Как удалить библиотеку в python через pip

• Модуль csv - чтение и запись CSV файлов
• Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
• Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ

• Книги о Python
• GUI (графический интерфейс пользователя)
• Курсы Python
• Модули
• Новости мира Python
• NumPy
• Обработка данных
• Основы программирования
• Примеры программ
• Типы данных в Python
• Видео
• Python для Web
• Работа для Python-программистов

• Сделай свой вклад в развитие сайта!
• Самоучитель Python
• Карта сайта
• Отзывы на книги по Python
• Реклама на сайте

pip Uninstall / удаление пакета, установленного с помощью pip 2 мин для чтения

Добавить в избранное

Главное меню » Операционная система Linux » pip Uninstall / удаление пакета, установленного с помощью pip

Мы покажем вам, как удалить пакет pip, который вы установили с помощью pip install. pip, это инструмент управления пакетами, который может быть использован для установки и управления пакетами программ, написанных на Python, которые можно найти в Python Package Index (PyPI). pip, это рекурсивный акроним, который может стоять либо “Pip Installs Packages” или “Pip Installs Python”. В качестве альтернативы, pip означает «привилегированная программа инсталлятора». Давайте посмотрим, как вы можете удалить pip.

Если вы следовали одним из наших предыдущих руководств о том, как установить и использовать pip на Ubuntu 16.04 или как установить и использовать pip на CentOS 7 и вы установили некоторые пакеты Python, которые вы не хотите использовать, вы можете легко удалить их с помощью pip.

Прежде всего, подключитесь к серверу Linux с помощью SSH. Затем узнайте список установленных на текущий момент пакетов, используя следующую команду:

pip list

Команда выше даст вам выход аналогичный приведенному ниже:

# pip list authorize (0.1.0) backports.ssl-match-hostname (3.5.0.1) beautifulsoup4 (4.6.0) bs4 (0.0.1) chardet (3.0.4) decorator (3.4.0) .

Все эти пакеты уже установлены через pip, и вы можете удалить любой пакет, который вам не нужен. Чтобы удалить установленный пакет с помощью команды pip install , вы можете использовать pip uninstall . Например, чтобы удалить пакет beautifulsoup4 , вы можете использовать следующую команду:

pip uninstall beautifulsoup4

После выполнения команды, pip попросит вас подтвердить действие. Введите y чтобы подтвердить и пакет будет удален из системы.

# pip uninstall beautifulsoup4 Uninstalling beautifulsoup4-4.6.0: . Proceed (y/n)? y Successfully uninstalled beautifulsoup4-4.6.0

Как вы можете видеть, удалить пакеты с pip так просто, как установить их. Изучение того, как вы можете управлять пакетами, установленные на вашем Ubuntu VPS или CentOS VPS с pipом поможет вам создавать лучшие приложения. pip также полезен для многих других задач, как обновление пакетов, которые установлены в настоящее время, или установить конкретную версию пакета для проекта. Для полного списка опций, которые вы можете использовать с pip, вы можете узнать через команду pip --help

[root@vps /]# pip --help Usage: pip [options] Commands: install Install packages. download Download packages. uninstall Uninstall packages. freeze Output installed packages in requirements format. list List installed packages. show Show information about installed packages. check Verify installed packages have compatible dependencies. search Search PyPI for packages. wheel Build wheels from your requirements. hash Compute hashes of package archives. completion A helper command used for command completion. help Show help for commands. General Options: -h, --help Show help. --isolated Run pip in an isolated mode, ignoring environment variables and user configuration. -v, --verbose Give more output. Option is additive, and can be used up to 3 times. -V, --version Show version and exit. -q, --quiet Give less output. Option is additive, and can be used up to 3 times (corresponding to WARNING, ERROR, and CRITICAL logging levels). --log Path to a verbose appending log. --proxy Specify a proxy in the form [user:passwd@]proxy.server:port. --retries Maximum number of retries each connection should attempt (default 5 times). --timeout Set the socket timeout (default 15 seconds). --exists-action Default action when a path already exists: (s)witch, (i)gnore, (w)ipe, (b)ackup, (a)bort. --trusted-host Mark this host as trusted, even though it does not have valid or any HTTPS. --cert Path to alternate CA bundle. --client-cert Path to SSL client certificate, a single file containing the private key and the certificate in PEM format. --cache-dir Store the cache data in . --no-cache-dir Disable the cache. --disable-pip-version-check periodically check PyPI to determine whether a new version of pip is available for download. Implied with --no-index.

