Boot audio что это

Перевод «boot time» на русский

Во время загрузки оба системных загрузчика способны загружать в память не только ядро, но и образ диска.

In rare cases, a partition that is present at boot time might be an exception to this rule.
В редких случаях раздел, присутствующий во время загрузки, может стать исключением из этого правила.

Before inetd was written, all daemons started at boot time and ran continuously (or more accurately, they blocked waiting for work to do).

До того как был написан демон inetd, все демоны запускались во время начальной загрузки и работали непрерывно (точнее, блокировались в ожидании работы).

The system applies group policy to computers at boot time or to users when they log on.

Система применяет групповые политики к компьютерам при загрузке, а к пользователям — при их регистрации в системе.

As mentioned before, you have to restart the computer because the OS is selected at boot time.

Как упоминалось выше, вам нужно перезагрузить компьютер, потому что операционная система выбирается при загрузке.

Index values are typically assigned at boot time and remain fixed until the next reboot.

Значения индекса, как правило, назначаются во время загрузки и остаются неизменными до следующей перезагрузки.

Trying to play video/audio files at boot time.
Попытка воспроизведения видео/аудио файлов во время загрузки.

With one click, you can stop unnecessary startup programs, speed up boot time, and intelligently optimize system and network settings.

Одним щелчком мыши можно остановить ненужные программы запуска, ускорить время загрузки и грамотно оптимизировать параметры системы и сети.

Processes that are started at boot time usually run as root or nobody.
Процессы, запускаемые во время загрузки, обычно выполняются от имени root’а или nobody.

These boil down primarily to improvements in stability and performance, including boot time and setup time.

Они относятся главным образом к повышению уровней стабильности и производительности, включая время загрузки и время установки.

Finally, the native executable will run at boot time in a manner similar to chkdsk.
Наконец, исполняемый файл native будет запускаться во время загрузки способом, подобным chkdsk.
On many systems there are other filesystems that should also be mounted automatically at boot time.

На многих системах существуют и другие файловые системы, которые должны быть смонтированы во время загрузки.

Such chips could, for example, allow a computer to retain information in its circuits so that boot time would be nearly instantaneous.

Такие чипы могут, например, позволить компьютеру сохранять информацию в своих схемах, так что время загрузки будет почти мгновенным.

Also, the boot time of this operating system is faster than some of the operating system.

Кроме того, время загрузки этой операционной системы происходит быстрее, чем некоторые из операционных систем.

The boot time is somewhere around 1 minute.
Время загрузки где-то вокруг 1 минут.

The sharing of the host’s O.S. between containers make them become very light, which reduces boot time.

Совместное использование ОС хоста между контейнерами делает их легкими и увеличивает время загрузки.

Most often autostart only increases system boot time, leads to additional consumption of resources, increases the Internet — traffic.

Чаще всего автозапуск только увеличивает время загрузки системы, приводит к дополнительному расходу ресурсов, увеличивает интернет — трафик.

Due to the high-speed features of the device, the system boot time is reduced, file transfer and application launch are accelerated.

«Благодаря высоким скоростным качествам устройства уменьшается время загрузки системы, ускоряются передача файлов и запуск приложений.

Since UEFI is platform independent, it may be able to enhance the boot time and speed of the computer.

Поскольку UEFI не зависит от платформы, он может увеличить время загрузки и скорость компьютера.

This is the base defense against attacks targeting UEFI firmware and can be enabled at boot time through your system’s UEFI settings.

Это базовая защита от атак, нацеленных на прошивку UEFI, и их можно включить во время загрузки через настройки UEFI вашей системы.

Возможно неприемлемое содержание

Примеры предназначены только для помощи в переводе искомых слов и выражений в различных контекстах. Мы не выбираем и не утверждаем примеры, и они могут содержать неприемлемые слова или идеи. Пожалуйста, сообщайте нам о примерах, которые, на Ваш взгляд, необходимо исправить или удалить. Грубые или разговорные переводы обычно отмечены красным или оранжевым цветом.

