Как слушать яндекс музыку вместе
Большая часть музыкальной индустриии в XXI веке перебралась в Интернет. Цифровая дистрибьюция музыки через Сеть уже стала её важнейшей частью. Взять, к примеру, музыкально-цифровую базу данных московского общества с ограниченной ответственностью «Яндекс», созданную в 2010 году — аналогичных иностранных сервисов онлайн-хранилищ и потокового (стрим) вещания музыки сегодня не мало: это и Last.fm (2002), и SoundCloud (2008), и Google Play Music (2011), и Apple Music (2015). Собственно, и социальные сети содержат большое количество музыкальных треков, порой пиратских (ВКонтакте). Также оцифрованной музыкой просто заполонены все трекер-хранилища. В отличие от полулегального сетевого контента, ресурс Яндекс.Музыка наполняется музыкальными треками только после заключения договоров с лейблами. При этом на данном многомиллионном ресурсе музыка находится в бесплатном доступе («без подписки») для многих пользователей Интернета, в частности для всех жителей России (на начало 2018 года в их распоряжении находилось более 40 миллионов композиций), слушающих музыку вместе с просмотром баннерной рекламы.
Конечно, в таком массиве музыкально-цифрового нашествия популярность ресурсу удерживать нелегко, поэтому его сотрудники активно пытаются предоставить пользователям как можно больше услуг, и в некоторых опциях даже превзошли своих конкурентов. Как и везде, здесь можно искать нужную музыку и составлять личные фонотеки так называемой «моей музыки», то есть формировать плей-листы из имеющихся в базе композиций на основе личных предпочтений. В дополнение искусственные компьютерные нейросети на основе ваших предпочтений и рекомендаций сами автоматически сформируют вам «умные» плей-листы, которые легко можно будет прослушивать в веб-плеере на планшете или в мобильном приложении. Эта опция, к слову, значительно уничижает такой звуковой «формат», как современное песенное радио. Неслучайно, что виртуальные роботы уже способны создавать для вас из плей-листов личные потоковые музыкальные радиостанции, более приспособленные к вашему вкусу, чем современные «шарманкоподобные» аналоги на FM-волнах. Контент Яндекс.Музыки, подобно сервисам Apple Music или Spotify, интегрирован в социальную сеть Facebook, где пользователи могут слушать тридцатисекундные фрагменты треков прямо в ленте новостей. Кроме того, пользователи имеют традиционную возможность закачивать в свой аккаунт с жёсткого диска или со стороннего цифрового онлайн-ресурса (например, Last.fm) собственные треки — для их дальнейшего онлайн-прослушивания (правда, доступен данный непроверенный контент только самому пользователю).
Сотрудники ресурса проводят разнообразные музыкальные конкурсы и викторины, периодически организует записи «живого» исполнения, в том числе прямые веб-трансляции концертов, а в ноябре 2018 года «Яндекс» пошёл ещё дальше и собрал команду, создающую песенные видеоклипы для ракрутки молодых эстрадных исполнителей на Яндекс.Музыке и её YouTube-канале. Специальный проект получил название #МузыкаСнимает, а видеоработы представлены в музыкальной базе эксклюзивно. Вероятно, это знаковое начинание для индустрии музыки, ведь съёмочная группа и производственная студия здесь функционируют не автономно или при каком-либо киноконцерне, а при музыкальном веб-ресурсе. Вот, например, видеоклип на песню Максима Свободы «Засыпай». Песня, как и многие другие продукты современной российской эстрады, с точки зрения музыки и текста, малоинтересная и малохудожественная, но клип получился довольно «идейным», философско-бытовым.
Как видим, для продвижения музыкантов во всемирной Сети «Яндекс» всё равно не обходится без раскрученного американского видеохостинга. Яндекс.Музыка здесь явно не конкурент своему «большому брату», появившемуся на свет ещё в 2005 году. Но зато аналитические данные музыкального онлайн-ресурса могут показать «движение» вкусовых предпочтений российского слушателя, а вернее, степень разложения его художественного вкуса. К сожалению, статистика Яндекс.Музыки гласит о том, что и в Рунете чаще на вершинах песенных рейтингов находятся полублатные шансоны, низкопробная попса и низкопрофессиональный рэп. И эта статистическая информация важна не только для музыкального рынка (который изначально беспринципен), но и для развития в Интернете современного российского музыковедения и музыкальной критики, которые сегодня существуют в громадном отрыве от музыкальной индустрии, никак на неё не влияют, так как не способны выйти за рамки академических традиций ни в количественном, ни в качественном плане.
«Яндекс.Музыка»: зачем они так сделали?
В начале года я уже писал о том, как меня неприятно поразил сервис «СберЗвук». А в серии статей «Импортозамещение поневоле» перебирал вообще все аудиостриминговые сервисы. Поиск замены для ушедшего из России Spotify лично для меня завершился переходом на «Яндекс.Музыку» — во многом по причине того, что у них было совместное предложение с «МегаФоном», подразумевавшее, что можно оформить «льготную» подписку. Ага, льготную в кавычках, по той причине, что мне не попадалось других предложений, кроме как льготным образом начать пользоваться этим сервисом. Полную цену с первого месяца вы начнете платить ровно в одном случае: если ваш аккаунт уже был когда-то привязан к данному сервису «Яндекса». Но ничто не помешает вам создать новый и получить все то же льготное предложение. Никакой проверки устройств, личностей и прочего у «Яндекса» нет, так что можно все время участвовать в каких-то льготных акциях, которые предлагаются свежеподключившимся. И это приводит к первому вопросу: что помешало сделать нормальную систему аккаунтов?