Читать Время выполнения сценария оболочки в Linux

Для получения более подробной информации о том, как использовать pip uninstall, вы можете обратиться к документации pip (https://pip.pypa.io/en/stable/) для pip uninstall и другие примеры использования.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Как устанавливаются пакеты в Python с PIP и без

Представьте, вы — начальник, и вам нужно собрать отчетность и все документы за год. Вы просите это сделать менеджера, у которого вся документация в доступе — он знает, где искать и как собрать. Так же и в Python: чтобы было удобно работать со всеми библиотеками или пакетами, нужен менеджер пакетов — pip, который вместо вас […]

Подготовлено_выпускником -->

Получите востребованную профессию бесплатно. Обучение от 1 до 4 месяцев

Представьте, вы — начальник, и вам нужно собрать отчетность и все документы за год.

Вы просите это сделать менеджера, у которого вся документация в доступе — он знает, где искать и как собрать. Так же и в Python: чтобы было удобно работать со всеми библиотеками или пакетами, нужен менеджер пакетов — pip, который вместо вас все загрузит. Однако сделать это можно самостоятельно вручную.

Как устанавливать пакеты Python с pip и без, простыми словами объясняем в статье.

Установка PIP для Python 3 и 2

PIP — это стандартный инструмент для управления пакетами в Python. Его рекомендуется использовать для установки и управления пакетами.

Для установки PIP для Python 3 необходимо выполнить следующие шаги:

1. Убедитесь, что у вас установлен Python 3.
2. Установите пакеты python3-pip и python3-dev для вашей операционной системы. Например, для Ubuntu это можно сделать следующим образом:

   sudo apt-get install python3-pip python3-dev

3. Проверьте, что PIP установлен правильно:

   pip3 —version

4. Если все прошло успешно, вы увидите версию PIP для Python 3.

Для установки PIP для Python 2 следует сделать точно такие же шаги, заменяя команды установки пакетов на соответствующие версии пакетов для Python 2. Например, для Linux это будет:

apt-get install python-pip

Затем можно проверить, что PIP установлен успешно для Python 2, выполнив команду:

pip —version

Установка пакета в pip

Пакеты в Python — это директория с обязательным модулем __init__.py. Остальное содержимое опционально и может включать модули или другие пакеты.

Модуль — это файл с частью кода. В разработке код огромный, поэтому его разбивают на смысловые и завершенные части, чтобы было удобнее работать.

Установить пакет можно двумя способами:

1. Вручную, скачивая и устанавливая необходимые пакеты.
2. С помощью менеджера пакетов pip.

Чтобы установить пакет в PIP, выполните следующие действия:

1. Откройте терминал или командную строку в своей операционной системе.
2. Введите команду `pip install название_пакета`, где `название_пакета` — это название и версия пакета, который вы хотите установить. Если вы хотите установить последнюю версию пакета, то просто напишите название пакета, без указания его версии.
3. Нажмите клавишу Enter. PIP начнет загрузку и установку запрошенного пакета.
4. Когда PIP завершит установку пакета, вы увидите сообщение об успешном завершении операции.

Вот несколько примеров команд установки популярных пакетов при помощи PIP:

pip install requests — Установить пакет requests

pip install Flask==1.1.2 — Установить конкретную версию Фреймворка Flask

pip install numpy==1.19.5 — Установить конкретную версию пакета numpy

Важно: выполнение команды `pip install` может потребовать прав администратора. Если вы используете систему Linux, стоит запустить команду от имени суперпользователя с помощью команды `sudo`. Например:

sudo pip install requests

Удаление пакета Python

Если вы хотите удалить установленный пакет Python, вы можете использовать утилиту pip.

Чтобы удалить пакет, выполните следующие шаги в командной строке:

1. Откройте терминал или командную строку в операционной системе.
2. Введите команду `pip uninstall название_пакета`, где `название_пакета` — это название пакета Python, который вы хотите удалить.
3. Нажмите клавишу Enter.
4. Подтвердите удаление пакета, запустив команду `yes`.

