому комедийному телешоу 1970-х «Летающий цирк Монти Пайтона». К слову, это снимает вопросы о корректном произношении: если в российской языковой среде нормами считаются и «Пайтон», и «Питон», то, уезжая за рубеж, лучше все-таки ориентироваться на англоязычный вариант. За время существования Python претерпел несколько релизов, в которых устранялись недостатки предыдущих версий. Что важно, за процессом его доработок стоит не один человек, а целое комьюнити программистов-энтузиастов: в реальном времени они предлагают варианты улучшений и возможностей кода. Проект является опенсорсным, то есть его архитектура и описание доступны для каждого. Так, в его компилятор можно заглянуть на GitHub, вносить правки под свои задачи. Начать работать с Python и присоединиться к комьюнити разработчиков довольно просто. Можно скачать среду разработки с официального сайта, либо воспользоваться более удобной сборкой Anaconda, где можно сразу начать реализовывать свои первые программы в интерактивной среде разработки.

Чем занимаются Python-разработчики

Python применяется в разных сферах. Степень использования языка и набор навыков разработчика зависят от конкретной профессии и области применения. Например, Python активно используется в исследовательской деятельности при работе с данными. Для этих целей не нужно быть полноценным Python-разработчиком, достаточно знать необходимые для конкретных задач инструменты для расчетов и их автоматизации: библиотеки SciPy, NumPy, Pandas, Matplotlib и другие. Это же относится и к специалистам других областей, например тестировщикам, операторам станков ЧПУ, маркетологам, социологам и многим другим. Всю работу с любого рода данными можно так или иначе упростить и автоматизировать с помощью Python.

Без базовых знаний Python сегодня не обойтись аналитикам данных. Для специалистов этой сферы не так важны знания сложных конструкций языка, сколько умение пользоваться его библиотеками (например, IPI, TensorFlow), максимально ясно и чисто писать код. А также дополнительные хард-навыки: знание линейной алгебры на уровне последнего класса математической школы или первого курса технического вуза, логики, теории вероятности и SQL — для написания запросов к базам данных. Более продвинутого уровня владения Python потребуют нейросети, объемы данных здесь существенно больше. Именно нейросетевые технологии стоят за системой рекомендаций для каждого пользователя в Netflix, Spotify и «Яндекс.Музыке». Чтобы сохранять высокую скорость обработки больших данных, разработчику необходимо уметь писать чистый код и знать, как его оптимизировать. Также потребуются знания более продвинутой математики — раздел матриц, математического анализа, структур матриц — и такие инструменты, как технология увеличения производительности программных систем JIT, библиотеки TensorFlow, Keras и PyTorch, а также плюсом будет знание языков программирования C++ и Java. Следующая сфера — бэкенд веб-приложений. На Python работает серверное обеспечение таких гигантов, как Google, Dropbox, Spotify, Netflix. Здесь в основном используются два фреймфорка, написанных на Python: Django, который позволяет писать сложные веб-приложения, а также микрофреймворк Flask. Дополнительные полезные для карьеры разработчика навыки включают базовое понимание работы фронтенда — языков JavaScript, CSS, HTML. И последняя сфера, на которой хотелось бы остановиться, — это робототехника. Операционная система ROS, которая является популярной для робототехнических систем, использует Python как один из основных языков. Здесь он помогает соединить части машины в одно целое. Также Python можно использовать для платформы быстрой разработки электронных устройств Arduino. Разработчики имеют знания в схемотехнике, а тем, кто занимается автономным движением и управлением манипуляторами, потребуется серьезный математический бэкграунд.

Сколько зарабатывает Python-разработчик

Знание Python в чистом виде не является основным критерием определения дохода. Зарплата будет зависеть от направления деятельности и дополнительных навыков разработчика.

• направление (аналитика, DS, веб-разработка, тестирование, робототехника),
• локация (регионы или Москва, Санкт-Петербург),
• уровень позиции (intern, junior, middle, senior),
• формат работы (удаленно или офис работодателя).