Аккаунты
Нет, меня как пользователя не заботит, что в руководстве «Яндекса» никто не подумал о том, что рост базы пользователей — это вещь в себе. Пользователю, в общем-то, все равно, что компания хвастается миллионами пользователей, тогда как на самом деле у одного человека может быть хоть десяток аккаунтов. Но не считать это проблемой на уровне оценки собственной доли на рынке — это странно. Более того, не совсем понятно, в чем смысл бесконечного предоставления пользователям возможности создавать новые подключения к сервису при одновременном вводе искусственных ограничений по числу устройств, на которых можно запустить ваш сервис. Это какая-то откровенная ерунда.
Конечно, с переходом подписки на «Яндекс+» количество устройств выросло до 10, так что актуальность вопроса резко снизилась. Но все же — где логика? Если компания опасается того, что кто-то будет экономить деньги, пользуясь одним аккаунтом на десяток разных человек, то почему ее не заботит, что один человек может сделать десяток аккаунтов, чтобы получить льготный период? Как показывает мировой опыт, единственный способ помешать людям делиться своим аккаунтом с друзьями и родственниками — это сделать сервис настолько доступным по цене, чтобы такие махинации просто были лишены смысла. Но вот запретить на одном устройстве подключать один сервис с разных аккаунтов или ввести какую-то другую проверку уникальности достаточно просто.
Кстати, из возможности регистрации множества аккаунтов в «Яндекс.Музыке» следует и еще один плохо продуманный элемент. В момент, когда у вас закончился оплаченный период, приложение просто показывает экран с предложением попробовать сервис. Этот экран ничем не отличается от того, который появится, если вас разлогинит или же вы выберете аккаунт, где сервис не подключен. Дальше вы сами должны вспомнить, какой аккаунт вы используете для «Яндекс.Музыки», то есть на каком вы платите за него. И это снова возвращает нас к вопросу: зачем нужно было делать так с оплатой?
Оплата
Я ничего не буду говорить о том, дорого или дешево обходится «Яндекс.Музыка», цены на рынке у всех стриминговых сервисов примерно одинаковые, так что тут есть три варианта: вы не пользуетесь стриминговым сервисом и пиратите, вы не пользуетесь стриминговым сервисом и покупаете контент где-то еще или вы пользуетесь стриминговым сервисом. Поэтому давайте просто посмотрим, как реализована оплата у «Яндекса». На первый взгляд все вроде бы неплохо: цена в рынке, способов вносить плату много. Но выше я уже написал, что происходит, когда оплаченный период закончился, а у вас нет автоматического продления или на счете, к которому он привязан, нет средств.
Полагаю, что я далеко не единственный человек в мире, который не доверяет сервисам с автоматическим списанием средств. Я стараюсь либо вообще отключить подобную опцию, либо привязать ее к счету, на котором не хранится никаких денег, он лишь пополняется по мере необходимости. Неприятный опыт ошибочных списаний и списаний за сервис, которым я фактически перестал пользоваться, подсказывает, что так спокойнее и лучше для бюджета. Но в случае с «Яндексом» это ведет к тому, что я постоянно вижу предложение начать пользоваться сервисом. Пока приложение не было принудительно переведено на систему «Плюс мульти», выяснить, откуда и как списывается плата, вообще не получалось. Сейчас узнать о том, что там с вашей оплатой и как списываются средства, можно, но лишь в случае, если сервис активен. Если средства закончились… увы, только обязательно пополнив счет прежним способом. Если он вам почему-то недоступен — создавайте новый аккаунт, и вперед.
Групповой сеанс Яндекс.Музыка: наслаждайтесь музыкой вместе с друзьями
Яндекс.Музыка — это популярная музыкальная платформа, которая предлагает своим пользователям огромную библиотеку треков различных жанров и направлений. Но что, если вы хотите наслаждаться вашей любимой музыкой не один, а в компании друзей? Именно для этого был разработан новый функционал — групповой сеанс.
Групповой сеанс Яндекс.Музыки позволяет создавать синхронные прослушивания плейлистов и альбомов с другими пользователями. Теперь вы можете поделиться своей любимой музыкой с друзьями и наслаждаться ею вместе. Вы можете быть главным диджеем вашей вечеринки или просто наслаждаться музыкой в режиме реального времени вместе с близкими.
Чтобы начать групповой сеанс, достаточно выбрать плейлист или альбом, нажать на кнопку «Слушать вместе» и отправить ссылку своим друзьям. Они смогут присоединиться к сеансу с помощью своего аккаунта Яндекс.Музыки. Таким образом, вы сможете создать общую атмосферу и провести время вместе, наслаждаясь любимой музыкой в компании.
Групповой сеанс Яндекс.Музыки — это идеальное решение для тех, кто хочет поделиться музыкой со своими друзьями и провести время весело и насыщенно. Включите вашу любимую музыку, пригласите друзей и создайте неповторимый групповой сеанс!
Приглашаем вас на групповой сеанс на Яндекс.Музыке!
Хотите наслаждаться музыкой вместе с друзьями? Приглашаем вас на групповой сеанс на Яндекс.Музыке! Это уникальная возможность слушать любимые песни вместе с другими пользователями, создавая общую атмосферу и делая музыкальные открытия вместе.
В групповом сеансе вы можете пригласить друзей или присоединиться к уже существующей группе. Вместе вы можете создать плейлисты, слушать живое радио, делиться музыкой и обсуждать песни и альбомы в чате. Это отличный способ провести время вместе с друзьями, даже если находитесь на расстоянии.
Для того чтобы присоединиться к групповому сеансу, просто выберите функцию «Групповой сеанс» на сайте или в приложении Яндекс.Музыки. Затем создайте новую группу или присоединитесь к уже существующей, используя уникальный код группы. Вы сможете пригласить друзей через социальные сети или отправить им ссылку на групповой сеанс.