Зарегистрируйтесь, чтобы увидеть больше примеров. Это просто и бесплатно
Ничего не найдено для этого значения.
Предложить пример
Больше примеров Предложить пример

Новое: Reverso для Windows

Переводите текст из любого приложения одним щелчком мыши .

Скачать бесплатно
Перевод голосом, функции оффлайн, синонимы, спряжение, обучающие игры

Результатов: 153 . Точных совпадений: 153 . Затраченное время: 90 мс

Помогаем миллионам людей и компаний общаться более эффективно на всех языках.

ASRock

Мы используем «cookies» только для улучшения просмотра сайта. Просматривая этот сайт, вы соглашаетесь на использование наших «cookies». Если вы не хотите использовать «cookies» или хотите узнать об этом подробнее, ознакомьтесь с нашей Политикой приватности.

Вопросы-Ответы

1. Поддержка
2. Вопросы-Ответы
3. Список поддерживаемых процессоров
4. Поиск серийного номера
5. Поиск названия модели
6. Поиск BIOS
7. Ремонт и возврат
8. Связь со службой технической поддержки
9. Связь со службой поддержки сайта

Выберете одну из следующих категорий, если вы знаете, к какой из них относится ваш вопрос:

Результаты:

B (Q&A-152|488): У меня материнская плата TRX40. В Диспетчере устройств показано устровйство RTK Boot с жёлтым восклицательным знаком, и с аудиоывхода не выводится звук. Как это исправить? (4/1/2020)

O:Если в диспетчере устройств показано устройство RTK и аудиовыход не работает, выполните следующие действия:

1. Удалите дравйер Realtek audio.
2. Установите драйвер Realtek audio ver.6.3.9600.2237 по ссылке ниже и перезагрузите систему.
Ссылка:https://download.asrock.com/Drivers/All/Audio/Realtek_Audio(v6.3.9600.2237).zip

3. Нажмите правой кнопкой мыши на кнопку Пуск на рабочем столе и выберите Диспетчер устройств, чтобы проверить, осталось ли в системе устройство RTK Boot.

4. Скачайте и установите утилиту Audio Flash Tool по ссылке ниже:
Ссылка:https://download.asrock.com/TSD/Desktop/Tool/Audio Flash Tool.zip

5. Запустите файл UacCodecDownload_AllInOne_RsProxy_2.64.10

6. Нажмите кнопку Start для установки аудио-прошивки.

7. По окончании установки появится надпись Pass, означающая, что прошивка успешно установлена. После этого в Диспетчере устройств не должно быть устройства RTK Boot.

• СПРАВКА
• О компании ASRock
• Свяжитесь с нами
• Заявление о конфликтных полезных ископаемых

• НОВОСТИ
• Пресс-релизы
• Награды

• ПОДДЕРЖКА
• Скачать
• Часто задаваемые вопросы
• Службой технической поддержки

• ОБЩЕНИЕ
• Facebook
• YouTube
• Instagram
• Форум
• Для дилеров и СМИ
• Обои на стену

© 2024 ASRock Inc. Все права защищены. | Информация на сайте ASRock.com может быть изменена без предварительного уведомления. | Условия эксплуатации | политика конфиденциальности

Как изменить или отключить мелодию запуска на Xiaomi?

Достаточно часто наши посетители, владеющие смартфонами Xiaomi, Redmi или Poco, обращаются с вопросами о том, как изменить или отключить мелодию запуска на Xiaomi, причем сопровождая их дополнительными вопросами boot audio что это, boot audio miui что это или даже boot audio Xiaomi что это. Здесь нужно отметить, что речь идет о настройке или отключении мелодии, которая сопровождает начальную анимацию при запуске смартфона Xiaomi, что позволяет встроенными средствами сделать фирменная оболочка MIUI. Для этого мы обращаемся к встроенному в MIUI приложению Темы (Themes), благодаря которому можно выбрать мелодию загрузки смартфона из нескольких вариантов или полностью отключить ее. Для этого на вашем Xiaomi, Redmi или Poco необходимо выполнить следующие действия:

• Переходим в Настройки — Темы — иконка Профиль в правом нижнем углу
• Выбираем Компоненты
• Выбираем Мелодия загрузки
• Здесь нужно выбрать мелодию или пункт Не устанавливать мелодию.