Предложения в офисе в Москве обычно выше, чем в регионе. В тестировании или веб-разработке предложений на удаленке обычно больше, чем в DS и робототехнике. Все это влияет на уровень предлагаемой оплаты. Говоря о стажерских позициях в крупных компаниях и на junior-позициях, в среднем по рынку можно рассчитывать на вилку ₽45–65 тыс. в зависимости от результатов технического интервью. А вот дальнейший рост сильно зависит от выбранного направления. Самое высокооплачиваемое направление — Data Science, но оно и самое сложное для входа. Заработные платы в нем могут достигать в среднем ₽200–300 тыс. у middle-специалистов и ₽400 тыс. у senior».

Какие скиллы нужно освоить для трудоустройства

Есть и стандартный пакет навыков, которые пригодятся любому Python-разработчику:

• базовое знание математики — делимость чисел, четные и нечетные числа и прочее;
• базовое знание логики — истина и ложь;
• знание алгоритмов сортировок и структур данных (стек, массив, список и так далее);
• умение работать с системой контроля версий Git — для командной разработки;
• базовые знания Docker — специального программного обеспечения для запуска своих программ в виртуальном окружении.

Где учиться на Python-разработчика

Освоить Python довольно просто. Можно скачать среду разработки и начать создавать свои первые программы по гайдам из открытого доступа. Если вам интересны более системные знания, можно присмотреться к программам дополнительного профессионального образования. Эксперты образовательных платформ формируют прицельные на трудоустройство треки, наполняя процесс обучения необходимой для этого теорией и практикой, проектами командной разработки для портфолио. Еще один вариант — высшее образование. Как правило, здесь вы не фокусируетесь на каком-то одном языке программирования, но обучаетесь общим принципам, математике, архитектуре систем, компиляторам, структурам данных, алгоритмам, эффективности. Студенты учатся программировать на разных языках. Например, в бакалавриате Skillbox и РАНХиГС Data Science & Machine Learning, на который уже идет набор групп на 2022 год, помимо Python студенты углубленно изучают C#.

Как искать работу Python-разработчику

Анна Хохол, карьерный консультант Центра карьеры Skillbox в направлении «Программирование»:

«Для начала необходимо понять, в какое направление и отрасль применения Python вы хотите двигаться — аналитика, веб-разработка, а может быть, тестирование? В зависимости от этого в вашем резюме будут отражены желаемая должность, ключевые навыки. Рекрутеру важно видеть вашу мотивацию двигаться в конкретном направлении. Второй момент — это подготовка портфолио, которое стоит рассматривать не только как то, что можно показать работодателю, но и как практический навык решения конкретных бизнес-задач в своем направлении. А далее задействовать максимальное количество каналов поиска вакансий.

Рекомендуем в первую очередь прямой поиск: составить список интересных работодателей, направлять резюме и сопроводительные письма напрямую их рекрутерам. Помимо работных сайтов обязательно подключать поиск на «Хабр Карьере» и в телеграм-каналах по конкретным профессиональным направлениям — в аналитике, веб-разработке, data science. По количеству: делать не менее 50 откликов в неделю и запрашивать обратную связь у рекрутеров, параллельно устраняя выявленные в процессе поиска пробелы. Сегодня в трудоустройстве активно участвуют и образовательные платформы. Например, у нас для этого существует Центр карьеры. HR-специалисты начинают общаться со студентами на 6–7-м месяце обучения, помогают с подготовкой резюме и организовывают три собеседования в партнерские компании».

Python-разработчик: из новичка в профессионалы. Как начать свой путь в освоении языка?

• почему многие крупные компании до сих выбирают Python
• какие знания нужны разработчику на каждой из ступени грейдов
• где эти знания получить

Коротко о Python

Уже более 30 лет многие компании создают на Python сайты и приложения. Однако он до сих пор не теряет актуальность. Не первый раз подряд возглавляет рейтинг востребованных языков программирования TIOBE.

Секрет популярности — простота. Благодаря несложному синтаксису изучить Python с нуля и в короткие сроки начать решать базовые задачи под силу любому новичку. Именно поэтому этот язык программирования так любят в вузах.

Еще одно преимущество Python — многофункциональность. Его используют для написания сайтов, мобильных приложений и даже нейросетей:

• В Netflix на Python написано приложение, которое отвечает за интеллектуальную обработку оповещений. Приложение умеет отправлять уведомления нужным людям и удалять их, если они повторяются.
• Возможность использовать мод на деньги в Sims 4 или менять цвет танков в World of Tanks — также заслуга Python.
• Для аналитики Python используют в Intel, Cisco, HP, Seagate, Qualcomm и IBM.
• А научные вычисления с помощью этого языка ценят в NASA, Los Alamos, Fermilab, JPL.