Групповой сеанс на Яндекс.Музыке – это отличный способ насладиться музыкой вместе с друзьями, разделить свои музыкальные предпочтения и обсудить понравившиеся треки. Приглашаем вас попробовать эту уникальную функцию и создать незабываемые музыкальные моменты вместе с Яндекс.Музыкой!
Наслаждайтесь потрясающей подборкой музыки вместе с друзьями
Вам больше не нужно отправлять ссылки на песни или делиться своими плейлистами — с групповым сеансом все ваши друзья могут слушать музыку одновременно и синхронно. У каждого участника будет одинаковый список воспроизведения, и все могут добавлять треки в общую очередь.
Это отличный способ провести вечер в кругу друзей или разделить музыкальные впечатления с родными и близкими. Вы можете устраивать танцевальные вечеринки, включать романтические мелодии или делиться открытиями в музыкальном мире.
Групповой сеанс Яндекс.Музыки доступен на разных платформах, от компьютеров и ноутбуков до мобильных устройств. Объединяйтеся с друзьями и наслаждайтесь прекрасной подборкой музыки вместе в компании.
Не упускайте возможность создать свою группу и сделать музыкальное путешествие еще более захватывающим.
Создайте уникальный плейлист вместе с близкими
Поделитесь своей любимой музыкой и откройте новые треки
Во время сеанса каждый участник может добавлять в плейлист свои песни, создавая общую коллекцию треков. Это отличный способ поделиться своими музыкальными предпочтениями и познакомить друзей с новыми исполнителями и жанрами.
Кроме того, групповой сеанс может стать отличной возможностью открыть для себя новую музыку. Когда каждый участник добавляет треки в плейлист, вы можете услышать что-то, что раньше не слышали и полюбить незнакомых исполнителей.
Поделитесь своей любимой музыкой с друзьями, проведите групповой сеанс Яндекс.Музыки и вместе наслаждайтесь музыкой.
Играйте музыку одновременно на нескольких устройствах
Групповой сеанс Яндекс.Музыки позволяет вам наслаждаться любимыми треками вместе с друзьями, создавая незабываемую общую атмосферу.
Вы можете запустить музыку на нескольких устройствах одновременно, синхронизировав их воспроизведение. Это отличная возможность для проведения вечеринок, домашних посиделок или просто наслаждения музыкой вместе с близкими.
Для того чтобы начать групповой сеанс, достаточно войти в аккаунт Яндекс.Музыки на своем устройстве и подключиться к группе, созданной вашим другом. Вместе вы можете выбирать треки, создавать плейлисты и делиться музыкой друг с другом.
Групповой сеанс Яндекс.Музыки доступен на различных платформах, включая веб-версию, мобильные приложения и умные колонки. Это позволяет вам играть музыку одновременно на разных устройствах, создавая атмосферу музыкального сопровождения во всем доме или офисе.
Также в рамках группового сеанса вы можете общаться с друзьями в чате, делиться своими эмоциями от прослушивания треков и обсуждать музыкальные новинки в режиме реального времени.
Обсудите прослушанное и делитесь своими впечатлениями
После того, как вы и ваши друзья насладились прослушиванием плейлиста в групповом сеансе Яндекс.Музыка, можно поделиться своими впечатлениями и обсудить услышанное. Это отличная возможность разделить свои любимые треки и открыть для себя новую музыку, которую еще не слышали.
Чтобы начать обсуждение, вы можете:
- Поделиться впечатлениями о конкретной песне или альбоме. Расскажите, что вам понравилось, какие эмоции вызвала музыка, какие ассоциации она вызвала.
- Поставить плейлисту оценку и поделиться своим мнением о нем. Может быть, вы увидели в нем общую тематику или заметили интересные сочетания треков.
- Обсудить исполнителей, которые вас заинтересовали. Может быть, вы уже слушали их ранее или только что с ними познакомились.
- Поделиться с друзьями своими открытиями. Если вы обнаружили новых артистов или песни, которые вам особенно понравились, не стесняйтесь рассказать о них своим друзьям.
Обсуждение музыки может помочь вам расширить свой музыкальный кругозор, узнать о новых артистах и альбомах, и просто насладиться обменом впечатлениями с другими любителями музыки. Поделитесь своими впечатлениями и узнайте, что думают ваши друзья!
Создайте эксклюзивную атмосферу и вместе ощутите магию музыки
Групповой сеанс Яндекс.Музыки позволяет вам с друзьями одновременно насладиться любимыми треками и создать неповторимую атмосферу. Благодаря этой функции вы можете слушать музыку одновременно с другими пользователями и делиться эмоциями в режиме реального времени.
Вместе с друзьями вы можете создать эксклюзивные плейлисты, собрать коллективные подборки песен и наслаждаться музыкой вместе. Музыка способна объединять людей, и групповой сеанс Яндекс.Музыки позволяет вам почувствовать это на практике.
 |
 |
Во время группового сеанса вы можете обсуждать музыку в чате, делиться впечатлениями и рекомендациями. Это поможет вам открыть для себя новые треки, исполнителей и жанры.
Подключитесь к групповому сеансу Яндекс.Музыки и вместе с друзьями погрузитесь в поток звуков и эмоций. Создайте уникальную атмосферу, ощутите магию музыки и создайте незабываемые моменты вместе с Яндекс.Музыкой!
Неограниченные возможности совместного прослушивания
Групповой сеанс Яндекс.Музыки открывает перед вами неограниченные возможности для совместного прослушивания музыки с друзьями. Больше не нужно сидеть один в своей комнате и наслаждаться музыкой в одиночестве, теперь вы можете делиться этим удовольствием с близкими вам людьми.