Таким образом вы можете быстро и легко изменить мелодию запуска или вообще её отключить на вашем Xiaomi, Redmi или Poco.

1. Почему пропало второе пространство на Xiaomi Redmi и Poco?С последними обновлениями MIUI 12 и Xiaomi Redmi и Poco.
2. Активация экспериментальных функций в камере MIUIВсем известно, что на итоговое качество снимков с камеры смартфона.
3. Как в MIUI 12 отключить фоновую запись действий пользователя?Многие пользователи смартфонов MIUI 12 можно отключить фоновую запись действий.
4. Изменяем положение водяного знака на фото в XiaomiКак выяснилось, многие владельцы смартфонов Redmi и MIUI.

Спасибо!

Если обзор был полезен, ты можешь отблагодарить поделившись в соцсети и подпиской на канал яндекс дзен. На канале ты можешь найти еще больше рейтингов, техник, и обзоров, на тот или иной продукт.

Выкуси, Telegram Premium — бот-конвертер голосовых сообщений для обхода ограничений (Java, Spring, вебхуки, ffmpeg)

Это третья статья в моей серии «для самых маленьких» — первая была посвящена «классическому» Telegram-боту, наследуемому от TelegramLongPollingBot , вторая — боту на вебхуках на Spring с блекджеком и ш БД Redis и клавиатурами.

Для кого написано

Если вы ни разу не писали Telegram-ботов на Java с использованием вебхуков и только начинаете разбираться — эта статья для вас. В ней подробно и с пояснениями описано создание реального бота, автоматизирующего одну очень простую функцию. Можно использовать статью как мануал для создания скелета своего бота, а потом подключить его к своей бизнес-логике.

Я пытаюсь писать как для себя, а не сразу для умных — надеюсь, кому-нибудь это поможет быстрее въехать в тему.

Предыстория

Давать доступ к возможностям продукта только покупателям подписки — нормально, это бизнес. Выводить раздражающую значительную часть пользователей фичу, а потом разрешать отказаться от неё только за деньги — поедание экскрементов.

Большинство преимуществ Telegram Premium не вызывают никаких вопросов, но запрет на отправку себе голосовых сообщений за деньги — это низко, Telegram.

К счастью, наш любимый мессенджер настолько хорош, что обойти эту несправедливость можно с помощью очень простого Voice4PremiumBot.

Что в статье есть, чего нет

В статье есть про:

• создание бекенда Telegram-бота на вебхуках на Java 11 с использованием Spring;
• отправку пользователю текстовых сообщений, изображений и аудио;
• конвертацию файлов .ogg в .mp3;
• удаление временных файлов по расписанию;
• локальный запуск бота;
• использование утилиты ngrok для локального дебага бота на вебхуках;
• создание тестового метода для проверки работы приложения без использования Telegram для локализации проблемы при дебаге.

В статье нет про:

• общение с BotFather (создание бота и получение его токена подробно и понятно описано во многих источниках, вот первый попавшийся мануал);
• деплой — в предыдущей статье есть подробный порядок развёртывания на Heroku, повторяться не буду.

Исходный код лежит на GitHub. Если у вас вдруг есть вопросы, пишите в личку, с удовольствием проконсультирую.

Бизнес-функции бота

• выводить картинку-справку в ответ на команду /start;
• конвертировать голосовые сообщения пользователя в файлы формата .mp3;
• оповещать пользователя о неверном формате сообщения или возникшей ошибке.

Пользоваться просто — отправить боту голосовое сообщение, получить в ответ файл .mp3 с тем же аудио-содержимым, переслать пользователю Telegram Premium и наблюдать реакцию. Получатель не поймёт, что файл перенаправлен из бота — на файле отсутствует пометка «forwarded from . «. Уровень и длительность дальнейшего троллинга — на ваш вкус.