Что должен знать Python-разработчик

Начать изучение Python лучше всего с документации. Здорово, если вы владеете английским, — сможете читать в оригинале. Если нет — ничего страшного. Мы дадим пошаговую инструкцию, которая поможет изучить Python с нуля.

Первое с чего нужно начать изучение — это синтаксис или правила, которые описывают, как писать код на том или ином языке.

• Так как Python — объектно-ориентированный язык, знание принципов ООП помогут ускорить работу, а также сделать код более читаемым.
• Не обойтись и без базовых библиотек и фреймворков: Django или Flask отлично подойдут, а также помогут избежать сложных конструкций в языке.

Чтобы выстроить логические операции, которые обеспечат работу приложения, важно знать алгоритмы. А если вы хотите пойти еще дальше и показать наивысший уровень владения языком, придется изучить работу баз данных. Знания БД и алгоритмов откроют еще один путь для развития — Data Science.

Грейды в профессии Python-разработчик

После изучения базовых принципов, список требований к разработчику зависит от квалификации или грейдов. Их всего три: Junior, Middle и Senior. Давайте остановимся на каждом поподробнее.

Junior — начинающий специалист с опытом работы до 12 месяцев. Задачи Junior, как правило, выполняет по четкому ТЗ, тем самым отрабатывая базовые навыки. Чтобы устроиться на такую позицию, будет достаточно знаний, о которых мы рассказали выше.

Также не забывайте про Git/Github. Это система контроля версий, которая помогает отслеживать изменения или сохранять определенные версии. Изучение начинайте с принципов работы и основных терминов — «коммит» и «pull request».

Middle — специалист с опытом работы 2-3 года, который не нуждается в пошаговом плане действий. У него есть опыт решения бизнес-задач, он в силах самостоятельно принять некоторые решения и приоритизировать собственную работу. Для этого Middle-специалисту важно:

• понимать, зачем он использует каждую технологию;
• стремиться улучшать навыки и слышать обратную связь;
• не бояться брать ответственность.

Дополнительные hard-скилы зависят от выбранной IT-сферы. Например, могут понадобиться знания дополнительного языка программирования или применения метода статистического анализа данных.

Senior — специалист самого высокого уровня, его опыт в разработке — от 5 лет. Senior’ы не только владеют языком программирования на самом высшем уровне, стратегически мыслят и принимают решения, но и зачастую берут функционал лида команды на себя. Поэтому эмпатия, умение распределять задачи и понимание принципов мотивации будут как нельзя кстати.

Из смежных сфер пригодятся знания матанализа, теории вероятностей и статистики для аналитики данных.

Чем занимается Python-разработчик

В начале статьи мы рассказывали о применении Python в разных компаниях. Поэтому конкретный пул обязанностей Python-разработчика зависит от выбранной сферы. Это могут быть: Data Science, веб-разработка, бизнес-автоматизация, а также работа с нейросетями, которая стала популярной в 2023 году.

Чаще всего Python используют в backend-разработке, так как он оптимален для решения задач со стороны сервера. При этом, именно на Python тестировщики пишут автотесты, чтобы повысить скорость своей работы, а веб-разработчики — сайты и приложения.

Что должен знать Junior Python-разработчик?

Какие библиотеки стоит изучить

Как и везде важно отталкиваться от сферы деятельности.

Для Data Science подойдут: NumPy, Pandas, Matplotlib,

Scikit-learn, TensorFlow. Последняя подходит для создания, обучения и использования нейросетей.

В веб-разработке используют Django, Flask, SQLAlchemy, Requests и Beautiful Soup.

А в геймдеве — Pygame, Panda3D, Arcade, PyOpenGL.

В 2023 году hh.ru предлагает более 1 тыс. вакансий Python-разработчика. А зарплата зависит от региона. Правда, с распространением удаленной работы эти границы стираются. Самая высокая зарплата остается у жителей Москвы и Санкт-Петербурга. По данным Хабр.Карьеры в конце 2022 года средняя заработная плата составляла 170 868₽.

Где изучать Python

Чтобы изучить азы разработки на Python, есть три основных пути: обучение в вузе, самостоятельное обучение и онлайн-курсы.