С групповым сеансом вы можете создать свою собственную виртуальную комнату, где вы и ваши друзья сможете синхронно слушать музыку. Вы можете выбрать плейлист, альбом или даже радиостанцию, и все участники группового сеанса услышат то же самое.
Не нужно больше спрашивать у друзей, какие музыкальные композиции они предпочитают, Яндекс.Музыка поможет вам сделать выбор. Вы можете использовать функцию «Радио похожих исполнителей», чтобы найти общие музыкальные предпочтения и насладиться прослушиванием вместе.
В групповом сеансе также доступна функция общего управления воспроизведением. Это означает, что каждый участник группы может влиять на ход воспроизведения музыки: играть, паузить, пропускать или добавлять треки в плейлист. Вы сможете создать совместное музыкальное путешествие, расширить свои горизонты и открыть для себя новые исполнителей и жанры.
С групповым сеансом Яндекс.Музыки вы погрузитесь в атмосферу совместного музыкального прослушивания, где каждый участник имеет право на выбор и определение музыкального настроения. Наслаждайтесь музыкой вместе с друзьями, делитесь эмоциями и открывайте новые горизонты музыкальных предпочтений — все это с групповым сеансом Яндекс.Музыки.
Как работает Моя волна — и откуда она знает, что мы хотим послушать
В ноябре 2021 в Яндекс Музыке появилась новая фича под названием Моя волна. Это умный алгоритм, который подбирает бесконечный персональный поток музыки под каждого слушателя.
Что интересно: заявлялось, что алгоритм умеет быстро учитывать реакцию слушателя и корректировать свои рекомендации на ходу. Трудно сказать, у кого сейчас есть аналогичные решения. Фанаты Spotify хвалят их рекомендации, но они представляют собой просто шесть плейлистов «Микс дня». И сколько бы сердечек вы не нажимали, это может на что-то повлиять только при составлении следующих плейлистов. А это как-то нерасторопно.
Со временем стало известно о еще одной значимой особенности Моей волны — речь о ее способности бустить прослушивания артистов, даже если их пока не знают никакие эксперты и не подписал никакой лейбл. Объясним это на тиктоке: все знают, что китайское приложение быстро замечает, какое видео внутри него начинает вируситься — и сразу же показывают его все большей аудитории. Похожим образом Моя волна отлавливает песни, которые заходят слушателям, и начинает чаще и больше рекомендовать именно их. Любой программный директор с радио сказал бы команде Яндекс Музыки, что так делать нельзя, ведь люди любят слушать то, к чему привыкли. Однако за время работы Моей волны уже появились успешные кейсы, когда артист всего за месяц рос с 500 слушателей до миллиона.
О том, как устроена и что умеет Моя волна, мы говорим в этом интервью с Александрой Сагалович (руководитель сервиса Яндекс Музыка) и Александром Сафроновым (главный по рекомендациям в Яндекс Музыке).
«МОЯ ВОЛНА РЕКОМЕНДУЕТ ЛУЧШЕ, ЧЕМ ПЛЕЙЛИСТЫ». ПОЧЕМУ ВСЕ БОЛЬШЕ ЛЮДЕЙ НАХОДЯТ МУЗЫКУ ТАМ
— Начнем с вопроса про возникновение Моей волны. Зачем она понадобилась?
Александра Сагалович: Яндекс Музыке в этом году тринадцать лет, и порядка восьми с лишним мы работаем над развитием технологий персональных рекомендаций.
Моя волна — флагман наших рекомендационных продуктов. Мы запустили Мою волну в конце 2021 года, и она принципиально изменила то, как люди слушают музыку. И то, как они находят новую для себя.
До этого нашим флагманским рекомендационным продуктом был “Плейлист дня”. У многих стримингов и сейчас есть такие продукты — рекомендационные персонализированные плейлисты. Это, например, миксы у Spotify, и похожие форматы у других сервисов. Теперь представь, сегодня ты встал не с той ноги, сосед с утра сверлит, собака разбила вазу — и тебе не понравился плейлист. Ты не в настроении, он тебе не подходит, и ты целый день вынужден искать что-то другое. Из-за того что плейлист — статичная сущность, он создается раз в сутки, и это ограничение.
Моя волна бесконечна, это не набор из 60 треков. И самое крутое, что она каждый раз уникальная и новая. Её можно хоть раз в 30 минут включать, она будет изменяться.
И она адаптируется под тебя. Ты можешь отреагировать в приложении или сказать голосом Яндекс Станции: нравится или не нравится, включить на повтор или пропустить трек, и Моя волна поймет, что тебе нужно именно сейчас.
В этом отличие Моей волны, это большой шаг с точки зрения эволюции рекомендационных продуктов.
Был период, когда стриминги хвастались количеством треков на платформе: “А у нас 20 миллионов, а у нас 47, а у нас 54”. Это было оправдано: стриминговые сервисы были скорее каталогами отдельных песен и не всю музыку можно было найти легально. Однако когда счет пошел на десятки миллионов треков — это стало чем-то совершенно непонятным для людей. Такой объем невозможно ни прослушать, ни осознать.
Как технологическая компания, мы увидели большой потенциал в том, чтобы стать проводником, который поможет людям ориентироваться в океане контента и быстрее находить то, что им нужно услышать прямо сейчас. А артистам мы помогаем находить своих людей как можно быстрее. Моя волна стала следующим эволюционным шагом в развитии рекомендационных продуктов.
Александра Сагалович и Александр Сафронов в офисе Яндекса
— Как вы понимаете, что Моя волна работает и развивается правильно? По каким критериям вы это проверяете?