Можно потыкать — Voice4PremiumBot. Выглядит так:

Способы, которые не взлетели

Конечно, хотелось запилить бота совсем на скорую руку, без конвертации файлов, но Telegram последовательно не позволил сделать это. Не удалось:

• получить от Telegram fileId и отправить его обратно, но как audio или document, а не voice — отправляет всё равно как voice;
• скачать файл .ogg (используя тот же fileId ) и отправить его обратно, но как audio или document, а не voice — отправляет всё равно как voice.

Делаем вывод, что Telegram воспринимает любой файл .ogg как голосовое сообщение — но только отправленный через API, поскольку через интерфейс .ogg можно отправить как файл, в том числе пользователям Telegram Premium.

Ну что ж, конвертировать так конвертировать.

Порядок разработки

• разобраться с зависимостями;
• создать бота;
• обработать сообщения пользователя;
• разобраться с конвертированием файлов;
• научиться взаимодействовать с API Telegram;
• локально запустить.

Ниже подробно расписан каждый пункт.

Зависимости

Для управления зависимостями используем Apache Maven. Нужные зависимости — собственно Telegram Spring Boot, Lombok и библиотека ffmpeg-cli-wrapper для конвертации аудио-файлов.

Создаём вот такой

   org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.2.0.RELEASE  4.0.0 ru.taksebe.telegram premium-audio 1.0-SNAPSHOT premium-audio Накажи мажора с премиумом! jar 11 1.7.30 $ $ UTF-8 UTF-8   org.springframework.boot spring-boot-starter-web  org.telegram telegrambots-spring-boot-starter 5.3.0  org.projectlombok lombok 1.18.20 compile  net.bramp.ffmpeg ffmpeg 0.7.0     org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin   build-info   $ $ $ $       

Создаём бота

Нам понадобится файл настроек application — я предпочитаю делать его в формате .yaml, но если вам удобнее .properties — не суть:

telegram: api-url: "https://api.telegram.org/" bot-name: "Имя бота - от BotFather" bot-token: "Токен бота - от BotFather" webhook-path: "Адрес вебхука - локально получаем от ngrok" server: port: "для локального дебага через ngrok я использую 5000" files: incoming: "префикс названия временных файлов голосовых сообщений - нужен, чтобы найти потом эти временные файлы и удалить их" outgoing: "префикс названия временных файлов .mp3 - нужен, чтобы найти потом эти временные файлы и удалить их" ffmpeg: path: "путь до файла ffmpeg (если запускается под Linux) или ffmpeg.exe (если под Windows)" schedule: cron: delete-temp-files: 0 */10 * ? * * //крон для удаления временных файлов message: start: picture-file-id: "Telegram-идентификатор картинки, отправляемой пользователю в ответ на команду /start" text: "текст сообщения в ответ на команду /start" too-big-voice: text: "текст сообщения в ответ на отправку слишком длинного голосового сообщения (лимит - 10 минут)" illegal-message: text: "текст сообщения в ответ на отправку любого типа сообщений, кроме /start и голосовых" wtf: text: "текст сообщения в случае возникновения внутренней ошибки работы приложения"

Чтобы достать настройки, нужные для работы бота, создадим конфигурационный файл:

import lombok.AccessLevel; import lombok.Getter; import lombok.experimental.FieldDefaults; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.stereotype.Component; @Component @Getter @FieldDefaults(level = AccessLevel.PRIVATE) public class TelegramConfig < @Value("$") String webhookPath; @Value("$") String botName; @Value("$") String botToken; @Value("$") String tooBigVoiceText; @Value("$") String illegalMessageText; @Value("$") String wtfText; >

