Что такое app hash/app id Telegram
Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нем неправильно.
Необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Luxor
Administrator
Команда форума
Администратор
05.07.2019 913 1 361 93 rutube.ru
app hash/app id Telegram — Это аналог login/password из какого-нибудь ВК для авторизации, только не самого пользователя, а целого приложения.
Для чего нужны app_id и api_hash:
Для доступа к Client API надо сделать приложение на my.telegram.org -> Development Tools. app_id и api_hash — это по факту данные приложения, через который пользователь входит в Telegram. Пользователь не может войти в телеграм буквально из ниоткуда.
Зачем сделаны приложения: для того, чтобы можно было управлять возможностями пользователей. То есть массово ограничивать, банить, разрешать (для методов, которые находятся в BETA версии, либо они закрыты).
Также телеграм таким образом собирает статистику, кто каким приложением пользуется и какие функции у данного приложения есть, для того, чтобы можно было улучшать официальный клиент.
Спойлер: Несколько кратких советов
Не переносите аккаунт на котором создана пара на эту пару, в 100% случаев это приводило к бану по нашим опытам.
Доверие к паре формируется изначально по отлежке аккаунта на которую она была создана, по нашему опыту свободный перенос можно осуществлять если аккаунту создателю более 3 месяцев.
Как получить access_hash, пользователя который написал в группу | telethon?
на стаковерфлоу вот чо пишут
4 пункт то что надо но там нет примера кода
не могу вьехать как это сделать помогите плез
Код Python:
There are 4 ways to get access hash:
From a Group
From username
From contact list
From chats message
So, if you have id only, there is no way to get access hash
я понимаю что код который отправляет сообщение должен выглядеть так
но где ацесс хэш взять я нэ понимаю
user_id = await client.get_entity(event.from_id.user_id) user_access_hash = . ## помогите вот тут пжпж succes_is_nearby = InputPeerUser(user_id, user_access_hash) await client.send_message(succes_is_nearby, message='здарова, гачимученик')- Вопрос задан более года назад
- 1052 просмотра
Парсим и определяем тональность сообщений в Telegram
До начала работы с API Telegram необходимо получить собственный API ID и Hash. Это можно сделать пройдя по ссылке https://my.telegram.org/auth?to=apps, указав номер телефона привязанный к профилю, и заполнив App title и Short name. Platform — можно выбрать “Other (specify in description)”. Остальные параметры можно оставить пустыми.
После того как все шаги выполнены вы получите собственные API ID и Hash.
Важно: В Telegram в настройках конфиденциальности должна быть отключена двухэтапная аутентификация.
Шаг 2. Вход в аккаунт Telegram.
Теперь переходим в Google Colab и первым делом устанавливаем библиотеку telethon:
pip install telethonДля начала работы нам понадобятся две библиотеки: pandas и TelegramClient:
import pandas as pd from telethon.sync import TelegramClientПосле того, как библиотеки установлены подключаемся к Telegram с помощью полученных ранее API ID и Hash:
api_id = Ваш API ID api_hash = 'Ваш Hash' phone = 'ваш номер телефона, привязанный к профилю' client = TelegramClient(phone, api_id, api_hash) await client.start() print(await client.get_me()) Если данные введены корректно, Google Colab запросит ваш телефон. Вводить телефон надо с 8 (не с +7).
После ввода телефона Telegram пришлет код подтверждения. Этот код используется для входа в ваш аккаунт в Telegram. Введите полученный код в ячейку с запросом.
Если все верно, Telegram пришлет сообщение, что вход выполнен.
Шаг 3. Парсим группу.
Создадим переменную адресом чата (начинается с https://t.me/….), сообщения из которого хотим спарсить (адрес можно посмотреть в Group info )
chat = 'адрес чата'Если есть необходимость, можно посмотреть участников группы. Для этого создадим пустой список, в который спарсим данные участников группы и затем создадим датафрейм, для более удобного анализа:
data_item = [] part_item = await client.get_participants(chat) for item in part_item: data_item.append([item.first_name, item.last_name, item.id]) df = pd.DataFrame(data_item, columns=['first_name', 'last_name', 'id']) dfОднако нас интересуют сообщения участников группы. Шаги выполнения те же, что при парсинге участников группы, за единственным исключением — необходимо установить количество сообщений, которые хотим загрузить. Например, limit=100 позволяет выгрузить последние 100 сообщений. Если есть необходимость выгрузить все сообщения, limit=100 можно просто убрать.