Несколько примеров команд удаления популярных пакетов:

pip uninstall requests # Удалить пакет requests

pip uninstall Flask # Удалить пакет Фреймворка Flask

pip uninstall numpy # Удалить пакет numpy

Важно : для выполнения команды `pip uninstall` может потребоваться права администратора. Если работаете в системе Linux, то выполните команду от имени суперпользователя, используя команду `sudo`. Например :

sudo pip uninstall requests

Как установить пакеты в Python без pip

Если вы не хотите использовать pip, то установить пакеты на Python можно и без менеджера — pip. Чтобы это сделать следуете шагам, описанным ниже:

1. Скачайте и установите пакет, который вы хотите установить. Обычно пакеты Python содержат файлы с расширением .tar.gz или .zip.
2. Разархивируйте пакет в любой удобной для вас папке.
3. Откройте терминал или командную строку.
4. Перейдите в папку, которую вы создали на предыдущем шаге.
5. Запустите файл setup.py , который находится в папке пакета, следующей командой:
   
   python setup.py install
6. После запуска скрипта установки, Python установит пакет, который вы выбрали.

Пример установки пакета pillow (установочный файл можно скачать с сайта https://pypi.org/project/Pillow/ ):

tar -xf Pillow-7.2.0.tar.gz

cd Pillow-7.2.0

python setup.py install

Несмотря на то, что установка пакетов без PIP возможна, это обходное решение. PIP обеспечивает более простой и надежный способ установки и управления пакетами.

Стать квалифицированным разработчиком реально, обучившись на курсах IT от федерального проекта «Содействие занятости» .

Выбирайте, в какой профессии вы хотите стартовать:

• «Тестировщик программного обеспечения: с нуля до первых проектов»
• «Web-программист: с нуля до первых проектов»
• «1С программист»
• «Android-разработчик: создание мобильных приложений»
• «Аналитик данных:с нуля до разработки прикладных решений для бизнеса»
• «Project manager в IT: старт карьеры руководителя ИТ проектов»

Обучение на всех курсах проходит в онлайн-формате на образовательной платформе Odin. Все учебные материалы, лекции и презентации доступны вам в любое время. Обучаться можно по гибкому графику: вечером или на выходных, даже с телефона.

После окончания программы вы получите документ установленного образца и возможность пройти оплачиваемую стажировку в компаниях-партнерах проекта. Сейчас «Содействие занятости» сотрудничает с крупными компаниями: Литрес, МТС, Яндекс, Кинопоиск, ВТБ, банк «Открытие», Теле2 и другими.

Как только закончите обучение, вы получите доступ в закрытый канал с 4500+ вакансиями от проверенных работодателей России. Мы связываемся с работодателями по всей России и ищем для вас актуальные вакансии «с опытом» и «без», чтобы вы могли найти работу мечты после обучения. Каждый день канал добавляется больше 10 свежих вакансий

Чтобы вам было легче и комфортнее найти работу после обучения, чувствовать поддержку и получать помощь и ответы на вопросы, обращайтесь в Центр карьеры . Вы научитесь создавать продающее резюме, оформлять портфолио, писать сопроводительные письма.

Для наших выпускников Центр карьеры проводит консультации, на которых наши HR-специалисты профессионально помогут: понять, на какую зарплату вы можете претендовать, подготовят статистику по вашей позиции), составить план поиска работы, правильно коммуницировать с работодателем на всех этапах работы.

Поделиться:

Бесплатно помогаем найти работу мечты

Лучшая инвестиция — это инвестиция в себя, в свои знания и будущее. Оставьте заявку на бесплатное обучение прямо сейчас и станьте участником проекта.

Получите востребованную профессию бесплатно. Обучение от 1 до 4 месяцев

Действия с библиотеками в образах Jupyter Server

В каждом образе Jupyter Server и базовом образе для задач обучения есть предустановленный набор библиотек (см. Список образов для Jupyter Server , Библиотеки в базовых образах для деплоев ).

В инструкции описано, как узнать, какие библиотеки установлены, как установить и обновить библиотеки.

Получение списка библиотек, установленных в образе Jupyter Server

Чтобы увидеть список библиотек, установленных в образе Jupyter Server:

1. Создайте или подключитесь к уже существующему Jupyter Notebook.
2. В ячейке Jupyter Notebook выполните следующую команду:

pip list

Получение списка библиотек, установленных в базовом образе

Чтобы увидеть список библиотек, установленных в базовых образах, выполните последовательность действий, как описано в разделе Актуализация списка библиотек в базовых образах .