Создадим класс для самого бота. Он получает сообщения, отсекает на всякий случае пустые и перенаправляет их в класс-обработчик. Кроме того, в случае возникновения ошибок обработки класс перехватывает исключения и в зависимости от их типа отправляет пользователю нужную текстовку из настроек:

import lombok.AccessLevel; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.experimental.FieldDefaults; import org.telegram.telegrambots.meta.api.methods.BotApiMethod; import org.telegram.telegrambots.meta.api.methods.send.SendMessage; import org.telegram.telegrambots.meta.api.methods.updates.SetWebhook; import org.telegram.telegrambots.meta.api.objects.Message; import org.telegram.telegrambots.meta.api.objects.Update; import org.telegram.telegrambots.starter.SpringWebhookBot; import ru.taksebe.telegram.premium.exceptions.TooBigVoiceMessageException; import java.io.IOException; @Getter @Setter @FieldDefaults(level = AccessLevel.PRIVATE) public class WriteReadBot extends SpringWebhookBot < String botPath; String botUsername; String botToken; String tooBigVoiceText; String illegalMessageText; String wtfText; MessageHandler messageHandler; public WriteReadBot(SetWebhook setWebhook, MessageHandler messageHandler) < super(setWebhook); this.messageHandler = messageHandler; >@Override public BotApiMethod onWebhookUpdateReceived(Update update) < try < return handleUpdate(update); >catch (TooBigVoiceMessageException e) < return new SendMessage(update.getMessage().getChatId().toString(), this.tooBigVoiceText); >catch (IllegalArgumentException e) < return new SendMessage(update.getMessage().getChatId().toString(), this.illegalMessageText); >catch (Exception e) < return new SendMessage(update.getMessage().getChatId().toString(), this.wtfText); >> private BotApiMethod handleUpdate(Update update) throws IOException < if (update.hasCallbackQuery()) < return null; >else < Message message = update.getMessage(); if (message != null) < return messageHandler.answerMessage(message); >return null; > > >

Нам понадобится бин бота, и мы создадим его в ещё одном конфигурационном файле, используя настройки бота и вебхука:

import lombok.AllArgsConstructor; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.telegram.telegrambots.meta.api.methods.updates.SetWebhook; import ru.taksebe.telegram.premium.telegram.MessageHandler; import ru.taksebe.telegram.premium.telegram.WriteReadBot; @Configuration @AllArgsConstructor public class SpringConfig < private final TelegramConfig telegramConfig; @Bean public SetWebhook setWebhookInstance() < return SetWebhook.builder().url(telegramConfig.getWebhookPath()).build(); >@Bean public WriteReadBot springWebhookBot(SetWebhook setWebhook, MessageHandler messageHandler) < WriteReadBot bot = new WriteReadBot(setWebhook, messageHandler); bot.setBotPath(telegramConfig.getWebhookPath()); bot.setBotUsername(telegramConfig.getBotName()); bot.setBotToken(telegramConfig.getBotToken()); bot.setTooBigVoiceText(telegramConfig.getTooBigVoiceText()); bot.setIllegalMessageText(telegramConfig.getIllegalMessageText()); bot.setWtfText(telegramConfig.getWtfText()); return bot; >>

Используя бин бота, создаём контроллер:

import lombok.AllArgsConstructor; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.telegram.telegrambots.meta.api.methods.BotApiMethod; import org.telegram.telegrambots.meta.api.objects.Update; import ru.taksebe.telegram.premium.telegram.WriteReadBot; @RestController @AllArgsConstructor public class WebhookController < private final WriteReadBot writeReadBot; @PostMapping("/premium") public BotApiMethodonUpdateReceived(@RequestBody Update update) < return writeReadBot.onWebhookUpdateReceived(update); >>

И, наконец, нам нужно приложение, чтобы запустить всё это великолепие. Добавляем аннотацию EnableScheduling — она позволяет поддерживать работу по расписанию и понадобится нам для удаления временных файлов, об этом ниже:

import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling; @SpringBootApplication @EnableScheduling public class PremiumAudioTelegramBotApplication < public static void main(String[] args) < SpringApplication.run(PremiumAudioTelegramBotApplication.class, args); >>

Бот создан, но он не работает — никто не разбирает сообщения пользователя, не конвертирует аудио и ничего не отправляет в Telegram.