data_message = [] part_mes= await client.get_messages(chat, limit=100) for message in part_mes: data_message.append([message.sender_id, message.text]) df_message = pd.DataFrame(data_message, columns=['user_id', 'text']) df_messageПри желании полученный датафрейм можно сохранить в формате csv:
df_message.to_csv('message.csv')Чтобы, при желании, загружать уже готовые данные в любое удобное время:
df_op = pd.read_csv('message.csv', encoding="UTF-8")Шаг 4. Определяем тональность сообщений.
Для начала необходимо установить transformers:
!pip install transformersfrom transformers import pipelineСоздаем пайплайн для обработки естественного языка:
model=pipeline("sentiment-analysis", "blanchefort/rubert-base-cased-sentiment")Создаем копию датафрейма:
df_model = df_message.copy()Используем пайплайн для определения тональности текста:
lst = [] for i in df_model["text"]: lst.append(model(str(i))[0]["label"]) df_model["Sentinent"]=pd.DataFrame(lst) df_modelТеперь (к примеру) можно посмотреть отдельно негативные сообщения и какой id из оставил:
df_NEGATIVE = df_model[df_model["Sentinent"]=="NEGATIVE"] df_NEGATIVEили позитивные сообщения:
df_POSITIVE = df_model[df_model["Sentinent"]=="POSITIVE"] df_POSITIVEWhat is access_hash in telegram API?
I know libs like pyrogram , telethon store this access_hash inside their local sqlite databases. This way they make it possible to call high level functions which require both id and access_hash using only id .
asked Mar 21, 2023 at 16:26
1,306 1 1 gold badge 11 11 silver badges 33 33 bronze badges
It’s not limited to resolveUsername , access_hash is available on a lot of Types.
Mar 21, 2023 at 16:51
@0stone0 yeah, I know, but still it doesn’t explain anything, unfortunately.
Mar 21, 2023 at 16:57
1 Answer 1
The access_hash values commonly appear in Telegram’s API when access to something should be «restricted» in some way. You can find access_hash for users, channels, or even media objects.
I’ll be using Telethon for the examples below, but the same applies to any library interacting with Telegram’s API.
Does it change over time? Probably not. To the best of my knowledge, the access_hash does not change over time. I have not heard of any reports from users claiming that the access_hash has changed.
It is impossible to know for sure, as that would require access to the code the Telegram servers are using for this (and they could change their implementation at any time), but I’ve been working with Telegram for a very long time, and I can confidently say it likely never changes.
Does it mean anything at all? Not by itself. It’s just a random-looking number. However, it is proof that you have access to a particular object, whether that’s an user, channel, or media.
If the access_hash didn’t exist, you could try guessing random IDs, which would for example make it possible to enumerate every user registered to Telegram!:
for user_id in range(1_000_000): await client.get_entity(user_id) Thankfully, the above code won’t work, because in order to fetch user information, the access_hash needs to be known. But since it’s random, and different for each account, it’s pretty much impossible to guess. Thus, the access_hash keeps your account safe (as long as there’s no way to «reach» it by other means, e.g. via a message forwarded from you, or your participation in public groups).
Is it safe to store in the database and be certain that it’s constant? Yes. Telethon v1 for example stores the access_hash inside its .session file, which lets you use just the id to refer to users and channels, as long as the library has «seen» (and cached) their access_hash before.
from telethon import types CHANNEL = types.InputPeerChannel(channel_id=. access_hash=. ) Does it differ from account to account? Yes. The access_hash is unique to each account. For example, if Account_A fetches Channel_X, it may have id=123, access_hash=456 . But if Account_B fetches the same Channel_X, it may have id=123, access_hash=789 .
This means you cannot fetch an access_hash in Account_A and then try using it in Account_B, as it won’t work (stickers seem to have been an exception at some point).
Every account will see the same ID for the same thing (messages appear to be an exception, but in reality they follow the same rules; they’re duplicated for each account unless they occur inside a channel, so the «same» message can appear to have a different ID.)