Сагалович: Таких критериев множество, некоторые из них основаны на объективных цифрах, а другие — на субъективных ощущениях.
Первый — это вербальные отзывы пользователей. Мы за ними следим, мы анализируем их тональность. После запуска Моей волны — кратно увеличилось количество упоминаний, количество позитивной обратной связи про Мою волну. То есть среди всех возможностей, которые есть в продукте Яндекс Музыки, именно Моя волна вносит наибольший вклад в позитивное восприятие сервиса.
Но люди могут говорить одно, а делать другое. Поэтому второй очень важный пул фидбэка — это поведенческие данные. Это ключевые цифры, и на них мы ориентируемся. Например, сколько людей слушают рекомендации Яндекс Музыки и как это количество меняется. Потому что чем лучше продукт, тем больше людей им будет пользоваться и возвращаться к нему.
На статистике за месяц видно, что люди каждую неделю возвращаются — это очень важный для нас показатель. Обращаем внимание на то, сколько времени люди слушают, потому что если мы хорошо подбираем им музыку, если мы попадаем в предпочтения, они будут проводить с нами больше времени.
Сейчас рекомендации Яндекс Музыки присутствуют в разных форматах — они пронизывают весь сервис — еженедельно слушают 78% пользователей, а еще два года назад их было около 50%. Мы видим, что Моя волна рекомендует лучше, чем плейлисты — люди часто её слушают, возвращаются, постоянно пополняют коллекцию новыми треками.
И это очень интересно. Есть 100% прослушиваний на сервисе. Часть из них люди нашли самостоятельно — написали «новый альбом Скриптонита» и послушали. А другая часть прослушиваний происходит из рекомендаций. И вторая цифра за последние два года выросла на 32%. Это очень много.
Это реальные поведенческие данные, здесь люди не могут что-то искажать — осознанно или нет. Если в 2020 году рекомендации в среднем слушали 15 часов в месяц, то сейчас слушают почти 19 часов. Почти сутки люди проводят в наушниках, либо со станцией в активном контакте с сервисом.
Сафронов: Наша команда рекомендаций как раз и занимается ответом на вопрос, как понять, хорошо нашим пользователям или не очень. У нас есть множество метрик, которые измеряют качество рекомендаций. Саша уже сказала, что самая простейшая метрика счастья пользователя — это доля пользователей, которые слушают рекомендации. Она не единственная.
Например, мы отслеживаем, как часто пользователь ставит лайки. Кажется, что если мы развиваем рекомендации в нужную сторону, то лайков будет больше. И если мы так изменили наши рекомендации, что пользователь чаще стал нажимать на кнопочку с сердечком, значит, мы двигаемся в правильном направлении.
Сагалович: В чем особенность наших рекомендаций? Мы считаем, что они должны помогать открывать новую музыку. В современном мире, где ежедневно выпускается около ста тысяч треков, это значимая роль.
Мы должны помогать открывать подписчикам Плюса новые треки, такие, чтобы они приятно радовали, вызывали эмоции. Не обязательно новинки. Это просто что-то незнакомое, то, что обогатит слушателя, даст вот это ощущение “ничего себе”. Тот момент, когда ты ставишь лайк и такой: “Я даже не думал, что мне может понравится эта музыка — как они узнали?”. Эту эмоция мы хотим вызывать у слушателей чаще.
Сафронов: Этот эмоциональный эффект “вау, новый трек понравился мне с первого прослушивания», то есть открытие новой музыки, — мы его отдельно замеряем и стараемся увеличивать.
Сагалович: Именно после запуска Моей волны количество лайков на впервые услышанный трек стало на 57% больше. То есть она заточена, чтобы вытаскивать человека за пределы его музыкального знания.
Сафронов: Что мы считаем ценным и важным с точки зрения рекомендаций? Это большой философский вопрос. Наше целеполагание, наша вера состоит в том, что мы хотим помогать пользователю выходить за пределы известного, прокалывать музыкальный пузырь.
Сагалович: При этом, интересно, что математика вообще тебе противится в этом месте. Математика скорее всего скажет: “Ставь знакомую [музыку], будет лучше”.
Сафронов: Да, потому что ты не рискуешь. Ставить что-то знакомое более безопасно.
Сагалович: То есть это очень сильно движется на вере команды [в то, что необходимо] идти вопреки прямым принципам математики. Искать способы, чтобы математика позволяла расширять музыкальный пузырь пользователя. И достигать того, чтобы люди больше и чаще слушали.
Например, сейчас мы активно работаем с редкими микрожанрами, узкой и нишевой музыкой, которая выходит за пределы привычных музыкальных вкусов — хотим их тоже хорошо рекомендовать.
Александр Сафронов в офисе Яндекса
«МЫ НЕ МОЖЕМ НАПРЯМУЮ ПОДКЛЮЧИТЬСЯ К МОЗГУ, ПО КРАЙНЕЙ МЕРЕ, ПОКА»: КРАСНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ И ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ
— Раньше радиостанции верили, что человек хочет слушать знакомое. И боялись поставить что-то новое, потому что человек переключит волну. Удивительно, что вы исходите из противоположной гипотезы — помогать открывать новое. Были страхи, что она не сработает?
Сафронов: Дело в том, что это одна из сложнейших задач для рекомендаций.
Перед запуском Моей волны мы часто сталкивались с такой ситуацией: мы изменяем алгоритм так, чтобы он делал поток более разнообразным, подкидывал пользователям новинки, а им это не нравится, они сразу пропускают эти треки.
Сагалович: Мы называем это “красные эксперименты”. Это когда наши ключевые метрики снижаются.