Разбираем сообщение пользователя

Пользователь может отправить боту всего два типа легальных сообщений — стандартную команду /start и голосовое сообщение. В ответ на первую бот отправляет инструкцию в виде картинки с текстом, а голосовухи отправляются в конвертер.

Для подготовки к конвертации необходимо:

• проверить длительность голосового сообщения — чтобы не создавать повышенной нагрузки, сообщения длиной больше 10 минут не обрабатываются;
• скачать файл голосовухи — в сообщении приходит только его идентификатор, который мы отправляем в TelegramApiClient и получаем в ответ временный файл .ogg;
• создать временный файл .mp3 для отправки в конвертер — он «наполнит» его аудио из голосового сообщения.

После завершения конвертации файл .mp3 отправляется пользователю через API Telegram в виде массива байт, а хулиганства ради мы ещё и переопределяем метод получения названия файла, делая его максимально визуально похожим на интерфейс голосового сообщения в Telegram:

import lombok.AccessLevel; import lombok.experimental.FieldDefaults; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.core.io.ByteArrayResource; import org.springframework.stereotype.Component; import org.telegram.telegrambots.meta.api.methods.BotApiMethod; import org.telegram.telegrambots.meta.api.objects.Message; import org.telegram.telegrambots.meta.api.objects.Voice; import ru.taksebe.telegram.premium.exceptions.TooBigVoiceMessageException; import ru.taksebe.telegram.premium.utils.Converter; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.nio.file.Files; @Component @FieldDefaults(makeFinal = true, level = AccessLevel.PRIVATE) public class MessageHandler < Converter converter; TelegramApiClient telegramApiClient; String tempFileNamePrefix; public MessageHandler(Converter converter, TelegramApiClient telegramApiClient, @Value("$") String tempFileNamePrefix) < this.converter = converter; this.telegramApiClient = telegramApiClient; this.tempFileNamePrefix = tempFileNamePrefix; >public BotApiMethod answerMessage(Message message) throws IOException < if (message.hasVoice()) < convertVoice(message); >else if (message.getText() != null && message.getText().equals("/start")) < telegramApiClient.uploadStartPhoto(message.getChatId().toString()); >else < throw new IllegalArgumentException(); >return null; > private void convertVoice(Message message) throws IOException < Voice voice = message.getVoice(); if (voice.getDuration() >600) < throw new TooBigVoiceMessageException(); >File source = telegramApiClient.getVoiceFile(voice.getFileId()); File target = File.createTempFile(this.tempFileNamePrefix, ".mp3"); try < converter.convertOggToMp3(source.getAbsolutePath(), target.getAbsolutePath()); >catch (Exception e) < throw new IOException(); >telegramApiClient.uploadAudio(message.getChatId().toString(), new ByteArrayResource(Files.readAllBytes(target.toPath())) < @Override public String getFilename() < return "IlııIIIıııIııııııIIIIllıııııIıııııı.mp3"; >> ); > >

Конвертируем аудио

Конвертацию будет осуществлять ffmpeg — необходимо скачать нужную версию с официального сайта и положить в resources, чтобы наш класс-конвертер мог его найти.

Кстати, создадим его — он будет конвертировать один временный файл в другой, используя библиотеку ffmpeg-cli-wrapper и путь до файла ffmpeg из настроек:

import net.bramp.ffmpeg.FFmpeg; import net.bramp.ffmpeg.FFmpegExecutor; import net.bramp.ffmpeg.builder.FFmpegBuilder; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.stereotype.Component; import java.io.File; import java.io.IOException; @Component public class Converter < private final FFmpeg ffmpeg; public Converter(@Value("$") String ffmpegPath) throws IOException < this.ffmpeg = new FFmpeg(new File(ffmpegPath).getPath()); >public void convertOggToMp3(String inputPath, String targetPath) throws IOException < FFmpegBuilder builder = new FFmpegBuilder() .setInput(inputPath) .overrideOutputFiles(true) .addOutput(targetPath) .setAudioCodec("libmp3lame") .setAudioBitRate(32768) .done(); FFmpegExecutor executor = new FFmpegExecutor(this.ffmpeg); executor.createJob(builder).run(); try < executor.createTwoPassJob(builder).run(); >catch (IllegalArgumentException ignored) > >