Обучение в вузе

Так как вуз дает фундаментальные знания, которые охватывают не только разработку, заложить на обучение придется минимум 4 года. Благодаря тому, что IT-направление находится на пике популярности, с каждым годом открывается все больше специальностей с возможностью обучаться на бюджетной основе.

Также к составлению программы в вузах все чаще привлекают топовые IT-компании, а некоторые из них открывают собственные кафедры. Однако, зачастую, в вузах закладывают базу, которая помогает разобраться в IT-профессиях, а языки программирования преподают поверхностно. Большую часть информации придется добывать самостоятельно: из открытых источников или на практике в IT-компаниях.

Самостоятельное обучение

В интернете сейчас много информации в открытом доступе. Но основная сложность состоит в структурировании знаний. Важно обладать усидчивостью, навыками анализа информации и критическим мышлением. Также большая часть документации написана на английском языке, поэтому его придется подтянуть. Для получения применимой для работы информации потребуется немало времени.

Чтобы вам было проще, мы подготовили список книг, которые помогут разобраться в Python самостоятельно:

• Легкий способ выучить Python 3
• Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
• Python, Django и PyCharm для начинающих
• Python. Программирование для начинающих

Полезным будет и бесплатный видеогайд от ProductStar. В нем 8 ознакомительных уроков общей продолжительностью в 70 минут. Это хорошая база для начала знакомства с Python.

Платные онлайн-курсы

Создатели онлайн-курсов уже позаботились о структурировании информации и сосредоточили все знания в образовательных программах. Структура помогает быстрее вникнуть в профессию и углубить знания в программировании. Весь процесс проходит в удобном для вас темпе с постоянной практикой. Преподаватели курса — эксперты в своем деле и дадут все необходимые знания для входа в профессию.

Например, на курсе «Профессия: Python-разработчик» от онлайн-университета ProductStar вас будут обучать:

Никита Соболев

CTO wemake.services

• Постоянно улучшает и дорабатывает Python. Никита единственный разработчик из России, когда-либо писавших для языка. Занимает 60-е место из 5000 разработчиков по вкладу в Python
• На курсе Python-разработчик Никита записал 1 урок: Строки, условия, циклы

Иван Громов

Старший разработчик, FAANG

• Развивает операционную систему для VR-шлемов
• Принимал участие в создании Алисы и Яндекс.Дороги

Артем Верхоглядов

Team Lead, Pinely

• Работал в Яндекс
• Постоянно Участвует в соревнованиях по программированию: Google Hashcode, ICPC, Codeforces и др.

А еще у нас есть партнерская программа с Google Devs Community. Это сообщество разработчиков, где вы можете познакомиться с будущими коллегами. Общаясь в этом коммьюнити, вы тоже можете увеличить свои знания и опыт в сфере.

Также, уже во время обучения, эксперты Карьерного центра ProductStar подберут стажировку с учетом ваших пожеланий и гарантируют предложение о работе в дальнейшем.

Общие рекомендации для старта карьеры Python-разработчика

Посетите как можно больше собеседований в различных компаниях. Это поможет узнать о реальных требованиях работодателей и выявить зоны для роста. В самом начале у вас может быть немало провальных встреч. И это нормально. Со временем вы наберетесь опыта, овладеете навыками самопрезентации и, наконец, получите оффер в компанию мечты.

Беритесь за все тестовые, которые вам предлагают и не стесняйтесь запрашивать обратную связь, если что-то не получилось. Успешные кейсы можно добавить в портфолио — конечно, по согласованию с работодателем.

Разбирайтесь в библиотеках и фреймворках. Не останавливайтесь только на теоретических знаниях и внедряйте их в пет-проекты. Даже простой сайт, написанный самостоятельно, поможет разобраться во многих тонкостях и обеспечить предложение о работе.

Развивайте GitHub. Добавьте на него все вышеперечисленные работы и не забывайте обновлять. Другие разработчики оценят ваши навыки и опыт, а также смогут дать рекомендации.

Повышайте уровень английского. Напомним, что вся документация для разработчиков написана на английском языке. Плюс знания языка позволят вам искать информацию в англоязычном интернете, а также решения на StackOverflow.

Спасибо за внимание!

И удачи в покорении Python ��