Сафронов: Красный цвет — все, не катим.
Сагалович: У нас было больше полугода “красных экспериментов”. Когда команде было очень тяжело даже продолжать в это верить. Раз красный, два красный, три красный — не нравится, не подходит.
Сафронов: Есть тысячи способов повышать разнообразие потока, но только один из тысячи будет таким, который понравится пользователям. И в конце концов, мы нащупали такой.
Сагалович: И когда это произошло, запустили Мою волну.
Сафронов: Мы системно работаем над тем, чтобы сделать рекомендации лучше. У нас происходят изменения, которые нас продвигают дальше и дальше в плане открытия новой музыки, шаг за шагом.
— Поразительно, что можно вычислить зависимости и в соответствии с ними найти треки, которые мне понравятся. Это именно так? Или только до некоторой степени?
Сагалович: Саша интересно рассказывает, что значит «треки, которые мне нравятся» — это не только отдельный трек, который ты лайкнул и сохранил в коллекцию. Это и отдельный трек, и их последовательность, и магия, когда после 2Pac «Ambitionz Az A Ridah» вдруг играет Ogi «Envy». Это аудиослепок трека по ритму, или по вокалу, или это набор любимых артистов. Для каждого слушателя это уникальное сочетание различных параметров. Только человеку не под силу сделать такой бесконечный музыкальный поток, который понравится хотя бы одному конкретному человеку, а технологии рекомендаций бесконечно упражняются в этой магии.
Сафронов: Мы хотим улучшить эмоциональный опыт. То, что происходит внутри человека, когда он слушает музыкальный поток. Эмоции — наша настоящая цель, их сложно замерить. Мы не можем напрямую подключиться к мозгу, по крайней мере пока, и замерить уровень гормонов счастья. Поэтому мы оцениваем эмоциональный эффект от рекомендаций множеством разных метрик. Один из способов замерить чувство новизны — лайки на первом прослушивании. Моя волна включает незнакомый трек, а пользователь сразу же ставит ему лайк. Значит, рекомендации угадали!
Сагалович: У нас какое-то время не было скипбека — в Моей волне нельзя было отмотать трек назад. И мы получали много запросов: «Пожалуйста, можно “сделать назад» в Моей волне, Я не успел поставить лайк, потому что не успел добежать из другой комнаты, не успел разблокировать телефон». Было видно, что для людей это очень важно.
Александра Сагалович в офисе Яндекса
«ЕСЛИ МОИ ВКУСЫ СТАЛИ МЕНЯТЬСЯ, ТО МОЯ ВОЛНА БУДЕТ ЗА МНОЙ СЛЕДОВАТЬ». ЧТО У АЛГОРИТМА ПОД КАПОТОМ
— Расскажите о начальном этапе знакомства с алгоритмом. Я впервые включаю Мою Волну. Как вы быстро поймете, что мне надо?
Сафронов: Это важный этап, хотя не определяющий. Во-первых, когда пользователь впервые знакомиться с Яндекс Музыкой, мы просим его ответить на вопросы — какие артисты нравятся, какие жанры. Это первое знакомство, которое помогает Моей волне лучше понять слушателя.
Особенность наших рекомендаций в том, что мы стремились сделать их очень чувствительными к фидбэку пользователя. Как только человек что-то делает на Яндекс Музыке — скипает, лайкает, дослушивает до конца — это мгновенно прорастает в рекомендации, мгновенно используется.
Сагалович: Любой фидбэк, любое действие на сервисе — ты поискал артиста, ты послушал или не послушал, пропустил или не пропустил, прокрутил или не прокрутил витрину, поставил лайк или дизлайк…
Тут имеет большое значение скорость сбора, анализа и реагирования на фидбэк пользователя. Очень важно научиться как можно быстрее и больше фидбэка получать. Если мы адаптируемся к новому фидбэку раз в сутки, то это критически медленно. Потому что ты сегодня уже будешь недоволен.
Сафронов: Таким образом, мы подстраиваемся [под слушателя] не раз в сутки, а с каждым треком.
Сагалович: И даже с каждым действием.
Сафронов: Если ты в начале поставил много лайков трекам, то это не определяет целиком всю твою судьбу на сервисе. Даже если я поставил тысячи лайков трекам и наслушал много-много часов, а потом мои вкусы стали меняться, то Моя волна будет за мной следовать. Пользователь ведет в этой паре, а рекомендации стараются улавливать, куда их ведут. Если пользователь идет в новую область, рекомендации будут его в этом поддерживать.
Сагалович: Или это они его туда и приведут. Такое тоже бывает.
— Если я просто слушаю и ничего не нажимаю, не даю никакой фидбэк, я остаюсь непонятым для алгоритма рекомендаций?
Сагалович: Ты даешь фидбэк, даже если не знаешь об этом, поэтому он и называется поведенческим.
Сафронов: Сам факт того, что ты что-то слушаешь — это уже фидбэк. Дальше, если ты дослушал трек, это одна ситуация, а если скипнул — это другая ситуация…
Сагалович: Если ты вернулся в продукт, это тоже фидбэк. Если ты заходил на сервис каждый день по пути на работу, а на следующей неделе зашел только раз, то есть вероятность, что ты уехал в отпуск и изменился поведенческий сценарий. А вторая гипотеза — что тебе что-то не понравилось на прошлой неделе, что-то было не так.
Или у нас было опасение при запуске немузыкального контента (книги, подкасты), что люди будут слушать меньше музыки. Но нет, оказалось, что они просто стали больше слушать.
Так вот, любое поведение, даже бездействие, дает фидбэк. Другой вопрос, как модель считывает его вес. Если ты просто поискал артиста, то это менее значимый фидбэк, чем если ты послушал трек, лайкнул, добавил в коллекцию, а потом переслушал трек из коллекции.