Общаемся с API Telegram

API Telegram нам нужно для работы с файлами:

• отправлять пользователю стартовое сообщение в виде картинки с текстом (метод uploadStartPhoto(String chatId) ). Идентификатор картинки и текст — из настроек;
• скачивать голосовое сообщение во временный файл .ogg по его идентификатору (метод getVoiceFile(String fileId) ), присваивая нужный префикс в название для последующего удаления по расписанию;
• отправлять пользователю аудио в виде файла .mp3 (метод uploadAudio(String chatId, ByteArrayResource value) ).

Идентификатор картинки проще всего получить уже после первого запуска бота, направив ему нужное изображение — да, команда /start у вас в итоге упадёт, но перед этим под дебагом можно изучить объект Message и найти во вложенном списке photo в любом из трёх объектов поле fileId .

Получаем вот такого REST-клиента для общения с Telegram:

import lombok.AccessLevel; import lombok.experimental.FieldDefaults; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.core.ParameterizedTypeReference; import org.springframework.core.io.ByteArrayResource; import org.springframework.http.*; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.util.LinkedMultiValueMap; import org.springframework.util.StreamUtils; import org.springframework.web.client.RestTemplate; import org.telegram.telegrambots.meta.api.objects.ApiResponse; import ru.taksebe.telegram.premium.exceptions.TelegramFileNotFoundException; import ru.taksebe.telegram.premium.exceptions.TelegramFileUploadException; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.text.MessageFormat; import java.util.Objects; @Service @FieldDefaults(makeFinal = true, level = AccessLevel.PRIVATE) public class TelegramApiClient < String URL; String botToken; String startMessagePhotoFileId; String startMessageText; String tempFileNamePrefix; RestTemplate restTemplate; public TelegramApiClient(@Value("$") String URL, @Value("$") String botToken, @Value("$") String startMessagePhotoFileId, @Value("$") String startMessageText, @Value("$") String tempFileNamePrefix) < this.URL = URL; this.botToken = botToken; this.tempFileNamePrefix = tempFileNamePrefix; this.startMessagePhotoFileId = startMessagePhotoFileId; this.startMessageText = startMessageText; this.restTemplate = new RestTemplate(); >public void uploadStartPhoto(String chatId) < LinkedMultiValueMapmap = new LinkedMultiValueMap<>(); map.add("photo", this.startMessagePhotoFileId); HttpHeaders headers = new HttpHeaders(); headers.setContentType(MediaType.MULTIPART_FORM_DATA); HttpEntity requestEntity = new HttpEntity<>(map, headers); try < restTemplate.exchange( MessageFormat.format("bot/sendPhoto?chat_id=&caption=", URL, botToken, chatId, this.startMessageText), HttpMethod.POST, requestEntity, String.class); > catch (Exception e) < throw new TelegramFileUploadException(); >> public void uploadAudio(String chatId, ByteArrayResource value) < LinkedMultiValueMapmap = new LinkedMultiValueMap<>(); map.add("audio", value); HttpHeaders headers = new HttpHeaders(); headers.setContentType(MediaType.MULTIPART_FORM_DATA); HttpEntity requestEntity = new HttpEntity<>(map, headers); try < restTemplate.exchange( MessageFormat.format("bot/sendAudio?chat_id=", URL, botToken, chatId), HttpMethod.POST, requestEntity, String.class); > catch (Exception e) < throw new TelegramFileUploadException(); >> public File getVoiceFile(String fileId) < try < return restTemplate.execute( Objects.requireNonNull(getVoiceTelegramFileUrl(fileId)), HttpMethod.GET, null, clientHttpResponse ->< File ret = File.createTempFile(this.tempFileNamePrefix, ".ogg"); StreamUtils.copy(clientHttpResponse.getBody(), new FileOutputStream(ret)); return ret; >); > catch (Exception e) < throw new TelegramFileNotFoundException(); >> private String getVoiceTelegramFileUrl(String fileId) < try < ResponseEntity> response = restTemplate.exchange( MessageFormat.format("bot/getFile?file_id=", URL, botToken, fileId), HttpMethod.GET, null, new ParameterizedTypeReference>() < >); return Objects.requireNonNull(response.getBody()).getResult().getFileUrl(this.botToken); > catch (Exception e) < throw new TelegramFileNotFoundException(); >> >