Установка дополнительных библиотек в Jupyter Server

Для установки дополнительных библиотек выполните команду в ячейке ноутбука:

!pip install

Где package_name — наименование библиотеки, которую предполагается установить, а version — версия данной библиотеки.

После установки библиотеки выполните следующую команду для проверки:

!pip list | grep

В Jupyter Server есть каталоги, в которых хранятся служебные и пользовательские файлы:

• /home/user — каталог, уникальный для каждого Jupyter Server.
• /home/jovyan — каталог, общий для всех Jupyter Server, созданных в рамках одного воркспейса.

Если устанавливать библиотеки с помощью команды pip install , то зависимости будут установлены в каталог /home/jovyan/.img-xxxxx .

При постановке Jupyter Server на паузу этот каталог остается, при остановке (удалении) каталог удаляется. При удалении Jupyter Server все библиотеки, которые установлены с помощью команды pip install , удаляются вместе с каталогом /home/user .

Для использования требуемого набора библиотек можно создать и использовать кастомный Docker-образ. Подробнее см. Способ 1. Обучение из Jupyter Server с GPU .

Jupyter Server называется test-img-dir , в нем командой pip install glances установили библиотеку. Установленная библиотека с требуемыми зависимостями будет находиться в каталоге /home/jovyan/.imgenv-test-img-dir-0/lib/python3.7/site-packages .

Обратите внимание на то, что в образ Jupyter Server jupyter-cuda10.1-tf2.3.0-gpu можно дополнительно установить библиотеку DeepSpeed. Для этого:

1. Создайте или подключитесь к уже существующему Jupyter Notebook.
2. Запустите командную строку ( New → Terminal ).
3. Выполните команду ниже. Библиотека установится в соответствующий каталог.

cd /tmp && git clone https://github.com/microsoft/DeepSpeed.git && cd DeepSpeed && \ pip install cpufeature && \ DS_BUILD_SPARSE_ATTN=1 DS_BUILD_CPU_ADAM=1 /tmp/DeepSpeed/install.sh

Установка дополнительных библиотек в базовый образ

Пользователи могут установить дополнительные библиотеки в базовые образы. Для сборки таких кастомных образов используются средства функции client_lib . Подробнее см. Способ 1. Обучение из Jupyter Server с GPU .

Обновление версий библиотек в Jupyter Server

Чтобы обновить версию установленной библиотеки, выполните команду:

pip install --upgrade

Ранее установленная версия библиотеки обновится.

Пример переустановки версии torch приведен ниже.

pip install --no-cache-dir torch===1.5.0+cu101 torchvision==0.6.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

Не рекомендуется менять версию базовых пакетов — Horovod, TensorFlow, Apex, MXNet, TensorBoard, KServe, PyTorch.

Обновление версий библиотек в базовых образах

Для обновления версий библиотек, установленных в базовом образе, внесите модули и их версии в файл requirements.txt и соберите кастомный образ с использованием этого файла. Подробнее см. Способ 1. Обучение из Jupyter Server с GPU .

Актуализация списка библиотек в базовых образах

Список базовых образов и версий предустановленных библиотек в данных образах может периодически обновляться (См. Образы для Jupyter Server ). Пользователи могут получить перечень актуальных версий библиотек. Для этого необходимо выполнить последовательность действий, описанную ниже.

1. Создайте или подключитесь к уже существующему Jupyter Notebook.
2. Выберите подключение к Jupyter Notebook или JupyterLab. Рабочий каталог, из которого будут запускаться файлы, — /home/jovyan/ .
3. Создайте в рабочем каталоге файл test.py следующего содержания:

import subprocess if __name__ == '__main__': cmd = 'pip freeze' subprocess.run(cmd, shell=True) 

import client_lib 

job = client_lib.Job(base_image='your base image', script = '/home/jovyan/test.py', n_workers=1, instance_type='your isntance_type', processes_per_worker=1 ) 

Для получения значения instance_type воспользуйтесь инструкцией .

job.submit() 

import time while True: job.logs() time.sleep(5) 

• Создать Jupyter Server
• Образы для Jupyter Server
• Образы для деплоев
• Образы для задач обучения