— Я правильно понимаю, что логика рекомендаций часто такая: я слушаю Скриптонита, те, кто слушают Скриптонита, нередко слушают Оксимирона, значит, нужно и мне предложить Оксимирона, если я его раньше не слушал. Или все более сложно?
Сафронов: Это определенное упрощение, но это один из базовых принципов, да. Это называется коллаборативными методами — методы, которые основаны на похожести артистов. Есть много разных способов посчитать похожести. Что такое два похожих исполнителя? Они могут быть похожими сильно в разном смысле…
Но это не единственный возможный класс рекомендационных алгоритмов. Есть другой большой класс алгоритмов, которые основаны на контенте. То есть можно смотреть на поведение пользователей, а еще можно заглядывать внутрь самого звука, внутрь самого трека. Мы анализируем контент, звуковое содержание трека, его аудиослепок.
И даже если на этом треке не было вообще никаких событий, даже если его никто никогда не слушал, мы по звуку можем догадаться, что он тебе подходит. Что именно по звучанию, по содержанию он похож на ту музыку, которая тебе нравится.
Сагалович: Мне кажется, тут рождается много магии. Потому что большинство людей не может полностью сформулировать, какое звучание они любят. А модель может увидеть это в тебе. Поэтому тип алгоритмов, основанных на контенте, помогает происходить очень неожиданным открытиям.
Александра Сагалович и Александр Сафронов в офисе Яндекса
— Как просто объяснить термин аудиослепок?
Сафронов: Это нейронная модель, которая на вход берет спектрограмму трека, как-то преобразовывает и…
Сагалович: Это как нарисовать звук, получить картину звука.
Сафронов: Когда ты сам сравниваешь треки, которые алгоритм посчитал похожими, то замечаешь, что у вокалистов могут быть очень близкие тембры голоса или манера исполнения. Аудиомодели позволяют такие сближения находить.
— Если треки на разных языках — это важно для алгоритма?
Сафронов: Зависит от специфики модели, ведь их можно обучать на разные задачи. На что попросишь, на то они будут обращать внимание.
Сагалович: Алгоритмы — это инструмент. Есть человек, который говорит алгоритму, что делать. Например, «ищи уникальные необычные треки» — что-то, что может зайти пользователям, но пока не популярно.
Если мы говорим о том, чем отличаются рекомендации — как раз тем, насколько команда сервиса осознает, что она хочет получить.
— Еще один профанский вопрос, алгоритмы и нейросети — это одно и то же?
Сафронов: Нейросеть — частный случай алгоритма. Наши рекомендации используют не только нейросети. У них под капотом много-много всего.
Во-первых, у нас есть Catboost — это наш главный инструмент для машинного обучения. Есть много других специализированных моделей — и это не нейронные сети. А есть просто статистики. То есть, мы можем по нашему рекомендационному алгоритму на вход подать статистику: какие треки слушают, сколько раз ты этот трек слушал, все что мы знаем.
И много-много разных сигналов от такой нейронной сети, от коллаборативных моделей, от аудиомоделей сводится в одном месте. И потом общий генеральный алгоритм выбирает, что важно, а что нет, для данного пользователя.
— Рекомендации учитывают географию? Условно, если я живу в Сочи, то мне нужно больше веселой музыки, а если в Нижневартовске, то шансон и пост-панк.
Сафронов: Сильной зависимости нет. Определяющим является твое текущее поведение на сервисе. Геопозиция может иметь небольшое косвенное значение, особенно для холодных пользователей, о которых мы еще мало знаем.
Было множество такого рода гипотез. Все рано или поздно предлагают: “А давайте подстраивать алгоритмы рекомендаций под погоду, если дождик за окном…” Но это не особенно работает. Это не очень важный сигнал. Люди настолько разнообразны, они сложно устроены!
Сагалович: Все мы на дождь будем реагировать по-разному.
«500 ЛЕТ КРУГЛОСУТОЧНОГО ПРОСЛУШИВАНИЯ — АЛГОРИТМ ЭТО МОЖЕТ». КАК ПОМЕНЯЕТСЯ СЛУШАТЕЛЬСКИЙ ОПЫТ
— До какой степени появление таких алгоритмов упраздняет профессию музыкального критика?
Сагалович: Ну это любимый вопрос, какие профессии заменят… Мне кажется, мы решаем совершенно разные задачи. Критик — это человек, который может экспертно оценить значимость контента для культуры. А алгоритм — значимость лично для тебя. Критик это эксперт в культуре, а алгоритм — эксперт в тебе.Поэтому не думаю, что алгоритмы упраздняют профессии музыкальных редакторов, музыкальных критиков.
— Поменяется ли тогда сценарий слушания музыки? От осознанного «хочу послушать этот альбом этого артиста» на неосознанный «просто включу поток песен»?
Сафронов: Не то чтобы мы прям именно этого хотим, я бы немножко с другой стороны здесь зашел. Это, опять же, вопрос целеполагания и общей философии: зачем нам рекомендации. Что мы хотим в результате получить?
Как мне кажется, рекомендации в стриминговых сервисах — одна из важнейших функций. Как раньше люди узнавали про какую-то музыку, как они что-то слушали? Им знакомые могли посоветовать, они могли в музыкальном журнале прочитать обзор, могли на радиостанции послушать, на музыкальном канале. Это все равно не персональные истории, очень ограниченные.
А что делают рекомендации? Сейчас на Яндекс Музыке приблизительно 80 миллионов треков. Это приблизительно 400 миллионов часов или 500 лет круглосуточного прослушивания. Ни один эксперт все это не отслушает. А алгоритмы могут отслушать и что-то выбрать для тебя.