Удаляем ненужные файлы

Побочный продукт нашего бота — временные файлы .ogg и .mp3, располагающиеся в специальной директории операционной системы. Конечно, они будут удалены операционкой, но происходит это довольно редко, а нам они не нужны сразу после отправки — так почему бы их не почистить?

Создадим класс, поддерживающий работу по расписанию — за это отвечают аннотации EnableAsync над классом и Scheduled над методом.

Алгоритм работы простой — мы просматриваем все файлы во временной директории, отбираем те, что содержат префиксы, которые мы ранее добавили в названия наших аудио-файлов, и удаляем, если они не заняты другой (то есть нашей же) программой.

Метод deleteTempFiles() запускается с периодичностью, определённой в cron-настройке в файле application.yaml , сейчас — раз в 10 минут.

import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.scheduling.annotation.Async; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync; import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled; import org.springframework.stereotype.Component; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.nio.file.FileSystemException; import java.nio.file.Files; import java.nio.file.Path; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Objects; @EnableAsync @Component public class FileScheduler < Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FileScheduler.class); private final String incomingTempFileNamePrefix; private final String outgoingTempFileNamePrefix; public FileScheduler(@Value("$") String incomingTempFileNamePrefix, @Value("$") String outgoingTempFileNamePrefix) < this.incomingTempFileNamePrefix = incomingTempFileNamePrefix; this.outgoingTempFileNamePrefix = outgoingTempFileNamePrefix; >@Async @Scheduled(cron = "$") public void deleteTempFiles() < for (String path : getToDeletePathList()) < try < Files.deleteIfExists(Path.of(path)); >catch (FileSystemException e) < logger.debug(e.getMessage()); >catch (IOException e) < logger.error(e.getMessage()); >> > private List getToDeletePathList() < File dir = new File(System.getProperty("java.io.tmpdir")); ListtempFilePathList = new ArrayList<>(); for (File file : Objects.requireNonNull(dir.listFiles())) < if (file.isFile() && needToDelete(file.getName())) tempFilePathList.add(file.getAbsolutePath()); >return tempFilePathList; > private boolean needToDelete(String fileName)

Создаём эндпоинт для тестирования

По опыту, дебаг Telegram-ботов становится проще и быстрее, если разделить его на два этапа — работоспособность приложения и внешние факторы.

Для этого создадим простейший REST-контроллер, возвращающий одну и ту же строку — если он работает, то приложение взлетело, и ошибку надо искать где-то в кишках взаимодействия с Telegram.

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class TestController < @GetMapping("/premium/test") public String getTestMessage() < return "I believe I can fly"; >>

Запускаем локально

Нам нужен вебхук, и мы получим его, используя утилиту ngrok. Скачав и открыв его, отправляем команду ngrok http 5000 (или другой порт, если по каким-то причинам 5000 вам не нравится):

Получаем на 2 часа URL, который можем использовать как вебхук:

Вставляем его в applicatiom.yaml в настройку telegram.webhook-path , добавив в конце /premium (такой эндпоинт в нашем контроллере).

Регистрируем вебхук в Telegram, формируя в строке браузера запрос вида:

https://api.telegram.org/bot/setWebhook?url=/premium
… видим ответ:

Благодарность

Лучшему иллюстратору, киноману и доброму другу desvvt за соавторство идеи и оформление.