И смысл развития рекомендаций, мне кажется, в расширении твоего мира музыки, устранении всех ограничений. Ты можешь сделать музыкальные открытия, на которые без рекомендаций у тебя ушло бы 500 лет.
Алгоритмы проделали за тебя огромную работу, и ты понимаешь, что больше не стоишь в своем дворе на маленькой улочке — ты на ракете взлетаешь и можешь всю планету осмотреть.
Сагалович: Каждую пятницу выходят десятки тысяч релизов. С такой скоростью пополнения музыки паттерн слушания не может не меняться. Альбомов выходит меньше — артисты все чаще выпускают отдельные синглы, индустрия стала более динамичной, все ждут новинок. И мы как стриминговая платформа — часть этой культуры, мы эволюционируем вместе с культурой. Поэтому еще важнее становится роль правильной навигации, чтобы найти свой личный путь среди 80 миллионов треков.
Александра Сагалович в офисе Яндекса
— Вы способны непредвзято сравнить ваш алгоритм с конкурентными продуктами?
Сагалович: Мы очень конкурентолюбивые ребята, мы за здоровый рынок, здоровое соперничество. Чем больше людей работает над технологической задачей, тем лучше результат.
Рекомендационные продукты — они же не только в музыкальных стримингах живут, но и вообще в категории контента. Сашина команда также занимается видеорекомендациями для Кинопоиска, и это совершенно другой класс, там есть условный Netflix. Есть TikTok, который благодаря своим алгоритмам изменил весь подход к соцсетям.
Было как — мы с тобой знакомы, мы учились вместе, значит, мы добавили друг друга в социальных сетях. А у них во главе алгоритма встали круги интересов. Я люблю танцы, ты любишь танцы, и не важно, где мы живем. Это кардинальное изменение подхода, потрясающая история, которая нам очень нравится и на которую мы смотрим с точки зрения того, как ломать шаблоны.
TikTok потрясающе работает с холодным стартом. Это одна из стратегических точек, на которую они делают ставку. Мы, конечно, на это смотрим, потому что у них это круто получается.
Большая важная часть работы над рекомендациями заключается в том, что без данных живых людей алгоритм не может обучаться и работать. Таким образом тот, у кого больше данных и людей, которые взаимодействуют с технологией и обучают ее более чутко, имеет большую гибкость, больший эффект от работы и быстрее развивает свои алгоритмы. Тут нельзя игнорировать Spotify — мировой лидер, несравнимый ни с кем с точки зрения объема аудитории.
У Spotify есть потрясающий набор возможностей для обучения. Но если говорить о локальной специфике, у нас гораздо больше экспертизы и возможностей. Потому что мы один из крупнейших игроков по размеру аудитории в целом и абсолютно точно — лидер в России среди подписных музыкальных сервисов. И у нас есть мощные технологии, так как мы часть большого Яндекса, и сильные технологические команды.
Также у нас есть преимущество в объемах данных, потому что сервис очень популярен. Это позволяет нам быстрее внедрять новые подходы, быстрее их проверять, больше экспериментов проводить, больше гипотез тестировать.
Мы проверяли полгода, и не могли найти ключик как сделать так, чтобы Моя волна давала кратно больше новых треков, которые пользователь сохранял себе. Если бы у нас было меньше аудитории или данных, мы бы делали это не полгода, а несколько лет. И могли бы и не сделать, потому что есть определенное количество данных, необходимые, чтобы этого достичь.
Spotify тоже развивается, но при этом… До Моей волны у нас флагманским рекомендационным продуктом тоже были плейлисты. И мы чувствовали ограничения, которые они дают: и про обновляемость, и про конечность, и про отсутствие разнообразия, и про меньший эффект удивления, потому что ты уже посмотрел весь список треков и уже сформировал свое мнение.
— Какой фидбэк от артистов по поводу Моей волны?
Сагалович: Я в восторге каждый раз, когда мне присылают комментарии артистов.
За счет того, что критерии заслушанности артиста не являются основополагающими для Моей волны, она сокращает путь артиста к своим слушателям. Один из наших ярких кейсов — это рэпер Keendy. У него было в феврале 582 слушателя. Это можно посмотреть на сайте Яндекс Музыки. А в марте у него уже был миллион слушателей.
Это сумасшедший кейс — в момент парня стал слушать миллион живых людей. Моя волна заметила некий интерес — взаимодействия с треком, лайки, прослушивания. И отреагировала на это — начала искать еще больше новых слушателей для него.
В среднем где-то на 40% растет аудитория у артиста, который, как мы называем, залетел в Мою волну. Для молодых артистов это большая возможность, потому что алгоритм беспристрастен. В этом его отличие от редакционной модели, по которой традиционно многие работают.
Что это значит? Вот вышел у тебя трек. Если тебя сегодня послушали десять человек, то ты с вероятностью 71% попадешь завтра в Мою волну. Если тебя послушают 250 человек сегодня, то ты с вероятностью 99,9% попадешь в Мою волну.
Дальше все зависит от фидбэка. Твою музыку дослушали, не дослушали, сохранили, как они относились к тебе в момент прослушивания. Но беспристрастность алгоритма позволяет находить слушателей в разы быстрее.
Естественно, для средне-популярных артистов Моя волна делает еще больше. Потому что когда у тебя уже есть накопленная база миллион-полтора-два слушателей, то эффект от роста на 40% — будет еще выше. Это задача, которую мы как лидер индустрии, должны решать. Системно давать возможность начинающим артистам расширять аудиторию и находить своих слушателей.
И Моя волна как раз позволяет это делать.